من المتوقع أن يصل حجم سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي إلى 114.99 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031 من 23.03 مليار دولار أمريكي في عام 2023. ومن المتوقع أن يسجل السوق معدل نمو سنوي مركب بنسبة 22.3٪ في الفترة 2023-2031. ومن المرجح أن يظل تطور الصناعة 4.0 من أهم اتجاهات سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي.
تحليل سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي
يتضمن التقرير آفاق النمو مع الأخذ في الاعتبار اتجاهات سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي الحالية والعوامل المحركة التي تؤثر على نمو السوق. إن التبني المتزايد للتقنيات المتقدمة مثل الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والتعلم العميق والسحابة يسهل توسيع حصة سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي. ومن المتوقع أيضًا أن يؤدي زيادة الاستثمار في تقنيات الذكاء الاصطناعي وتوسع صناعات الخدمات المصرفية والمالية والتأمين والتجارة الإلكترونية إلى تعزيز نمو سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي خلال فترة التنبؤ. إن التطورات في الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتبني حلول إدارة البيانات التحويلية تدفع السوق. علاوة على ذلك، من المرجح أن يؤدي التبني المتزايد للأنظمة المخصصة والمتكيفة بين المستهلكين في جميع أنحاء العالم إلى فتح فرص النمو لنمو سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي.
نظرة عامة على سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي
إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي هي استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بشكل استراتيجي ومنهجي لإدارة أصول بيانات الشركة. يشتمل برنامج إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي على جميع الإرشادات والإجراءات والأساليب الفنية المستخدمة لجمع البيانات وتنظيمها واستخدامها وتخزينها بكفاءة. تُستخدم التكنولوجيا لتحسين جودة البيانات وتحليلها واتخاذ القرار، مما يزيد الطلب عليها بين الشركات ويدفع سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي العالمية.
قم بتخصيص هذا التقرير ليناسب متطلباتك
ستحصل على تخصيص لأي تقرير - مجانًا - بما في ذلك أجزاء من هذا التقرير، أو تحليل على مستوى الدولة، وحزمة بيانات Excel، بالإضافة إلى الاستفادة من العروض والخصومات الرائعة للشركات الناشئة والجامعات
سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي:
- احصل على أهم اتجاهات السوق الرئيسية لهذا التقرير.ستتضمن هذه العينة المجانية تحليلاً للبيانات، بدءًا من اتجاهات السوق وحتى التقديرات والتوقعات.
محركات وفرص سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي
التطورات في برامج إدارة البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تعمل على تعزيز نمو سوق إدارة البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي
يؤدي التطور المستمر لتقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي إلى زيادة الطلب بين المستهلكين على إدارة بياناتهم التنظيمية بشكل فعال. توفر القدرات المتطورة للذكاء الاصطناعي للشركات أدوات قوية لتوليد رؤى مفصلة من البيانات المجمعة. يُنظر إلى دمج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في إجراءات إدارة البيانات على أنه عامل ثوري في إدارة ومعالجة التعقيدات المرتبطة بتحليل البيانات ومعالجتها واتخاذ القرار. في مايو 2023، قدمت شركة International Business Machines Corp منصة Watsonx، التي تساعد الشركات على إدارة بياناتها والتحكم فيها بشكل كامل. تم دمج منصة Watsonx مع خوارزميات التعلم الآلي التي تسمح للمؤسسات بجمع البيانات وتنظيفها. تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي في أتمتة وتحسين عمليات إدارة البيانات. تُستخدم هذه التقنيات لتحسين مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة أكبر من القدرة البشرية، مما يحسن الإنتاجية لمهام إدارة البيانات مثل تكامل البيانات وتصنيفها وتنظيفها. تساعد إدارة البيانات الآلية المدعومة بالذكاء الاصطناعي الشركات على تقليل فرصة الخطأ بشكل كبير، مما يقلل من عبء العمل المرتبط بالعمليات اليدوية ويضمن موثوقية ودقة الرؤى القائمة على البيانات. وبالتالي، فإن التطورات في برامج إدارة البيانات القائمة على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي تدفع السوق.
تقرير تحليل تجزئة سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي
القطاعات الرئيسية التي ساهمت في اشتقاق تحليل سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي هي العرض والنشر والتكنولوجيا والقطاعات الصناعية.
- استنادًا إلى التكنولوجيا، ينقسم سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي إلى التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP) والرؤية الحاسوبية والحوسبة القائمة على الوعي السياقي. احتل قطاع الحوسبة القائمة على الوعي السياقي حصة سوقية أكبر في عام 2023.
- من المتوقع أن يسجل قطاع الحوسبة ذات الوعي السياقي أعلى معدل نمو سنوي مركب خلال الفترة المتوقعة بسبب التبني العالي من قبل المستهلكين في جميع أنحاء العالم.
- تشير تقنية الوعي بالسياق إلى الأنظمة التي تعدل سلوكها ديناميكيًا استجابةً للسياق الظرفي. وهذا يسمح للمستخدمين بإنشاء عملية صنع قرار أكثر صلة ودقة. تستخدم الحوسبة الواعية للسياق خوارزميات لتفسير وتعديل ردود أفعال البيانات بناءً على مجموعة متنوعة من المدخلات السياقية، مثل الوقت والمكان وسلوك المستخدم والبيانات البيئية. تأخذ الحوسبة الواعية للسياق في الاعتبار أهمية البيانات داخل السياقات لتحسين التحليل واتخاذ القرار، مما يؤدي بدوره إلى تحسين استخدام البيانات وتفسيرها.
- ومع ذلك، هناك طلب كبير على الحوسبة التي تدرك السياق من قبل مجموعة واسعة من الصناعات من خلال استخدام البيانات السياقية لتحسين إجراءات إدارة البيانات والنتائج، وهو ما من المتوقع أن يغذي نمو السوق خلال فترة التنبؤ.
تحليل حصة سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي حسب المنطقة الجغرافية
ينقسم النطاق الجغرافي لتقرير سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي بشكل أساسي إلى خمس مناطق: أمريكا الشمالية، ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ، وأوروبا، والشرق الأوسط وأفريقيا، وأمريكا الجنوبية/أمريكا الجنوبية والوسطى.
تم تقسيم سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي في أوروبا إلى ألمانيا وفرنسا وإيطاليا والمملكة المتحدة وروسيا وبقية أوروبا. ومن المتوقع أن يتوسع السوق في ألمانيا خلال فترة التنبؤ بسبب الرقمنة المتزايدة والطلب المتزايد على التقنيات المتقدمة مثل التعلم الآلي والتعلم العميق ومعالجة اللغة الطبيعية. على سبيل المثال، وفقًا لمعهد ifo، في أغسطس 2023، قامت 13.3٪ من الشركات في ألمانيا بنشر تقنية الذكاء الاصطناعي في أعمالها، وتخطط 9.2٪ لاستخدامها في أعمالها لتبسيط عملية إدارة البيانات. يدعم النظام القائم على الذكاء الاصطناعي الشركات على معالجة كميات كبيرة من البيانات واتخاذ قرارات سريعة من خلال تحليل البيانات الآلي. ومن المتوقع أن تولد هذه العوامل فرصًا مربحة لنمو سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي في أوروبا خلال فترة التنبؤ.
أخبار سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي والتطورات الأخيرة
يتم تقييم سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي من خلال جمع البيانات النوعية والكمية بعد البحث الأولي والثانوي، والذي يتضمن منشورات الشركات المهمة وبيانات الجمعيات وقواعد البيانات. فيما يلي قائمة بالتطورات في سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي والاستراتيجيات:
- في نوفمبر 2023، قدمت شركة Amazon Web Services Inc عرضًا لخاصية مبتكرة تعتمد على الذكاء الاصطناعي التوليدي ضمن Amazon DataZone. تساعد قدرة الذكاء الاصطناعي التوليدي في تحسين اكتشاف البيانات واستخدامها وفهمها من خلال تحسين كتالوج بيانات الأعمال.
- في نوفمبر 2023، استحوذت شركة Databricks Inc على شركة Arcion لتقديم حلول أصلية. تستخدم شركة Databricks Inc تقنيات تكرار البيانات في الوقت الفعلي من Arcion والتي تسهل استيعاب البيانات وتكرارها بسلاسة من قواعد بيانات متنوعة وتطبيقات SaaS.
- في سبتمبر 2023، أطلقت شركة Oracle Corp منصة Fusion Data Intelligence لمساعدة العملاء الذين يستخدمون تطبيقات Oracle Fusion Cloud. تمثل المنصة بيانات متطورة ومنصة ذكاء اصطناعي وتحليلات تساعد المستخدمين على دمج الرؤى القائمة على البيانات مع اتخاذ القرارات الذكية لتحقيق أعمال متفوقة.
- في مايو 2023، قدمت شركة Microsoft Corp برنامج Microsoft Fabric لدعم المؤسسات في تبسيط أدوات البيانات والتحليلات. يساعد Microsoft Fabric المؤسسات على دمج العديد من الحلول مع تقنيات مثل Power BI وAzure Synapse Analytics وAzure Data Factory لتشكيل منتج موحد. يمكّن Microsoft Fabric خبراء البيانات والأعمال من الاستفادة الكاملة من بياناتهم باستخدام الذكاء الاصطناعي ويبسط سير العمل المرتبط بالبيانات.
- في مايو 2023، استحوذت شركة QlikTech International AB على شركة Talend لتوسيع قدراتها في إدارة البيانات ومعالجتها وتحليلها والعمل عليها لصالح المؤسسات الحديثة. ويعزز التعاون بين شركة QlikTech International AB وشركة Talend العديد من المجالات، مثل اتصال التطبيقات وتحويل البيانات وخدمات واجهة برمجة التطبيقات وضمان الجودة.
رؤى إقليمية حول سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي
لقد قام المحللون في Insight Partners بشرح الاتجاهات والعوامل الإقليمية المؤثرة على سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي طوال فترة التوقعات بشكل شامل. يناقش هذا القسم أيضًا قطاعات سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي والجغرافيا في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية والوسطى.
- احصل على البيانات الإقليمية المحددة لسوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي
نطاق تقرير سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي
| سمة التقرير | تفاصيل |
|---|---|
| حجم السوق في عام 2023 | 23.03 مليار دولار أمريكي |
| حجم السوق بحلول عام 2031 | 114.99 مليار دولار أمريكي |
| معدل النمو السنوي المركب العالمي (2023 - 2031) | 22.3% |
| البيانات التاريخية | 2021-2022 |
| فترة التنبؤ | 2024-2031 |
| القطاعات المغطاة | عن طريق العرض
|
| المناطق والدول المغطاة | أمريكا الشمالية
|
| قادة السوق وملفات تعريف الشركات الرئيسية |
|
كثافة اللاعبين في سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي: فهم تأثيرها على ديناميكيات الأعمال
يشهد سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي نموًا سريعًا، مدفوعًا بالطلب المتزايد من المستخدم النهائي بسبب عوامل مثل تفضيلات المستهلكين المتطورة والتقدم التكنولوجي والوعي الأكبر بفوائد المنتج. ومع ارتفاع الطلب، تعمل الشركات على توسيع عروضها والابتكار لتلبية احتياجات المستهلكين والاستفادة من الاتجاهات الناشئة، مما يؤدي إلى زيادة نمو السوق.
تشير كثافة اللاعبين في السوق إلى توزيع الشركات أو المؤسسات العاملة في سوق أو صناعة معينة. وهي تشير إلى عدد المنافسين (اللاعبين في السوق) الموجودين في مساحة سوق معينة نسبة إلى حجمها أو قيمتها السوقية الإجمالية.
الشركات الرئيسية العاملة في سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي هي:
- شركة مايكروسوفت
- شركة أمازون لخدمات الويب
- شركة ألفابيت
- شركة أوراكل
- شركة الآلات التجارية الدولية
- شركة سيلزفورس
إخلاء المسؤولية : الشركات المذكورة أعلاه ليست مرتبة بأي ترتيب معين.
- احصل على نظرة عامة على أهم اللاعبين الرئيسيين في سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي
تقرير سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي والتغطية والنتائج المتوقعة
يوفر تقرير "حجم سوق إدارة بيانات الذكاء الاصطناعي والتوقعات (2021-2031)" تحليلاً مفصلاً للسوق يغطي المجالات التالية:
- حجم السوق والتوقعات على المستويات العالمية والإقليمية والوطنية لجميع قطاعات السوق الرئيسية التي يغطيها النطاق
- ديناميكيات السوق مثل المحركات والقيود والفرص الرئيسية
- الاتجاهات المستقبلية الرئيسية
- تحليل مفصل لقوى PEST/Porter الخمس وSWOT
- تحليل السوق العالمي والإقليمي الذي يغطي اتجاهات السوق الرئيسية واللاعبين الرئيسيين واللوائح والتطورات الأخيرة في السوق
- تحليل المشهد الصناعي والمنافسة الذي يغطي تركيز السوق، وتحليل خريطة الحرارة، واللاعبين البارزين، والتطورات الأخيرة
- ملفات تعريف الشركة التفصيلية
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The estimated global market size for the AI data management market in 2023 is expected to be around US$ 23,030.62 million.
BFSI segment is expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.
The global market size of AI data management market by 2031 will be around US$ US$ 114,986.49 million.
Japan, China, and India expected to register high growth rate during the forecast period.
The US is expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.
Real-time Data Processing are anticipated to play a significant role in the AI data management market in the coming years.
Asia Pacific is expected to register highest CAGR in the AI data management market during the forecast period (2024-2031)
Microsoft Corp, Amazon Web Services Inc, Alphabet Inc, Oracle Corp, International Business Machines Corp, Salesforce Inc, SAP SE, Hewlett Packard Enterprise Development LP, SAS Institute Inc, and Snowflake Inc. are the key market players expected to hold a major market share of AI data management market in 2023.
The AI data management market is expected to register an incremental growth value of US$ 91,956.49 million during the forecast period.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - AI Data Management Market
- Microsoft Corp
- Alphabet Inc
- Oracle Corp
- International Business Machines Corp
- Salesforce Inc
- SAP SE
- Hewlett Packard Enterprise Co
- SAS Institute Inc
- Snowflake Inc
- Amazon.com Inc
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
Get Free Sample For