Artificial Intelligence in Transportation Market Forecast by 2031
ومن المتوقع أن يسجل الذكاء الاصطناعي في سوق النقل معدل نمو سنوي مركب قدره 16.5% خلال الفترة 2023-2031. من المرجح أن يظل التقدم في تكنولوجيا التعلم الآلي ودمج الذكاء الاصطناعي في المركبات اتجاهًا رئيسيًا في السوق.
الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق النقل
- يشهد سوق الذكاء الاصطناعي في مجال النقل نمواً هائلاً بسبب ارتفاع استهلاك الذكاء الاصطناعي في صناعة النقل. نظرًا لزيادة تقدم الذكاء الاصطناعي في تقنيات الأتمتة، فقد زاد استهلاك أتمتة تكنولوجيا التعلم بشكل كبير.
- ويدعم ذلك تكامل ابتكار المنتجات الذي من المتوقع أن يؤدي إلى نمو الطلب على الذكاء الاصطناعي في مجال النقل في السنوات القادمة. وأيضًا، نظرًا لتقدم المركبات ذاتية القيادة ذات الميزات الذكية المتكاملة، من المتوقع أن يشهد سوق الذكاء الاصطناعي للنقل نموًا هائلاً في جميع أنحاء العالم في السنوات القادمة، ومن المتوقع أن تواصل أمريكا الشمالية ريادتها كأكبر قطاع في سوق الذكاء الاصطناعي للنقل.
- يتم أيضًا دعم الذكاء الاصطناعي في سوق النقل في جميع أنحاء العالم من خلال زيادة الاستثمارات في الشاحنات ذاتية القيادة والتطورات التنظيمية. وهذا يجعل سوق الذكاء الاصطناعي في النقل مربحًا للغاية لأصحاب المصلحة لجني الفوائد من الإمكانات الهائلة للذكاء الاصطناعي في سوق النقل.
الذكاء الاصطناعي في نظرة عامة على سوق النقل
- من المتوقع أن يُظهر الذكاء الاصطناعي في سوق النقل نموًا كبيرًا خلال السنوات القادمة. لقد كان الكم الهائل من تقنيات الذكاء الاصطناعي في قطاع النقل هو العامل الرئيسي الذي ساهم في نمو الذكاء الاصطناعي في سوق النقل. تعد المركبات ذاتية القيادة ، وتكنولوجيا الأتمتة، وأدوات المساعدة على ركن السيارة وتغيير المسار، وأنظمة الطاقة الذكية وغيرها من التقنيات التي يجب اعتمادها في صناعة النقل نظرًا لأن توفيرها يمكّن الشركات من توفير الوقت والتكلفة.
- تلعب السلامة والأمن دورًا حيويًا في جذب المستهلكين، كما أنها أحد المحركات الأساسية لسوق الذكاء الاصطناعي في مجال النقل. في عالم اليوم، يتعرض المصنعون لضغوط لخفض تكاليف التشغيل. تعمل مؤسسات الأعمال على تحويل التركيز من الأحلام الزائفة إلى التطبيقات العملية وتعلم مدى أهمية الذكاء الاصطناعي في النقل لتقليل التكاليف وتحسين الكفاءة، وهي خطوة من المتوقع أن تدفع نمو الذكاء الاصطناعي في سوق النقل.
رؤى استراتيجية
الذكاء الاصطناعي في محركات وفرص سوق النقل
الطلب على الذكاء الاصطناعي في النقل بسبب التقدم في تكنولوجيا الأتمتة لصالح السوق
- يرجع الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي في مجال النقل بشكل أساسي إلى التقدم في تقنيات الأتمتة. وتؤدي هذه التقنيات إلى زيادة استخدام الذكاء الاصطناعي في مجال النقل.
- تشمل بعض العوامل الرئيسية التي تحرك السوق اعتماد التقنيات المتقدمة مثل الرؤية الحاسوبية والتعلم الآلي، على سبيل المثال، تقوم التقنيات الأكثر ذكاءً بمراقبة وإعادة تصميم مستقبل النقل، وإعطاء الأولوية لسلامة الركاب، والحد من حوادث الطرق والازدحام المروري؛ البيانات الضخمة والتعلم الآلي لتحسين معايير السلامة والكفاءة التشغيلية. على سبيل المثال، تعمل الحلول القائمة على الذكاء الاصطناعي على تقليل عدد حوادث الطرق، وتحسين إدارة حركة المرور وتدابير السلامة.
- بالإضافة إلى ذلك، تعد الأتمتة والكفاءة عاملين رئيسيين يفسران الطلب المتزايد على الذكاء الاصطناعي في مجال النقل. أحد الجوانب يتعلق بالذكاء الاصطناعي باعتباره تقنية يمكنها المساعدة في أتمتة وتحسين الأنشطة التجارية الروتينية في مجال النقل.
مفهوم فصيلة الشاحنات
- يعد المستوى المتزايد من الاستقلالية في مجال النقل فرصة لنمو الذكاء الاصطناعي - يمكن لتقنيات الذكاء الاصطناعي في سوق النقل أن تغير قواعد اللعبة في المركبات ذاتية القيادة من خلال مساعدة السائقين البشريين والآلات في نفس الوقت باستخدام الطيار الآلي لشركة تسلا. ولتقديم هذه المساعدة، يجب أولاً تجهيز جميع أشكال المركبات ذاتية القيادة بتقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة التي تسمح لها "برؤية" المواقف على الطريق، وفهم الإجراءات المقابلة (مثل توجيهات اليد والإشارات)، والاستجابة لتلك المواقف. يعد استخدام القواعد والسلوكيات الناتجة عن الذكاء الاصطناعي تقنية تمكينية رئيسية تسمح للمركبات بالعمل بشكل مستقل.
- ومن المتوقع أيضًا أن يمكّن الذكاء الاصطناعي أنظمة اتخاذ القرار المتقدمة من اجتياز حركة المرور بطريقة مبسطة، وتخطيط المسارات بسهولة أكبر. بالإضافة إلى ذلك، يمكن لحلول إدارة حركة المرور المستقلة عالية الذكاء أن تزيد من سيولة وموثوقية أنظمة النقل. ومع ظهور هذه العناصر، يمكننا أن نتطلع إلى تجربة نقل سلسة.
الذكاء الاصطناعي في تقرير سوق النقل تحليل تجزئة
القطاعات الرئيسية التي ساهمت في اشتقاق الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق النقل هي تكنولوجيا التعلم الآلي والتطبيق والعملية.
- استنادًا إلى تقنية التعلم الآلي، ينقسم الذكاء الاصطناعي في سوق النقل إلى التعلم العميق والرؤية الحاسوبية وغيرها.
- على أساس التطبيق، ينقسم السوق إلى مركبات شبه ذاتية القيادة، ومركبات ذاتية القيادة، وHMI، وغيرها.
- بناءً على العملية، ينقسم الذكاء الاصطناعي في سوق النقل إلى استخراج البيانات، والتعرف على الصور، والتعرف على الإشارات.
الذكاء الاصطناعي في تحليل حصة سوق النقل حسب الجغرافيا
- يشتمل تقرير الذكاء الاصطناعي في سوق النقل على تحليل مفصل لخمس مناطق جغرافية رئيسية، والتي تتضمن حجم السوق الحالي والتاريخي والتوقعات للفترة من 2021 إلى 2031، والتي تغطي أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ (APAC) والشرق الأوسط وأفريقيا (MEA). ، وأمريكا الجنوبية.
- يتم تقسيم كل منطقة إلى مزيد من البلدان المعنية. يقدم هذا التقرير تحليلاً وتوقعات لأكثر من 18 دولة، ويغطي الذكاء الاصطناعي في ديناميكيات سوق النقل مثل المحركات والاتجاهات والفرص التي تؤثر على الأسواق على المستوى الإقليمي.
- ويغطي التقرير أيضًا تحليل PEST الذي يتضمن دراسة العوامل الرئيسية التي تؤثر على الذكاء الاصطناعي في سوق النقل في هذه المناطق.
نطاق تقرير الذكاء الاصطناعي في سوق النقل
الذكاء الاصطناعي في أخبار سوق النقل والتطورات الأخيرة
يتم تقييم الذكاء الاصطناعي في سوق النقل من خلال جمع البيانات النوعية والكمية بعد الأبحاث الأولية والثانوية، والتي تتضمن منشورات الشركات المهمة وبيانات الارتباط وقواعد البيانات. فيما يلي بعض التطورات في الذكاء الاصطناعي في سوق النقل:
- قدمت شركة Amazon.com، Inc. تقنية جديدة تعمل بالذكاء الاصطناعي والتي ستقوم بفحص شاحنات التوصيل وتساعد في الحفاظ على سلامة السائقين. (المصدر: Amzaon.com, Inc.، البيانات الصحفية، موقع الشركة، أكتوبر 2023)
- خصصت وزارة النقل 15 مليون دولار أمريكي من التمويل الفيدرالي للشركات الصغيرة للاستفادة من أنظمة الذكاء الاصطناعي والتطبيقات الجديدة لقطاع النقل الأمريكي. (المصدر: وزارة النقل، موقع الحكومة)
- تتعاون شركة Windracers، وهي شركة تشغيل عالمية لمركبات الشحن ومقرها المملكة المتحدة، مع شركة Purdue كعضو مؤسس لمركز الذكاء الاصطناعي للطيران الرقمي والمستقل والمعزز. تهدف هذه الشراكة إلى ابتكار طريقة النقل الجوي المستقلة في المستقبل. (المصدر: جامعة بوردو، موقع الجامعة، أبريل 2024)
الذكاء الاصطناعي في تغطية تقرير سوق النقل والتسليمات
يقدم تقرير “الذكاء الاصطناعي في حجم سوق النقل وتوقعاته (2021-2031)” تحليلاً مفصلاً للسوق يغطي المجالات التالية:
- الذكاء الاصطناعي في حجم سوق النقل والتوقعات على المستويات العالمية والإقليمية والقطرية لجميع قطاعات السوق الرئيسية التي يغطيها النطاق
- الذكاء الاصطناعي في اتجاهات سوق النقل بالإضافة إلى ديناميكيات السوق مثل السائقين والقيود والفرص الرئيسية
- تفصيل القوى الخمس لـ PEST/Porter وتحليل SWOT
- الذكاء الاصطناعي في تحليل سوق النقل الذي يغطي اتجاهات السوق الرئيسية والإطار العالمي والإقليمي واللاعبين الرئيسيين واللوائح وتطورات السوق الأخيرة
- تحليل المشهد الصناعي والمنافسة الذي يغطي تركيز السوق وتحليل الخريطة الحرارية واللاعبين البارزين والتطورات الأخيرة للذكاء الاصطناعي في سوق النقل
- ملفات تعريف الشركة التفصيلية
الذكاء الاصطناعي في تحليل تقرير سوق النقل
معدل النمو السنوي المركب (2023 - 2031)××%- حجم السوق 2023
XX مليون دولار أمريكي - حجم السوق 2031
XX مليون دولار أمريكي
تغطية التقرير
- حجم السوق والتوقعات على المستويات العالمية والإقليمية والقطرية لجميع قطاعات السوق الرئيسية التي يغطيها النطاق
- الاتجاهات المستقبلية الرئيسية
- تفصيل القوى الخمس لـ PEST/Porter وتحليل SWOT
- مشهد الصناعة وتحليل المنافسة والتطورات الأخيرة
- ملفات تعريف الشركة التفصيلية
- تحليل السوق العالمية والإقليمية الذي يغطي اتجاهات السوق الرئيسية واللاعبين الرئيسيين واللوائح وتطورات السوق الأخيرة
اللاعبين الرئيسيين
- أكسنتشر بي إل سي
- شركة أمازون ويب سيرفيسز
- شركة Door2door GmbH
- شركة جنرال اليكتريك
- شركة آي بي إم
- شركة إنتل
- شركة كونوكس المحدودة
- شركة مايكروسوفت
- نفيديا
نظرة عامة إقليمية
- أمريكا الشمالية
- أوروبا
- آسيا والمحيط الهادئ
- أمريكا الجنوبية والوسطى
- الشرق الأوسط وأفريقيا
تجزئة السوق
- برمجة
- الأجهزة
- الشاحنات ذاتية القيادة
- HMI في الشاحنات
- الشاحنات شبه المستقلة
- التعلم العميق
- رؤية الكمبيوتر
- البرمجة اللغوية العصبية
- الوعي بالسياق
- التعرف على الإشارة
- استخراج البيانات
- التعرف على الصور
- يعرض نموذج PDF بنية المحتوى وطبيعة المعلومات من خلال التحليل النوعي والكمي.
اللاعبين في السوق
نطاق تقرير الذكاء الاصطناعي في سوق النقل
سمة التقرير | تفاصيل |
---|---|
حجم السوق في عام 2023 | XX مليون دولار أمريكي |
حجم السوق بحلول عام 2031 | XX مليون دولار أمريكي |
معدل النمو السنوي المركب العالمي (2023 - 2031) | ××% |
البيانات التاريخية | 2021-2022 |
فترة التنبؤ | 2024-2031 |
القطاعات المغطاة | بالطرح
|
المناطق والبلدان المشمولة | أمريكا الشمالية
|
قادة السوق وملفات تعريف الشركة الرئيسية |
|
- يعرض نموذج PDF بنية المحتوى وطبيعة المعلومات من خلال التحليل النوعي والكمي.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The demand for AI in transportation owing to the advancement in automation technology is the major factors driving the artificial intelligence in transportation market.
Advancements in machine learning technology and the integration of AI in vehicles is the key future trend in the global artificial intelligence in transportation market in the coming years.
The leading players operating in the artificial intelligence in transportation market include Bosch, Alphabet, Daimler, Magna, Man Energy Solutions, Scanea, Valeo, Volvo, Xevo, and ZF.
The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request.
Some of the customization options available based on the request are an additional 3–5 company profiles and country-specific analysis of 3–5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation, as our team would review the same and check the feasibility.
The global artificial intelligence in transportation market is expected to grow at a CAGR of 16.5% during the forecast period 2023 - 2031.
The List of Companies
1. Accenture PLC
2. Amazon Web Services, Inc.
3. door2door GmbH
4. General Electric Company
5. IBM Corporation
6. Intel Corporation
7. KONUX GmbH
8. Microsoft Corporation
9. Nvidia
10. Volvo Group
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.