Artificial Intelligence in Retail Market Dynamics 2021-2031
[تقرير بحثي] من المتوقع أن ينمو حجم الذكاء الاصطناعي في سوق التجزئة من 6.59 مليار دولار أمريكي في عام 2022 إلى 52.45 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2030؛ ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب يبلغ 29.6% من عام 2022 إلى عام 2030.
منظور المحلل:
تتغير صناعة البيع بالتجزئة نتيجة للذكاء الاصطناعي (AI). قد يستخدم تجار التجزئة الذكاء الاصطناعي (AI) للتفاعل مع عملائهم وإدارة أعمالهم بشكل أكثر فعالية، بدءًا من استخدام رؤية الكمبيوتر لتعديل العروض الترويجية في الوقت الفعلي إلى استخدام التعلم الآلي لإدارة المخزون. يجب إعطاء الربح والإنتاجية الأولوية القصوى في شركات البيع بالتجزئة إذا أرادت المنافسة في السوق العالمية الحالية. ولتأمين النجاح والحفاظ على التفوق على المنافسين، لا بد من اتخاذ إجراءات سريعة وفعالة. ويمكن للذكاء الاصطناعي (AI) تعزيز عمليات البيع بالتجزئة من خلال زيادة الإيرادات وتبسيط الإجراءات الإدارية. يمهد الذكاء الاصطناعي الطريق للشركات لتبني خيارات التوظيف والتجديد "الذكية" التي توفر تكاليف العمالة والتوريد، وتساعد على تجنب حالات نفاد المخزون، وتعزز المبيعات. سوف تتغير أوضاع البيع بالتجزئة نتيجة للذكاء الاصطناعي، مما يؤدي إلى تحسين كفاءة الشركات. تهتم شركات البيع بالتجزئة أكثر بمعرفة كيفية تغيير الذكاء الاصطناعي للقطاع مع تطور التكنولوجيا.
على سبيل المثال، وفقًا لتقرير عام 2023 الصادر عن الاتحاد الوطني للبيع بالتجزئة، مؤخرًا، ليفي شتراوس & ; أعلنت شركة Co. أنها ستستخدم النماذج التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي المخصص. ادعى كل من شركتي Puma وAmerican Eagle أنهما يستخدمان الذكاء الاصطناعي لتتبع المخزون والتصميم المخصص للمستهلك، على التوالي. لتقديم المزيد من أشكال الجسم المختلفة، تعتزم شركة Levi's استخدام الذكاء الاصطناعي للمساعدة في نماذجها. أبلغت الشركة NRF أنها ستستكشف مشروعًا "محدودًا ومنظمًا" على Levi.com في وقت لاحق من هذا العام باستخدام نماذج تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي من أجل "معرفة المزيد ومعرفة ما إذا كان بإمكاننا تحسين تجربة المستهلك بأكملها. وأيضًا، الاتحاد ينص على أن ما يقرب من 60% إلى 70% من تجار التجزئة لا يدركون مكان تواجد الأشياء في سلسلة التوريد الخاصة بهم، كما أنهم غير قادرين على متابعة العناصر أثناء تنقلها بين المتاجر. وحتى أكثر المؤسسات كفاءة من الناحية التكنولوجية لا يزال لديها الكثير من المعلومات الهائلة والهائلة التحديات. وهذا يدل على إمكانية تطبيق الذكاء الاصطناعي في سوق البيع بالتجزئة.
نظرة عامة على الذكاء الاصطناعي في سوق البيع بالتجزئة:
يتغير قطاع التجزئة باستمرار استجابة لطلب المستهلكين والتقدم التكنولوجي. ويساعد الذكاء الاصطناعي تجار التجزئة في تحسين عملياتهم بعدة طرق، بما في ذلك التنبؤ بالطلب والتوصيات، مع تحول صناعة البيع بالتجزئة من الطوب - وقذائف الهاون للتجارة الإلكترونية إلى القناة الشاملة. المثال الرئيسي في صناعة البيع بالتجزئة حيث يتم استخدام الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع هو التنبؤ بالطلب، والتوصيات، والتكنولوجيا الأقل أمين الصندوق، وإدارة المخزون، وتحليل مشاعر العملاء، من بين أمور أخرى. يتطلع تجار التجزئة بشكل متزايد إلى الذكاء الاصطناعي للحصول على ميزة من خلال التحكم في التكاليف وفهم كيفية تفاعل العملاء مع منتجاتهم. يعد التنبؤ بالطلب أحد أكثر استخدامات الذكاء الاصطناعي استخدامًا في صناعة البيع بالتجزئة. لإدارة سلسلة التوريد، وتحسين مستويات المخزون، ومنع عمليات الشطب، يجب على تجار التجزئة أولاً فهم العملاء الذين يريدون منتجات معينة وأين يريدونها. على سبيل المثال، أنفقت Nike 110 مليون دولار أمريكي لشركة ناشئة تعمل بالذكاء الاصطناعي تُدعى Celect في عام 2021 لمساعدتها على تحليل طلب المستهلكين بشكل أفضل في الوقت الفعلي وتحديد الإمدادات الضرورية.
تمتلك العلامات التجارية الآن القدرة على جعل كل معاملة شراء ذات صلة وممتعة من خلال التخصيص. في الواقع، في بيئة البيع بالتجزئة اليوم، تعد تجارب التسوق الفردية أمرًا بالغ الأهمية لمشاركة العملاء والاحتفاظ بهم وولائهم. نظرًا لأن الذكاء الاصطناعي يوفر تجارب سلسة تجعل العملاء راضين عن قيامهم بالشراء الصحيح، فإن التخصيص يرتبط بشكل متكرر أيضًا بمعدلات تحويل أكبر ومبيعات المنتجات. على سبيل المثال، وفقًا لتقرير Salesforce 2016، في حالة عدم تخصيص الشركة لاتصالاتها معها، فمن المرجح أن يقوم 52% من العملاء بنقل العلامات التجارية. يتوقع العملاء المتصلون اليوم تحديثات بيع بالتجزئة أسرع. في الواقع، يقول 69% من المستهلكين أنهم يتوقعون العثور على منتجات جديدة سواء كانوا يتسوقون شخصيًا أو عبر الإنترنت. في كل مرة يقوم فيها العميل بزيارة نشاط تجاري عبر الإنترنت، يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل سجل التصفح الخاص به لتزويده تلقائيًا بخيارات المنتجات الجديدة. وهذا يمنع المستهلكين من الشعور بالضجر من مشاهدة نفس المنتجات ويساعد في تحفيز عمليات الشراء الاندفاعية، خاصة على الأجهزة المحمولة.
الرؤى الإستراتيجية
الذكاء الاصطناعي في محرك سوق البيع بالتجزئة:
زيادة التفضيل نحو التسوق المخصص لدفع نمو الذكاء الاصطناعي في سوق البيع بالتجزئة
يستفيد المستهلكون من الذكاء الاصطناعي. يمكن لروبوتات الدردشة مساعدة المتسوقين في التنقل بسرعة في المتجر وتلقي توصيات المنتجات المخصصة. أصبح لدى تجار التجزئة الآن أساليب جديدة ومبتكرة للتفاعل مع العملاء وتبسيط العمليات وتعزيز المبيعات بفضل الانتشار المتزايد لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي في هذا القطاع. لتقدير الطلب وإدارة مستويات المخزون، قد تقوم الخوارزميات بفحص العناصر بما في ذلك بيانات المبيعات السابقة وأنماط الطقس واتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي. بشكل عام، يمكن لهذه الدراسة أن تساعد التجار في تقليل الهدر، وتجنب مشاكل المخزون، وزيادة أرباحهم. قد يرسل تجار التجزئة رسائل تسويقية مستهدفة ومخصصة باستخدام الذكاء الاصطناعي لتقييم بيانات العميل، مثل سجل الشراء وعادات التصفح. وهذا لا يجعل الاتصالات التسويقية أكثر أهمية فحسب، بل يمكنه أيضًا تحسين تجربة العميل بأكملها. أحد أهم استخدامات الذكاء الاصطناعي في سوق التجزئة للمستهلكين هو قدرته على التسويق المخصص. وفي قطاع التجزئة، برز التخصيص كعامل نجاح حاسم. على سبيل المثال، تتم مساعدة تجار التجزئة في التغلب على هذه الصعوبة والبقاء في المقدمة من خلال Stylitics، وهي إحدى الشركات الرائدة في مجال توفير حلول التجارة والتصميم الرقمية المدعومة بالذكاء الاصطناعي. تستخدم منصة Stylitics بيانات المستهلك وخوارزميات التعلم الآلي لتقديم اقتراحات مخصصة للغاية للعملاء. وفي أكثر من 50 مليار جلسة تسوق كل عام، يقدم نظامها توصيات بشأن التجهيزات والحزمة، وبحلول عام 2022، سيكون قد زاد دخل المستهلك بأكثر من 4 مليارات دولار أمريكي وباع 200 مليون منتج إضافي.
الذكاء الاصطناعي في قطاعات سوق البيع بالتجزئة التحليل:
استنادًا إلى التطبيق، يتم تقسيم الذكاء الاصطناعي في سوق البيع بالتجزئة إلى تحليل تنبؤي ومراقبة بصرية داخل المتجر والمراقبة المرئية داخل المتجر. المراقبة وإدارة علاقات العملاء والتنبؤ بالسوق وإدارة المخزون وغيرها. تمتلك إدارة المخزون الحصة السوقية الرئيسية في السوق وتنمو أيضًا بأعلى معدل نمو. يمكن للذكاء الاصطناعي أتمتة عملية تتبع المخزون وإدارته، مما يساعد تاجر التجزئة في الحفاظ على المخزون الأمثل. وهذا يقود في المقام الأول نمو هذا القطاع. أدوات الذكاء الاصطناعي قادرة أيضًا على تحليل كل العوامل الداخلية والخارجية التي تؤثر على مدى نجاح تخطيط المخزون وتخزينه وتسليمه. والنتيجة النهائية هي انخفاض في أخطاء إدارة المخزون، مما يساعد الشركة على خفض النفقات وتحسين رضا العملاء. نظرًا لقدرتها على تقييم البيانات وتوقع اتجاهات الطلب، تعد الروبوتات أيضًا أكثر فعالية من الجانب التشغيلي. كما أنها توفر المزيد من الكفاءة من حيث الوقت المستغرق في كل إجراء وتزيل احتمالية الخطأ البشري. تتطلب الروبوتات التي يقودها الذكاء الاصطناعي تكاليف تشغيلية أقل من العمالة البشرية من منظور مالي. على عكس الموظفين البشريين الذين يطالبون براتب ومزايا شهرية، تحتاج هذه الآلات فقط إلى رسوم اقتناء لمرة واحدة ورسوم صيانة روتينية. على سبيل المثال، وفقًا لمقالة نشرتها مجلة MIT Technological Review في عام 2021، نشرت كناب حوالي 2000 روبوت يعمل بالذكاء الاصطناعي لعمليات التخزين. وفي عام 2023 أيضًا، أطلقت Walmart مركزها الثاني لتلبية احتياجات السوق (MFC)، والذي يتم تشغيله على نظام تخزين واسترجاع مخصص باستخدام Alphabot، والذي يستخدم عربات مستقلة لجلب العناصر المشتراة لتوصيل البقالة عبر الإنترنت.
الذكاء الاصطناعي في التحليل الإقليمي لسوق البيع بالتجزئة:
في منطقة أمريكا الشمالية، تستثمر الولايات المتحدة بكثافة في تطوير الذكاء الاصطناعي الذكاء في تكنولوجيا البيع بالتجزئة لتطبيقات الأعمال في مختلف القطاعات. تعد المنطقة موطنًا لكبرى شركات البيع بالتجزئة في العالم بما في ذلك Walmart وAmazon. تقع أفضل شركات البيع بالتجزئة هذه على الخط الأمامي في اعتماد الذكاء الاصطناعي المبتكر في تكنولوجيا البيع بالتجزئة من أجل جعل أعمالها سلسة. على سبيل المثال، في نوفمبر 2022، تم الكشف عن Sparrow، أحدث جهاز آلي ذكي من أمازون. وفقًا لأمازون، تعمل Sparrow على تسريع عملية التنفيذ عن طريق نقل المنتجات الفردية قبل تغليفها. وفقًا لشركة أمازون، فإن Sparrow هو أول روبوت في مستودعاتها يمكنه التعرف على عناصر معينة واختيارها والتعامل معها من مخزونها. يعد Sparrow، وفقًا للشركة المصنعة، بمثابة تحسن كبير في التكنولوجيا المتطورة للروبوتات الصناعية، وذلك باستخدام الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي (AI) للتعرف على ملايين المنتجات وإدارتها.
الذكاء الاصطناعي في تحليل اللاعب الرئيسي لسوق البيع بالتجزئة:
يتكون تحليل الذكاء الاصطناعي في سوق البيع بالتجزئة من لاعبين مثل DataRobot, Inc.; آي بي إم؛ أوبن إيه آي؛ مايكروسوفت؛ أمازون؛ جوجل؛ داتايكو؛ قوة المبيعات؛ بايدو؛ تعد SAP من بين اللاعبين الرئيسيين في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق البيع بالتجزئة الذين تم ذكرهم في التقرير.
التطورات الأخيرة في الذكاء الاصطناعي في سوق البيع بالتجزئة:
تعتمد الشركات في مجال الذكاء الاصطناعي في سوق البيع بالتجزئة بشكل كبير الاستراتيجيات غير العضوية والعضوية مثل عمليات الدمج والاستحواذ. فيما يلي بعض التطورات الرئيسية الأخيرة في السوق:
- في سبتمبر 2023، قدمت أمازون الذكاء الاصطناعي التوليدي في سوق البيع بالتجزئة لمساعدة البائعين في إنشاء أوصاف المنتج. سيجد بائعو أمازون أنه من الأسهل كتابة أوصاف وأسماء وميزات قائمة أكثر تفصيلاً وإثارة للاهتمام للمنتجات بفضل مجموعة جديدة من إمكانيات الذكاء الاصطناعي التوليدية. ومع إضافة هذه الميزات الجديدة، سيتمكن البائعون من إدراج منتجات جديدة بسرعة وسهولة أكبر وتحسين قوائمهم الحالية، مما يمنح المشترين المزيد من الضمانات عند إجراء عمليات الشراء.
- في يونيو 2023، أصبحت كارفور تنفيذ ثلاثة حلول تكنولوجية متطورة تعتمد على تقنية ChatGPT: روبوت مساعد للتسوق لموقع carrefour.fr، وأوراق وصف المنتج لمنتجات العلامة التجارية Carrefour على موقعها الإلكتروني، والمساعدة في عمليات الشراء. تشكل التكنولوجيا الكامنة وراء OpenAI، ولا سيما GPT-4، أساس هذه الحلول.
- في يونيو 2023، كشفت Microsoft النقاب عن إمكانات التسوق الجديدة في Bing وEdge المدعومة بالذكاء الاصطناعي (AI) والتي تمكين العملاء من التسوق وتوفير المال "بكل ثقة". باستخدام قوة الذكاء الاصطناعي، تساعد الميزات الجديدة المستخدمين في العثور على المعلومات وإجراء الأبحاث وإكمال عمليات الشراء، كل ذلك في مكان واحد مناسب.
- في كانون الثاني (يناير) 2023، ومن أجل منح العملاء تجربة تسوق أكثر سلاسة على الإنترنت ومساعدة التجار على إدارة مخزونهم داخل المتجر، ستطلق Google Cloud أربع إمكانات جديدة ومحدثة للذكاء الاصطناعي.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
The List of companies
1. Sentient Technologies Holdings Limited
2. Manthan Software Services Pvt. Ltd
3. Focal Systems Inc
4. Microsoft Corporation
5. ViSenze
6. Tata Consultancy Services Limited
7. Salesforce.com, Inc
8. Plexure Ltd.
9. Google,Inc
10. IBM Watson Group
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
Get Free Sample For