بلغت قيمة سوق محاكاة تدريب القيادة العالمية 1,950.00 مليون دولار أمريكي في عام 2021؛ ومن المتوقع أن ينمو بمعدل نمو سنوي مركب قدره 4.6٪ من عام 2022 إلى عام 2028
هناك ارتفاع في الطلب على السائقين المحترفين بسبب زيادة حوادث المرور، وحركة المرور الجوي، ومشاريع القطارات عالية السرعة القادمة، والاستثمارات الكبيرة في البحث والتطوير في السيارات ذاتية القيادة. وهذا بدوره يغذي نمو السوق في الدول المتقدمة والنامية. ومن المتوقع أن يؤدي توسع المطارات ومشاريع الحركة الجوية في جميع أنحاء العالم، ومحاكيات الشرطة ومركبات الطوارئ، والتطور السريع للسيارات ذاتية القيادة وشبه ذاتية القيادة إلى تعزيز نمو السوق خلال فترة التنبؤ. ومع ذلك، فإن التحديات في التحكم في الوقت الفعلي، ونقص القواعد والمعايير، وتعقيد التكامل قد تعيق تطوير سوق محاكاة تدريب القيادة
في المراحل المختلفة من اختبار المركبات، أصبحت أجهزة محاكاة تدريب القيادة تحظى بشعبية متزايدة في صناعة السيارات والصناعات ذات الصلة. ويستخدم المهندسون والباحثون هذه التكنولوجيا حاليًا للحصول على انطباع واقعي عن الأداء العام للمركبة في بيئة افتراضية، مما يساعد في تحسين تصميم المركبة وأداء النظام. كما تُستخدم أجهزة محاكاة الطيران في الصناعات العسكرية والطيران لتدريب الطيارين على تشغيل الطائرات المدنية والعسكرية.
قم بتخصيص هذا التقرير ليناسب متطلباتك
ستحصل على تخصيص لأي تقرير - مجانًا - بما في ذلك أجزاء من هذا التقرير، أو تحليل على مستوى الدولة، وحزمة بيانات Excel، بالإضافة إلى الاستفادة من العروض والخصومات الرائعة للشركات الناشئة والجامعات
سوق أجهزة محاكاة تدريب القيادة:
- احصل على أهم اتجاهات السوق الرئيسية لهذا التقرير.ستتضمن هذه العينة المجانية تحليلاً للبيانات، بدءًا من اتجاهات السوق وحتى التقديرات والتوقعات.
يجب أن تخضع المركبات ذاتية القيادة لبحوث واختبارات مكثفة في بيئات مختلفة لاستخدامها على الطريق. من الصعب تجربة الأحداث غير الشائعة والخطيرة المطلوبة للتحقق الشامل من المركبات ذاتية القيادة . تتم معالجة هذه المشكلات بواسطة NVIDIA DRIVe Sim، وهي منصة محاكاة دقيقة فعليًا يمكنها إنتاج بيانات اصطناعية قريبة من المواقف في العالم الحقيقي. باستخدام DRIVE Sim، يمكن لمهندسي المركبات ذاتية القيادة زيادة الإنتاج والكفاءة وتغطية الاختبار مع تقليل القيادة في العالم الحقيقي وتسريع وقت التسويق. باستخدام محاكاة عالية الدقة ودقيقة فعليًا، يطور محاكي القيادة طريقة فعالة من حيث التكلفة وقابلة للتطوير لتقديم السيارات ذاتية القيادة إلى الطريق. إنه يستخدم تقنيات أساسية، مثل الذكاء الاصطناعي، لتوفير منصة حوسبة قوية قائمة على السحابة يمكنها إنتاج مجموعة متنوعة من المواقف في العالم الحقيقي لإنشاء المركبات ذاتية القيادة والتحقق منها. يبني محاكي القيادة توأمًا رقميًا للإعدادات الفعلية باستخدام بيانات خرائط دقيقة ويمكنه إنشاء مجموعات بيانات لاختبار أو تدريب أنظمة اتخاذ القرار أو الإدراك في السيارة. يمكن أيضًا توصيله بمجموعة AV في تكوينات البرنامج داخل الحلقة (SIL) أو الأجهزة داخل الحلقة (HIL) للتحقق من الأنظمة المتكاملة بالكامل.
يتم تقسيم سوق محاكيات تدريب القيادة العالمية بناءً على نوع المحاكي ونوع السيارة والمستخدم النهائي والجغرافيا. بناءً على نوع المحاكي، يتم تقسيم سوق محاكيات تدريب القيادة العالمية إلى محاكي مدمج ومحاكي كامل النطاق. من حيث نوع السيارة، يتم تقسيم السوق إلى محاكي سيارات ومحاكي قيادة شاحنات وحافلات وغيرها. بناءً على المستخدم النهائي، يتم تصنيف السوق إلى مركز تدريب القيادة وشركات تصنيع المعدات الأصلية للسيارات وغيرها. من حيث الجغرافيا، يتم تقسيم السوق إلى أمريكا الشمالية وأوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية. سيطرت أمريكا الشمالية على السوق الإجمالية في عام 2021، واستحوذت أوروبا على ثاني أكبر حصة من السوق في عام 2021.
تأثير جائحة كوفيد-19 على سوق أجهزة محاكاة تدريب القيادة
أثرت جائحة كوفيد-19 بشكل كبير على شركات تصنيع السيارات في أمريكا الشمالية والموردين وسلاسل التوريد. أدى انخفاض رغبة المستهلكين في إجراء عمليات شراء كبيرة بسبب الأزمات الاقتصادية غير المؤكدة إلى انخفاض الطلب على السيارات الجديدة. وقد أثر هذا في الوقت نفسه على مراكز تدريب القيادة في الولايات المتحدة وكندا، مما قلل من الطلب من المستهلكين. ونتيجة لذلك، انخفض سوق أجهزة محاكاة تدريب القيادة لمركبات الركاب. ومع ذلك، كان هناك ارتفاع وجيز في الطلب على أجهزة محاكاة القيادة من عام 2021. يحتاج السائقون الذين يشاركون في الأحداث الرياضية إلى تدريب وممارسة محاكاة للحصول على تجربة افتراضية للبيئة. علاوة على ذلك، مكّن الطلب المتزايد على المحاكاة الافتراضية والسلامة شركات صناعة السيارات من دمج ميزات متقدمة مثل أجهزة المحاكاة المدمجة وأنظمة مساعدة السائق المتقدمة (ADAS).
كانت القوة المالية لمصنعي السيارات والموردين هامشية حتى قبل جائحة كوفيد-19. وبسبب تفشي المرض، شهد كبار موردي السيارات انخفاضًا في الأرباح التشغيلية على أساس سنوي. وبالتالي، تراجعت سوق السيارات في أمريكا الشمالية، مما أدى إلى انخفاض استثمارات البحث والتطوير، وخاصة في صناعة محاكاة القيادة. بالإضافة إلى ذلك، تباطأت عمليات مصانع فورد وجنرال موتورز بسبب بروتوكولات السلامة والإغلاق. ومع ذلك، كان هناك انتعاش في الطلب في عام 2021، بسبب تخفيف عمليات الإغلاق والحزم المالية التي قدمتها الحكومات في أمريكا الشمالية لدفع الاقتصادات.
رؤى السوق – سوق جهاز محاكاة تدريب القيادة
تزايد الحاجة إلى سائق ماهر واحتياطات السلامة أثناء القيادة
استجابة للارتفاع في الحوادث الناجمة عن الخطأ البشري، يتزايد الطلب على السائقين ذوي الخبرة، الذين يمكنهم تشغيل المركبات في ظل ظروف مختلفة، بشكل كبير. نظرًا لأن جهاز محاكاة تدريب القيادة يعلم السائق كيفية تجنب الاصطدامات من جميع الزوايا بمساعدة بيئة افتراضية، فقد زاد الطلب عليه أيضًا، مما أدى إلى نمو كبير في السوق. كما يستفيد السوق من التقدم التكنولوجي والاستثمارات أيضًا.
في جميع أنحاء العالم، أصبحت احتياطات السلامة أثناء القيادة أكثر أهمية. تُستخدم أجهزة محاكاة القيادة على نطاق واسع في التعليمات والاختبارات والأبحاث حول القيادة الآمنة والمسؤولة. يمكن أن تكون أجهزة محاكاة القيادة الافتراضية بديلاً آمنًا للاختبار على الطريق لإجراء البحوث والاختبارات والتدريب. قام الباحثون بالتحقيق في جوانب مختلفة من تطبيقات البحث والاختبار، بما في ذلك دوار المحاكاة والتعب والسلوك المكتسب، لتحسين مواقف القيادة المحاكاة لفعالية المحاكاة.
كان التعاون مع العديد من المؤسسات والمختبرات الفنية استراتيجية فعالة لتطبيقات البحث. على سبيل المثال، تعد أجهزة محاكاة القطارات مثالية لتعليم السائقين الجدد أساسيات القيادة. يمكن لهذه المحاكيات المحمولة تقديم التعليمات بنجاح من خلال تقييمات الاستجابة واختبارات الإدراك وفحوصات الرؤية. يتعلم المتدربون كيفية تشغيل الترام من خلال الواقع الافتراضي (VR) وتجارب التعلم التي توفرها محاكيات تدريب الترام. يتم إعطاء المعلمات، مثل السرعة والفرامل والاهتزازات، اهتمامًا وثيقًا لأن المشرفين يمكنهم استخدام هذه الأرقام لقياس مدى أداء السائق المحتمل. وبالتالي، فإن الحاجة المتزايدة إلى السائقين المهرة واحتياطات سلامة القيادة تساعد سوق محاكي تدريب القيادة
رؤى إقليمية حول سوق أجهزة محاكاة تدريب القيادة
لقد قام المحللون في Insight Partners بشرح الاتجاهات والعوامل الإقليمية المؤثرة على سوق محاكي تدريب القيادة طوال فترة التوقعات بشكل شامل. يناقش هذا القسم أيضًا قطاعات سوق محاكي تدريب القيادة والجغرافيا في جميع أنحاء أمريكا الشمالية وأوروبا ومنطقة آسيا والمحيط الهادئ والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية والوسطى.
- احصل على البيانات الإقليمية المحددة لسوق أجهزة محاكاة تدريب القيادة
نطاق تقرير سوق جهاز محاكاة تدريب القيادة
| سمة التقرير | تفاصيل |
|---|---|
| حجم السوق في عام 2021 | 1.95 مليار دولار أمريكي |
| حجم السوق بحلول عام 2028 | 2.65 مليار دولار أمريكي |
| معدل النمو السنوي المركب العالمي (2021 - 2028) | 4.6% |
| البيانات التاريخية | 2019-2020 |
| فترة التنبؤ | 2022-2028 |
| القطاعات المغطاة | حسب نوع المحاكي
|
| المناطق والدول المغطاة | أمريكا الشمالية
|
| قادة السوق وملفات تعريف الشركات الرئيسية |
|
كثافة اللاعبين في سوق أجهزة محاكاة تدريب القيادة: فهم تأثيرها على ديناميكيات الأعمال
يشهد سوق أجهزة محاكاة تدريب القيادة نموًا سريعًا، مدفوعًا بالطلب المتزايد من المستخدم النهائي بسبب عوامل مثل تفضيلات المستهلكين المتطورة والتقدم التكنولوجي والوعي المتزايد بفوائد المنتج. ومع ارتفاع الطلب، تعمل الشركات على توسيع عروضها والابتكار لتلبية احتياجات المستهلكين والاستفادة من الاتجاهات الناشئة، مما يؤدي إلى زيادة نمو السوق.
تشير كثافة اللاعبين في السوق إلى توزيع الشركات أو المؤسسات العاملة في سوق أو صناعة معينة. وهي تشير إلى عدد المنافسين (اللاعبين في السوق) الموجودين في مساحة سوق معينة نسبة إلى حجمها أو قيمتها السوقية الإجمالية.
الشركات الرئيسية العاملة في سوق جهاز محاكاة تدريب القيادة هي:
- أوتوسيم إيه إس
- شركة بوش ريكسروث ايه جي
- كرودن بي في
- دالارا
- مجموعة ECA
إخلاء المسؤولية : الشركات المذكورة أعلاه ليست مرتبة بأي ترتيب معين.
- احصل على نظرة عامة على أهم اللاعبين الرئيسيين في سوق محاكاة تدريب القيادة
رؤى تعتمد على نوع المحاكاة
وفقًا لنوع المحاكاة، يتم تقسيم سوق جهاز محاكاة تدريب القيادة إلى جهاز محاكاة مدمج وجهاز محاكاة كامل النطاق.
رؤى تعتمد على نوع السيارة
بناءً على نوع السيارة، يتم تقسيم سوق محاكاة تدريب القيادة إلى محاكيات السيارات ومحاكيات الشاحنات والحافلات وغيرها. تقوم شركات تصنيع السيارات، مثل بي إم دبليو وتيسلا وهوندا وتويوتا، باستثمارات كبيرة في البحث والتطوير لنشر السيارات ذاتية القيادة في السوق وتحسين تصميمات أو نماذج السيارات السائدة.
رؤى تعتمد على المستخدم النهائي
بناءً على المستخدم النهائي، يتم تقسيم سوق محاكاة تدريب القيادة العالمية إلى مركز تدريب القيادة، ومصنعي السيارات الأصليين، وغيرها. يستثمر مصنعو السيارات في تطوير المكونات، بما في ذلك أجهزة الاستشعار والمعالجات، التي يمكن استخدامها في المركبات ذاتية القيادة.
يركز اللاعبون العاملون في سوق محاكاة تدريب القيادة بشكل أساسي على تطوير المنتجات المتقدمة والفعالة.
- في يناير 2021، أعلنت شركة Adacel Technologies Limited عن عقد جديد مدته خمس سنوات مع شركة Airservices Australia لتقديم خدمات دعم جهاز محاكاة برج المراقبة (CTS). وتقدر قيمة العقد بمليون دولار أمريكي.
- في فبراير 2021، افتتحت شركة IPG Automotive GmbH مكتبًا جديدًا في شتوتغارت بألمانيا لتقديم دعم أوسع وأكثر مباشرة للعملاء والشركاء لمشاريعهم.
قائمة الشركات:
- أوتوسيم إيه إس
- شركة بوش ريكسروث ايه جي
- كرودن بي في
- دالارا
- مجموعة ECA
- شركة IPG Automotive GmbH
- شركة موغ
- شركة NVIDIA
- تكنوتروف
- شركة ذات درجة السادسة
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The global driving training simulator market was valued at US$ 1950.00 Mn in 2021
The driving factors impacting the Driving training simulator market are:
1. Increasing Need for Skilled Driver and Driving Safety Precautions
2. Simulation for Training Autonomous Vehicle Driving Systems Algorithm
One of the prominent future trends impacting the driving training simulator market include integration of Virtual Reality in Driving Training Simulators
APAC is the fastest-growing regional market in the global Driving training simulator market in 2021.
The key players holding the major market share of driving training simulator are Autosim AS; Bosch Rexroth AG; Cruden B.V.; DALLARA; ECA Group; IPG Automotive GmbH; Moog, Inc.; Nvidia Corporation; Tecknotrove; and Vi-Grade GmbH.
US, UK, India, South Africa, and Brazil are the countries are registering a high growth rate during the forecast period.
The incremental growth of the driving training simulator market during the forecast period is US$ 623.6 million with a CAGR of 4.6%
The compact simulator segment led the driving training simulator in 2021.
The global driving training simulator market size is projected to reach US$ 2643.7 Mn by 2028.
Trends and growth analysis reports related to Electronics and Semiconductor : READ MORE..
The List of Companies - Driving Training Simulator Market
- Autosim AS
- Bosch Rexroth AG
- Cruden B. V.
- Dallara
- ECA GROUP
- IPG Automotive GmbH
- Moog Inc.
- NVIDIA Corporation
- Tecknotrove
- VI-grade GmbH
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
Get Free Sample For