Data Annotation Tools Market Size 2021-2031 | Drivers and Opportunities
من المتوقع أن يصل حجم سوق أدوات شرح البيانات إلى 7.92 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2031 من 1.58 مليار دولار أمريكي في عام 2023. ومن المتوقع أن يسجل السوق معدل نمو سنوي مركب قدره 22.3٪ في الفترة 2023-2031. من المرجح أن يظل ظهور أدوات التعليقات التوضيحية المتقدمة، مثل رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)، أحد الاتجاهات الرئيسية لسوق أدوات التعليقات التوضيحية للبيانات.
تحليل سوق أدوات شرح البيانات
ينمو سوق أدوات التعليقات التوضيحية للبيانات بوتيرة سريعة بسبب الاعتماد المتزايد على الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية وزيادة حجم البيانات الناتجة عن التقنيات المتقدمة مثل تعلم الآلة وإنترنت الأشياء والتحليلات التنبؤية المتقدمة والذكاء الاصطناعي والروبوتات. يتوسع السوق بشكل مطرد، مدفوعًا بالطلب المتزايد على تطبيقات الخدمة الذاتية. علاوة على ذلك، فإن الاعتماد المتزايد لأدوات شرح البيانات من قبل المؤسسات والنشر المتزايد لأدوات شرح البيانات من الجيل التالي من قبل الصناعات يوفر فرصًا مربحة لنمو السوق.
نظرة عامة على سوق أدوات شرح البيانات
غالبًا ما يتم إنشاء أدوات التعليقات التوضيحية للبيانات باستخدام مزيج من تقنيات علم البيانات وتطوير البرمجيات. تبدأ العملية باختيار عينات البيانات المناسبة للتعليق التوضيحي، والتي يتم تصنيفها أو التعليق عليها إما بواسطة المفسرين البشريين أو الخوارزميات الآلية. يمكن أن تأخذ التعليقات التوضيحية شكل مربعات محيطة، أو نقاط رئيسية، أو مضلعات، أو تسميات نصية، اعتمادًا على نوع البيانات التي يتم التعليق عليها. تعد أدوات شرح البيانات ضرورية في مشاريع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، لأنها تدعم المستخدمين في تصنيف البيانات وتعليقها، مما يجعلها مناسبة لتدريب خوارزميات تعلم الآلة. تعد هذه التقنيات ضرورية لتطبيقات مثل اكتشاف الكائنات وتصنيف النص وتجزئة الصور والتعرف على الكلام. إن الفوائد الكبيرة التي توفرها أدوات التعليقات التوضيحية للبيانات مثل التكبير/التصغير وتغيير الحجم والتحريك تزيد من اعتمادها بين المؤسسات، وبالتالي قيادة السوق.
تخصيص البحث ليناسب متطلباتك
يمكننا تحسين وتخصيص التحليل والنطاق الذي لم يتم تلبيته من خلال عروضنا القياسية. ستساعدك هذه المرونة في الحصول على المعلومات الدقيقة اللازمة لتخطيط أعمالك واتخاذ القرارات.
سوق أدوات شرح البيانات:
معدل النمو السنوي المركب (2023 - 2031)22.3%- حجم السوق 2023
1.58 مليار دولار أمريكي - حجم السوق 2031
7.92 مليار دولار أمريكي
ديناميات السوق
- تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي في قطاع الرعاية الصحية
- ظهور أدوات التعليقات التوضيحية المتقدمة، مثل رؤية الكمبيوتر ومعالجة اللغات الطبيعية (NLP)NLP)
- زيادة اعتماد أدوات شرح البيانات من قبل المنظمات
اللاعبين الرئيسيين
- أبين المحدودة Limited
- كلاود فاكتوري المحدودة Limited
- كوجيتو
- Keylabs.ai المحدودة
- جوجل ذ.م.م
- شركة ليبل بوكس
- LIGHTTAG
- تاجتوج س. حديقة حيوان
- شركة كليك ووركر المحدودة
- مقياس الذكاء الاصطناعي، INC.
نظرة عامة إقليمية
- أمريكا الشمالية
- أوروبا
- آسيا والمحيط الهادئ
- أمريكا الجنوبية والوسطى
- الشرق الأوسط وأفريقيا
تجزئة السوق
- نص
- صورة
- آحرون
- يدوي
- شبه خاضعة للإشراف
- تلقائي
- السيارات
- حكومة
- الرعاىة الصحية
- الخدمات المالية
- بيع بالتجزئة
- هو - هي
- اتصالات
- آحرون
- يعرض نموذج PDF بنية المحتوى وطبيعة المعلومات من خلال التحليل النوعي والكمي.
برامج التشغيل والفرص لسوق أدوات شرح البيانات
إن تزايد اعتماد الذكاء الاصطناعي في صناعة الرعاية الصحية هو الذي يقود السوق
يلعب شرح البيانات دورًا مهمًا في تحسين تطبيقات Al المستخدمة في صناعة الرعاية الصحية. في تكنولوجيا بيانات التصوير الطبي، تستخدم الأنظمة المدعومة رؤية الكمبيوتر أو الرؤية الآلية لتحديد الإصابات والأنماط المحتملة، مما يسمح للممارسين الصحيين بكتابة التقارير تلقائيًا بمجرد تحليل المريض. يتم استخدام الذكاء الاصطناعي لفحص قاعدة بيانات صور الأشعة السينية، والأشعة المقطعية، والتصوير بالرنين المغناطيسي بسرعة لتشخيص الإصابات المختلفة. تساعد أدوات شرح البيانات الأنظمة المستندة إلى Al على فصل البيانات التي تم الحصول عليها من الصور الطبية المتوسطة والمصابة من أجل إنشاء التقارير النهائية للأفراد الذين تم فحصهم. يؤدي هذا إلى زيادة اعتماد أدوات شرح البيانات لتعزيز تطبيقات Al في صناعة الرعاية الصحية.
زيادة اعتماد المنظمات لأدوات شرح البيانات - فرصة في سوق أدوات شرح البيانات
إن فعالية أدوات شرح البيانات الآلية والاستخدام المتزايد للحوسبة السحابية لتعليق مجموعات البيانات الكبيرة تخلق فرصًا في السوق. تستخدم الشركات أدوات شرح البيانات لتحسين الدقة وإدارة موظفيها. تتمتع أدوات التعليقات التوضيحية للبيانات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي بقدرات تلقائية، مما يزيد من اعتمادها بين المؤسسات لإدارة القوى العاملة. يتم دمج أدوات شرح البيانات مع ميزات إدارة القوى العاملة الهامة، بما في ذلك تعيين المهام وتحليلات الإنتاجية ، والتي تقيس مقدار الوقت المستغرق في كل وظيفة أو مهمة فرعية.
توفر أدوات التعليقات التوضيحية للبيانات للمؤسسات طريقة شاملة لإدارة مجموعات البيانات وسير العمل. تدعم هذه الأدوات المؤسسات في فحص واستيراد ومعالجة الحجم الكبير من البيانات وتنسيقات الملفات التي تحتاج إلى تصنيفها، والتي من المتوقع أن تخلق فرصًا للسوق خلال فترة التنبؤ.
تحليل تجزئة تقرير السوق لأدوات شرح البيانات
القطاعات الرئيسية التي ساهمت في اشتقاق تحليل سوق أدوات التعليقات التوضيحية للبيانات هي النوع وأنواع الأتمتة والمستخدم النهائي.
- بناءً على النوع، ينقسم سوق أدوات التعليقات التوضيحية إلى نص وصورة وغيرها. استحوذ قطاع النص على حصة سوقية أكبر في عام 2023.
- بناءً على نوع التعليق التوضيحي، ينقسم السوق إلى يدوي وشبه خاضع للإشراف وتلقائي. استحوذ القطاع اليدوي على حصة سوقية أكبر في عام 2023.
- من حيث المستخدم النهائي، يتم تصنيف سوق أدوات التعليقات التوضيحية للبيانات على أنها سيارات، وحكومية، ورعاية صحية، وخدمات مالية ، وتجارة التجزئة، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وغيرها. استحوذ قطاع تكنولوجيا المعلومات والاتصالات على حصة سوقية أكبر في عام 2023.
تحليل الحصة السوقية لأدوات شرح البيانات حسب الجغرافيا
ينقسم النطاق الجغرافي لتقرير سوق أدوات التعليقات التوضيحية بشكل أساسي إلى خمس مناطق: أمريكا الشمالية وآسيا والمحيط الهادئ وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية/أمريكا الجنوبية والوسطى.
من حيث الإيرادات، استحوذ سوق أمريكا الشمالية على أكبر حصة في سوق أدوات شرح البيانات، وذلك بسبب تزايد شعبية أدوات تصنيف البيانات وزيادة استخدام الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم الآلي من قبل الشركات. تستخدم العديد من المؤسسات في أمريكا الشمالية تقنية تصنيف البيانات لضمان أن إدخال البيانات عالية الجودة يقود السوق. علاوة على ذلك، فإن تطور الذكاء الاصطناعي وتقنيات التعلم العميق يعزز السوق في المنطقة.
نطاق تقرير سوق أدوات شرح البيانات
سمة التقرير | تفاصيل |
---|---|
حجم السوق في عام 2023 | 1.58 مليار دولار أمريكي |
حجم السوق بحلول عام 2031 | 7.92 مليار دولار أمريكي |
معدل النمو السنوي المركب العالمي (2023 - 2031) | 22.3% |
البيانات التاريخية | 2021-2022 |
فترة التنبؤ | 2024-2031 |
القطاعات المغطاة | حسب النوع
|
المناطق والبلدان المشمولة | أمريكا الشمالية
|
قادة السوق وملفات تعريف الشركة الرئيسية |
|
- يعرض نموذج PDF بنية المحتوى وطبيعة المعلومات من خلال التحليل النوعي والكمي.
أخبار سوق أدوات شرح البيانات والتطورات الأخيرة
يتم تقييم سوق أدوات شرح البيانات من خلال جمع البيانات النوعية والكمية بعد البحث الأولي والثانوي، والذي يتضمن منشورات الشركات المهمة وبيانات الارتباط وقواعد البيانات. فيما يلي قائمة بالتطورات في سوق أدوات واستراتيجيات شرح البيانات:
- في نوفمبر 2023، قامت شركة Appen Limited، الشركة الرائدة في توفير البيانات عالية الجودة لدورة حياة الذكاء الاصطناعي، باختيار Amazon Web Services (AWS) لتكون سحابتها الأساسية لحلول الذكاء الاصطناعي والابتكارات الخاصة بها. تعمل الشركتان على توسيع علاقتهما من خلال اتفاقية متعددة السنوات حيث تقوم Appen بتطوير حلول مؤسسية جديدة لمصادر بيانات الذكاء الاصطناعي والتعليقات التوضيحية وتقييم النماذج. (المصدر: شركة Appen Limited، بيان صحفي، 2023)
تغطية تقرير سوق أدوات شرح البيانات والتسليمات
يقدم تقرير “حجم سوق أدوات شرح البيانات والتوقعات (2021-2031)” تحليلاً مفصلاً للسوق يغطي المجالات التالية:
- حجم السوق والتوقعات على المستويات العالمية والإقليمية والقطرية لجميع قطاعات السوق الرئيسية التي يغطيها النطاق
- ديناميكيات السوق مثل السائقين والقيود والفرص الرئيسية
- الاتجاهات المستقبلية الرئيسية
- القوى الخمس التفصيلية لـ PEST/Porter وتحليل SWOT
- تحليل السوق العالمية والإقليمية الذي يغطي اتجاهات السوق الرئيسية واللاعبين الرئيسيين واللوائح وتطورات السوق الأخيرة
- تحليل المشهد الصناعي والمنافسة الذي يغطي تركيز السوق وتحليل الخريطة الحرارية واللاعبين البارزين والتطورات الأخيرة
- ملفات تعريف الشركة التفصيلية
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The incremental growth expected to be recorded for the global data annotation tools market during the forecast period is US$ 6.33 billion.
The key players holding majority shares in the global data annotation tools market are Appen Limited, CloudFactory Limited, Cogito, Keylabs.ai LTD, and Google LLC.
The global data annotation tools market is expected to reach US$ 7.92 billion by 2031.
The emergence of advanced annotation tools, such as computer vision and natural language processing (NLP), to play a significant role in the global data annotation tools market in the coming years.
The growing adoption of AI in the healthcare industry and the increasing large volume of data generated by advanced technologies such as ML, IoT, advanced predictive analytics, AI, and robotics are the major factors that propel the global data annotation tools market.
The global data annotation tools market was estimated to be US$ 1.58 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 22.3% during the forecast period 2023 - 2031.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.