IoT in Manufacturing Market Dynamics 2021-2031
من المتوقع أن يسجل سوق إنترنت الأشياء في التصنيع معدل نمو سنوي مركب بنسبة 14.3% خلال الفترة 2023-2031. ومن المرجح أن يظل صعود الحوسبة الحافة اتجاهًا رئيسيًا في السوق.
تحليل سوق إنترنت الأشياء في التصنيع
- يشهد السوق نموًا كبيرًا بسبب الطلب المتزايد على التحكم في عمليات التصنيع والتكاليف. تساهم تقنيات إنترنت الأشياء في المراقبة الفورية وجمع البيانات، مما يساهم في اتخاذ القرارات بشكل أفضل وتحسين التكلفة.
- إن ظهور الصناعة 4.0، إلى جانب مشاريع المصانع الذكية، يعزز شعبية إنترنت الأشياء في التصنيع ويقدم فرصًا لتحسين الأتمتة والصيانة التنبؤية.
- علاوة على ذلك، فإن استخدام إنترنت الأشياء مع التعلم الآلي وتحليلات البيانات المتقدمة يخلق فرصًا لمراقبة الجودة التنبؤية وتحسين سلسلة التوريد وتحسين فعالية المعدات الشاملة (OEE) على مستوى العالم.
نظرة عامة على سوق إنترنت الأشياء في التصنيع
- يتم استخدام إنترنت الأشياء (IoT) في التصنيع لتحسين العمليات وأتمتتها، والاستفادة من قوة معالجة الحافة، والحصول على رؤى قابلة للتنفيذ من جميع أنحاء الشبكة.
- باستخدام تقنية إنترنت الأشياء ، يمكن للشركات الاستفادة من الشبكات الأسرع والأجهزة الأكثر ذكاءً والتحسينات في تقنية الحافة.
- بالإضافة إلى ذلك، يمهد اعتماد تقنية إنترنت الأشياء الطريق أمام الصناعة 4.0. وعلاوة على ذلك، في قطاع التصنيع، تساعد إنترنت الأشياء على تعزيز إنتاجية سلسلة التوريد وتتبع حركة المواد والمنتجات النهائية وقطع الغيار وما إلى ذلك في جميع أنحاء التصنيع.
- علاوة على ذلك، تساعد التكنولوجيا الشركات على مراقبة الإنتاج في الوقت الفعلي واتخاذ إجراءات فورية لتحسين مستويات الخدمة.
تخصيص البحث ليناسب متطلباتك
يمكننا تحسين وتخصيص التحليل والنطاق الذي لم يتم تحقيقه من خلال عروضنا القياسية. ستساعدك هذه المرونة في الحصول على المعلومات الدقيقة اللازمة لتخطيط أعمالك واتخاذ القرارات.
إنترنت الأشياء في سوق التصنيع: رؤى استراتيجية
معدل النمو السنوي المركب (2024 - 2031)14.3%- حجم السوق 2023
XX مليون دولار أمريكي - حجم السوق 2031
مليون دولار أمريكي
ديناميكيات السوق
- تنمية مبادرات دمج الصناعة 4.0 والمصانع الذكية
- الاستفادة من إنترنت الأشياء للصيانة التنبؤية وتحسين الكفاءة التشغيلية
- صعود الحوسبة الحافة
اللاعبون الرئيسيون
- شركة سيسكو سيستمز
- شركة جنرال الكتريك
- شركة آي بي إم
- شركة إنتل
- شركة مايكروسوفت
- شركة روبرت بوش المحدودة
- ساب اس اي
- شركة سيمنز ايه جي
- شركة بي تي سي
- شنايدر الكتريك
نظرة عامة إقليمية
- أمريكا الشمالية
- أوروبا
- آسيا والمحيط الهادئ
- أمريكا الجنوبية والوسطى
- الشرق الأوسط وأفريقيا
تقسيم السوق
- حل
- خدمات
- تحسين عملية الأعمال
- إدارة القوى العاملة
- الصيانة التنبؤية
- إدارة سلسلة التوريد
- السيارات
- تصنيع الآلات
- كيميائي
- الطاقة والمرافق
- الأطعمة والمشروبات
- يُظهر ملف PDF النموذجي بنية المحتوى وطبيعة المعلومات مع التحليل النوعي والكمي.
إنترنت الأشياء في التصنيع: العوامل المحركة والفرص
تنمية مبادرات دمج الصناعة 4.0 والمصانع الذكية
- يعد تنفيذ مبادئ الصناعة 4.0 ومبادرات المصانع الذكية من بين العوامل الدافعة للتبني السريع لإنترنت الأشياء في التصنيع. تم تصميم الصناعة 4.0 على مبادئ الأنظمة السيبرانية الفيزيائية وإنترنت الأشياء والحوسبة السحابية والحوسبة المعرفية التي تمكن من إنشاء مصنع ذكي يمكنه التحسين الذاتي والتكيف الذاتي.
- من الممكن مراقبة عمليات التصنيع والتحكم فيها في الوقت الفعلي من خلال التحليلات العميقة لكميات هائلة من البيانات التي يتم إنشاؤها عالميًا.
- لقد أدى انتشار الاتصال بين الآلات والأنظمة التي تتيحها إنترنت الأشياء بالفعل إلى تحويل عملية الإنتاج في الموقع وإدارة سلسلة التوريد، فضلاً عن صيانة المنتجات، مما أدى إلى تحسين الكفاءة التشغيلية، وتقليل وقت التوقف عن العمل، وتحسين جودة الصيانة، وهي القيم الأساسية التي يسعى إليها المصنعون لتعظيم الإنتاجية، وخفض تكاليف الإنتاج، وزيادة استجابتهم لتغيرات السوق ومتطلباته. وفي المقابل، تعمل هذه الفوائد التي تعود على المصنعين بالفعل على دفع نمو إنترنت الأشياء في سوق التصنيع.
الاستفادة من إنترنت الأشياء للصيانة التنبؤية وتحسين الكفاءة التشغيلية
- باستخدام أجهزة استشعار إنترنت الأشياء والاتصال، يمكن للمصنعين الآن مراقبة حالة تشغيل المعدات والآلات المتصلة بإنترنت الأشياء في الوقت الفعلي. ومن خلال القيام بذلك، يوفرون الأساس لاستراتيجيات الصيانة التنبؤية ويقللون من وقت التوقف غير المخطط له، ويخفضون تكاليف الصيانة ويطيلون عمر الأصول الحيوية.
- يتيح إنترنت الأشياء أيضًا جمع كميات كبيرة من البيانات التشغيلية، والتي يمكن استخدامها، جنبًا إلى جنب مع التحليلات المتقدمة وتقنيات التعلم الآلي، لتحقيق أقصى قدر من أداء الإنتاج، وتحسين كفاءة المعدات الإجمالية وكفاءة الطاقة أثناء عمليات الإنتاج.
- إن الرؤية والشفافية لسلسلة التوريد المدعومة بتقنية إنترنت الأشياء، على سبيل المثال، تمكن الشركات المصنعة من تبسيط إدارة المخزون وتقليل أوقات التسليم وتحسين توقعات الطلب.
تقرير تحليل تجزئة سوق إنترنت الأشياء في التصنيع
القطاعات الرئيسية التي ساهمت في اشتقاق تحليل سوق إنترنت الأشياء في التصنيع هي المكونات والتطبيق والصناعة.
- بناءً على المكون، ينقسم سوق إنترنت الأشياء في التصنيع إلى حلول وخدمات. وينقسم قطاع الحلول إلى إدارة البيانات، وإدارة التطبيقات، وإدارة الشبكة، وإدارة الأجهزة، والمراقبة الذكية. وينقسم قطاع الخدمات إلى خدمات مهنية وخدمات مُدارة.
- على أساس التطبيق، يتم تقسيم السوق إلى تحسين العمليات التجارية، وإدارة القوى العاملة، والصيانة التنبؤية، وإدارة سلسلة التوريد، وغيرها.
- بناءً على الصناعة، يتم تقسيم السوق إلى صناعة السيارات، وتصنيع الآلات، والمواد الكيميائية، والطاقة والمرافق، والأغذية والمشروبات، وغيرها.
تحليل حصة سوق إنترنت الأشياء في التصنيع حسب المنطقة الجغرافية
- يتضمن تقرير سوق إنترنت الأشياء في التصنيع تحليلاً مفصلاً لخمس مناطق جغرافية رئيسية، والتي تتضمن حجم السوق الحالي والتاريخي وتوقعات الفترة من 2021 إلى 2031، والتي تغطي أمريكا الشمالية وأوروبا وآسيا والمحيط الهادئ (APAC) والشرق الأوسط وأفريقيا (MEA) وأمريكا الجنوبية والوسطى.
- يتم تقسيم كل منطقة إلى بلدان مختلفة. يقدم هذا التقرير تحليلات وتوقعات لأكثر من 18 دولة، ويغطي ديناميكيات سوق إنترنت الأشياء في التصنيع مثل العوامل المحركة والاتجاهات والفرص التي تؤثر على الأسواق على المستوى الإقليمي.
- كما يغطي التقرير تحليل PEST، والذي يتضمن دراسة العوامل الرئيسية التي تؤثر على إنترنت الأشياء في سوق التصنيع في هذه المناطق.
نطاق تقرير سوق إنترنت الأشياء في التصنيع
سمة التقرير | تفاصيل |
---|---|
حجم السوق في عام 2023 | XX مليون دولار أمريكي |
حجم السوق بحلول عام 2031 | XX مليون دولار أمريكي |
معدل النمو السنوي المركب العالمي (2024 - 2031) | 14.3% |
البيانات التاريخية | 2021-2022 |
فترة التنبؤ | 2024-2031 |
القطاعات المغطاة | حسب المكون
|
المناطق والدول المغطاة | أمريكا الشمالية
|
قادة السوق وملفات تعريف الشركات الرئيسية |
|
- يُظهر ملف PDF النموذجي بنية المحتوى وطبيعة المعلومات مع التحليل النوعي والكمي.
إنترنت الأشياء في سوق التصنيع والأخبار والتطورات الأخيرة
يتم تقييم سوق إنترنت الأشياء في التصنيع من خلال جمع البيانات النوعية والكمية بعد البحث الأولي والثانوي، والتي تتضمن منشورات الشركات المهمة وبيانات الجمعيات وقواعد البيانات. فيما يلي بعض التطورات في سوق إنترنت الأشياء في التصنيع:
- أعلنت شركة MasterControl، المطورة لنظام تنفيذ التصنيع من الجيل التالي، وشركة Elemental Machines، وهي منصة تكنولوجيا LabOps Intelligence الرائدة، عن شراكة استراتيجية تستفيد من تقنيتين مبتكرتين لمساعدة الشركات المصنعة للأدوية الحيوية على أتمتة جمع البيانات يدويًا، وتحسين سلامة البيانات، وضمان الامتثال، وتسريع الإنتاج للأدوية الحيوية المتقدمة مثل علاجات الخلايا والجينات. (المصدر: Elemental Machines، بيان صحفي، يونيو 2022)
- أعلنت شركة PTC وشركة Rockwell Automation عن تمديد علاقتهما، مع التركيز على تبني إنترنت الأشياء (IoT) وبرامج الواقع المعزز (AR) من قبل شركات التصنيع. ستواصل شركة Rockwell Automation إعادة بيع برنامج ThingWorx IoT من شركة PTC، بما في ذلك حل التصنيع لإدارة الأداء الرقمي (DPM) وبرنامج Vuforia AR، للعملاء الجدد والحاليين في قطاعات التصنيع المنفصلة والتصنيع العملي. (المصدر: PTC، الأخبار، يونيو 2023).
تغطية تقرير سوق إنترنت الأشياء في التصنيع والمنتجات النهائية
يوفر تقرير "حجم سوق إنترنت الأشياء في التصنيع والتوقعات (2021-2031)" تحليلاً مفصلاً للسوق يغطي المجالات التالية:
- حجم سوق إنترنت الأشياء في التصنيع وتوقعاته على المستويات العالمية والإقليمية والوطنية لجميع قطاعات السوق الرئيسية المشمولة بالنطاق.
- إنترنت الأشياء في التصنيع اتجاهات السوق بالإضافة إلى ديناميكيات السوق مثل المحركات والقيود والفرص الرئيسية.
- تحليل مفصل لقوى PEST/Porter الخمس و SWOT.
- تحليل سوق إنترنت الأشياء في التصنيع يغطي اتجاهات السوق الرئيسية والإطار العالمي والإقليمي واللاعبين الرئيسيين واللوائح والتطورات الأخيرة في السوق.
- تحليل المشهد الصناعي والمنافسة الذي يغطي تركيز السوق، وتحليل خريطة الحرارة، واللاعبين البارزين، والتطورات الأخيرة لسوق إنترنت الأشياء في التصنيع.
- ملفات تعريفية مفصلة للشركة.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The global IoT in Manufacturing Market is expected to grow at a CAGR of 14.3% during the forecast period 2023 - 2031.
Growing Industry 4.0 Integration and Smart Factory Initiatives is driving the IoT in Manufacturing Market.
Rise of Edge Computing is anticipated to play a significant role in the global IoT in Manufacturing Market in the coming years.
The leading players operating in the IoT in Manufacturing Market are Cisco Systems, Inc., General Electric Company, IBM Corporation, Intel Corporation, Microsoft Corporation, Robert Bosch GmbH, SAP SE, Siemens AG, PTC Inc., and Schneider Electric.
The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request.
Some of the customization options available based on request are additional 3–5 company profiles and country-specific analysis of 3–5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation, as our team would review the same and check the feasibility.
Companies Mentioned
- Cisco Systems, Inc.
- General Electric Company
- IBM Corp.
- Intel Corporation
- KUKA Systems Group
- Microsoft Corporation
- SAP
- Siemens AG
- PTC
- Zebra Technologies
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.