[تقرير بحثي] تم تقييم حجم سوق الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية بنحو 13.75 مليار دولار أمريكي في عام 2022 ومن المتوقع أن يصل إلى 135.44 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030. ومن المتوقع أن يسجل سوق الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية معدل نمو سنوي مركب بنسبة 33.1٪ من عام 2022 إلى عام 2030.
وجهة نظر المحلل:
إن النمو في تبني الصناعة 4.0 يدفع نمو الذكاء الاصطناعي في سوق الرؤية الحاسوبية حيث تعمل الرؤية الحاسوبية للذكاء الاصطناعي على تحويل الصناعة 4.0 من خلال تمكين المركبات الآلية من تفسير وفهم المعلومات المرئية. إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والرؤية الحاسوبية يشبه وجود فريق من الروبوتات الخارقة القوة تعمل في عمليات المستودعات والخدمات اللوجستية. يمكن لهذه الروبوتات تحليل ورؤية واتخاذ القرارات بناءً على ما تلاحظه. الرؤية الحاسوبية هي تقنية أساسية لتطوير المركبات ذاتية القيادة أو ذاتية القيادة. إنها توفر قدرات الإدراك اللازمة، مما يمكن المركبات من التنقل والعمل بأمان دون تدخل بشري. وبالتالي، فإن العدد المتزايد من المركبات ذاتية القيادة يدفع نمو الذكاء الاصطناعي في سوق الرؤية الحاسوبية.
نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية:
إن الذكاء الاصطناعي في مجال الرؤية الحاسوبية يمكّن أجهزة الكمبيوتر والأنظمة من استخلاص معلومات مفيدة من الصور الرقمية ومقاطع الفيديو وغيرها من المدخلات المرئية واتخاذ إجراءات أو عمل مراجع بناءً على تلك المعلومات. تعتمد تقنية الرؤية الحاسوبية بشكل كبير على تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. يمكّن الذكاء الاصطناعي الرؤية الحاسوبية من فهم جميع أنواع البيانات المرئية والتعرف عليها وتحليلها. يمكن لنماذج الذكاء الاصطناعي والمنطق والنماذج أن تستهلك وتستوعب وتتعلم بسرعة من كمية هائلة من البيانات المرئية المصنفة وغير المصنفة. إنه يمكّن أجهزة الكمبيوتر التي تدعم الرؤية الحاسوبية من التعرف على الميزات والأنماط والعلاقات المتنوعة في مقاطع الفيديو والرسومات وحتى الرسوم البيانية.
الهدف من الذكاء الاصطناعي في مجال الرؤية الحاسوبية هو إنشاء أنظمة آلية يمكنها فهم المعلومات المرئية (مثل الصور أو مقاطع الفيديو) بنفس الطريقة التي يفهمها بها البشر. تهدف الرؤية الحاسوبية إلى تعليم الآلات فهم الصور وتفسيرها بكسلًا بكسلًا. هناك العديد من حالات الاستخدام للرؤية الحاسوبية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تُستخدم الرؤية الحاسوبية في العديد من الصناعات مثل الأمن والمراقبة والتصنيع والسيارات وتجارة التجزئة والرياضة والترفيه والرعاية الصحية.
قم بتخصيص هذا التقرير ليناسب متطلباتك
ستحصل على تخصيص لأي تقرير - مجانًا - بما في ذلك أجزاء من هذا التقرير، أو تحليل على مستوى الدولة، وحزمة بيانات Excel، بالإضافة إلى الاستفادة من العروض والخصومات الرائعة للشركات الناشئة والجامعات
الذكاء الاصطناعي في سوق الرؤية الحاسوبية:
- احصل على أهم اتجاهات السوق الرئيسية لهذا التقرير.ستتضمن هذه العينة المجانية تحليلاً للبيانات، بدءًا من اتجاهات السوق وحتى التقديرات والتوقعات.
محركات سوق الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية:
التبني المتزايد للصناعة 4.0 يدفع الذكاء الاصطناعي إلى النمو في سوق الرؤية الحاسوبية
تُعَد الصناعة 4.0 مرحلة جديدة من الثورة الصناعية ــ التحول الرقمي للصناعات التحويلية والصناعات ذات الصلة ــ التي تؤكد بشدة على الأتمتة والترابط والبيانات في الوقت الفعلي والتعلم الآلي. ومن خلال الجمع بين الصناعة 4.0 وأنظمة الأتمتة، تتطور المرافق الصناعية التقليدية تدريجيًا إلى مرافق آلية ذكية ومتصلة وعالية الكفاءة. وهي تشكل وحدة آلية واحدة تجمع بين أجهزة الكمبيوتر وحلول الأتمتة الصناعية بمساعدة الروبوتات. وتخلق شبكة من الأجهزة المتصلة بنية ذكية قادرة على اتخاذ قرارات لامركزية. ومن المتوقع أن يؤدي التبني المتزايد لحلول الرؤية الحاسوبية القائمة على الذكاء الاصطناعي بين شركات الصناعة 4.0 إلى تحسين سلامة المستودعات، والسماح للشركات بتحقيق مستويات أعلى من التصنيع المرن، وزيادة الإنتاجية والربحية مع خفض التكاليف على المدى الطويل.
علاوة على ذلك، تعمل رؤية الكمبيوتر بالذكاء الاصطناعي على تحويل الصناعة 4.0 من خلال تمكين المركبات الآلية من تفسير وفهم المعلومات المرئية. إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي ورؤية الكمبيوتر يشبه وجود فريق من الروبوتات الخارقة التي تعمل في عمليات المستودعات والخدمات اللوجستية. يمكن لهذه الروبوتات تحليل ورؤية واتخاذ القرارات بناءً على ما تلاحظه. يؤدي هذا إلى سير عمل أكثر دقة وكفاءة وتبسيطًا، مما يؤدي إلى زيادة الربحية والإنتاجية. في بيئة المستودعات والخدمات اللوجستية، يمكن لهذه الروبوتات أداء مهام مثل مراقبة الجودة والتعرف على الكائنات وتحديدها والاختيار والتعبئة وإدارة المخزون. إنها تساعد في العمل بوتيرة أسرع وتزيل احتمالية الخطأ البشري، والتأكد من وصول المنتجات الصحيحة إلى العملاء المناسبين في الوقت المحدد وضمان التدفق السلس للعمليات.
تُحدث رؤية الكمبيوتر بالذكاء الاصطناعي ثورة في عمليات الصناعة من خلال تقليل الخطأ البشري، وأتمتة المهام، وزيادة الإنتاجية، وتمكين اتخاذ القرارات الذكية بناءً على البيانات في الوقت الفعلي، وضمان جودة المنتج. هناك العديد من تطبيقات أنظمة رؤية الكمبيوتر بالذكاء الاصطناعي في الأتمتة للصناعة 4.0. باستخدام رؤية الكمبيوتر، تقيس كميات المنتجات بدقة وسرعة، وتقلل التكاليف والجداول الزمنية، وتتجنب الاتصال البشري في معالجة معينة للقضاء على مخاطر التلوث، وتضمن معايير سلامة أفضل للموظفين. تنمو رؤية الكمبيوتر بالذكاء الاصطناعي بسرعة في العالم الصناعي لأنها تقدم حلولاً قابلة للتكامل في خطوط الإنتاج. يمكن لنظام رؤية الكمبيوتر إجراء العديد من العمليات، بما في ذلك مراقبة المنتجات، وتحليل العيوب المحتملة، وإجراء الصيانة التنبؤية لتجنب الأعطال والانقطاعات، وتحسين السلامة في مواقع الإنتاج. وبالتالي، مع التبني المتزايد للصناعة 4.0، ينمو سوق الذكاء الاصطناعي في رؤية الكمبيوتر .
تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية – التجزئة والنطاق:
يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية إلى مكونات وصناعة الاستخدام النهائي والجغرافيا. بناءً على المكون، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية إلى أجهزة وبرامج. من حيث صناعة الاستخدام النهائي، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية إلى الأمن والمراقبة والتصنيع والسيارات والتجزئة والرياضة والترفيه وغيرها. من حيث الجغرافيا، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية إلى أمريكا الشمالية وأوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية.
تحليل قطاعات سوق الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية:
بناءً على المكون، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في رؤية الكمبيوتر إلى أجهزة وبرامج. احتل قطاع البرامج حصة أكبر من سوق الذكاء الاصطناعي في رؤية الكمبيوتر في عام 2022. يلعب البرنامج دورًا مهمًا في الذكاء الاصطناعي في رؤية الكمبيوتر من خلال توفير الأدوات اللازمة لتحليل البيانات وتصورها. يوفر البرنامج العديد من التطبيقات مثل أطر عمل الذكاء الاصطناعي، وروتينات الذكاء الاصطناعي، ومعالجة الفيديو، واكتساب الصور، والتحكم في معالجة الصور، ووظائف الذكاء الاصطناعي لتصميم وتطوير ونشر تطبيقات رؤية الكمبيوتر عالية الأداء. يوفر العديد من اللاعبين برامج للذكاء الاصطناعي في رؤية الكمبيوتر. على سبيل المثال، توفر شركة Advanced Micro Devices Inc. برنامج AMD ROCm. يوفر البرنامج مجموعة من التحسينات لأحمال عمل الذكاء الاصطناعي - من نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) إلى اكتشاف الصور / الفيديو والتعرف عليها، وعلوم الحياة واكتشاف الأدوية، والقيادة الذاتية، والروبوتات، والمزيد - ويدعم نظامًا بيئيًا أوسع لبرامج الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك الأطر المفتوحة والنماذج والأدوات.
تلعب الأجهزة دورًا رئيسيًا في التقاط البيانات أثناء تطبيقات الرؤية الحاسوبية. العناصر الأساسية للأجهزة المطلوبة لتطبيقات الرؤية الحاسوبية هي وحدة المعالج وجهاز الإدخال/الإخراج (I/Os) والكاميرات وأجهزة استشعار الصور لالتقاط الصور ورابط الاتصال. تتميز أجهزة استشعار التصوير بالكاميرا بثلاثة معلمات رئيسية: الدقة (عدد البكسل) والسرعة (إطارات في الثانية) وعدد الألوان. اعتمادًا على نوع تطبيق الرؤية الحاسوبية، تختلف وحدات المعالجة من وحدات المعالجة المركزية إلى اللوحات المضمنة. توفر العديد من الشركات في جميع أنحاء العالم أجهزة للرؤية الحاسوبية. على سبيل المثال، توفر شركة Qualcomm Technologies, Inc. مجموعة تطوير Vision AI لتشغيل نماذج الذكاء الاصطناعي على الأجهزة الموجودة على الحافة الذكية. تتضمن مجموعة تطوير Vision AI لوحة رئيسية وكاميرا وغيرها.
تحليل إقليمي لسوق الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية:
تم تقييم حجم سوق الذكاء الاصطناعي في رؤية الكمبيوتر في أمريكا الشمالية بـ 5.01 مليار دولار أمريكي في عام 2022 ومن المتوقع أن يصل إلى 51.12 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030؛ ومن المتوقع أن يسجل معدل نمو سنوي مركب بنسبة 33.7٪ من عام 2022 إلى عام 2030. يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في رؤية الكمبيوتر في أمريكا الشمالية إلى الولايات المتحدة وكندا والمكسيك. احتلت الولايات المتحدة أكبر حصة في سوق الذكاء الاصطناعي في رؤية الكمبيوتر في أمريكا الشمالية في عام 2022. ساهمت العديد من المنظمات التجارية والحكومات الفيدرالية والولائية في الولايات المتحدة في نمو السوق من خلال التبني السريع لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي للتنمية الصناعية والاقتصادية. تؤدي نيويورك أداءً جيدًا بشكل خاص في تكامل الذكاء الاصطناعي وجودة التطبيق كمركز مالي وتقني في الولايات المتحدة. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أيضًا أن تؤثر مبادرة الحكومة للمدن الذكية في جميع أنحاء البلاد على اعتماد الذكاء الاصطناعي في تقنيات رؤية الكمبيوتر في جميع أنحاء البلاد. تطلق العديد من الشركات في الولايات المتحدة تقنيات رؤية الكمبيوتر. على سبيل المثال، في مايو 2023، أعلنت شركة Landing AI، وهي منصة السحابة الرائدة للرؤية الحاسوبية، عن أول برنامج رؤية حاسوبية في العالم للمصنعين الخاضعين لرقابة إدارة الغذاء والدواء. يستهدف إصدار المنصة هذا الصناعات الخاضعة للتنظيم الشديد، مثل شركات الأدوية والأجهزة الطبية وعلوم الحياة، حتى تتمكن من تسريع الحلول المبتكرة. وبالتالي، فإن سوق الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية ينمو في الولايات المتحدة.
تحليل اللاعبين الرئيسيين في سوق الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية:
تعد شركة Advanced Micro Devices Inc.، وشركة Cognex Corp.، وشركة General Electric Co.، وشركة Intel Corp.، وشركة Microsoft Corp.، وشركة Qualcomm Inc.، وشركة Teledyne Technologies Inc.، وشركة NVIDIA Corp.، وشركة BASLER AG، وشركة International Business Machines Corp. من بين الشركات الرئيسية العاملة في سوق الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية.
رؤى إقليمية حول سوق الذكاء الاصطناعي في مجال الرؤية الحاسوبية
لقد قام المحللون في Insight Partners بشرح الاتجاهات والعوامل الإقليمية المؤثرة على سوق الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية طوال فترة التوقعات بشكل شامل. يناقش هذا القسم أيضًا قطاعات سوق الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية والجغرافيا في أمريكا الشمالية وأوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية والوسطى.
- احصل على البيانات الإقليمية المحددة لسوق الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية
نطاق تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية
| سمة التقرير | تفاصيل |
|---|---|
| حجم السوق في عام 2023 | 18.00 مليار دولار أمريكي |
| حجم السوق بحلول عام 2031 | 178.21 مليار دولار أمريكي |
| معدل النمو السنوي المركب العالمي (2023 - 2031) | 33.2% |
| البيانات التاريخية | 2021-2022 |
| فترة التنبؤ | 2024-2031 |
| القطاعات المغطاة | حسب المكون
|
| المناطق والدول المغطاة | أمريكا الشمالية
|
| قادة السوق وملفات تعريف الشركات الرئيسية |
|
كثافة اللاعبين في سوق الذكاء الاصطناعي في مجال الرؤية الحاسوبية: فهم تأثيرها على ديناميكيات الأعمال
يشهد سوق الذكاء الاصطناعي في مجال الرؤية الحاسوبية نموًا سريعًا، مدفوعًا بالطلب المتزايد من المستخدم النهائي بسبب عوامل مثل تفضيلات المستهلكين المتطورة والتقدم التكنولوجي والوعي المتزايد بفوائد المنتج. ومع ارتفاع الطلب، تعمل الشركات على توسيع عروضها والابتكار لتلبية احتياجات المستهلكين والاستفادة من الاتجاهات الناشئة، مما يؤدي إلى زيادة نمو السوق.
تشير كثافة اللاعبين في السوق إلى توزيع الشركات أو المؤسسات العاملة في سوق أو صناعة معينة. وهي تشير إلى عدد المنافسين (اللاعبين في السوق) الموجودين في مساحة سوق معينة نسبة إلى حجمها أو قيمتها السوقية الإجمالية.
الشركات الرئيسية العاملة في سوق الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية هي:
- شركة ادفانسد مايكرو ديفايسز
- شركة كوجنكس
- شركة جنرال الكتريك
- شركة إنتل
- شركة مايكروسوفت
- شركة كوالكوم
إخلاء المسؤولية : الشركات المذكورة أعلاه ليست مرتبة بأي ترتيب معين.
- احصل على نظرة عامة على أهم اللاعبين الرئيسيين في سوق الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية
التطورات الأخيرة في سوق الذكاء الاصطناعي في الرؤية الحاسوبية:
تتبنى الشركات في سوق الذكاء الاصطناعي في مجال الرؤية الحاسوبية بشكل كبير الاستراتيجيات العضوية وغير العضوية مثل عمليات الدمج والاستحواذ. وفيما يلي بعض التطورات الرئيسية الأخيرة في سوق الذكاء الاصطناعي في مجال الرؤية الحاسوبية:
- في فبراير 2022، أعلنت AMD عن استحواذها على Xilinx، وهي شركة متخصصة في تصنيع أشباه الموصلات ومقرها الولايات المتحدة. وبعد الاستحواذ، ستعمل Xilinx الآن كجزء من مجموعة الحوسبة التكيفية والمدمجة التابعة لشركة AMD. وتقدم كلتا الشركتين منتجات تكميلية مع حقوق ملكية فكرية وقوى عاملة متميزة. ومن خلال العمل معًا، ستتمكن AMD وXilinx من تقديم منتجات وحلول أوسع نطاقًا تلبي كل احتياجات حلول الحوسبة.
- في مارس 2023، عززت مختبرات Intel تطوير الرؤية الحاسوبية من خلال نموذجين جديدين للذكاء الاصطناعي. تعمل نماذج الذكاء الاصطناعي مفتوحة المصدر VI-Depth 1.0 وMiDaS 3.1 على تحسين تقدير العمق للرؤية الحاسوبية.
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Wind Turbine Composites Market
- USB Device Market
- Rare Neurological Disease Treatment Market
- Trade Promotion Management Software Market
- Aerospace Forging Market
- Pharmacovigilance and Drug Safety Software Market
- Smart Water Metering Market
- Sexual Wellness Market
- Hydrogen Storage Alloys Market
- Space Situational Awareness (SSA) Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The key players holding majority shares in the global AI in computer vision market are Intel Corp., Microsoft Corp., Qualcomm Inc., NVIDIA Corp., and International Business Machines Corp.
Edge computer vision and real- time video analytics are some of the factors to play a significant role in the global AI in computer vision market in the coming years.
The incremental growth expected to be recorded for the global AI in computer vision market during the forecast period is US$ 121.69 billion.
The global AI in computer vision market was estimated to be US$ 13.75 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 33.1% during the forecast period.
The global AI in computer vision market is expected to reach US$ 135.44 billion by 2030.
Growing adoption of industry 4.0, and rising applications in healthcare, agriculture, and retail industries are the major factors that propel the global AI in computer vision market.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - AI in Computer Vision Market
- Advanced Micro Devices Inc
- Cognex Corp
- General Electric Co
- Intel Corp
- Microsoft Corp
- Qualcomm Inc
- Teledyne Technologies Inc
- NVIDIA Corp
- BASLER AG
- International Business Machines Corp
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
Get Free Sample For