Artificial Intelligence (AI) in Healthcare Market Scope 2031
من المتوقع أن يصل حجم الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الرعاية الصحية إلى 519.73 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031 من 25.64 مليار دولار أمريكي في عام 2023. ومن المتوقع أن يسجل السوق معدل نمو سنوي مركب قدره 53.4٪ خلال الفترة 2023-2031.
من المرجح أن يظل تطوير روبوتات الخدمة المستقلة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي، والروبوتات البشرية، ومراقبة الأمراض في الوقت الحقيقي، وتحليل وتصور اتجاهات الانتشار، وتقدير معدل الإصابة واتجاه العدوى، واتخاذ القرارات السريعة لتحديد العلاجات الفعالة، اتجاهات رئيسية في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الرعاية الصحية خلال فترة التنبؤ.
الذكاء الاصطناعي (AI) في تحليل سوق الرعاية الصحية
إن التدفق المتزايد لمجموعات بيانات الرعاية الصحية الكبيرة والمعقدة يدفع الذكاء الاصطناعي (AI) إلى سوق الرعاية الصحية. بالإضافة إلى ذلك، هناك حاجة متزايدة لتقليل تكاليف الرعاية الصحية وزيادة قوة الحوسبة في نفس الوقت عن طريق تقليل تكاليف الأجهزة. علاوة على ذلك، يتغذى السوق من المبادرات الحكومية المتنامية وتعاونها لتعزيز تنفيذ الذكاء الاصطناعي في مجال الرعاية الصحية وزيادة عمليات الاندماج والاستحواذ وتوسيع المحفظة من قبل اللاعبين في السوق. هناك خلل في التوازن بين العاملين الصحيين والمرضى. يستعيد الذكاء الاصطناعي هذا التوازن ويدفع الذكاء الاصطناعي (AI) إلى نمو سوق الرعاية الصحية. يتطلب الاستخدام المتزايد للأدوية الدقيقة وعمليات التجارب السريرية الذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى زيادة دفع السوق. تساهم زيادة التمويل للبحث والتطوير في هذا المجال في تعزيز الذكاء الاصطناعي (AI) في نمو سوق الرعاية الصحية.
الذكاء الاصطناعي (AI) في نظرة عامة على سوق الرعاية الصحية
الذكاء الاصطناعي له تطبيقات مختلفة في مجال الرعاية الصحية. فهو يتيح للأطباء استرجاع المعلومات، وتفسير الصور التي تم التقاطها أثناء عمليات الفحص، ووضع خطط العلاج. بالإضافة إلى الجانب السريري، يعد الذكاء الاصطناعي مفيدًا في الأنشطة البحثية. إن التقدم في الطب، بدعم من التقدم في الصحة العامة والابتكار والبحث والتكنولوجيا، يقلل بشكل كبير من معدلات الإصابة بالأمراض والوفيات. يتطور قطاع الرعاية الصحية بشكل ملحوظ من خلال الاستفادة من الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية مع تقليل العبء الهائل على المتخصصين في الرعاية الصحية . تقوم المنظمات الحكومية والخاصة بدمج الذكاء الاصطناعي في جهودها البحثية لتسريع عملية التنمية.
تخصيص البحث ليناسب متطلباتك
يمكننا تحسين وتخصيص التحليل والنطاق الذي لم يتم تلبيته من خلال عروضنا القياسية. ستساعدك هذه المرونة في الحصول على المعلومات الدقيقة اللازمة لتخطيط أعمالك واتخاذ القرارات.
الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الرعاية الصحية:
معدل النمو السنوي المركب (2023 - 2031)53.4%- حجم السوق 2023
25.64 مليار دولار أمريكي - حجم السوق 2031
519.73 مليار دولار أمريكي
ديناميات السوق
- تزايد تطبيق الذكاء الاصطناعي (AI) في الرعاية الصحية
- الذكاء الاصطناعي في التنبؤ بتفشي الأوبئة والاستجابة لها
- ندرة القوى العاملة الماهرة في مجال الذكاء الاصطناعي والمبادئ التوجيهية التنظيمية غير الدقيقة للبرامج الطبية
اللاعبين الرئيسيين
- شركة نفيديا,
- شركة نيوانس للاتصالات,
- مايكروسوفت،
- شركة جنرال إلكتريك,
- شركة إنتل،
- شركة الأبجدية,
- كونينكليكي فيليبس إن في,
- سيمنز هيلثينيرز إيه جي,
- شركة الشرايين,
- شركة جونسون آند جونسون للخدمات
نظرة عامة إقليمية
- أمريكا الشمالية
- أوروبا
- آسيا والمحيط الهادئ
- أمريكا الجنوبية والوسطى
- الشرق الأوسط وأفريقيا
تجزئة السوق
عنصر- الحل البرمجي
- المعدات
- خدمات
طلب- الجراحة بمساعدة الروبوت
- المساعدون الظاهريون
- مساعدو سير العمل الإداري
- الآلات المتصلة
- تشخبص
- التجارب السريرية
- الكشف عن الغش
- الأمن الإلكتروني
- تقليل خطأ الجرعة
- آحرون
المستخدم النهائي- المستشفيات ومقدمي الرعاية الصحية
- مرضى
- شركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية
- دافعي الرعاية الصحية
- آحرون
- يعرض نموذج PDF بنية المحتوى وطبيعة المعلومات من خلال التحليل النوعي والكمي.
الذكاء الاصطناعي (AI) في محركات وفرص سوق الرعاية الصحية
زيادة الشراكات والتعاون بين الصناعات
تؤدي الشراكات عبر الصناعات إلى تقديم نماذج جديدة للتعلم الآلي (ML) تتنبأ بالمخاطر وتوفر المساعدة المعرفية. تعد الشراكات من بين الممارسات الأكثر ديناميكية في العلاقات بين الشركات والمجتمع والتي تربط بين مختلف القطاعات، مثل القطاعين العام والخاص وغير الربحي. في أكتوبر 2023، دخلت سيمنز ومايكروسوفت في شراكة لتعزيز اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر الصناعات. وتقدم الشركتان Siemens Industrial Copilot، وهو مساعد تم تطويره بشكل مشترك ويعمل بالذكاء الاصطناعي لتحسين التعاون بين الإنسان والآلة في التصنيع. بالإضافة إلى ذلك، فإن التكامل بين برنامج إدارة دورة حياة المنتج Siemens Teamcenter وMicrosoft Teams من شأنه أن يمهد الطريق لمزيد من التطوير للتحول الصناعي. وفي يناير 2023، تعاونت AstraZeneca مع Qure.ai، وهو مطور خوارزميات التعلم العميق لتفسير الصور الإشعاعية. وسيركز التعاون بشكل خاص على التغلب على العوائق التي تحد من الوصول إلى أدوات التشخيص، ودعم الكشف المبكر عن سرطان الرئة، وخفض معدلات الوفيات، وتحسين نتائج المرضى، وخاصة في البلدان المنخفضة والمتوسطة الدخل.
ارتفاع الإمكانات في الاقتصادات الناشئة
في البلدان النامية حيث يكون الوصول إلى التكنولوجيا الطبية والمهنيين الطبيين والموارد محدودا، من المرجح أن يوفر تأثير تطبيقات الذكاء الاصطناعي مسارا مدمرا لحل التحديات الرئيسية الحالية. على سبيل المثال، قام الباحثون في المعهد الهندي للتكنولوجيا (IIT) في دلهي بتطوير نظام مدعوم بالذكاء الاصطناعي لتشخيص مرض السل باستخدام الأشعة السينية على الصدر. ويمكن للنظام تحليل الأشعة السينية بحثًا عن علامات مرض السل في أقل من دقيقة، مما يجعله أداة قيمة لتشخيص مرض السل في المناطق النائية حيث قد يكون الوصول إلى المتخصصين في الرعاية الصحية محدودًا. وفي البرازيل، هناك نقص في أطباء الأمراض الجلدية في معظم المدن، حتى في ضواحي المدن الكبيرة. تعمل أفضل المستشفيات على تضييق فجوات الوصول من خلال تقديم خدمات طب الأمراض الجلدية عن بعد المدعومة بأدوات فحص الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك، فإن استخدام تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي يمكن أن يقلل من تكلفة الرعاية الصحية ويجعلها في متناول الناس في البلدان النامية.
الذكاء الاصطناعي (AI) في تحليل تجزئة تقرير سوق الرعاية الصحية
القطاعات الرئيسية التي ساهمت في اشتقاق الذكاء الاصطناعي (AI) في تحليل سوق الرعاية الصحية هي المكونات والتطبيق والمستخدم النهائي.
- بناءً على المكون، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الرعاية الصحية إلى حلول برمجية وأجهزة وخدمات. استحوذ قطاع حلول البرمجيات على أكبر حصة سوقية في عام 2023.
- من خلال التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى الجراحة بمساعدة الروبوت، والمساعدين الافتراضيين، ومساعدي سير العمل الإداري، والأجهزة المتصلة، والتشخيص، والتجارب السريرية، واكتشاف الاحتيال، والأمن السيبراني، وتقليل أخطاء الجرعة، وغيرها. استحوذ قطاع الجراحة بمساعدة الروبوت على الحصة الأكبر من السوق في عام 2023.
- من حيث المستخدم النهائي، يتم تقسيم السوق إلى المستشفيات ومقدمي الرعاية الصحية والمرضى وشركات الأدوية والتكنولوجيا الحيوية ودافعي الرعاية الصحية وغيرهم. سيطر قطاع المستشفيات ومقدمي الرعاية الصحية على السوق في عام 2023.
الذكاء الاصطناعي (AI) في تحليل حصة سوق الرعاية الصحية حسب الجغرافيا
ينقسم النطاق الجغرافي للذكاء الاصطناعي (AI) في تقرير سوق الرعاية الصحية بشكل أساسي إلى خمس مناطق: أمريكا الشمالية وآسيا والمحيط الهادئ وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية والوسطى.
سيطرت أمريكا الشمالية على الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الرعاية الصحية. ويعزى نمو السوق في أمريكا الشمالية إلى البنية التحتية الرقمية المتطورة في مجال الرعاية الصحية، وقطاع الرعاية الصحية الراسخ، وزيادة وعي المرضى فيما يتعلق بفوائد الذكاء الاصطناعي. من المرجح أيضًا أن يحفز الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الرعاية الصحية في أمريكا الشمالية وجود العديد من اللاعبين الرئيسيين في السوق. بالإضافة إلى ذلك، فإن اعتماد الأدوات الرقمية في عمليات الرعاية الصحية لتحسين الجودة وخفض التكاليف يساهم في هيمنة أمريكا الشمالية في مجال الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الرعاية الصحية. من المتوقع أن تسجل منطقة آسيا والمحيط الهادئ أعلى معدل نمو سنوي مركب في السنوات القادمة.
الذكاء الاصطناعي (AI) في نطاق تقرير سوق الرعاية الصحية
| سمة التقرير | تفاصيل |
|---|---|
| حجم السوق في عام 2023 | 25.64 مليار دولار أمريكي |
| حجم السوق بحلول عام 2031 | 519.73 مليار دولار أمريكي |
| معدل النمو السنوي المركب العالمي (2023 - 2031) | 53.4% |
| البيانات التاريخية | 2021-2022 |
| فترة التنبؤ | 2023-2031 |
| القطاعات المغطاة | حسب المكون
|
| المناطق والبلدان المشمولة | أمريكا الشمالية
|
| قادة السوق وملفات تعريف الشركة الرئيسية |
|
- يعرض نموذج PDF بنية المحتوى وطبيعة المعلومات من خلال التحليل النوعي والكمي.
الذكاء الاصطناعي (AI) في أخبار سوق الرعاية الصحية والتطورات الأخيرة
يتم تقييم الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الرعاية الصحية من خلال جمع البيانات النوعية والكمية بعد الأبحاث الأولية والثانوية، والتي تشمل منشورات الشركات وبيانات الجمعيات وقواعد البيانات. فيما يلي بعض التطورات في الذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الرعاية الصحية:
- أعلنت شركة Bayer وGoogle Cloud عن تعاونهما في تطوير حلول الذكاء الاصطناعي لدعم أطباء الأشعة وتقديم خدمة أفضل للمرضى في نهاية المطاف. وكجزء من التعاون، ستقوم شركة Bayer بتطوير منصة الابتكار الخاصة بها لتسريع تطوير ونشر تطبيقات الرعاية الصحية المدعومة بالذكاء الاصطناعي مع التركيز بشكل واضح على الأشعة، باستخدام تقنية Google Cloud، بما في ذلك أدوات الذكاء الاصطناعي التوليدية (gen AI). ويهدف هذا التعاون إلى مساعدة المؤسسات على التغلب على العديد من التحديات التي تواجه بناء منتجات برمجية للتصوير الطبي مدعومة بالذكاء الاصطناعي وقابلة للتطوير ومتوافقة باستخدام إمكانات أمان البيانات الرائدة وتسريع عملية تطوير حلول رائدة ومؤثرة من شأنها أن تفيد المرضى في نهاية المطاف. (المصدر: Google Cloud، بيان صحفي، 2024)
- أطلقت OM1 PhenOM، وهي منصة تعمل بالذكاء الاصطناعي للطب الشخصي. بعد معايرته باستخدام مجموعات بيانات التاريخ الصحي الطولية الخاصة بـ OM1، يستخدم PhenOM الذكاء الاصطناعي لتحديد الأنماط الظاهرية الرقمية الفريدة المرتبطة بالظروف والنتائج ومقارنة سجلات المرضى لتسليط الضوء على المخاطر والفرص. تدعم PhenOM رؤى الرعاية الصحية المخصصة على نطاق واسع عبر النظام البيئي للرعاية الصحية بأكمله، بدءًا من أبحاث علوم الحياة وحتى اتخاذ القرارات السريرية في نقطة الرعاية. (المصدر: OM1، بيان صحفي، 2023)
- استجابةً للتقدم السريع في مجال الذكاء الاصطناعي والحاجة الملحة إلى تحديد استخدامه المسؤول في الصحة والطب، أعلنت جامعة ستانفورد للطب ومعهد ستانفورد للذكاء الاصطناعي الذي يركز على الإنسان (HAI) عن إطلاق RAISE-Health (الذكاء الاصطناعي المسؤول من أجل صحة آمنة وعادلة) ). تسعى هذه المبادرة الرائدة إلى معالجة القضايا الأخلاقية وقضايا السلامة الهامة المحيطة بابتكار الذكاء الاصطناعي ومساعدة الآخرين على التنقل في هذا المجال المعقد والمتطور. (المصدر: جامعة ستانفورد للطب، النشرة الإخبارية، 2023)
- أعلنت Google Cloud عن حلين جديدين لعلوم الحياة يعتمدان على الذكاء الاصطناعي لتعزيز اكتشاف الأدوية والطب الدقيق لشركات الأدوية وشركات التكنولوجيا الحيوية ومؤسسات القطاع العام. تساعد مجموعة تحديد الأهداف والرصاص، المتوفرة في جميع أنحاء العالم، الباحثين على التنبؤ ببنية البروتينات وتحديد وظيفة الأحماض الأمينية، وتعمل مجموعة Multiomics على تسريع اكتشاف البيانات الجينومية وتفسيرها، مما يساعد الشركات على تصميم علاجات دقيقة. (المصدر: Google Cloud، بيان صحفي، 2023)
الذكاء الاصطناعي (AI) في تغطية تقرير سوق الرعاية الصحية والتسليمات
يقدم تقرير “الذكاء الاصطناعي (AI) في حجم سوق الرعاية الصحية وتوقعاته (2021-2031)” تحليلاً مفصلاً للسوق يغطي المجالات التالية:
- الذكاء الاصطناعي (AI) في حجم سوق الرعاية الصحية والتوقعات على المستويات العالمية والإقليمية والقطرية لجميع قطاعات السوق الرئيسية المشمولة ضمن النطاق
- الذكاء الاصطناعي (AI) في اتجاهات سوق الرعاية الصحية بالإضافة إلى ديناميكيات السوق مثل السائقين والقيود والفرص الرئيسية
- القوى الخمس التفصيلية لـ PEST/Porter وتحليل SWOT
- الذكاء الاصطناعي (AI) في تحليل سوق الرعاية الصحية الذي يغطي اتجاهات السوق الرئيسية والإطار العالمي والإقليمي واللاعبين الرئيسيين واللوائح والتطورات الأخيرة في السوق
- تحليل المشهد الصناعي والمنافسة الذي يغطي تركيز السوق، وتحليل الخريطة الحرارية، واللاعبين البارزين، والتطورات الأخيرة للذكاء الاصطناعي (AI) في سوق الرعاية الصحية
- ملفات تعريف الشركة التفصيلية
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
Get Free Sample For