KI in der Autoversicherung – Marktbericht 2027 nach Segmenten, Geografie, Dynamik, jüngsten Entwicklungen und strategischen Erkenntnissen

  • Report Code : TIPRE00006900
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • Status : Published
  • No. of Pages : 140
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AI in Auto Insurance Market Share, Size | Statistics Report 2027

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[Forschungsbericht] Der Markt für KI im Autoversicherungsbereich belief sich im Jahr 2018 auf 1.047,56 Millionen US-Dollar und wird im Prognosezeitraum von 2019 bis 2027 voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 20,5 % wachsen.CAGR of 20.5% during the forecast period of 2019 to 2027.

 

Die zunehmende Verbreitung von Cloud-basierten KI-Lösungen gegenüber On-Premise-Lösungen für verschiedene Geschäftsfunktionen dürfte das Wachstum von Anwendungen für künstliche Intelligenz in der Kfz-Versicherungsbranche vorantreiben. Die On-Premise-Lösungen für künstliche Intelligenz sind manchmal komplex, teuer und für Unternehmen schwierig intern zu entwickeln. Aufgrund der enormen Anforderungen an die Infrastruktur und das technische Know-how ist es nicht für jedes mittelgroße und in gewissem Maße sogar für jedes große Unternehmen sinnvoll, in die interne Entwicklung und Bereitstellung von Technologie für künstliche Intelligenz zu investieren.

Die fortschrittlichen Funktionen und sich entwickelnden Architekturen der heutigen Cloud-Plattformen treiben die Einführung von Cloud-basierten Lösungen in allen Branchen voran, einschließlich der Versicherungsbranche. Geringe Anfangsinvestitionen, ausgereifte Cloud- und Hosting-Modelle, fortschrittliche Funktionen und On-Demand-Varianten sind einige der Hauptfaktoren, die die Einführung von Cloud-Lösungen in Versicherungsunternehmen vorantreiben. Die Investition in Cloud-Lösungen hilft Unternehmen nicht nur dabei, ihre Betriebsabläufe zu skalieren, sondern führt auch zu einer verbesserten Kosten- und Produktivitätskontrolle. Zusätzlich zu diesen Faktoren sind die Geschäftsanforderungen jeder Organisation unterschiedlich und erfordern daher maßgeschneiderte Lösungen. Die Verwendung von Cloud-basierten Lösungen für diese spezifischen Anforderungen wird von den meisten Unternehmen weltweit als das beste Geschäftsmodell angesehen. All diese Faktoren werden voraussichtlich die Nachfrage nach Cloud-basierten Lösungen für künstliche Intelligenz auf dem Kfz-Versicherungsmarkt im Prognosezeitraum von 2019 bis 2027 ankurbeln.

 

Passen Sie die Forschung Ihren Anforderungen an

Wir können die Analyse und den Umfang optimieren und anpassen, die unsere Standardangebote nicht abdecken. Diese Flexibilität hilft Ihnen, genau die Informationen zu erhalten, die Sie für Ihre Geschäftsplanung und Entscheidungsfindung benötigen.

KI im Autoversicherungsmarkt:

KI im Autoversicherungsmarkt
  • AI in Auto Insurance Market
    CAGR (2018 - 2027)
    20,5 %
  • Marktgröße 2018
    1,05 Milliarden US-Dollar
  • Marktgröße 2027
    5,46 Milliarden US-Dollar

Marktdynamik

WACHSTUMSBESCHLEUNIGER
  • XXXXXXX
  • XXXXXXX
  • XXXXXXX
ZUKUNFTSTRENDS
  • XXXXXXX
  • XXXXXXX
  • XXXXXXX
GELEGENHEITEN
  • XXXXXXX
  • XXXXXXX
  • XXXXXXX

Schlüsselfiguren

  •  
  • ANT Finanzdienstleistungsgruppe
  • CCC Information Services Inc.
  • Anspruch Genius
  • Weitere Informationen.
  • GEICO Corporation
  • ICICI Lombard
  • Microsoft Corporation
  • Nauto
  • Progressive Unfallversicherungsgesellschaft

Regionaler Überblick

AI in Auto Insurance Market
  • Nordamerika
  • Europa
  • Asien-Pazifik
  • Süd- und Mittelamerika
  • Naher Osten und Afrika

Marktsegmentierung

AI in Auto Insurance MarketAngebote
  • Nutzungsbasierte Versicherung
  • On-Demand-Versicherung
  • Peer-to-Peer-Versicherung
AI in Auto Insurance MarketAnwendung
  • Schadensbewertung
  • Chatbots
  • Policenpreise
  • Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.

 

Markteinblicke

 

 

Neueste Trends und Anwendungen der künstlichen Intelligenz als Treiber des zukünftigen Wachstums

 

Die globale Automobilindustrie durchläuft einen Wandel, da es im Bereich der Elektrofahrzeuge und autonomen Fahrzeuge zu technologischen Fortschritten kommt. Angesichts zunehmender Sicherheitsfunktionen und fahrerloser Technologie wird erwartet, dass die Autoversicherungsbranche in den kommenden Jahren erheblich schrumpfen könnte. Die Autoversicherungsbranche trägt einen großen Teil zur globalen Versicherungsbranche bei, und es ist für Autoversicherungsunternehmen von entscheidender Bedeutung, sich auf Produkt- und Serviceinnovationen zu konzentrieren, um im Prognosezeitraum von 2019 bis 2027 Gewinne zu erzielen. Es gibt einige Technologietrends, bei denen KI Versicherungsunternehmen und Maklern helfen kann, Gewinne zu erzielen, indem sie Technologie in ihr aktuelles Produkt- und Serviceportfolio integrieren. Einige dieser wichtigen Trends umfassen verhaltensbasierte Policenpreise, Personalisierung von Kundenerlebnis und -schutz sowie maßgeschneiderte Schadensregulierung. Mit der zunehmenden Anzahl von IoT-fähigen Geräten (Internet of Things) mit unterschiedlichen Kunden wächst die Möglichkeit, personalisierte Dienste anzubieten, rasant. Bei der verhaltensbasierten Policenpreisgestaltung werden persönliche Daten verwendet, die von diesen IoT-Sensoren in Preisplattformen erfasst werden. Dies bietet Fahrern, die Sicherheitsanweisungen befolgen, einen Vorteil, da sie weniger für ihre Autoversicherung zahlen müssen. Dies wird auch als nutzungsbasierte Versicherung bezeichnet. Mithilfe von Chatbots bietet künstliche Intelligenz Kunden außerdem ein nahtloses Einkaufserlebnis auf der Grundlage von Daten zu ihrem geografischen Standort, sozialen Medien, Online-Käufen und anderen Faktoren. Maßgeschneiderter Versicherungsschutz oder On-Demand-Versicherungen sind ein weiterer Vorteil, durch den Kunden für bestimmte Ereignisse/Gegenstände maßgeschneiderten Versicherungsschutz erhalten. Mithilfe virtueller Schadensregulierer und Online-Schnittstellen hilft künstliche Intelligenz Kunden dabei, Ansprüche schneller und effizienter abzuwickeln. All diese Vorteile künstlicher Intelligenz tragen auch dazu bei, Betrugsfälle zu reduzieren. Daher wird erwartet, dass der KI- Markt im Autoversicherungsbereich im Prognosezeitraum von 2019 bis 2027 mit verschiedenen Funktionen und künftigen Anwendungen künstlicher Intelligenz in der Autoversicherungsbranche ein enormes Wachstum verzeichnen wird.

 

Markteinblicke bieten

 

Der KI-Markt im Bereich der Autoversicherung ist nach Angeboten segmentiert in nutzungsbasierte Versicherungen, On-Demand-Versicherungen und Peer-to-Peer-Versicherungen. Die KI fördert Einsparungen für die Gemeinschaft von Parteien, darunter Makler, Versicherungsnehmer und Versicherungsträger, und greift in bestehende Transformationen innerhalb der Versicherungsbranche ein. Cuvva, Trov und Metromile sind einige der Unternehmen, die für die Übernahme des gesamten Versicherungskaufprozesses verantwortlich sind.

 

Umfang des Marktberichts über KI in der Autoversicherung

BerichtsattributEinzelheiten
Marktgröße im Jahr 20181,05 Milliarden US-Dollar
Marktgröße bis 20275,46 Milliarden US-Dollar
Globale CAGR (2018 - 2027)20,5 %
Historische Daten2016-2017
Prognosezeitraum2019–2027
Abgedeckte SegmenteNach Angeboten
  • Nutzungsbasierte Versicherung
  • On-Demand-Versicherung
  • Peer-to-Peer-Versicherung
Nach Anwendung
  • Schadensbewertung
  • Chatbots
  • Policenpreise
Abgedeckte Regionen und LänderNordamerika
  • UNS
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Rest von Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Restlicher Naher Osten und Afrika
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  •  
  • ANT Finanzdienstleistungsgruppe
  • CCC Information Services Inc.
  • Anspruch Genius
  • Weitere Informationen.
  • GEICO Corporation
  • ICICI Lombard
  • Microsoft Corporation
  • Nauto
  • Progressive Unfallversicherungsgesellschaft
  • Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.

 

 

Anwendungsmarkteinblick

 

Der globale Markt für KI im Kfz-Versicherungsbereich wurde auf der Grundlage der Anwendung in Schadensbewertung, Policenpreisgestaltung und Chatbots segmentiert. Die hohe Durchdringung der Internetfunktionen hat zur Entwicklung fortschrittlicher Technologien geführt, die den Parteien sowohl Zeit als auch Kosten sparen.

KI hat in der Versicherungsbranche den traditionellen Schadensmanagementprozess überholt, indem sie ihn schneller und besser gemacht und die Fehlerquote minimiert hat. Der neue Schadensmanagementprozess unterstützt Versicherer dabei, ein weitaus besseres Schadensmanagement zu erreichen, indem er die Technologie optimal optimiert. Der innovative Prozess zur Schadensbewertung ermöglicht einen Frage- und Antwortservice in Echtzeit für die Erstmeldung, die Vorabbewertung von Ansprüchen bei gleichzeitiger Automatisierung des Schadensbewertungsprozesses, die Vorhersage von Mustern des Anspruchsvolumens, die Automatisierung der Betrugserkennung bei Ansprüchen mithilfe umfangreicher Datenanalysen und die Verbesserung der Verlustanalyse. Die Einführung von KI und maschinellem Lernen im Schadensmanagementprozess kann sowohl Versicherern als auch Versicherungsunternehmen zugutekommen, da sie erhebliche Verarbeitungskosten und -zeit einsparen und gleichzeitig die Servicequalität deutlich steigern können.

 

Globale KI in Autoversicherungssegmenten:

 

 

KI im Autoversicherungsmarkt – nach Angeboten

 

  • Nutzungsbasierte Versicherung
  • On-Demand-Versicherung
  • Peer-to-Peer-Versicherung

 

KI im Autoversicherungsmarkt – nach Anwendung

 

  • Schadensbewertung
  • Chatbots
  • Policenpreise

 

KI im Autoversicherungsmarkt – nach Geografie

 

  • Nordamerika

    • UNS
    • Kanada
    • Mexiko
  • Europa

    • Frankreich
    • Deutschland
    • Italien
    • Spanien
    • Vereinigtes Königreich
    • Rest von Europa
  • Asien-Pazifik (APAC)

    • Australien
    • China
    • Indien
    • Japan
    • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
  • Naher Osten und Afrika (MEA)

    • Saudi-Arabien
    • Vereinigte Arabische Emirate
    • Südafrika
    • Rest von MEA
  • Südamerika (SAM)

    • Brasilien
    • Rest von SAM

 

Firmen

 

  • Ant Financial Services Group Co., Ltd.
  • CCC Information Services Inc.
  • Anspruch Genius Inc.
  • Weitere Informationen.
  • Microsoft Corporation
  • GEICO
  • ICICI Lombard General Insurance Company Limited.
  • Nauto, Inc.
  • Solaria Labs (Liberty Mutual Versicherung)
  • Die Progressive Corporation
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

The List of Companies

  1. ANT Financial Services Group
  2. CCC Information Services Inc.
  3. Claim Genius
  4. Clearcover, Inc.
  5. GEICO Corporation
  6. ICICI Lombard
  7. Microsoft Corporation
  8. Nauto
  9. Progressive Casualty Insurance Company
  10. Solaria Labs.

The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.

Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

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