Artificial Intelligence In Fashion Market Scope 2031
من المتوقع أن يصل حجم الذكاء الاصطناعي في سوق الأزياء إلى 17.41 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031 من 1.09 مليار دولار أمريكي في عام 2023. ومن المتوقع أن يسجل السوق معدل نمو سنوي مركب قدره 41.4٪ في الفترة 2023-2031. من المرجح أن يظل الاعتماد المتزايد لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بين العلامات التجارية للأزياء لتحليل سلوك شراء المستهلك بمثابة الذكاء الاصطناعي الرئيسي في اتجاهات سوق الأزياء.
الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق الأزياء
ينمو الذكاء الاصطناعي في سوق الأزياء بوتيرة سريعة بسبب الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي في تصميم المنتجات وتطويرها وارتفاع طلب العملاء على تجربة شخصية. يتوسع السوق بشكل مطرد، مدفوعًا بالطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي لإدارة المخزون. علاوة على ذلك، فإن الطلب المتزايد على استدامة الأزياء ونمو تجارة التجزئة للأزياء السريعة يوفران فرصًا مربحة لنمو السوق.
الذكاء الاصطناعي في نظرة عامة على سوق الأزياء
يعمل الذكاء الاصطناعي على إحداث تحول في صناعة الأزياء من خلال تحسين العديد من مجالات دورة حياة المنتج وإعادة تعريف كيفية إنتاج الملابس وبيعها وارتدائها. توفر التكنولوجيا المتطورة قدرات تحويلية للمصممين وتجار التجزئة والمستهلكين. يستخدم مصممو الأزياء الذكاء الاصطناعي لتعظيم إمكاناتهم الإبداعية ودفع الابتكار في التصميم. قد ينتج المصممون أفكارًا جديدة ومبتكرة باستخدام خوارزميات الذكاء الاصطناعي لفحص كميات هائلة من بيانات الموضة التاريخية وتحديد الاتجاهات المحتملة في صناعة الأزياء.
تعمل أنظمة التوصية المدعومة بالذكاء الاصطناعي على تحسين تجربة الشراء للعملاء من خلال تقديم اقتراحات منتجات فردية بناءً على الاهتمامات الفردية. يدعم الذكاء الاصطناعي العلامات التجارية للأزياء في تقييم بيانات المستخدم مثل سجل التصفح وسلوك الشراء وتفضيلات الأسلوب وإنشاء اقتراحات مخصصة بناءً على أذواق المستهلكين واهتماماتهم. يعمل هذا التخصيص على تحسين مشاركة العملاء وبناء الولاء للعلامة التجارية وزيادة تحويلات المبيعات.
تخصيص البحث ليناسب متطلباتك
يمكننا تحسين وتخصيص التحليل والنطاق الذي لم يتم تلبيته من خلال عروضنا القياسية. ستساعدك هذه المرونة في الحصول على المعلومات الدقيقة اللازمة لتخطيط أعمالك واتخاذ القرارات.
الذكاء الاصطناعي في سوق الأزياء:
معدل النمو السنوي المركب (2023 - 2031)41.4%- حجم السوق 2023
1.09 مليار دولار أمريكي - حجم السوق 2031
17.41 مليار دولار أمريكي
ديناميات السوق
- زيادة الطلب على الذكاء الاصطناعي في تصميم المنتجات وتطويرها
- الاعتماد المتزايد لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي بين العلامات التجارية للأزياء لتحليل سلوك شراء المستهلك
- تزايد الطلب على استدامة الموضة
اللاعبين الرئيسيين
- شركة أدوبي
- شركة ألفابت (جوجل)
- أمازون.كوم، إنك.
- شركة هواوي تكنولوجيز المحدودة
- شركة آي بي إم
- شركة مايكروسوفت
- شركة أوراكل
- ساب سي
- تقنيات العيون الواسعة
- هيوريتيك
نظرة عامة إقليمية
- أمريكا الشمالية
- أوروبا
- آسيا والمحيط الهادئ
- أمريكا الجنوبية والوسطى
- الشرق الأوسط وأفريقيا
تجزئة السوق
- الحلول والخدمات
- داخل الشركة وعلى السحابة
- توصية المنتج
- مساعد افتراضي
- البحث عن المنتجات واكتشافها
- التصميم الإبداعي والتنبؤ بالاتجاهات
- إدارة علاقات العملاء
- آحرون
- ثياب
- مُكَمِّلات
- مستحضرات التجميل
- آحرون
- يعرض نموذج PDF بنية المحتوى وطبيعة المعلومات من خلال التحليل النوعي والكمي.
الذكاء الاصطناعي في السائقين والفرص في سوق الأزياء
إن الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي في تصميم المنتجات وتطويرها هو الذي يقود السوق
يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في تصميم المنتجات وتطويرها في صناعة الأزياء. قامت الصناعة بدمج الأدوات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بشكل كامل في العمليات الإبداعية لتبسيط وتحسين العديد من جوانب التصميم، وزيادة الكفاءة وتشجيع الابتكار طوال دورة حياة المنتج. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي بشكل كبير لتحسين الأنماط في تصميم المنتجات وتعظيم كفاءة المواد هو ما يقود السوق. تقوم خوارزميات الذكاء الاصطناعي بفحص معايير التصميم والصفات المادية لتطوير الأنماط المثلى التي تقلل من النفايات مع تعظيم استخدام الموارد. وتساعد التكنولوجيا أيضًا المصممين في تحقيق وفورات في التكاليف وأهداف الاستدامة البيئية مع الحفاظ على سلامة التصميم. ومن المتوقع أن تغذي هذه العوامل السوق خلال فترة التنبؤ.
تزايد الطلب على استدامة الأزياء – فرصة في الذكاء الاصطناعي في سوق الأزياء
تركز صناعة الأزياء بشكل متزايد على الأساليب المستدامة ومصادر المواد الأخلاقية. يلعب الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في تسهيل اختيار المواد المستدامة للمنتجات، وتوفير رؤى حيوية ومساعدة لشركات الأزياء. تساعد خوارزميات الذكاء الاصطناعي في فحص العديد من العناصر أثناء تقييم المواد من أجل الاستدامة. وتشمل هذه العناصر إجراءات التوريد الأخلاقية، واعتبارات فعالية التكلفة، ودراسات الأثر البيئي. ومن خلال تقييم مجموعات البيانات الكبيرة والعوامل المعقدة، يسمح الذكاء الاصطناعي لشركات الأزياء باتخاذ قرارات مستنيرة بشأن المواد المستخدمة في منتجاتها وتحقيق التوازن بين تطلعات الاستدامة وأهداف العمل.
علاوة على ذلك، يؤدي ارتفاع وعي المستهلك والمخاوف البيئية إلى زيادة اعتماد خوارزميات الذكاء الاصطناعي لتلبية الحاجة المتزايدة للأزياء المستدامة. يشجع القلق المتزايد بين المستهلكين فيما يتعلق بالتأثير البيئي للملابس ماركات الأزياء على تنفيذ ممارسات مستدامة في جميع أنحاء سلاسل التصنيع والتوريد الخاصة بهم. هذه العوامل تولد فرص نمو كبيرة للسوق.
الذكاء الاصطناعي في تحليل تجزئة تقرير سوق الأزياء
القطاعات الرئيسية التي ساهمت في اشتقاق الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق الأزياء هي العروض والنشر والتطبيقات وصناعة المستخدم النهائي.
- بناءً على العروض، ينقسم الذكاء الاصطناعي في سوق الأزياء إلى حلول وخدمات. استحوذ قطاع الحلول على حصة سوقية أكبر في عام 2023.
- على أساس النشر، ينقسم السوق إلى محلي وقائم على السحابة. استحوذ القطاع القائم على السحابة على حصة سوقية أكبر في عام 2023.
- بناءً على التطبيق، ينقسم الذكاء الاصطناعي في سوق الأزياء إلى توصية المنتج، والمساعد الافتراضي، والبحث عن المنتج واكتشافه، والتصميم الإبداعي والتنبؤ بالاتجاهات، وإدارة علاقات العملاء، وغيرها. استحوذ قطاع توصيات المنتج على حصة سوقية أكبر في عام 2023.
- من حيث صناعة المستخدم النهائي، يتم تصنيف الذكاء الاصطناعي في سوق الأزياء إلى الملابس والإكسسوارات ومستحضرات التجميل وغيرها. استحوذ قطاع الملابس على حصة سوقية أكبر في عام 2023.
الذكاء الاصطناعي في تحليل حصة سوق الأزياء حسب الجغرافيا
ينقسم النطاق الجغرافي لتقرير الذكاء الاصطناعي في سوق الأزياء بشكل أساسي إلى خمس مناطق: أمريكا الشمالية وآسيا والمحيط الهادئ وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية/أمريكا الجنوبية والوسطى.
ومن حيث الإيرادات، استحوذ سوق أمريكا الشمالية على أكبر حصة من الذكاء الاصطناعي في سوق الأزياء، وذلك بسبب الاعتماد المتزايد على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في صناعة الأزياء. إن التحسينات التكنولوجية والاستخدام المبكر للذكاء الاصطناعي في تطبيقات الموضة هي التي تقود السوق. وبالمثل، تعمل اتجاهات الموضة الناشئة في دول مثل الولايات المتحدة وكندا على زيادة الطلب على تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي لتعزيز الإنتاجية، وتحسين المبيعات، والاستدامة. بالإضافة إلى ذلك، فإن الطبيعة الديناميكية لصناعة الأزياء والتغيرات المستمرة في طلب المستهلكين تزيد من الطلب على الذكاء الاصطناعي لدفع الابتكار والمنافسة.
الذكاء الاصطناعي في نطاق تقرير سوق الأزياء
سمة التقرير | تفاصيل |
---|---|
حجم السوق في عام 2023 | 1.09 مليار دولار أمريكي |
حجم السوق بحلول عام 2031 | 17.41 مليار دولار أمريكي |
معدل النمو السنوي المركب العالمي (2023 - 2031) | 41.4% |
البيانات التاريخية | 2021-2022 |
فترة التنبؤ | 2024-2031 |
القطاعات المغطاة | بواسطة العروض
|
المناطق والبلدان المشمولة | أمريكا الشمالية
|
قادة السوق وملفات تعريف الشركة الرئيسية |
|
- يعرض نموذج PDF بنية المحتوى وطبيعة المعلومات من خلال التحليل النوعي والكمي.
الذكاء الاصطناعي في أخبار سوق الموضة والتطورات الأخيرة
يتم تقييم الذكاء الاصطناعي في سوق الأزياء من خلال جمع البيانات النوعية والكمية بعد الأبحاث الأولية والثانوية، والتي تتضمن منشورات الشركات المهمة وبيانات الجمعيات وقواعد البيانات. فيما يلي قائمة بالتطورات في سوق الذكاء الاصطناعي في الموضة والاستراتيجيات:
- في مارس 2023، قامت شركة LS&Co. أعلنت عن شراكة مع Lalaland.ai، وهو استوديو أزياء رقمي يبني نماذج مخصصة تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي. وتخطط كلا الشركتين لاختبار واستخدام النماذج التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي لتكملة النماذج البشرية، وزيادة عدد وتنوع نماذج المنتجات بطريقة مستدامة. (المصدر: LS&Co.، بيان صحفي، 2023)
الذكاء الاصطناعي في تغطية تقرير سوق الأزياء والتسليمات
يقدم تقرير “الذكاء الاصطناعي في حجم سوق الأزياء وتوقعاته (2021-2031)” تحليلاً مفصلاً للسوق يغطي المجالات التالية:
- حجم السوق والتوقعات على المستويات العالمية والإقليمية والقطرية لجميع قطاعات السوق الرئيسية التي يغطيها النطاق
- ديناميكيات السوق مثل السائقين والقيود والفرص الرئيسية
- الاتجاهات المستقبلية الرئيسية
- تفصيل القوى الخمس لـ PEST/Porter وتحليل SWOT
- تحليل السوق العالمية والإقليمية الذي يغطي اتجاهات السوق الرئيسية واللاعبين الرئيسيين واللوائح وتطورات السوق الأخيرة
- تحليل المشهد الصناعي والمنافسة الذي يغطي تركيز السوق وتحليل الخريطة الحرارية واللاعبين البارزين والتطورات الأخيرة
- ملفات تعريف الشركة التفصيلية
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The incremental growth expected to be recorded for the global artificial intelligence in fashion market during the forecast period is US$ 16.32 billion.
The global artificial intelligence in fashion market is expected to reach US$ 17.41 billion by 2031.
The key players holding majority shares in the global artificial intelligence in fashion market are Adobe Inc., Alphabet Inc. (Google), Amazon.com, Inc., Huawei Technologies Co., Ltd., and IBM Corporation.
The growing adoption of AI technology among fashion brands for analyzing consumer buying behavior to play a significant role in the global artificial intelligence in the fashion market in the coming years.
The increasing demand for AI in product design and development and the high customer demand for a personalized experience are the major factors that propel the global artificial intelligence in fashion market.
The global artificial intelligence in fashion market was estimated to be US$ 1.09 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 41.4% during the forecast period 2023 - 2031.s
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.