من المتوقع أن يصل حجم سوق اكتشاف الذكاء الاصطناعي للتزييف العميق إلى 3463.82 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2031 من 213.24 مليون دولار أمريكي في عام 2023. ومن المتوقع أن يسجل السوق معدل نمو سنوي مركب بنسبة 41.7٪ من عام 2023 إلى عام 2031. ومن المرجح أن يؤدي ظهور حلول اكتشاف الذكاء الاصطناعي للتزييف العميق في الوقت الفعلي واكتشاف الذكاء الاصطناعي للتزييف العميق مع عناصر سلوك المستخدم إلى ظهور اتجاهات سوقية جديدة.
تحليل سوق اكتشاف الذكاء الاصطناعي للفيديوهات المزيفة
في السنوات الأخيرة، كان هناك طلب متزايد على برامج الكشف عن التزييف العميق بالذكاء الاصطناعي بسبب ارتفاع الهجمات الإلكترونية من خلال محتوى التزييف العميق. أصبحت العمليات التجارية تعتمد بشكل متزايد على السحابة والذكاء الاصطناعي وأنظمة الأتمتة المتقدمة. وبالتالي، فإن الاستخدام المتزايد للذكاء الاصطناعي في مختلف القطاعات يقود سوق الكشف عن التزييف العميق بالذكاء الاصطناعي . بالإضافة إلى ذلك، تساعد برامج الكشف عن التزييف العميق بالذكاء الاصطناعي في توفير رؤى أفضل في الكشف عن محتوى التزييف العميق والتعرف على الاحتيال المرتبط به. علاوة على ذلك، فإن الزيادة في انتشار الأجهزة المحمولة، ونمو صناعة الإعلام والترفيه، وارتفاع المحتوى الاجتماعي في جميع أنحاء العالم هي بعض العوامل الرئيسية الأخرى التي تساهم في نمو السوق.
نظرة عامة على سوق اكتشاف Deepfake AI
التزييف العميق هو شكل من أشكال الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه إنشاء صور وأصوات ومقاطع فيديو كاذبة ومقنعة. يجمع مصطلح "التزييف العميق" بين مفهوم التعلم العميق والشيء المزيف. يجمع التزييف العميق بين الصور والأصوات المزيفة ويربطها معًا باستخدام خوارزميات التعلم الآلي . هذا يخلق أشخاصًا وأحداثًا غير موجودة أو لم تحدث بالفعل. تُستخدم تقنية التزييف العميق في المقام الأول لأغراض إجرامية، مثل تضليل الجمهور من خلال نشر معلومات كاذبة أو دعاية. تهدف تقنيات الكشف إلى تحديد الوسائط المزيفة دون الحاجة إلى مقارنتها بالوسائط الأصلية غير المعدلة. تستخدم هذه التقنيات المتقدمة عادةً شكلًا من أشكال الذكاء الاصطناعي يُعرف باسم التعلم الآلي. يتم تدريب النماذج على البيانات من الوسائط الحقيقية والمزيفة المعروفة. تشمل الأساليب البحث عن التعرف على الوجه، ودليل إنشاء التزييف العميق، وشذوذ الألوان.
قم بتخصيص هذا التقرير ليناسب متطلباتك
ستحصل على تخصيص لأي تقرير - مجانًا - بما في ذلك أجزاء من هذا التقرير، أو تحليل على مستوى الدولة، وحزمة بيانات Excel، بالإضافة إلى الاستفادة من العروض والخصومات الرائعة للشركات الناشئة والجامعات
سوق اكتشاف Deepfake AI:
- احصل على أهم اتجاهات السوق الرئيسية لهذا التقرير.ستتضمن هذه العينة المجانية تحليلاً للبيانات، بدءًا من اتجاهات السوق وحتى التقديرات والتوقعات.
محركات وفرص سوق اكتشاف التزييف العميق بالذكاء الاصطناعي
تزايد عدد عمليات الاحتيال والنصب باستخدام تقنية Deepfake
يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي المزيف بطرق إيجابية وسلبية. يشمل الاستخدام الرئيسي للذكاء الاصطناعي المزيف من قبل الجهات السيئة أو المحتالين التدخل في الانتخابات والابتزاز والتنمر والمضايقة والأخبار المزيفة والاحتيال المالي والنصب. إن النمو الهائل في عمليات الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي المزيف يضرب الناس والشركات في جميع أنحاء العالم. على سبيل المثال، وفقًا لتقرير الاحتيال على الهوية لعام 2023 من Onfido، أظهرت هجمات الاحتيال على الهوية زيادة قدرها 31 ضعفًا في الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي المزيف من عام 2022 إلى عام 2023. بالإضافة إلى ذلك، وفقًا لتقرير الاحتيال على الهوية (2023) من Sum and Substance Ltd.، ارتفع معدل الاحتيال على الهوية من 1.1٪ في عام 2021 إلى 2.0٪ في عام 2023. في منطقة آسيا والمحيط الهادئ، زادت هجمات الاحتيال باستخدام الذكاء الاصطناعي المزيف بنسبة 1530٪ من عام 2022 إلى عام 2023، وكانت فيتنام والفلبين واليابان من بين القادة.
سجلت أمريكا الشمالية أعلى عدد من هجمات التزييف العميق التي تم اكتشافها عالميًا في جميع الصناعات، مع زيادة بنسبة 1740٪ في التزييف العميق من عام 2022 إلى عام 2023. وفقًا للتقرير الصادر عن شركة Sum and Substance Ltd، كانت وسائل التواصل الاجتماعي والخدمات المهنية والرعاية الصحية والنقل الرقمي وألعاب الفيديو هي الصناعات الخمس الأولى الأكثر تأثرًا بهجمات الاحتيال على الهوية والتزييف العميق في عام 2023. يمكن أن تؤثر عمليات التزييف العميق على الأشخاص بعدة طرق مثل محتوى التزييف العميق ومقاطع الفيديو والصور وغيرها. تُظهر بيانات مسح Regula في عام 2024 ارتفاعًا كبيرًا في انتشار عمليات التزييف العميق بالفيديو، مع زيادة بنسبة 20٪ في الشركات التي أبلغت عن حوادث مقارنة بعام 2022. أفاد حوالي 29٪ من صناع القرار في مجال الاحتيال في جميع أنحاء أستراليا وفرنسا وألمانيا والمكسيك وتركيا والإمارات العربية المتحدة والمملكة المتحدة والولايات المتحدة بمواجهتهم احتيالًا بالتزييف العميق بالفيديو في عام 2022. وبالتالي، فإن التهديد المتزايد لهجمات التزييف العميق على مستوى العالم يتطلب حاجة أكبر إلى حلول قوية للكشف عن التزييف العميق.
التقدم في التكنولوجيا
مع تزايد عدد مقاطع الفيديو المزيفة، أصبحت برامج اكتشاف مقاطع الفيديو المزيفة تحظى بشعبية متزايدة للحماية من الآثار الضارة لمقاطع الفيديو والصوت المزيفة. يطور الباحثون طرقًا جديدة لاكتشاف مقاطع الفيديو المزيفة، مثل نماذج الذكاء الاصطناعي التي تكتشف تشوهات اللون. وفقًا للدراسات الحديثة، قد لا تتمكن طرق الكشف والنماذج الحالية من تحديد مقاطع الفيديو المزيفة بدقة في سيناريوهات العالم الحقيقي. على سبيل المثال، قد تنخفض الدقة إذا كانت ظروف الإضاءة أو تعبيرات الوجه أو جودة الفيديو أو الصوت تختلف عن البيانات المستخدمة لتدريب نموذج التعرف أو إذا تم إنشاء مقطع الفيديو المزيفة باستخدام طريقة أخرى غير تلك المستخدمة في بيانات التدريب. بالإضافة إلى ذلك، من المتوقع أن تؤدي التطورات المستقبلية في إنشاء مقاطع الفيديو المزيفة إلى القضاء على السمات المميزة لمقاطع الفيديو المزيفة الحالية، مثل الرمش غير الطبيعي للعين مثل التعلم الآلي المتقدم والنهج المتعدد الوسائط وغيرها. لذلك، من المتوقع أن تخلق التطورات التكنولوجية في أدوات اكتشاف مقاطع الفيديو المزيفة بالذكاء الاصطناعي وزيادة الاستثمارات لتطوير تقنيات اكتشاف مقاطع الفيديو المزيفة بالذكاء الاصطناعي المتقدمة فرصًا للشركات الرئيسية العاملة في السوق من عام 2023 إلى عام 2031.
تقرير تحليل تجزئة سوق اكتشاف الذكاء الاصطناعي Deepfake
كانت القطاعات الرئيسية التي ساهمت في اشتقاق تحليل سوق اكتشاف الذكاء الاصطناعي العميق هي المكون والنشر وحجم المؤسسة والقطاع الرأسي.
- استنادًا إلى المكون، يتم تصنيف سوق اكتشاف التزييف العميق العالمي بالذكاء الاصطناعي إلى برمجيات وخدمات. هيمن قطاع البرمجيات على السوق في عام 2023.
- بناءً على النشر، يتم تصنيف سوق اكتشاف التزييف العميق العالمي إلى محلي وسحابي. سيطر قطاع السحابة على السوق في عام 2023.
- بناءً على حجم المؤسسة، يتم تصنيف سوق اكتشاف التزييف العميق العالمي إلى شركات صغيرة ومتوسطة الحجم وشركات كبيرة. هيمنت شريحة الشركات الكبيرة على السوق في عام 2023.
- من حيث الصناعة الرأسية، ينقسم سوق اكتشاف الذكاء الاصطناعي للفيديوهات المزيفة إلى BFSI، والإعلام والترفيه، والحكومة والسياسة، والرعاية الصحية وعلوم الحياة، وتكنولوجيا المعلومات والاتصالات، وتجارة التجزئة والتجارة الإلكترونية، وغيرها. هيمن قطاع الإعلام والترفيه على السوق في عام 2023.
تحليل حصة سوق اكتشاف Deepfake AI حسب المنطقة الجغرافية
- تم تقسيم سوق اكتشاف الذكاء الاصطناعي للفيديوهات المزيفة إلى خمس مناطق رئيسية: أمريكا الشمالية وأوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية والوسطى. سيطرت أمريكا الشمالية على السوق في عام 2023، تليها أوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ.
- تشهد أمريكا الشمالية نموًا هائلاً في السوق بسبب وجود لاعبين رئيسيين يركزون على تطوير وتبني اكتشاف الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات. تساعد البنية التحتية الراسخة في البلدان المتقدمة، مثل الولايات المتحدة وكندا، شركات التصنيع على استكشاف حدود العلم والتكنولوجيا والتجارة. تعد أمريكا الشمالية موطنًا للاعبين الرئيسيين في السوق مثل IBM Corporation وOracle وBMC Software، Inc. وServiceNow Inc. وBroadcom. وشهدت المنطقة أيضًا تبنيًا هائلاً للتقنيات، بما في ذلك التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي والروبوتات والأتمتة والرقمنة والبلوك تشين، خلال الفترة 2021-2023 في جميع القطاعات الرئيسية. نظرًا لاعتماد الذكاء الاصطناعي في مختلف الصناعات لإنشاء المحتوى، هناك ارتفاع في هجمات التزييف العميق الناتجة عن استخدام الذكاء الاصطناعي، والتي زادت بأكثر من 1700٪ من عام 2022 إلى عام 2023 في المنطقة. ومن المتوقع أن يؤدي ارتفاع عمليات الاحتيال في التزييف العميق في المنطقة إلى تغذية نمو سوق اكتشاف الذكاء الاصطناعي في السنوات القادمة.
رؤى إقليمية حول سوق اكتشاف Deepfake AI
لقد قام المحللون في Insight Partners بشرح الاتجاهات والعوامل الإقليمية المؤثرة على سوق اكتشاف الذكاء الاصطناعي Deepfake طوال فترة التنبؤ بشكل شامل. يناقش هذا القسم أيضًا قطاعات سوق اكتشاف الذكاء الاصطناعي Deepfake والجغرافيا في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية والوسطى.
- احصل على البيانات الإقليمية المحددة لسوق اكتشاف الذكاء الاصطناعي للفيديوهات المزيفة
نطاق تقرير سوق اكتشاف الذكاء الاصطناعي للفيديوهات المزيفة
| سمة التقرير | تفاصيل |
|---|---|
| حجم السوق في عام 2023 | 213.24 مليون دولار أمريكي |
| حجم السوق بحلول عام 2031 | 3,463.82 مليون دولار أمريكي |
| معدل النمو السنوي المركب العالمي (2023 - 2031) | 41.7% |
| البيانات التاريخية | 2021-2022 |
| فترة التنبؤ | 2024-2031 |
| القطاعات المغطاة | حسب المكون
|
| المناطق والدول المغطاة | أمريكا الشمالية
|
| قادة السوق وملفات تعريف الشركات الرئيسية |
|
كثافة اللاعبين في سوق اكتشاف التزييف العميق بالذكاء الاصطناعي: فهم تأثيرها على ديناميكيات الأعمال
يشهد سوق اكتشاف Deepfake AI نموًا سريعًا، مدفوعًا بالطلب المتزايد من المستخدم النهائي بسبب عوامل مثل تفضيلات المستهلكين المتطورة والتقدم التكنولوجي والوعي الأكبر بفوائد المنتج. ومع ارتفاع الطلب، تعمل الشركات على توسيع عروضها والابتكار لتلبية احتياجات المستهلكين والاستفادة من الاتجاهات الناشئة، مما يؤدي إلى زيادة نمو السوق.
تشير كثافة اللاعبين في السوق إلى توزيع الشركات أو المؤسسات العاملة في سوق أو صناعة معينة. وهي تشير إلى عدد المنافسين (اللاعبين في السوق) الموجودين في مساحة سوق معينة نسبة إلى حجمها أو قيمتها السوقية الإجمالية.
الشركات الرئيسية العاملة في سوق اكتشاف Deepfake AI هي:
- محرك الرؤية
- الوضوح
- فيس اون لايف
- بستر.اي
- سبوف سينس
- فاسيا.اي
إخلاء المسؤولية : الشركات المذكورة أعلاه ليست مرتبة بأي ترتيب معين.
- احصل على نظرة عامة على أهم اللاعبين الرئيسيين في سوق اكتشاف Deepfake AI
أخبار سوق اكتشاف الذكاء الاصطناعي للفيديوهات المزيفة والتطورات الأخيرة
يتم تقييم سوق اكتشاف الذكاء الاصطناعي في مقاطع الفيديو المزيفة من خلال جمع البيانات النوعية والكمية بعد البحث الأولي والثانوي، والتي تتضمن منشورات الشركات المهمة وبيانات الجمعيات وقواعد البيانات. فيما يلي بعض التطورات في سوق اكتشاف الذكاء الاصطناعي في مقاطع الفيديو المزيفة:
- أعلنت شركة مايكروسوفت وOpenAI عن تمويل بقيمة 2 مليون دولار أمريكي لمكافحة المخاطر المتزايدة المتمثلة في استخدام الذكاء الاصطناعي والتزييف العميق لخداع الناخبين وتقويض الديمقراطية.
(المصدر: مايكروسوفت، بيان صحفي، مايو 2024)
- أعلنت شركة BioID، وهي شركة رائدة في تقديم حلول المصادقة البيومترية، عن إطلاق تقنية الكشف عن الصور المزيفة 2.0 المحدثة. يستغل هذا الحل قوة الذكاء الاصطناعي لمواجهة أحدث تهديد للأمن السيبراني الذي تشكله الصور ومقاطع الفيديو التي تم التلاعب بها، على سبيل المثال، الوسائط المزيفة عبر المنصات عبر الإنترنت.
(المصدر: BioID، بيان صحفي، مارس 2024)
تقرير سوق الكشف عن الذكاء الاصطناعي باستخدام تقنية Deepfake: التغطية والنتائج
يوفر "حجم سوق اكتشاف الذكاء الاصطناعي بتقنية Deepfake وتوقعاته (2021-2031)" تحليلاً مفصلاً للسوق يغطي المجالات المذكورة أدناه:
- حجم سوق اكتشاف الذكاء الاصطناعي المزيف وتوقعاته على المستويات العالمية والإقليمية والوطنية لجميع قطاعات السوق الرئيسية المغطاة ضمن النطاق
- اتجاهات سوق اكتشاف الذكاء الاصطناعي للفيديوهات المزيفة، بالإضافة إلى ديناميكيات السوق مثل المحركات والقيود والفرص الرئيسية
- تحليل مفصل لـ PEST و SWOT
- تحليل سوق اكتشاف الذكاء الاصطناعي Deepfake الذي يغطي اتجاهات السوق الرئيسية والإطار العالمي والإقليمي والجهات الفاعلة الرئيسية واللوائح والتطورات الأخيرة في السوق
- تحليل المشهد الصناعي والمنافسة الذي يغطي تركيز السوق، وتحليل خريطة الحرارة، واللاعبين البارزين، والتطورات الأخيرة لسوق اكتشاف الذكاء الاصطناعي المزيف
- ملفات تعريف الشركة التفصيلية
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The deepfake AI detection market was estimated to be US$ 213.24 million in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 41.7 % during the forecast period 2023 – 2031.
Increasing number of deepfake frauds and scams, increased use of ai in media and entertainment, and stringent government regulations are the major factors that propel the deepfake AI detection market.
Emergence of real-time deepfake ai detection solutions and deepfake ai detection with user behavioral elements, which is anticipated to play a significant role in the deepfake AI detection market in the coming years.
The incremental growth expected to be recorded for the deepfake AI detection market during the forecast period is US$ 3,250.61 million.
The deepfake AI detection market is expected to reach US$ 3463.85 million by 2031.
The key players holding majority shares in the deepfake AI detection market are Sightengine, Clarity, FaceOnLive, Buster.Ai, SpoofSense, Facia.ai, Kroop AI, Reality Defender Inc., Au10tix, Microsoft, BioID, Sensity B.V., ValidSoft, Sentinel, HyperVerge Inc., DuckDuckGoose, McAfee Corp, deepfakedetector.ai, Attestiv Inc., and Intel Corporation.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - Deepfake AI Detection Market
- Sightengine
- Clarity
- FaceOnLive
- Buster.Ai
- SpoofSense
- Facia.ai
- Kroop AI
- Reality Defender Inc.
- Au10tix
- Microsoft
- BioID
- Sensity B.V.
- ValidSoft
- Sentinel
- HyperVerge Inc.
- DuckDuckGoose
- McAfee Corp
- deepfakedetector.ai
- Attestiv Inc.
- Intel Corporation
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
Get Free Sample For