Virtual Queue Management System Market Overview 2031
من المتوقع أن يصل حجم سوق نظام إدارة الصف الافتراضي إلى 512.5 مليون دولار أمريكي بحلول عام 2031 من 312.6 مليون دولار أمريكي في عام 2023. ومن المتوقع أن يسجل السوق معدل نمو سنوي مركب قدره 6.3٪ خلال الفترة 2023-2031. من المرجح أن تظل الحلول المستندة إلى السحابة المتنامية عبر المؤسسات اتجاهًا رئيسيًا في السوق.
تحليل سوق نظام إدارة الصف الافتراضي
يمكن أن تؤدي إدارة قائمة الانتظار الافتراضية إلى زيادة رضا العملاء، وتبسيط الاتصالات، وتعزيز تدفق العملاء، وأوقات انتظار أقصر. يمكن للشركات التي تستخدم نظام الانتظار الافتراضي أيضًا استيعاب المزيد من العملاء. توفر أنظمة الانتظار الافتراضية تحسين إدارة حركة الركاب في المطار. ويساعد ذلك على تجنب الاكتظاظ ويضمن انتقالات أفضل بين الأنشطة مثل تسجيل الوصول والفحوصات الأمنية والصعود إلى الطائرة.
نظرة عامة على سوق نظام إدارة الصف الافتراضي
تعمل حلول قوائم الانتظار الافتراضية على تقليل قوائم الانتظار الفعلية أو إزالتها، مما يضمن أن يقضي العملاء وقتًا أقل في الانتظار في الطابور. توفر قوائم الانتظار الافتراضية تحديثات في الوقت الفعلي، مما يبقي العملاء على علم بمواقعهم ويعزز تجربتهم الشاملة. يعمل حل إدارة الصف الافتراضي على تقليل تكاليف العمالة الإضافية ويضمن نشر الموارد بفعالية. تفيدك أنظمة إدارة قائمة الانتظار الافتراضية أيضًا من خلال السماح لأحد بتوجيه العميل بذكاء إلى قائمة الانتظار الصحيحة بناءً على احتياجات الخدمة الخاصة به. إذا اختار العميل قائمة الانتظار الخاطئة عن طريق الخطأ، فيمكن للمرء تغييرها له بسرعة.
تخصيص البحث ليناسب متطلباتك
يمكننا تحسين وتخصيص التحليل والنطاق الذي لم يتم تلبيته من خلال عروضنا القياسية. ستساعدك هذه المرونة في الحصول على المعلومات الدقيقة اللازمة لتخطيط أعمالك واتخاذ القرارات.
سوق نظام إدارة الصف الافتراضي:
معدل النمو السنوي المركب (2023 - 2031)6.3%- حجم السوق 2023
312.6 مليون دولار أمريكي - حجم السوق 2031
512.5 مليون دولار أمريكي
ديناميات السوق
- الحاجة المتزايدة لإدارة حركة العملاء
- تزايد الحلول المستندة إلى السحابة عبر المؤسسات
- ظهور الذكاء الاصطناعي والتحليلات
اللاعبين الرئيسيين
- Accesso Technology Group، plc
- شركة أدفانتك المحدودة
- تقنيات أكيس
- إي جلوب لحلول تكنولوجيا المعلومات
- صناعات لافي
- أومبوري
- قائمة الانتظار
- قماتيك
- سدكو
- لاهاي أستراليا
نظرة عامة إقليمية
- أمريكا الشمالية
- أوروبا
- آسيا والمحيط الهادئ
- أمريكا الجنوبية والوسطى
- الشرق الأوسط وأفريقيا
تجزئة السوق
- حل
- خدمات
- على شبكة الإنترنت
- على أساس كشك
- على أساس المحمول
- المؤسسات الصغيرة والمتوسطة
- المؤسسات الكبيرة
- بيع بالتجزئة
- المستشفيات والعيادات
- المطارات
- المتاحف والمكتبات
- يعرض نموذج PDF بنية المحتوى وطبيعة المعلومات من خلال التحليل النوعي والكمي.
برامج التشغيل والفرص في سوق نظام إدارة قائمة الانتظار الافتراضية
تزايد الحاجة إلى إدارة حركة العملاء لصالح السوق
تعد مراقبة حركة مرور المستهلكين أمرًا بالغ الأهمية لأداء الأعمال. يتتبع تحليل حركة المرور تصرفات العميل وعاداته مع تفسير معناها أيضًا. تتمتع مراقبة حركة مرور المستهلكين بالعديد من المزايا. فيما يتعلق بالأمان، يمكن أن يساعد تتبع نشاط العميل وتحديد الأقسام الأكثر ترددًا في الموقع في منع اجتياح مناطق معينة. علاوة على ذلك، يمكن أن تضمن مراقبة حركة المرور أن تكون هذه المواقع آمنة وأن الأشخاص غير المناسبين لن يتمكنوا من الوصول إليها. يمكن استخدام مراقبة حركة المرور في مجموعة متنوعة من الشركات، بما في ذلك المؤسسات المالية ومحلات البيع بالتجزئة والمستشفيات والمباني الحكومية ومباني المكاتب والحرم الجامعي والمستودعات وغيرها الكثير. تساعد مراقبة حركة مرور المستهلكين أيضًا على ضمان عدم تأخير تجربة التسوق أو الدخول إلى منشأة آمنة بشكل غير ضروري بسبب الطوابير الزائدة. تتيح البيانات الناتجة من أنشطة المراقبة لأصحاب الأعمال الحصول على فهم قوي للمجالات الأكثر شعبية، والتي يمكنهم بعد ذلك استخدامها لصالحهم والاستعداد بشكل مناسب. وبالتالي، تتزايد الحاجة إلى إدارة حركة العملاء، مما يدفع نمو السوق.
ظهور الذكاء الاصطناعي والتحليلات.
مع اعتماد تجار التجزئة بشكل متزايد لاستراتيجيات القنوات الشاملة ، تلعب تقنيات إدارة طوابير الذكاء الاصطناعي دورًا مهمًا في ربط التفاعلات عبر الإنترنت والتفاعلات المادية. يمكن للعملاء استخدام تطبيق المتجر لمعرفة طول قائمة الانتظار في الوقت الفعلي، مما يسمح لهم بتحديد ما إذا كانوا سيحضرون أو يحجزون مكانًا لتجنب الانتظار. يزيد هذا التكامل السلس من سعادة المستهلك وولائه. علاوة على ذلك، يمكن استخدام الذكاء الاصطناعي لتقدير أوقات انتظار المستهلك في قائمة الانتظار. قد يرى العملاء المدة التي سيتعين عليهم انتظارها للحصول على الخدمة في الوقت الفعلي. يتيح ذلك للعملاء التخطيط لرحلاتهم وتجنب قوائم الانتظار الطويلة، ومن المحتمل أن يقرروا العودة لاحقًا عندما يكون الموقع أقل ازدحامًا. إذا تم توفير هذه المعلومات عبر الإنترنت، فيمكنهم اختيار الوصول عندما يكون الانتظار في أقصر وقت. وهذا سيفيد الأعمال أيضًا من خلال تسهيل الطلب والاستفادة بشكل أفضل من الموارد. يمكن أن يساعد الذكاء الاصطناعي في تحديد أولويات العملاء أثناء الانتظار. وهذا يعني أن العملاء الذين لديهم طلبات عاجلة، مثل أولئك الذين يحتاجون إلى إجراء إيداع مصرفي في وقت محدد أو الذين يتأخرون عن رحلتهم، قد تتم خدمتهم قبل أولئك الذين لديهم احتياجات أقل إلحاحًا. يمكن أن يساعد هذا في ضمان عدم تعرض أي شخص لنتيجة رهيبة وعدم إمكانية تقديم الخدمة له.
تحليل تجزئة سوق نظام إدارة قائمة الانتظار الافتراضية
القطاعات الرئيسية التي ساهمت في اشتقاق تحليل سوق نظام إدارة الصف الافتراضي هي المكونات والمنصة والمستخدم النهائي.
- استنادًا إلى المكونات، يتم تقسيم سوق نظام إدارة الصف الافتراضي إلى حلول وخدمات.
- حسب النظام الأساسي، يتم تقسيم السوق إلى نظام قائم على الويب، ومعتمد على الأكشاك، ومعتمد على الهاتف المحمول.
- حسب حجم المنظمة، يتم تقسيم السوق إلى مؤسسات صغيرة ومتوسطة ومؤسسات كبيرة.
- من حيث المستخدمين النهائيين، يتم تقسيم السوق إلى البيع بالتجزئة والمستشفيات والعيادات والمطارات والمتاحف والمكتبات وغيرها.
تحليل حصة السوق لنظام إدارة الصف الافتراضي حسب الجغرافيا
ينقسم النطاق الجغرافي لتقرير سوق نظام إدارة الصف الافتراضي بشكل أساسي إلى خمس مناطق: أمريكا الشمالية وآسيا والمحيط الهادئ وأوروبا والشرق الأوسط وأفريقيا وأمريكا الجنوبية والوسطى. أمريكا الشمالية هي منطقة متقدمة تكنولوجياً. تتبنى المنطقة بشكل متزايد الحلول الرقمية المختلفة. علاوة على ذلك، فإن وجود عمالقة تكنولوجيا المعلومات يدفع نمو السوق. يغير إجراء الطابور الافتراضي بشكل أساسي كيفية انتظار الأفراد في الطابور، مما يزيد بشكل كبير من تجربة المستهلك. يمكن للعملاء تسجيل الوصول من أي مكان على هواتفهم، وعرض أوقات الانتظار، والاتصال بأعضاء الخدمة دون الحاجة إلى المشاركة شخصيًا، مما يؤدي إلى تزايد اعتماد إدارة قائمة الانتظار الافتراضية.
نطاق تقرير سوق نظام إدارة الصف الافتراضي
سمة التقرير | تفاصيل |
---|---|
حجم السوق في عام 2023 | 312.6 مليون دولار أمريكي |
حجم السوق بحلول عام 2031 | 512.5 مليون دولار أمريكي |
معدل النمو السنوي المركب العالمي (2023 - 2031) | 6.3% |
البيانات التاريخية | 2021-2022 |
فترة التنبؤ | 2024-2031 |
القطاعات المغطاة | حسب المكون
|
المناطق والبلدان المشمولة | أمريكا الشمالية
|
قادة السوق وملفات تعريف الشركة الرئيسية |
|
- يعرض نموذج PDF بنية المحتوى وطبيعة المعلومات من خلال التحليل النوعي والكمي.
أخبار السوق لنظام إدارة الصف الافتراضي والتطورات الأخيرة
يتم تقييم سوق نظام إدارة الصف الافتراضي من خلال جمع البيانات النوعية والكمية بعد البحث الأولي والثانوي، والذي يتضمن منشورات الشركات المهمة وبيانات الارتباط وقواعد البيانات. فيما يلي بعض التطورات في سوق نظام إدارة الصف الافتراضي:
- أعلنت شركة Qtrac التابعة لشركة Lavi Industries، المزود لأنظمة إدارة قوائم الانتظار الافتراضية وجدولة المواعيد، اليوم عن توفر منصة Qtrac NextGen الخاصة بها. يوفر الإصدار الأخير من نظام إدارة قوائم الانتظار من Qtrac للمؤسسات منصة مؤسسية محسنة وقابلة للتطوير وآمنة وشاملة. فهو يولد تدفقات إيرادات جديدة من خلال الجمع بين المعلومات التجارية القوية ومهارات التسويق الرقمي، مما يسمح للشركات بتحسين تجربة العملاء مع زيادة مشاركة الموظفين وإنتاجيتهم. (المصدر: كيوتراك، نوفمبر 2021)
- تطلق مونتا نظام الطابور الافتراضي لشحن المركبات الكهربائية. تتيح وظيفة قائمة الانتظار الذكية الجديدة للسائقين الانضمام إلى قوائم الانتظار الافتراضية في واحدة أو أكثر من محطات الشحن وتلقي إشعارات سريعة عندما تصبح نقطة الشحن متاحة، لتقليل احتمالية نفاد طاقة المركبات عند السفر لمسافات طويلة. (المصدر: مونتا، أكتوبر 2021)
تغطية تقرير سوق نظام إدارة الصف الافتراضي والتسليمات
يقدم تقرير “حجم سوق نظام إدارة قوائم الانتظار الافتراضية وتوقعاته (2021-2031)” تحليلاً مفصلاً للسوق يغطي المجالات التالية:
- حجم السوق لنظام إدارة الصف الافتراضي والتوقعات على المستويات العالمية والإقليمية والقطرية لجميع قطاعات السوق الرئيسية المشمولة ضمن النطاق
- اتجاهات سوق نظام إدارة الصف الافتراضي بالإضافة إلى ديناميكيات السوق مثل برامج التشغيل والقيود والفرص الرئيسية
- القوى الخمس التفصيلية لـ PEST/Porter وتحليل SWOT
- تحليل سوق نظام إدارة الطابور الافتراضي يغطي اتجاهات السوق الرئيسية والإطار العالمي والإقليمي واللاعبين الرئيسيين واللوائح وتطورات السوق الأخيرة
- تحليل المشهد الصناعي والمنافسة الذي يغطي تركيز السوق، وتحليل الخرائط الحرارية، واللاعبين البارزين، والتطورات الأخيرة لسوق نظام إدارة قوائم الانتظار الافتراضية.
- ملفات تعريف الشركة التفصيلية
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
North America region dominated the virtual queue management system market in 2023.
The increasing need to manage customer traffic is the major factors that propel the global virtual queue management system market.
Growing cloud-based solutions across enterprises to play a significant role in the global virtual queue management system market in the coming years.
The leading players operating in the global virtual queue management system market are Accesso Technology Group, plc, Advantech Co. Ltd., AKIS Technologies, eGlobe IT Solutions, Lavi Industries, Ombori, Queue-it, Qmatic, SEDCO, and Hague Australia.
The global virtual queue management system market is expected to reach US$ 512.5 million by 2031.
The market is expected to register a CAGR of 6.3% during 2023–2031.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.