بلغت قيمة سوق شرائح التعلم العميق العالمية 2.04 مليار دولار أمريكي في عام 2018 ومن المتوقع أن تنمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 30.0٪ خلال الفترة المتوقعة 2019 - 2027، لتصل إلى 21.31 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2027.
تتصدر أمريكا الشمالية سوق شرائح التعلم العميق العالمية، ومن المتوقع أن تكون أكبر مساهم في الإيرادات طوال فترة التوقعات. ويدعم تطوير شرائح التعلم العميق استثمارات واسعة النطاق من عمالقة التكنولوجيا لتطوير أنماط من كمية هائلة من البيانات المولدة. ويؤدي صعود الحوسبة الكمومية وتنفيذ شرائح التعلم العميق في مجال الروبوتات إلى دفع نمو سوق شرائح التعلم العميق في دول أمريكا الشمالية.
رؤى السوق
تساهم أهمية الحوسبة الكمومية في نمو سوق شرائح التعلم العميق
تستغرق الحوسبة الكمومية ثوانٍ لإكمال عملية حسابية كانت تستغرق وقتًا أطول بخلاف ذلك. تمثل أجهزة الكمبيوتر الكمومية تحولًا مبتكرًا للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي والبيانات الضخمة. لذلك، من المتوقع أن يؤدي بروز الحوسبة الكمومية إلى دفع نمو سوق شرائح التعلم العميق. علاوة على ذلك، تعد الحوسبة الكمومية مفيدة لعوامل مختلفة بما في ذلك تحسين المحفظة، واكتشاف الاحتيال، وإدارة المخاطر، والمجالات التي تتطلب ردود فعل فورية للبيانات. وبالتالي، من الأسهل على معالج واحد إجراء حسابات معقدة في ثوانٍ. بالإضافة إلى ذلك، مع حجم الإنترنت وحجمه، يساعد التعلم العميق في الحفاظ على مجموعات بيانات كبيرة بتكلفة منخفضة للغاية. وبالتالي، من المتوقع أن تعزز هذه العوامل نمو سوق شرائح التعلم العميق العالمية
قم بتخصيص هذا التقرير ليناسب متطلباتك
ستحصل على تخصيص لأي تقرير - مجانًا - بما في ذلك أجزاء من هذا التقرير، أو تحليل على مستوى الدولة، وحزمة بيانات Excel، بالإضافة إلى الاستفادة من العروض والخصومات الرائعة للشركات الناشئة والجامعات
- احصل على أهم اتجاهات السوق الرئيسية لهذا التقرير.ستتضمن هذه العينة المجانية تحليلاً للبيانات، بدءًا من اتجاهات السوق وحتى التقديرات والتوقعات.
رؤى سلوك المستهلك في الوقت الفعلي وزيادة الكفاءة التشغيلية لدفع النمو الإجمالي لسوق شرائح التعلم العميق
أصبحت طبيعة الأعمال تنافسية للغاية وللمنافسة بكفاءة، تعتمد الشركات في الوقت الحاضر على المعلومات المفيدة وتحليلات الأعمال. تقليديًا، كانت أدوات تحليل الأعمال تُستخدم للتنبؤ بالمبيعات من البيانات حول الأحداث التي مضى عليها أسبوع أو شهر. ومع ظهور تقنية الذكاء الاصطناعي التي تتعلم في الوقت الفعلي وتقدم توصيات بناءً على الأنماط، أصبحت الشركات لديها فرصة هائلة لتطبيق التعلم العميق في عمليات مختلفة لفهم بيئة العمل والعملاء بشكل أفضل.
وبناءً على هذه العوامل، فإن الذكاء الاصطناعي يمكّن الشركات من تحسين الكفاءة التشغيلية وخفض تكاليف التشغيل وتعزيز جودة الخدمة وتجربة العملاء.
رؤى حول نوع الشريحة
استحوذت وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) على حصة سوقية كبيرة من شرائح التعلم العميق في عام 2018، في حين من المتوقع أن تكون الدوائر المتكاملة المخصصة للتطبيقات (ASICs) هي القطاع الأسرع نموًا خلال فترة التوقعات. ونظرًا لعامل كون الدوائر المتكاملة المخصصة للتطبيقات محددة للغاية وأقل مرونة، إلا أنها واحدة من أفضل خيارات الأجهزة أداءً المتاحة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
رؤى التكنولوجيا
تشمل شرائح التعلم العميق نظامًا على شريحة ونظامًا في حزمة ووحدة متعددة الشرائح وغيرها وشرائح أخرى. احتل قطاع النظام على الشريحة الحصة الكبرى في سوق شرائح التعلم العميق في عام 2018، حيث يساعد في تقليل هدر الطاقة والمساحة التي تشغلها الأنظمة الكبيرة والتكاليف.
رؤى الصناعة العمودية
يتم تصنيف سوق شرائح التعلم العميق العالمية إلى BFSI، والتجزئة، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، والسيارات والنقل، والرعاية الصحية، والإعلام والترفيه، وغيرها. احتلت BFSI الحصة السوقية الرئيسية في سوق شرائح التعلم العميق، في حين من المتوقع أن تكون الرعاية الصحية هي القطاع الأسرع نموًا في السوق. تعد العوامل مثل تقليل التكلفة التشغيلية، والتكيف مع الامتثالات واللوائح المتغيرة، والتركيز على الأعمال الأساسية، ودمج الأتمتة في العمليات التجارية من العوامل الرئيسية الأخرى التي تغذي نمو قطاع BFSI في سوق شرائح التعلم العميق
يركز اللاعبون في سوق شرائح التعلم العميق بشكل أساسي على تحسين المنتجات من خلال تنفيذ التقنيات المتقدمة. من خلال توقيع الشراكات والعقود والمشاريع المشتركة والتمويل وافتتاح مكاتب جديدة في جميع أنحاء العالم، تسمح الشركة بالحفاظ على اسم علامتها التجارية عالميًا. فيما يلي بعض التطورات الأخيرة؛
2019: دخلت NVIDIA في شراكة مع Hackster.io لإطلاق AI at the Edge Challenge، وهي مسابقة يستخدم فيها المطورون مجموعة أدوات Jetson Nano Developer Kit من NVIDIA لبناء مشاريع إبداعية وفريدة من نوعها والحصول على فرصة للفوز بجوائز بقيمة 100 ألف دولار.
2019: أعلنت شركة إنتل عن خططها لتوسيع مصنعها في ولاية أوريغون لإنتاج شريحة 7 نانومتر. سيكون مصنع إنتل الجديد هو المرحلة الثالثة من D1X، وهو مصنع ضخم بدأته إنتل في عام 2010. كانت كل من المرحلتين الأوليين 1.1 مليون قدم مربع، مما أدى إلى إنشاء منشأة مشتركة تعادل 15 متجرًا لمستودعات كوستكو. من الواضح أن المرحلة الثالثة ستزيد من مساحة تصنيع D1X بنحو 50 بالمائة. علاوة على ذلك، تقول إنتل إن توسع مصنعها سيمكنها من الاستجابة بشكل أسرع بنسبة 60 بالمائة لنقص الرقائق.
2019: أطلقت هواوي HiSecEngine USG12000، أول نظام AIFW من المستوى T في الصناعة. تم تجهيز HiSecEngine USG12000 بشرائح Ascend AI، والتي توفر قدرات اكتشاف ذكية بالإضافة إلى الدفاع الذكي عن الحدود لشبكات المؤسسات.
رؤى إقليمية حول سوق شرائح التعلم العميق
لقد قام المحللون في Insight Partners بشرح الاتجاهات والعوامل الإقليمية المؤثرة على سوق شرائح التعلم العميق طوال فترة التوقعات بشكل شامل. يناقش هذا القسم أيضًا قطاعات سوق شرائح التعلم العميق والجغرافيا في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية والوسطى.
- احصل على البيانات الإقليمية المحددة لسوق شرائح التعلم العميق
نطاق تقرير سوق شرائح التعلم العميق
سمة التقرير | تفاصيل |
---|---|
حجم السوق في عام 2018 | 2.04 مليار دولار أمريكي |
حجم السوق بحلول عام 2027 | 21.31 مليار دولار أمريكي |
معدل النمو السنوي المركب العالمي (2018 - 2027) | 30.0% |
البيانات التاريخية | 2016-2017 |
فترة التنبؤ | 2019-2027 |
القطاعات المغطاة | حسب نوع الشريحة
|
المناطق والدول المغطاة | أمريكا الشمالية
|
قادة السوق وملفات تعريف الشركات الرئيسية |
|
كثافة اللاعبين في السوق: فهم تأثيرها على ديناميكيات الأعمال
يشهد سوق شرائح التعلم العميق نموًا سريعًا، مدفوعًا بالطلب المتزايد من المستخدم النهائي بسبب عوامل مثل تفضيلات المستهلك المتطورة والتقدم التكنولوجي والوعي المتزايد بفوائد المنتج. ومع ارتفاع الطلب، تعمل الشركات على توسيع عروضها والابتكار لتلبية احتياجات المستهلكين والاستفادة من الاتجاهات الناشئة، مما يؤدي إلى زيادة نمو السوق.
تشير كثافة اللاعبين في السوق إلى توزيع الشركات أو المؤسسات العاملة في سوق أو صناعة معينة. وهي تشير إلى عدد المنافسين (اللاعبين في السوق) الموجودين في مساحة سوق معينة نسبة إلى حجمها أو قيمتها السوقية الإجمالية.
الشركات الرئيسية العاملة في سوق شرائح التعلم العميق هي:
- شركة ادفانسد مايكرو ديفايسز
- شركة ألفابت (جوجل)
- أمازون.كوم، المحدودة.
- شركة بايدو
- شركة هواوي للتكنولوجيا المحدودة
إخلاء المسؤولية : الشركات المذكورة أعلاه ليست مرتبة بأي ترتيب معين.
- احصل على نظرة عامة على أهم اللاعبين الرئيسيين في سوق شرائح التعلم العميق
تقسيم سوق شرائح التعلم العميق العالمية
حسب نوع الشريحة
- وحدة معالجة الرسوميات
- ASIC
- FPGA
- وحدة المعالجة المركزية
- آحرون
حسب التكنولوجيا
- نظام على رقاقة
- النظام في الحزمة
- وحدة متعددة الشرائح
- آحرون
حسب القطاع الصناعي
- الإعلام والإعلان
- الخدمات المصرفية والمالية والتأمين وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات
- بيع بالتجزئة
- الرعاية الصحية
- السيارات والنقل
- آحرون
حسب الجغرافيا
أمريكا الشمالية
- نحن
- كندا
- المكسيك
أوروبا
- فرنسا
- ألمانيا
- المملكة المتحدة
- روسيا
- إيطاليا
- بقية أوروبا
آسيا والمحيط الهادئ (APAC)
- أستراليا
- الصين
- الهند
- اليابان
- كوريا الجنوبية
- بقية منطقة آسيا والمحيط الهادئ
الشرق الأوسط وأفريقيا
- المملكة العربية السعودية
- جنوب أفريقيا
- الامارات العربية المتحدة
- باقي منطقة الشرق الأوسط وأفريقيا
أمريكا الجنوبية (SAM)
- البرازيل
- الأرجنتين
- بقية سام
نبذة عن الشركة
- شركة ادفانسد مايكرو ديفايسز
- شركة ألفابت (جوجل)
- أمازون.كوم، المحدودة.
- شركة بايدو
- شركة هواوي للتكنولوجيا المحدودة
- شركة إنتل
- شركة NVIDIA
- شركة كوالكوم
- شركة سامسونج للإلكترونيات المحدودة
- شركة زيلينكس
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The BFSI industry dominated the deep learning chip market in the year 2018. Banking, financial services, and insurance (BFSI) industries have great potential for deep learning chips due to the presence of huge financial and personal data of customers. In this sector, a high amount of sensitive data is generated and exchanged every day. There is growing volume and creation of endpoints and mobile devices in banks, credit card companies, and credit reporting institutions, thus, it becomes important for these industry verticals to harness this data to gain insights about various business aspects.
Presently, the major applications of deep learning chips are in the data center/cloud computing segment, and this trend is expected to continue during the forecast period. Also, majorly due to rising adoption of AI in developing regions, evolving architectures of deep learning chips and increasing applications across various industry verticals. Owing to this growing trend, the companies are anticipated to produce high-quality service by adopting cloud-based artificial intelligence services.
North America is one of the fastest-growing regions in terms of technological development. In the past 3 years, the region witnessed significant adoption of AI solutions across all the sectors. North America contributes the largest market share in terms of revenue, and it is estimated that it will continue its dominance in the market share during the forecast period. Deep learning chip development is backed by large-scale investment from technological giants to develop patterns from huge amount of generated data. The rise of quantum computing and implementation of deep learning chips in robotics drive the growth of the deep learning chip market in the North American countries.
Trends and growth analysis reports related to Electronics and Semiconductor : READ MORE..
The List of Companies - Deep Learning Chip Market
- Advanced Micro Devices, Inc.
- Alphabet Inc. (Google)
- Amazon.com, Inc.
- Baidu, Inc.
- Huawei Technologies Co., Ltd
- Intel Corporation
- NVIDIA Corporation
- Qualcomm Incorporated
- Samsung Electronics Co., Ltd.
- Xilinx, Inc.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.