الذكاء الاصطناعي في تقرير نمو سوق التجزئة | تحليل وتوقعات الأسهم لعام 2031

  • Report Code : TIPTE100000703
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 170
Buy Now

 

[تقرير بحثي] من المتوقع أن ينمو حجم سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة من 6.59 مليار دولار أمريكي في عام 2022 إلى 52.45 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031؛ ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 29.6٪ من عام 2022 إلى عام 2031.

 

وجهة نظر المحلل:

تتغير صناعة التجزئة نتيجة للذكاء الاصطناعي. قد يستخدم تجار التجزئة الذكاء الاصطناعي للتواصل مع عملائهم وإدارة أعمالهم بشكل أكثر فعالية، من استخدام الرؤية الحاسوبية لتعديل العروض الترويجية في الوقت الفعلي إلى استخدام التعلم الآلي لإدارة المخزون. يجب إعطاء الربح والإنتاجية الأولوية القصوى في مؤسسات التجزئة إذا أرادت المنافسة في السوق العالمية الحالية. لضمان النجاح والحفاظ على ميزة على المنافسين، يلزم اتخاذ إجراءات سريعة وفعالة.  يمكن للذكاء الاصطناعي تحسين عمليات البيع بالتجزئة من خلال زيادة الإيرادات وتبسيط الإجراءات الإدارية. يمهد الذكاء الاصطناعي الطريق للشركات لتبني خيارات التوظيف والتجديد "الذكية" التي توفر تكاليف العمالة والإمداد، وتساعد في تجنب مواقف نفاد المخزون، وتعزيز المبيعات. ستتغير مواقف التجزئة نتيجة للذكاء الاصطناعي، مما يحسن كفاءة الشركات. تهتم شركات التجزئة أكثر بمعرفة كيف يغير الذكاء الاصطناعي القطاع مع تطور التكنولوجيا.

على سبيل المثال، وفقًا لتقرير صادر عن الاتحاد الوطني للتجزئة في عام 2023، أعلنت شركة Levi Strauss & Co. مؤخرًا أنها ستستخدم نماذج تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي المخصص. كما ادعت كل من Puma وAmerican Eagle أنهما تستخدمان الذكاء الاصطناعي لتتبع المخزون وتصميم المستهلك المخصص، على التوالي. لتقديم أشكال جسم أكثر اختلافًا، تعتزم Levi's استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في نماذجها. أبلغت الشركة الاتحاد الوطني للتجزئة أنها ستستكشف مشروعًا "محدودًا ومنظمًا" على Levi.com في وقت لاحق من هذا العام باستخدام نماذج تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من أجل "معرفة المزيد ومعرفة ما إذا كان بإمكاننا تحسين تجربة المستهلك بالكامل". كما تنص الاتحاد على أن حوالي 60-70٪ من تجار التجزئة لا يدركون مكان وجود الأشياء في سلسلة التوريد الخاصة بهم، فهم غير قادرين على تتبع العناصر أثناء انتقالها بين المتاجر. حتى المنظمات الأكثر كفاءة من الناحية التكنولوجية لا تزال تواجه الكثير من التحديات الهائلة والهائلة. وهذا يدل على الإمكانات في تطبيق الذكاء الاصطناعي في سوق التجزئة.

 

نظرة عامة على سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة:

يتغير قطاع التجزئة باستمرار استجابة لطلب المستهلكين والتقدم التكنولوجي. تساعد الذكاء الاصطناعي تجار التجزئة في تحسين عملياتهم بعدة طرق، بما في ذلك التنبؤ بالطلب والتوصيات، مع انتقال صناعة التجزئة من المتاجر التقليدية إلى التجارة الإلكترونية إلى القنوات المتعددة. المثال الرئيسي في صناعة التجزئة حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع هو التنبؤ بالطلب والتوصيات وتكنولوجيا عدم وجود أمين صندوق وإدارة المخزون وتحليل مشاعر العملاء، من بين أمور أخرى. يتطلع تجار التجزئة بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي للحصول على ميزة من خلال التحكم في التكاليف وفهم كيفية تفاعل العملاء مع منتجاتهم. يعد التنبؤ بالطلب أحد أكثر استخدامات الذكاء الاصطناعي شيوعًا في صناعة التجزئة. لإدارة سلسلة التوريد وتحسين مستويات المخزون ومنع التخفيضات، يجب على تجار التجزئة أولاً فهم العملاء الذين يريدون منتجات معينة وأين يريدونها. على سبيل المثال، أنفقت شركة Nike 110 مليون دولار أمريكي على شركة ناشئة في مجال الذكاء الاصطناعي تدعى Celect في عام 2021 لمساعدتها على تحليل طلب المستهلك بشكل أفضل في الوقت الفعلي وتحديد الإمدادات الضرورية.

تتمتع العلامات التجارية الآن بالقدرة على جعل كل معاملة شراء ذات صلة وممتعة من خلال التخصيص. في الواقع، في بيئة البيع بالتجزئة اليوم، تعد تجارب التسوق الفردية أمرًا بالغ الأهمية لإشراك العملاء والاحتفاظ بهم وولائهم. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يوفر تجارب سلسة تجعل العملاء راضين عن قيامهم بالشراء الصحيح، بشكل متكرر، فإن التخصيص مرتبط أيضًا بمعدلات تحويل أعلى ومبيعات المنتجات. على سبيل المثال، وفقًا لتقرير Salesforce لعام 2016، في حالة عدم تخصيص الشركة لاتصالاتها معهم، فمن المرجح أن يقوم 52٪ من العملاء بنقل العلامات التجارية. يتوقع العملاء المتصلون اليوم تحديثات أسرع للبيع بالتجزئة. في الواقع، يقول 69٪ من المستهلكين إنهم يتوقعون العثور على منتجات جديدة سواء كانوا يتسوقون شخصيًا أو عبر الإنترنت. في كل مرة يزور فيها العميل شركة عبر الإنترنت، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل سجل تصفحهم لتقديم خيارات منتجات جديدة لهم تلقائيًا. هذا يمنع المستهلكين من الشعور بالملل من عرض نفس المنتجات ويساعد في إشعال عمليات الشراء الاندفاعية، وخاصة على الأجهزة المحمولة.

 

قم بتخصيص هذا التقرير ليناسب متطلباتك

ستحصل على تخصيص لأي تقرير - مجانًا - بما في ذلك أجزاء من هذا التقرير، أو تحليل على مستوى الدولة، وحزمة بيانات Excel، بالإضافة إلى الاستفادة من العروض والخصومات الرائعة للشركات الناشئة والجامعات

الذكاء الاصطناعي في سوق التجزئة: رؤى استراتيجية

Artificial Intelligence in Retail Market
  • احصل على أهم اتجاهات السوق الرئيسية لهذا التقرير.
    ستتضمن هذه العينة المجانية تحليلاً للبيانات، بدءًا من اتجاهات السوق وحتى التقديرات والتوقعات.

 

الذكاء الاصطناعي في سوق التجزئة المحرك:

 

زيادة التفضيل نحو التسوق الشخصي لتعزيز نمو الذكاء الاصطناعي في سوق التجزئة

يستفيد المستهلكون من الذكاء الاصطناعي.  يمكن أن تساعد برامج الدردشة المتسوقين في التنقل بسرعة في المتجر وتلقي توصيات المنتجات المخصصة. يمتلك تجار التجزئة الآن طرقًا جديدة ومبتكرة للتفاعل مع العملاء وتبسيط العمليات وتعزيز المبيعات بفضل الانتشار المتزايد لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في القطاع. لتقدير الطلب وإدارة مستويات المخزون، قد تفحص الخوارزميات عناصر بما في ذلك بيانات المبيعات السابقة وأنماط الطقس واتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي. ككل، يمكن أن تساعد هذه الدراسة التجار في الحد من الهدر وتجنب مشاكل المخزون وتعزيز أرباحهم. قد يرسل تجار التجزئة رسائل تسويقية مستهدفة ومخصصة باستخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم بيانات العميل، مثل تاريخ الشراء وعادات التصفح. هذا لا يجعل اتصالات التسويق أكثر صلة فحسب، بل يمكنه أيضًا تحسين تجربة العميل بالكامل. أحد أهم استخدامات الذكاء الاصطناعي في سوق التجزئة للمستهلكين هو قدرته على التسويق المخصص. في قطاع التجزئة، برز التخصيص كعامل نجاح حاسم. على سبيل المثال، يتم مساعدة تجار التجزئة في التغلب على هذه الصعوبة والبقاء على حافة التقدم من قبل Stylitics، أحد المزودين الرئيسيين لحلول التسويق والتصميم الرقمي المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تستخدم منصة Stylitics بيانات المستهلكين وخوارزميات التعلم الآلي لتقديم اقتراحات مخصصة للغاية للعملاء. وفي أكثر من 50 مليار جلسة تسوق كل عام، يقدم نظامها توصيات بالملابس والحزم، وبحلول عام 2022، ستزيد دخل المستهلك بأكثر من 4 مليارات دولار أمريكي وتبيع 200 مليون منتج إضافي.

 

تحليل قطاعي لسوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة:

بناءً على التطبيق، يتم تقسيم سوق الذكاء الاصطناعي في التجزئة إلى التحليل التنبئي والمراقبة البصرية داخل المتجر وإدارة علاقات العملاء وتوقعات السوق وإدارة المخزون وغيرها. تمتلك إدارة المخزون حصة سوقية كبيرة في السوق وتنمو أيضًا بأعلى معدل نمو. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة عملية تتبع المخزون وإدارته، وهذا يساعد بائع التجزئة على الحفاظ على المخزون الأمثل. هذا هو المحرك الأساسي لنمو القطاع. أدوات الذكاء الاصطناعي قادرة أيضًا على تحليل كل عامل داخلي وخارجي يؤثر على مدى نجاح التخطيط للمخزون وتخزينه وتسليمه. والنتيجة النهائية هي انخفاض أخطاء إدارة المخزون، مما يساعد الشركة على خفض النفقات وتحسين رضا العملاء. نظرًا لقدرتها على تقييم البيانات وتوقع اتجاهات الطلب، فإن الروبوتات أكثر فعالية أيضًا من الناحية التشغيلية. كما أنها توفر المزيد من الكفاءة من حيث الوقت الذي يقضيه في كل إجراء وتزيل فرصة الخطأ البشري. تتطلب الروبوتات التي يقودها الذكاء الاصطناعي تكاليف تشغيلية أقل من العمالة البشرية من منظور مالي. على عكس الموظفين البشريين الذين يطلبون راتبًا شهريًا ومزايا، تحتاج هذه الآلات فقط إلى رسوم استحواذ لمرة واحدة ورسوم صيانة روتينية. على سبيل المثال، وفقًا لمقال منشور في مجلة MIT Technological Review في عام 2021، قامت شركة Knapp بنشر حوالي 2000 روبوت مدعوم بالذكاء الاصطناعي لعمليات التخزين. وفي عام 2023 أيضًا، أطلقت شركة Walmart مركزها الثاني لتجهيز السوق (MFC)، والذي يعمل على نظام تخزين واسترجاع مخصص باستخدام Alphabot، والذي يستخدم عربات مستقلة لجلب العناصر التي تم شراؤها لتوصيل البقالة عبر الإنترنت.

 

تحليل إقليمي للذكاء الاصطناعي في سوق التجزئة:

في منطقة أمريكا الشمالية، تستثمر الولايات المتحدة بكثافة في تطوير الذكاء الاصطناعي في تكنولوجيا البيع بالتجزئة لتطبيقات الأعمال عبر مختلف القطاعات. تعد المنطقة موطنًا لشركات البيع بالتجزئة الكبرى في العالم بما في ذلك وول مارت وأمازون. هذه الشركات الرائدة في مجال البيع بالتجزئة في الخط الأمامي في تبني الذكاء الاصطناعي المبتكر في تكنولوجيا البيع بالتجزئة من أجل جعل أعمالها سلسة. على سبيل المثال، في نوفمبر 2022، تم الكشف عن Sparrow، أحدث جهاز روبوتي ذكي من أمازون. وفقًا لأمازون، يعمل Sparrow على تسريع عملية الإنجاز من خلال نقل المنتجات الفردية قبل تغليفها. وفقًا لأمازون، فإن Sparrow هو أول روبوت في مستودعاتها يمكنه التعرف على عناصر معينة من مخزونها واختيارها ومعالجتها. وفقًا للشركة المصنعة، فإن Sparrow هو تحسن كبير في تكنولوجيا الروبوتات الصناعية المتطورة، حيث يستخدم الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي للتعرف على ملايين المنتجات وإدارتها.

 

 

الذكاء الاصطناعي في سوق التجزئة: رؤى إقليمية

لقد قام المحللون في Insight Partners بشرح الاتجاهات والعوامل الإقليمية المؤثرة على سوق الذكاء الاصطناعي في التجزئة طوال فترة التوقعات بشكل شامل. يناقش هذا القسم أيضًا قطاعات سوق الذكاء الاصطناعي في التجزئة والجغرافيا في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية والوسطى.

Artificial Intelligence in Retail Market
  • احصل على البيانات الإقليمية المحددة للذكاء الاصطناعي في سوق التجزئة

نطاق تقرير سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة

سمة التقريرتفاصيل
حجم السوق في عام 20238.54 مليار دولار أمريكي
حجم السوق بحلول عام 203167.97 مليار دولار أمريكي
معدل النمو السنوي المركب العالمي (2023 - 2031)29.60%
البيانات التاريخية2021-2022
فترة التنبؤ2024-2031
القطاعات المغطاةعن طريق العرض
  • الحلول والخدمات
حسب الوظيفة
  • التركيز على العمليات ومواجهة العملاء
حسب النوع
  • متصل وغير متصل
حسب الطلب
  • التحليل التنبئي
  • المراقبة البصرية والمراقبة داخل المتجر
  • إدارة علاقات العملاء
  • توقعات السوق
  • إدارة المخزون
المناطق والدول المغطاةأمريكا الشمالية
  • نحن
  • كندا
  • المكسيك
أوروبا
  • المملكة المتحدة
  • ألمانيا
  • فرنسا
  • روسيا
  • إيطاليا
  • بقية أوروبا
آسيا والمحيط الهادئ
  • الصين
  • الهند
  • اليابان
  • أستراليا
  • بقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ
أمريكا الجنوبية والوسطى
  • البرازيل
  • الأرجنتين
  • بقية أمريكا الجنوبية والوسطى
الشرق الأوسط وأفريقيا
  • جنوب أفريقيا
  • المملكة العربية السعودية
  • الامارات العربية المتحدة
  • بقية الشرق الأوسط وأفريقيا
قادة السوق وملفات تعريف الشركات الرئيسية
  •  
  • شركة سينتينت تكنولوجيز القابضة المحدودة
  • مانثان لخدمات البرمجيات الجندي. المحدودة
  • شركة فوكال سيستمز
  • شركة مايكروسوفت
  • فيسينزي
  • شركة تاتا للخدمات الاستشارية المحدودة
  • شركة Salesforce.com
  • شركة بلكشور المحدودة
  • شركة جوجل

كثافة اللاعبين في السوق: فهم تأثيرها على ديناميكيات الأعمال

يشهد سوق الذكاء الاصطناعي في سوق التجزئة نموًا سريعًا، مدفوعًا بالطلب المتزايد من المستخدم النهائي بسبب عوامل مثل تفضيلات المستهلكين المتطورة والتقدم التكنولوجي والوعي المتزايد بفوائد المنتج. ومع ارتفاع الطلب، تعمل الشركات على توسيع عروضها والابتكار لتلبية احتياجات المستهلكين والاستفادة من الاتجاهات الناشئة، مما يؤدي إلى زيادة نمو السوق.

تشير كثافة اللاعبين في السوق إلى توزيع الشركات أو المؤسسات العاملة في سوق أو صناعة معينة. وهي تشير إلى عدد المنافسين (اللاعبين في السوق) الموجودين في مساحة سوق معينة نسبة إلى حجمها أو قيمتها السوقية الإجمالية.

الشركات الرئيسية العاملة في سوق الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة هي:

  1. شركة سينتينت تكنولوجيز القابضة المحدودة
  2. مانثان لخدمات البرمجيات الجندي. المحدودة
  3. شركة فوكال سيستمز
  4. شركة مايكروسوفت
  5. فيسينزي

إخلاء المسؤولية : الشركات المذكورة أعلاه ليست مرتبة بأي ترتيب معين.


Artificial Intelligence in Retail Market

 

  • احصل على نظرة عامة على أهم اللاعبين الرئيسيين في سوق الذكاء الاصطناعي في التجزئة

 

تحليل اللاعبين الرئيسيين في سوق الذكاء الاصطناعي في قطاع التجزئة:

يتكون تحليل سوق الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة من لاعبين مثل DataRobot، Inc.؛ IBM؛ OpenAI؛ Microsoft؛ Amazon؛ Google؛ Dataiku؛ Salesforce؛ Baidu؛ SAP من بين اللاعبين الرئيسيين في سوق الذكاء الاصطناعي في البيع بالتجزئة الموضحين في التقرير.

 

الذكاء الاصطناعي في سوق التجزئة التطورات الأخيرة:

 

تتبنى الشركات في سوق الذكاء الاصطناعي في التجزئة بشكل كبير الاستراتيجيات غير العضوية والعضوية مثل عمليات الدمج والاستحواذ. فيما يلي بعض التطورات الرئيسية الأخيرة في السوق:

  • في سبتمبر 2023، قدمت أمازون الذكاء الاصطناعي التوليدي في سوق التجزئة لمساعدة البائعين في إنشاء أوصاف المنتجات. سيجد بائعو أمازون أنه من الأسهل كتابة أوصاف المنتجات والأسماء وميزات القائمة الأكثر تفصيلاً وإثارة للاهتمام بفضل مجموعة جديدة من قدرات الذكاء الاصطناعي التوليدي. مع إضافة هذه الميزات الجديدة، سيتمكن البائعون من إدراج المنتجات الجديدة بشكل أسرع وأسهل وتعزيز قوائمهم الحالية، مما يمنح المشترين المزيد من الثقة عند إجراء عمليات الشراء.
  • في يونيو 2023، تنفذ كارفور ثلاثة حلول تكنولوجية متطورة تعتمد على تقنية ChatGPT: روبوت مساعد للتسوق على موقع carrefour.fr، وأوراق وصف المنتج لمنتجات العلامة التجارية كارفور على موقعها الإلكتروني، والمساعدة في عمليات الشراء. تشكل التكنولوجيا التي تدعم OpenAI، وخاصة GPT-4، الأساس لهذه الحلول.
  • في يونيو 2023، كشفت شركة مايكروسوفت عن قدرات تسوق جديدة في Bing وEdge مدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) والتي ستمكن العملاء من التسوق وتوفير المال "بثقة". وباستخدام قوة الذكاء الاصطناعي، تساعد الميزات الجديدة المستخدمين في العثور على المعلومات وإجراء الأبحاث وإكمال عمليات الشراء في مكان واحد مناسب.
  • في يناير 2023، بهدف توفير تجربة تسوق عبر الإنترنت أكثر سلاسة للعملاء ومساعدة التجار على إدارة مخزوناتهم داخل المتاجر، ستصدر Google Cloud أربع قدرات جديدة ومحدثة للذكاء الاصطناعي.
  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..   
Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

The List of companies

1. Sentient Technologies Holdings Limited
2. Manthan Software Services Pvt. Ltd
3. Focal Systems Inc
4. Microsoft Corporation
5. ViSenze
6. Tata Consultancy Services Limited
7. Salesforce.com, Inc
8. Plexure Ltd.
9. Google,Inc
10. IBM Watson Group


Buy Now  

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.