تقرير سوق أنظمة دعم القرار السريري | توقعات النمو 2031

  • Report Code : TIPHE100001159
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 188
Buy Now

[تقرير بحثي] بلغت قيمة سوق أنظمة دعم القرار السريري 2,120.00 مليون دولار أمريكي في عام 2022، ومن المتوقع أن يصل حجم سوق أنظمة دعم القرار السريري إلى 3,564.00 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2030. من المتوقع أن يسجل معدل نمو سنوي مركب قدره 10.00% في فترة التوقعات.

رؤى السوق وعرض المحلل:

يُعرف التطبيق الذي يحلل البيانات لمساعدة مقدمي الرعاية الصحية في اتخاذ القرارات وتعزيز رعاية المرضى باسم نظام دعم القرار السريري (CDSS). وهو أحد أشكال نظام دعم القرار (DSS)، والذي يُستخدم بشكل متكرر للمساعدة في إدارة الأعمال. الهدف الرئيسي لـ CDSS هو توظيف إدارة المعرفة للحصول على توصيات سريرية بناءً على مجموعة متنوعة من عناصر البيانات المتعلقة بالمريض. تعمل أنظمة دعم القرار السريري على تسهيل العمليات المتكاملة والمساعدة أثناء رعاية المرضى وتقديم اقتراحات لخطط العلاج. يمكن استخدام استخراج البيانات مع أنظمة دعم القرار السريري للنظر في التاريخ الطبي للمريض إلى جانب الدراسات السريرية ذات الصلة. يمكن بعد ذلك استخدام نتائج هذا البحث للكشف عن علامات الأمراض أو التنبؤ بالأحداث المحتملة مثل التفاعلات الدوائية.

التنبيهات والتذكيرات المحوسبة، والتوصيات السريرية، ومجموعات الأوامر الخاصة بالحالة، يتم تضمين ملخصات وسجلات معلومات المريض والدعم التشخيصي وقوالب التوثيق والمواد المرجعية الأخرى ذات الصلة في حلول CDSS. تشمل المزايا المهمة الإضافية التي توفرها CDSS نتائج صحية أفضل وجودة أعلى للرعاية والقضاء على الأخطاء وتوفير التكاليف وتعزيز الإنتاجية ورضا المرضى ومقدمي الخدمات.

< u>محركات النمو والفرص:

تتمثل المحركات الأساسية لنمو سوق أنظمة دعم القرار السريري (CDSS) في الحاجة المتزايدة لتقليل الرعاية الصحية التكاليف، ومتطلبات تحسين جودة الرعاية، والتطورات التكنولوجية في تكنولوجيا المعلومات في المستشفى. بالإضافة إلى ذلك، يشير تقرير مسح منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية (OECD) إلى أن متوسط نصيب الفرد من الإنفاق على الصحة في ألمانيا والنرويج والسويد في عام 2021 بلغ حوالي 7382.6 دولارًا أمريكيًا، و7064.8 دولارًا أمريكيًا، و6262.3 دولارًا أمريكيًا. وبالتالي، فمن المتوقع أن ارتفاع تكلفة الرعاية الصحية من شأنه أن يدعم أيضًا توسع السوق. تم الإبلاغ عن قياسات الدقة والحساسية والخصوصية لخوارزمية التعلم الأمثل الهجين في دراسة Science Direct التي صدرت في نوفمبر 2022. وأظهرت النتائج أن النموذج المقترح كان متسقًا مع نتائج الأبحاث السابقة ومناسبًا لتشخيص الاضطرابات الاجتماعية. اضطرابات القلق. ومن المتوقع أن تعمل كفاءة أنظمة دعم القرار السريري على زيادة توسع السوق.

علاوة على ذلك، من المتوقع أن يتطور السوق نتيجة لتزايد عدد كبار السن. ومن المتوقع أن يرتفع عدد الأشخاص الذين تبلغ أعمارهم 60 عامًا فما فوق إلى 1.4 مليار شخص في عام 2030 و2.1 مليار بحلول عام 2050، وفقًا لأرقام منظمة الصحة العالمية الصادرة في أكتوبر 2022. ووفقًا لتقرير للأمم المتحدة من عام 2022، من المتوقع أن ترتفع نسبة الأشخاص الذين تبلغ أعمارهم 65 عامًا فما فوق. من 10% في ذلك العام إلى 16% في عام 2050. ومن المتوقع أن يرتفع الطلب على أنظمة دعم القرار السريري المتقدمة بسبب شيخوخة السكان، الذين هم أكثر عرضة للإصابة بأمراض مزمنة ويتطلبون رعاية طبية مستمرة للوقاية من المرض، مما سيدفع السوق التوسع.

علاوة على ذلك، من المتوقع أن تساعد الأنشطة المتنامية مثل الشراكات والتعاون لإنشاء أنظمة دعم القرار السريري في توسع السوق. على سبيل المثال، أبرمت Google Cloud وسلسلة المستشفيات الوطنية HCA Healthcare صفقة متعددة السنوات في حزيران (يونيو) 2021 لتطوير خوارزميات رعاية صحية مخصصة من شأنها تحسين عملية اتخاذ القرار السريري.

لذلك ومن المتوقع أن يؤدي ارتفاع الإنفاق على الرعاية الصحية والمبادرات لبناء أنظمة دعم القرار السريري إلى زيادة توسع السوق. ومع ذلك، فإن نمو السوق يعوقه نقص الموظفين المدربين، واقتراحات CDSS لإجراء اختبارات تشخيصية لا داعي لها، وانعدام الثقة في الأنظمة، نظرًا لأن CDSS لا يزال في المراحل الأولى من التطوير.

الرؤى الإستراتيجية

تقسيم التقرير ونطاقه:< /u>

"الأنظمة العالمية لدعم القرارات السريرية"" يتم تقسيمها بناءً على النموذج وطريقة التسليم والمكون والمنتج والتطبيق والمنطقة. يتم تقسيم الجزء النموذجي لسوق أنظمة دعم القرار السريري على نطاق واسع إلى CDSS القائمة على المعرفة وCDSS غير المعرفية. يتم تصنيف سوق أنظمة دعم القرار السريري على أساس طريقة التسليم، مثل المستندة إلى السحابة والمحلية. يتم تقسيم الجزء المكون من سوق أنظمة دعم القرار السريري على نطاق واسع إلى الأجهزة والبرامج والخدمات. بناءً على المنتج، يتم تصنيف السوق إلى CDSS متكامل وCDSS مستقل. على أساس التطبيق، يتم تقسيم سوق أنظمة دعم القرار السريري إلى التشخيص الطبي والتنبيهات والتذكيرات ودعم قرار الوصفات الطبية واسترجاع المعلومات والتطبيقات الأخرى. يتم تقسيم سوق أنظمة دعم القرار السريري استنادًا إلى الجغرافيا إلى أمريكا الشمالية (الولايات المتحدة وكندا والمكسيك) وأوروبا (ألمانيا وفرنسا وإيطاليا والمملكة المتحدة وبقية أوروبا) وآسيا والمحيط الهادئ (أستراليا والصين واليابان والهند، كوريا الجنوبية، وبقية دول آسيا والمحيط الهادئ)، والشرق الأوسط & أفريقيا (جنوب أفريقيا والمملكة العربية السعودية والإمارات العربية المتحدة وبقية دول الشرق الأوسط وأفريقيا) والجنوب والجنوب. أمريكا الوسطى (البرازيل والأرجنتين وبقية أمريكا الجنوبية والوسطى)

التحليل القطاعي:

استنادًا إلى النموذج، يتم تقسيم سوق أنظمة دعم القرار السريري إلى CDSS القائمة على المعرفة وCDSS غير المعرفية. في عام 2022، تُعزى إيرادات سوق أنظمة دعم القرار السريري في الغالب إلى قطاع CDSS القائم على المعرفة، والذي كان له الحصة الأكبر. تتمتع أنظمة CDSS المبنية على المعرفة بفوائد عديدة. ويمكن أن تعزى قدرتها على دعم الأحكام السريرية للأطباء في مواجهة عدم اليقين من خلال تطبيق المنطق القائم على المعرفة إلى حجم السوق ونسبته العالية. يشكل القطاع الثاني الأسرع نموًا في سوق أنظمة دعم القرار السريري، وهو CDSS غير القائم على المعرفة، جزءًا كبيرًا من السوق. لا تزال أنظمة CDSS غير القائمة على المعرفة تتطلب مصدرًا للبيانات، ولكن بدلاً من تصميمها لمتابعة المعرفة الطبية المتخصصة، فإنها تستخدم الذكاء الاصطناعي (AI)، أو التعلم الآلي (ML)، أو التعرف على الأنماط الإحصائية لاتخاذ قراراتها.

استنادًا إلى طريقة التسليم، يتم تقسيم سوق أنظمة دعم القرار السريري إلى أنظمة سحابية ومحلية. العاملان الرئيسيان اللذان يدفعان نمو قطاع السوق القائم على السحابة هما ارتفاع تكاليف الرعاية الصحية واستخدام الحوسبة السحابية. تطلق حكومات العديد من الدول الأوروبية برامج لتشجيع تطوير تكنولوجيا المعلومات في المجال الطبي. على سبيل المثال، بدأت حكومة المملكة المتحدة مشروعًا في فبراير 2021 لتنفيذ خدمة صحية متكاملة تعتمد على السحابة. تم نقل أكثر من مليوني رسالة بريد إلكتروني خاصة بالخدمات الصحية الوطنية (NHS) إلى Azure Cloud من Microsoft نتيجة لهذا الجهد. سيؤدي تحسين توافر المعلومات والتواصل الأكثر سلاسة وفعالية بين الموظفين بين الإدارات والمنظمات داخل هيئة الخدمات الصحية الوطنية إلى تسريع توسع السوق وزيادة استخدام (تكنولوجيا معلومات الرعاية الصحية) خدمات إدارة التغيير في HCIT في المملكة المتحدة.

على أساس المكونات، يتم تصنيف سوق أنظمة دعم القرار السريري إلى أجهزة وبرامج وخدمات. وفي عام 2022، شكل قطاع الخدمات غالبية إيرادات السوق. إن قاعدة المعلومات المفيدة والتغييرات المتكررة في البرنامج هي المسؤولة عن ذلك. يتم تضمين خدمات الصيانة للأجزاء وملحقاتها في خدمات CDSS. ويوفر تحديثات البرامج والأجهزة، بالإضافة إلى مكتبة معرفية تحتوي على أحدث الأدوية والاكتشافات. مع أسرع معدل نمو، تهيمن فئة البرامج على سوق أنظمة دعم القرار السريري. عند دمجه مع برنامج CPOE وEHR، يوفر برنامج CDSS دعمًا أفضل للقرار من خلال إنشاء نتائج مخصصة وفريدة من نوعها لكل مريض.

التحليل الإقليمي:

استنادًا إلى الجغرافيا، ينقسم السوق العالمي لأنظمة دعم القرار السريري إلى خمس مناطق رئيسية: أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ وجنوب أفريقيا وأمريكا الجنوبية. أمريكا الوسطى والشرق الأوسط& أفريقيا.

إن سوق أنظمة دعم القرار السريري (CDSS) في أمريكا الشمالية مدفوع بتزايد وعي المرضى، وزيادة الاستثمارات في حلول تكنولوجيا معلومات الرعاية الصحية، والتقدم التكنولوجي في CDSS. يعد الدعم الحكومي المتزايد للرعاية الصحية في أمريكا الشمالية عنصرًا آخر يساهم في توسع السوق في الولايات المتحدة. على سبيل المثال، أفاد مكتب الميزانية التابع للكونجرس (2021) أن الإنفاق الفيدرالي على المعهد الوطني للصحة (NIH) قد تجاوز 700 مليار دولار أمريكي خلال العقود القليلة الماضية.

علاوة على ذلك، من المتوقع أن يتطور السوق نتيجة للمنتجات المتطورة بشكل متزايد والتي من المحتمل أن يطلقها مختلف المنافسين في السوق في هذا المجال. على سبيل المثال، أطلقت شركة First Databank, Inc. تحليلات FDB CDS لأول مرة في أغسطس 2021 في مؤتمر ومعرض HIMSS العالمي لعام 2021 في لاس فيغاس. بمساعدة هذه التقنية، يمكن لمؤسسات مقدمي الرعاية الصحية تحديد موقع دعم القرار السريري وتتبعه وتغييره بسرعة ضمن السجلات الصحية الإلكترونية الخاصة بهم.

علاوة على ذلك، فإن Pathway، وهي شركة كندية ناشئة في مجال الرعاية الصحية توفر لمقدمي الخدمات بفضل الدعم السريري المبني على الأدلة، جمعت 1.3 مليون دولار أمريكي في جولة التمويل الأولى في يونيو 2021. وأرادت الشركة تحسين تقنيات دعم القرار السريري بهذا التمويل من أجل تعزيز كفاءة الرعاية الصحية في نهاية المطاف. يمكن للعوامل المذكورة أعلاه، والتي تشمل زيادة الاستثمارات، وإدخال CDSS، والتمويل الكبير للرعاية الصحية، أن تدفع توسع سوق CDSS في أمريكا الشمالية خلال العام المتوقع.

تطورات الصناعة والفرص المستقبلية:

تم إدراج المبادرات المختلفة التي اتخذتها الجهات الفاعلة الرئيسية العاملة في السوق العالمية لأنظمة دعم القرار السريري أدناه :

  1. في يناير 2023، أطلق مستشفى Grand River نظام دعم القرار السريري المدعوم بالذكاء الاصطناعي من Signal 1. من أجل تخصيص وتحسين عرض Signal 1 للإجراءات الديموغرافية والسريرية للمرضى في مستشفى Grand River، عملت الفرق السريرية في المستشفى مع Signal 1 لعدة أشهر قبل تقديم المنتج. وتقوم شبكة CAN Health Network بتمويل هذا العمل.
  2. في أغسطس 2022، مع إطلاق InterQual 2022، قامت منظمة Change Healthcare بتحسين دعم القرار السريري من خلال استخدام أحدث التقنيات والمعايير القائمة على الأدلة.في يونيو 2022، تم تقديم نظام دعم القرار السريري بواسطة nView Health للمساعدة في تشخيص الأمراض العقلية وعلاجها ومراقبتها. من أجل تتبع التقدم، استخدم حل nView نموذج عملية رعاية قائم على القياس يتضمن الفحص والتقييم والمتابعة السريرية وشدتها ومراقبة النتائج.
  3. في أغسطس 2021، خلال مؤتمر HIMSS العالمي لعام 2021& في معرض لاس فيغاس، قدم FDB، المصدر البارز لخبرة الأدوية والأجهزة الطبية التي تدعم المتخصصين في الرعاية الصحية في اتخاذ قرارات مستنيرة، تحليلات FDB CDS. من أجل تحسين نتائج المرضى، يساعد الحل مؤسسات تقديم الرعاية الصحية على تحديد وتتبع وتخصيص دعم القرار السريري (CDS) في سجلهم الصحي الإلكتروني (EHR). وهذا بدوره يؤدي إلى تحسين تجارب المستخدمين السريريين وتعزيز تأثير CDS في جميع مجالات الرعاية.
  4. في يونيو 2021، تم إطلاق الورقة البيضاء لدعم القرار السريري: الاستفادة من التكنولوجيا لتحقيق النتائج والكفاءات اليوم من قبل Altera Digital Health, Inc. والجمعية الأمريكية لإدارة المعلومات الصحية (AHIMA). تم الإبلاغ عن اتخاذ قرارات أسرع وأكثر كفاءة ونتائج أفضل للمرضى من قبل لجنة من الأطباء والمتخصصين في المعلومات الصحية الذين ناقشوا آثار دعم القرار السريري المعزز (CDS) على سير العمل السريري والرضا.
< p>المشهد التنافسي والشركات الرئيسية:

بعض اللاعبين البارزين العاملين في القرار السريري العالمي سوق أنظمة الدعم هي Cerner Corporation، Epic Systems Corporation، Allscripts Healthcare Solutions Inc.، IBM Corporation، Relx Group Plc، Mckesson Corporation، General Electric Company، Siemens AG، Meditech، Zynx Health وغيرها. تركز أنظمة دعم القرار السريري هذه في السوق على إطلاق المنتجات الجديدة والتوسعات الجغرافية لتلبية الطلب الاستهلاكي المتزايد في جميع أنحاء العالم وزيادة نطاق منتجاتها في المحافظ المتخصصة. لديهم حضور عالمي واسع النطاق، مما يسمح لهم بخدمة مجموعة كبيرة من العملاء وبالتالي زيادة حصتهم في السوق. يقدم التقرير تحليل اتجاهات السوق لأنظمة دعم القرار السريري مع التركيز على معايير مختلفة مثل التقدم التكنولوجي وديناميكيات السوق وتحليل المشهد التنافسي للاعبين الرائدين في السوق في جميع أنحاء العالم.

  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What is the expected CAGR of clinical decision support systems market?

The Clinical Decision Support Systems Market is estimated to witness a CAGR of 10.6% from 2023 to 2031

What are the driving factors impacting global clinical decision support systems market?

Increasing adoption of electronic health records and mounting focus on patient safety and quality of care are the major factors driving the clinical decision support systems market.

What are the future trends of clinical decision support systems market?

Augmented use of big data analytics are likely to remain a key trend in the market.

What are the deliverable formats of the clinical decision support systems market report?

The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request

What are the options available for the customization of this report?

Some of the customization options available based on the request are an additional 3-5 company profiles and country-specific analysis of 3-5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation# as our team would review the same and check the feasibility

Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..   
Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

The List of Companies -  clinical decision support systems market

  1. Cerner Corporation
  2. Medical Information Technology, Inc.
  3. BD
  4. Wolters Kluwer N.V.
  5. Baxter International Inc.
  6. Premier
  7. Koninklijke Philips N.V.
  8. RELX (Elseiver)
  9. PeraHealth
  10. Epic Systems Corporation

Buy Now  

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.