Artificial Intelligence (AI) in Insurance Market Updates by 2031
من المتوقع أن يسجل الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين معدل نمو سنوي مركب بنسبة 32.7% خلال الفترة 2023-2031. ومن المرجح أن يظل الطلب المتزايد على التحليلات التنبؤية والأتمتة يمثل اتجاهًا رئيسيًا في السوق.
الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق التأمين
- يدعم قطاع التأمين بالذكاء الاصطناعي صناعة التأمين ويضع كميات هائلة من البيانات على المستوى الأمثل.
- يقوم شركات التأمين بتصميم سياسات مخصصة للأفراد، وعمليات اكتتاب منهجية ، وتقديم تقديرات ذات دقة أكبر للعملاء في جميع أنحاء العالم.
- إن دمج تقنية الذكاء الاصطناعي قد يساعد على تمكين التنبؤات الدقيقة وإدارة تفاعلات العملاء وتوسيع نطاق الخدمة الشخصية.
نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي في التأمين
- يمكن أن توفر تقنية الذكاء الاصطناعي مجموعة كبيرة من الفوائد المحتملة لاحتضان التغيير في صناعة التأمين لإدارة المخاطر.
- تعمل شركات التأمين على دمج تقنيات الذكاء الاصطناعي لتقدير تفاعلات العملاء وإدارتها بدقة وتوسيع خطوط الخدمات والمنتجات المخصصة بدقة وسرعة غير مسبوقة.
- في قطاع التأمين، يستخدم الضامنين الذكاء الاصطناعي لتحسين خدمة العملاء وزيادة الكفاءة ومكافحة الاحتيال بشكل فعال.
- ستسمح تقنيات الذكاء الاصطناعي لشركات التأمين بالاستفادة من مجموعات البيانات المتطورة لاستعادة عملياتها، بدءًا من ميكنة دعم العملاء إلى تحسين نمذجة المخاطر والتنبؤات.
تخصيص البحث ليناسب متطلباتك
يمكننا تحسين وتخصيص التحليل والنطاق الذي لم يتم تحقيقه من خلال عروضنا القياسية. ستساعدك هذه المرونة في الحصول على المعلومات الدقيقة اللازمة لتخطيط أعمالك واتخاذ القرارات.
الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين: رؤى استراتيجية
معدل النمو السنوي المركب (2023 - 2031)32.7%- حجم السوق 2023
XX مليون دولار أمريكي - حجم السوق 2031
مليون دولار أمريكي
ديناميكيات السوق
- الحاجة المتزايدة إلى تجربة شخصية بين المستهلكين
- التقدم التكنولوجي
- الطلب المتزايد على التحليلات التنبؤية والأتمتة
اللاعبون الرئيسيون
- خدمات الويب من أمازون
- أفامو
- كيب أناليتيكس، ذ.م.م
- شركة آي بي إم
- شركة مايكروسوفت
- تكنولوجيا التحول
- شركة ويبرو المحدودة
- شركة أفينجا الدولية المحدودة
- معهد SAS
- شركة أوبن تكست
نظرة عامة إقليمية
- أمريكا الشمالية
- أوروبا
- آسيا والمحيط الهادئ
- أمريكا الجنوبية والوسطى
- الشرق الأوسط وأفريقيا
تقسيم السوق
- برمجة
- خدمة
- التعلم الآلي والتعلم العميق
- معالجة اللغة الطبيعية [NLP]
- الرؤية الآلية
- الأتمتة الروبوتية
- سحاب
- في الموقع
- إدارة المطالبات
- إدارة المخاطر والامتثال
- روبوتات الدردشة
- يُظهر ملف PDF النموذجي بنية المحتوى وطبيعة المعلومات مع التحليل النوعي والكمي.
الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين: العوامل المحفزة والفرص
الحاجة المتزايدة إلى تجربة شخصية بين المستهلكين لصالح السوق
- يتوقع المستهلكون تجارب مخصصة، مما يشجع اللاعبين في السوق على اعتماد تقنية الذكاء الاصطناعي لأتمتة عمليات التأمين.
- تدعم تقنية الذكاء الاصطناعي شركات التأمين في تحليل بيانات العملاء وسلوكهم، حيث يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تقسيم العملاء وتحديد تفضيلاتهم واحتياجاتهم وتخصيص رسائل التسويق وتوصيات المنتجات. وهذا من شأنه أن يعزز مشاركة العملاء وولائهم من خلال زيادة فرص البيع المتبادل والبيع الإضافي للاعبين في السوق.
- إن الحلول المدعومة بالذكاء الاصطناعي مثل برامج المحادثة والمساعدين الافتراضيين تمكن شركات التأمين من تلبية طلب العملاء على الدعم السريع والشخصي، مما يزيد الطلب، وبالتالي دفع السوق.
التقدم التكنولوجي
- تطلب شركات التأمين بشدة التقنيات المتقدمة مثل التعلم الآلي ومعالجة اللغة الطبيعية والرؤية الحاسوبية لتتبع سلوك العملاء والحفاظ على البيانات في الوقت الفعلي.
- لقد أتاح النمو المتقلب للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي فرصًا جديدة لاستخراج القيمة من البيانات.
- علاوة على ذلك، فإن نمذجة اللغة الكبيرة (LLM) هي فرع من فروع الذكاء الاصطناعي الذي يقوم بتوزيع البيانات الموجودة في المستندات.
- تستخدم شركات التأمين برنامج LLM لتسريع عمليات المطالبات الخاصة بها واكتشاف المطالبات الاحتيالية بدقة أفضل.
- بالإضافة إلى ذلك، يعمل تطور الذكاء الاصطناعي التوليدي على توفير البيانات المجمعة والأدوات والوظائف لتوفير حل معالجة البيانات وإدارتها لشركات التأمين.
تقرير تحليل تجزئة سوق الذكاء الاصطناعي في التأمين
إن القطاعات الرئيسية التي ساهمت في اشتقاق الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق التأمين هي العرض والنشر وحجم المؤسسة والمستخدمين النهائيين.
- بناءً على المكونات، ينقسم الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين إلى البرمجيات والخدمات. احتل قطاع البرمجيات حصة سوقية أكبر في عام 2023.
- من حيث التكنولوجيا، ينقسم السوق إلى التعلم الآلي والتعلم العميق، ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP)، والرؤية الآلية، والأتمتة الروبوتية . ومن المتوقع أن يتوسع قطاع التعلم الآلي والتعلم العميق بمعدل كبير خلال الفترة المتوقعة.
- من حيث النشر، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين إلى السحابة والمحلية. احتلت شريحة السحابة حصة سوقية أكبر في عام 2023.
- من حيث التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى إدارة المطالبات وإدارة المخاطر والامتثال والروبوتات الدردشة وغيرها. ومن المتوقع أن ينمو قطاع الروبوتات الدردشة خلال الفترة المتوقعة.
- بناءً على المستخدمين النهائيين، ينقسم السوق إلى تأمين على الحياة، وتأمين صحي، وتأمين على الملكية، وتأمين على السيارات، وغيرها. ومن المتوقع أن يتوسع قطاع تأمين الحياة بوتيرة كبيرة خلال الفترة المتوقعة.
تحليل حصة سوق الذكاء الاصطناعي في التأمين حسب المنطقة الجغرافية
ينقسم النطاق الجغرافي للذكاء الاصطناعي (AI) في تقرير سوق التأمين بشكل أساسي إلى خمس مناطق: أمريكا الشمالية، وآسيا والمحيط الهادئ، وأوروبا، والشرق الأوسط وأفريقيا، وأمريكا الجنوبية والوسطى.
- من المتوقع أن يتوسع السوق في منطقة آسيا والمحيط الهادئ خلال الفترة المتوقعة، وذلك بسبب التقدم التكنولوجي ووجود لاعبين رئيسيين في السوق.
- تشارك شركات IBM Corp وMicrosoft Corp وOpenText Corporation، من بين شركات أخرى، في تطوير وتحديث وتطوير محفظتها لتلبية الاحتياجات الديناميكية لعملائها التي تقود السوق.
نطاق تقرير الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين
سمة التقرير | تفاصيل |
---|---|
حجم السوق في عام 2023 | XX مليون دولار أمريكي |
حجم السوق بحلول عام 2031 | XX مليون دولار أمريكي |
معدل النمو السنوي المركب العالمي (2023 - 2031) | 32.7% |
البيانات التاريخية | 2021-2022 |
فترة التنبؤ | 2024-2031 |
القطاعات المغطاة | حسب المكون
|
المناطق والدول المغطاة | أمريكا الشمالية
|
قادة السوق وملفات تعريف الشركات الرئيسية |
|
- يُظهر ملف PDF النموذجي بنية المحتوى وطبيعة المعلومات مع التحليل النوعي والكمي.
الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين - الأخبار والتطورات الأخيرة
يتم تقييم الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين من خلال جمع البيانات النوعية والكمية بعد البحث الأولي والثانوي، والتي تتضمن منشورات الشركات المهمة وبيانات الجمعيات وقواعد البيانات. فيما يلي بعض التطورات في الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين:
- أطلقت شركة سويس ري نسخة موسعة من دليل التأمين على الحياة والصحة Life Guide. يأتي الإصدار الجديد مزودًا بـ Swiss Re Life Guide Scout، وهو مساعد تأمين توليدي يعمل بالذكاء الاصطناعي طورته شركة سويس ري، ويدمج خدمة Microsoft Azure OpenAI. يعد الاكتتاب في التأمين على الحياة والصحة عملية معقدة تتطلب معلومات دقيقة ومحدثة لتقييم مخاطر مقدم الطلب على التأمين. يهدف Swiss Re Life Guide Scout إلى المساعدة في زيادة كفاءة وجودة الاكتتاب من خلال توليد إجابات سريعة مجمعة من المعرفة المتخصصة المنسقة استجابةً للأسئلة التي يطرحها كاتب التأمين باللغة الطبيعية. (المصدر: Swiss Re، موقع الشركة، مايو 2024)
تقرير الذكاء الاصطناعي في سوق التأمين - التغطية والنتائج
يقدم تقرير "حجم سوق الذكاء الاصطناعي في التأمين والتوقعات (2021-2031)" تحليلاً مفصلاً للسوق يغطي المجالات التالية:
- حجم سوق الذكاء الاصطناعي في التأمين وتوقعاته على المستويات العالمية والإقليمية والوطنية لجميع قطاعات السوق الرئيسية المغطاة ضمن النطاق
- الذكاء الاصطناعي في اتجاهات سوق التأمين وكذلك ديناميكيات السوق مثل المحركات والقيود والفرص الرئيسية
- تحليل مفصل لقوى PEST/Porter الخمس وSWOT
- الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق التأمين الذي يغطي اتجاهات السوق الرئيسية والإطار العالمي والإقليمي والجهات الفاعلة الرئيسية واللوائح والتطورات الأخيرة في السوق
- تحليل المشهد الصناعي والمنافسة الذي يغطي تركيز السوق، وتحليل خريطة الحرارة، واللاعبين البارزين، والتطورات الأخيرة للذكاء الاصطناعي في سوق التأمين
- ملفات تعريف الشركة التفصيلية
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The global artificial intelligence (AI) in the insurance market is estimated to register a CAGR of 32.7% during the forecast period 2023–2031.
The key players holding majority shares in the global artificial intelligence (AI) in the insurance market are Amazon Web Services, Inc., Avaamo, Cape Analytics, LLC, IBM Corp, Microsoft Corp, Shift Technology, Wipro Limited, Avenga International GmbH, SAS Institute Inc., and OpenText Corporation.
The growing demand for predictive analytics and automation to play a significant role in the global artificial intelligence (AI) in the insurance market in the coming years.
North America dominated the artificial intelligence (AI) in the insurance market in 2023.
The rising need for personalized experience among consumers is the major factors that propel global artificial intelligence (AI) in the insurance market.
The List of Companies
1. Amazon Web Services, Inc.
2. Avaamo
3. Cape Analytics, LLC
4. IBM
5. Lemonade, Inc.
6. Microsoft
7. Osp Labs Pvt Ltd
8. Shift Technology
9. Trov Insurance Solutions, LLC
10. Wipro Limited
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.