Der Markt für KI im Bereich Computer Vision soll von 18,00 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 178,21 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen. Der Markt wird zwischen 2023 und 2031 voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 33,2 % verzeichnen. Die Nachfrage nach Echtzeit-Videoanalysen dürfte weiterhin ein wichtiger Trend auf dem Markt bleiben.CAGR of 33.2% during 2023–2031. The demand for real-time video analytics is likely to remain a key trends in the market.
KI in der Computer Vision-Marktanalyse
Der zunehmende Einsatz von Videoanalysen auf Basis von Computer Vision und die zunehmende Verbreitung des Konzepts Industrie 4.0 treiben den Markt an. Aufgrund der zunehmenden Anwendungen im Gesundheitswesen, in der Landwirtschaft und im Einzelhandel wird für den Prognosezeitraum ein Marktwachstum erwartet. Darüber hinaus schaffen Fortschritte in der KI-Technologie und die zunehmende Produktion autonomer Fahrzeuge lukrative Möglichkeiten für den Markt.
KI im Computer Vision-Marktüberblick
Mithilfe von KI-Computervision können Computer und Systeme aus digitalen Fotos, Videos und anderen visuellen Eingaben aussagekräftige Informationen extrahieren und dann auf der Grundlage dieser Informationen Aktionen ausführen oder Referenzen erstellen. Computervision basiert weitgehend auf Technologien der künstlichen Intelligenz und des maschinellen Lernens. KI ermöglicht es Computervision, verschiedene Arten visueller Daten zu interpretieren, zu erkennen und zu analysieren. KI-Modelle, -Logik und -Modelle können große Mengen an gekennzeichneten und unbeschrifteten visuellen Eingaben schnell verarbeiten, aufnehmen und daraus lernen. Computer mit Computervision können eine breite Palette von Elementen, Mustern und Zusammenhängen in Filmen, Bildern und sogar Infografiken erkennen. Das Ziel von KI in der Computervision besteht darin, automatisierte Systeme zu erstellen, die visuelle Informationen ähnlich wie Menschen verstehen können.
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KI im Computer Vision-Markt:
CAGR (2023 - 2031)33,2 %- Marktgröße 2023
18,00 Milliarden US-Dollar - Marktgröße 2031
178,21 Milliarden US-Dollar
Marktdynamik
- Zunehmende Nutzung von Videoanalysen auf Basis von Computer Vision
- Die Nachfrage nach Echtzeit-Videoanalyse
- Fortschritte in der KI-Technologie
Schlüsselfiguren
- Advanced Micro Devices Inc
- Cognex Corp
- General Electric Co
- Intel Corp
- Microsoft Corp
- Qualcomm Inc
- Teledyne Technologies Inc
- NVIDIA Corp
- BASLER AG
- International Business Machines Corp
Regionaler Überblick
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Süd- und Mittelamerika
- Naher Osten und Afrika
Marktsegmentierung
Komponente- Software und Hardware
Endverbrauchsindustrie- Sicherheit und Überwachung
- Herstellung
- Automobilindustrie
- Einzelhandel
- Sport und Unterhaltung
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KI in der Computer Vision – Markttreiber und Chancen
Zunehmende Nutzung von Videoanalysen auf Basis von Computer Vision begünstigt den Markt
Zahlreiche Unternehmen nutzen die Leistungsfähigkeit von Videoanalysen auf Basis von Computer Vision, um Probleme in verschiedenen Branchen zu lösen, von der Fertigung und Sicherheit bis hin zu Mode und Transport. Die schnelle Einführung von KI und maschinellem Lernen sowie technologische Fortschritte bei Hardware und Software tragen zu diesem massiven Wachstum in Indien bei. Verschiedene Unternehmen in Indien ergreifen mehrere Initiativen, um die Entwicklung der Computer Vision-Technologie voranzutreiben. So übernahm beispielsweise der Brillenhändler Lenskart im Oktober 2023 JangoExe, ein KI-basiertes Computer Vision-Startup. Mit dieser Übernahme plante Lenskart, visuelle künstliche Intelligenz (KI) einzusetzen, um das Laden- und Produkterlebnis zu verbessern. Ebenso kündigte Tech Mahindra im Oktober 2023 die Einführung der Lösung „Vision Amplifier“ im Rahmen der TechM-Reihe von KI-Angeboten und -Lösungen an. Die Lösung erweitert die Computer Vision-bezogenen Anwendungsfälle für Unternehmen. Sie bietet ein End-to-End-Lebenszyklusmanagement von Computer Vision (CV)-Projekten, wobei der Schwerpunkt auf der De-Skilling des gesamten Prozesses liegt. Daher steigt die Nachfrage nach KI in der Computer Vision in Indien.
Fortschritte in der KI-Technologie
Künstliche Intelligenz (KI) ist zu einer bedeutenden Kraft in Innovation und Technologie geworden und hat mehrere Branchen drastisch verändert. Südkorea baut seine KI-Fähigkeiten aus und hat seine Entschlossenheit zum Ausdruck gebracht, sich als globaler Konkurrent auf den Märkten für KI-Technologien zu positionieren. KI ist ein entscheidendes Element der Leistungsfähigkeit des Landes im IKT-Sektor, und die Unternehmen sind entschlossen, Korea zu einer KI-Hochburg zu machen. Startups und Unternehmen in Südkorea nutzen KI, um Probleme im Zusammenhang mit neuen Technologien anzugehen und die Lebensqualität im Alltag zu verbessern. So beschäftigte sich das koreanische Internetunternehmen Naver im September 2023 beispielsweise mit Robotik, KI und autonomem Fahren. Außerdem brachte das südkoreanische Startup Sageon im November 2023 einen leistungsstarken neuen X330-KI-Chip auf den Markt, um seine Fähigkeiten im Bereich fortschrittlicher KI-Technologien zu steigern und neue KI-Dienste einzuführen.
KI im Computer Vision-Marktbericht – Segmentierungsanalyse
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für KI in der Computervision beigetragen haben , sind die Komponenten- und Endverbrauchsindustrie.
- Basierend auf den Komponenten ist der Markt für KI im Computer Vision in Software und Hardware unterteilt. Das Softwaresegment hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
- Auf der Grundlage der Endverbrauchsbranche ist der Markt in Sicherheit und Überwachung, Fertigung, Automobil, Einzelhandel, Sport und Unterhaltung und andere unterteilt. Das Segment Sicherheit und Überwachung hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
KI in der Computer Vision – Marktanteilsanalyse nach geografischer Lage
Der geografische Umfang des Marktberichts zu KI im Computersehen ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika.
Der Markt im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich wachsen. Japan erwägt, im Vergleich zur Europäischen Union weniger strenge Vorschriften für die Nutzung künstlicher Intelligenz (KI) einzuführen. Das Land möchte diese Technologie nutzen, um das Wirtschaftswachstum zu steigern und sich als Vorreiter bei fortschrittlichen Chips zu etablieren. Darüber hinaus steigt aufgrund von Funktionen, die Automatisierung ermöglichen, die Nachfrage nach fortschrittlicher Technologie und Lösungen in allen Branchen. Tokio ist das Zentrum der japanischen KI-Industrie. Die japanische Regierung hat ein „Al Policy Board“ eingerichtet, um das Wachstum von KI in Tokio in Bezug auf die Architektur auf höchster Ebene zu fördern, und hat verschiedene Richtlinien entwickelt, die es Unternehmen ermöglichen, KI auszubauen. Tokio entwickelt sich im Hinblick auf die Anwendungseffizienz weiterhin in Richtung autonomes Fahren und Robotik.
Umfang des Marktberichts über KI in der Computervision
| Berichtsattribut | Einzelheiten |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | 18,00 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 178,21 Milliarden US-Dollar |
| Globale CAGR (2023 - 2031) | 33,2 % |
| Historische Daten | 2021-2022 |
| Prognosezeitraum | 2024–2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Komponente
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
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| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
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- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
KI im Computer Vision-Markt – Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen
Der Markt für KI im Computer-Vision-Bereich wird durch die Erhebung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Nachfolgend sind einige der Entwicklungen auf dem Markt für KI im Computer-Vision-Bereich aufgeführt:
- Qualcomm hat mit Zebra Technologies zusammengearbeitet, um ein großes Sprachmodell für generative künstliche Intelligenz (GenAI) zu demonstrieren. Durch die Zusammenarbeit bringt das Unternehmen die GenAI an den mobilen Rand des Geräts und wendet sie auf Bereiche wie Sprach-KI, Computervision und maschinelles Sehen auf Basis von Deep Learning sowie auf Aufgaben- und Workflow-Software mit orchestrierter KI an.“ (Quelle: Qualcomm Inc., Unternehmenswebsite, Oktober 2023)
Marktbericht zu KI in der Computervision – Abdeckung und Ergebnisse
Der Bericht „Marktgröße und Prognose für KI in der Computer Vision (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:
- KI in der Computervision-Marktgröße und -prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Berichts abgedeckt sind
- KI in der Computervision – Markttrends sowie Marktdynamik wie Treiber, Einschränkungen und wichtige Chancen
- Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
- Marktanalyse für KI in der Computervision mit Blick auf wichtige Markttrends, globale und regionale Rahmenbedingungen, wichtige Akteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen
- Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen für den Markt für KI im Computer Vision
- Detaillierte Firmenprofile
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The key players holding majority shares in the global AI in computer vision market are Intel Corp., Microsoft Corp., Qualcomm Inc., NVIDIA Corp., and International Business Machines Corp.
Edge computer vision and real- time video analytics are some of the factors to play a significant role in the global AI in computer vision market in the coming years.
The incremental growth expected to be recorded for the global AI in computer vision market during the forecast period is US$ 121.69 billion.
The global AI in computer vision market was estimated to be US$ 13.75 billion in 2022 and is expected to grow at a CAGR of 33.1% during the forecast period.
The global AI in computer vision market is expected to reach US$ 135.44 billion by 2030.
Growing adoption of industry 4.0, and rising applications in healthcare, agriculture, and retail industries are the major factors that propel the global AI in computer vision market.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - AI in Computer Vision Market
- Advanced Micro Devices Inc
- Cognex Corp
- General Electric Co
- Intel Corp
- Microsoft Corp
- Qualcomm Inc
- Teledyne Technologies Inc
- NVIDIA Corp
- BASLER AG
- International Business Machines Corp
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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