Die Marktgröße für KI-Videogeneratoren wird bis 2031 voraussichtlich 1986,34 Millionen US-Dollar erreichen, gegenüber 496,83 Millionen US-Dollar im Jahr 2023. Es wird erwartet, dass der Markt im Zeitraum 2023–2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 18,9 % verzeichnen wird. Die wachsende Nachfrage nach Videoinhalten und die wachsenden sozialen Medien werden wahrscheinlich weiterhin der Schlüssel zu den Markttrends für KI-Videogeneratoren bleiben.
Marktanalyse für KI-Videogeneratoren
Der Markt für KI-Videogeneratoren verzeichnete in den letzten Jahren aufgrund von Faktoren wie technologischen Fortschritten, zunehmenden sozialen Medien und der kumulierten Nachfrage nach Videoinhalten ein deutliches Wachstum. Die Nachfrage nach Videoinhalten steigt aufgrund der zunehmenden Akzeptanz visueller Umgebungen in allen Unternehmen. Viele Marktteilnehmer nutzen KI-Videogeneratoren als Softwarelösung zur Erstellung von E-Learning-Videos, KI-Nachrichtengeneratoren und vielem mehr. Die Fähigkeit von KI-Videogeneratoren, aus wenigen Texten, Blogs oder Videoaufforderungen realistische und ansprechende Videos zu einem beliebigen Thema zu erstellen, fördert die Akzeptanz bei den Benutzern.
Marktübersicht für KI-Videogeneratoren
Ein Videogenerator mit künstlicher Intelligenz (KI) ist ein Softwaretool, mit dem Benutzer mithilfe von KI-Technologie in wenigen Minuten Videos gemäß ihren Anforderungen erstellen können . Für die KI-Videogeneratoren kommt in der Regel ein Text-to-Video-Verfahren zum Einsatz. Es ermöglicht dem Benutzer, einen Text zu schreiben, und mit Hilfe eines KI-Videogenerators wird das Video generiert. Inhaltsersteller und Vermarkter nutzen häufig KI-Videogeneratoren, um Videos zu erstellen, die für soziale Medien, Websites, Reels und andere Plattformen verwendet werden können, um mehr Zuschauer, Follower und Kunden anzulocken.
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Markt für KI-Videogeneratoren: Strategische Einblicke
CAGR (2023 – 2031)18,9 %- Marktgröße 2023
496,83 Millionen US-Dollar - Marktgröße 2031
1986,34 Millionen US-Dollar
Marktdynamik
- Wachsende soziale Medien
- Steigende Investitionen für KI-Videogeneratoren
- Die Regierung konzentriert sich auf eine florierende KI-Technologie
Schlüsselfiguren
- Bildhaft
- Synthesia Limited.
- HeyGen
- Deepbrain-KI
- OpenAI
- Invideo
- VEED
- Elai.io
- Colossyan Inc.
- FlexClip
Regionaler Überblick
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Süd- und Mittelamerika
- Naher Osten und Afrika
Marktsegmentierung
Komponente- Lösung
- Dienstleistungen
Organisationsgröße- Großes Unternehmen
- KMU
Anwendung- Marketing
- Ausbildung
- Sozialen Medien
- Andere
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Markttreiber und Chancen für KI-Videogeneratoren
Merkmale von KI-Videogeneratoren, die den Markt begünstigen
KI-Videogeneratoren verwenden Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und maschinellen Lernens (ML), um basierend auf Benutzereingaben neue Videos von Grund auf zu erstellen. Sie werden anhand großer Datensätze trainiert, was es dem Al-Videogenerator ermöglicht, Daten zu lernen oder zu analysieren und die genauen Videos zu produzieren, die Benutzer benötigen. Dadurch handelt es sich um ein wirksames Werkzeug für die schnelle Produktion qualitativ hochwertiger Inhalte, was zur Benutzerakzeptanz führt und die Marktgröße von Al-Videogeneratoren steigert. Al-Videogeneratoren bieten den Erstellern und Vermarktern von Inhalten eine erhebliche Zeitersparnis, was zu einer weiteren Nachfrage führt.
Steigende Investitionen für KI-Videogeneratoren
Al Video Generator ist eine Technologie, die mithilfe von Texten, Blogs und großen Datensätzen hochwertige Videoinhalte erstellt. Alle Videogeneratoren erfreuen sich aufgrund ihrer Kosteneffizienz im Vergleich zu herkömmlichen Videoerstellern immer größerer Beliebtheit. Der Al-Videogenerator kann personalisierte Videos basierend auf Benutzerdaten erstellen. Ständige Fortschritte bei KI- und maschinellen Lernalgorithmen haben zu hochwertigen, realistischen und hochauflösenden Videos geführt. Diese Videogeneratoren sparen Vermarktern und Videoerstellern Zeit, indem sie Aufgaben wie Videobearbeitung , Untertitel und Animation automatisieren. Außerdem können sie dadurch Geld sparen, wenn sie Drittquellen speziell für die Videoproduktion beauftragen. Aufgrund dieser Funktionen führt der KI-Videogenerator zu seiner Einführung. Die Marktteilnehmer investieren in die KI-Videogeneratortechnologie, um den Markt stärker zu florieren. Beispielsweise gab Pika, ein Unternehmen, das eine KI-gestützte Plattform entwickelt, im November 2023 bekannt, dass es in einer von Lightspeed Venture Partners geleiteten Finanzierungsrunde unter Beteiligung von Homebrew, Conviction Capital, SV Angel, Ben's Bites und Notable 55 Millionen US-Dollar gesammelt hat Angel-Investoren, darunter Quora-Gründer Adam D'Angelo, ehemaliger GitHub-CEO Nat Friedman und Giphy-Mitbegründer Alex Chung.
Segmentierungsanalyse des Marktberichts für KI-Videogeneratoren
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für KI-Videogeneratoren beigetragen haben, sind Komponente, Unternehmensgröße und Anwendung.
- Nach Komponenten ist der Markt in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Das Lösungssegment hatte im Jahr 2023 den größten Marktanteil.
- Basierend auf der Unternehmensgröße wird der Markt in Großunternehmen und KMU unterteilt. Es wird erwartet, dass das KMU-Segment mit der höchsten CAGR wächst.
- Je nach Anwendung ist der Markt in Marketing, Bildung, soziale Medien und andere unterteilt. Es wird erwartet, dass das Social-Media-Segment mit der höchsten CAGR wächst.
Analyse der Marktanteile von KI-Videogeneratoren nach Geografie
Der geografische Umfang des Marktberichts über KI-Videogeneratoren ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika/Süd- und Mittelamerika.
Es wird erwartet, dass die Region Asien-Pazifik mit der höchsten CAGR wächst. Die sozialen Medien wachsen in der Region exponentiell. Darüber hinaus gibt es in der Region Influencer mit einer großen Followerzahl. Um ihre Followerzahl weiter zu steigern, laden die Influencer daher regelmäßig Videos hoch, was zu einer Nachfrage nach fortschrittlichen technologischen Lösungen führt, die ihnen helfen können, die Videos schneller zu erstellen, was das Wachstum des Marktes für KI-Videogeneratoren im asiatisch-pazifischen Raum weiter vorantreibt. Faktoren wie das Wachstum der Nachfrage nach Videoinhalten und die Einführung der KI-Technologie sind die Hauptfaktoren, die den Markt für KI-Videogeneratoren im asiatisch-pazifischen Raum antreiben.
Umfang des AI-Videogenerator-Marktberichts
| Berichtsattribut | Einzelheiten |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | 496,83 Millionen US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 1986,34 Millionen US-Dollar |
| Globale CAGR (2023–2031) | 18,9 % |
| Historische Daten | 2021-2022 |
| Prognosezeitraum | 2024-2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Komponente
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
|
| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
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- Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Marktnachrichten und aktuelle Entwicklungen für KI-Videogeneratoren
Der Markt für KI-Videogeneratoren wird durch die Erfassung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, zu denen wichtige Unternehmenspublikationen, Verbandsdaten und Datenbanken gehören. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Entwicklungen auf dem Markt:
- Im Februar 2024 brachte das Unternehmen für künstliche Intelligenz (KI) OpenAI ein neues KI-Tool auf den Markt, das auf der Grundlage einer einfachen Textaufforderung äußerst realistische 60-Sekunden-Videos erstellen kann – ein Qualitätssprung für KI-Videos und „Deepfakes“, die bereits zur Täuschung eingesetzt wurden Wähler. Das neue Tool mit dem Namen Sora steht zunächst einer kleinen Gruppe von Künstlern und Filmemachern sowie „Red Teamern“ oder Forschern zur Verfügung, die versuchen, Wege zu finden, wie ein KI-Tool für böswillige Zwecke verwendet werden kann. (Quelle: The Washington Post, Pressemitteilung, 2024)
- Im Januar 2024 stellte Google Lumiere vor, ein Text-zu-Video-Diffusionsmodell, das für die Synthese von Videos entwickelt wurde, die realistische, vielfältige und kohärente Bewegungen darstellen. Um die entscheidende Herausforderung bei der Videosynthese zu meistern, führten sie eine Raum-Zeit-U-Net-Architektur ein, die die gesamte zeitliche Dauer des Videos auf einmal durch einen einzigen Durchgang im Modell generiert. Dies steht im Gegensatz zu bestehenden Videomodellen, die entfernte Keyframes synthetisieren, gefolgt von einer zeitlichen Superauflösung – ein Ansatz, der es naturgemäß schwierig macht, eine globale zeitliche Konsistenz zu erreichen. (Quelle: Lumiere, Pressemitteilung, 2024)
Abdeckung und Ergebnisse des Marktberichts über KI-Videogeneratoren
Der Bericht „Marktgröße und Prognose für KI-Videogeneratoren (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und deckt die folgenden Bereiche ab:
- Marktgröße und Prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Geltungsbereich abgedeckt sind
- Marktdynamiken wie Treiber, Beschränkungen und wichtige Chancen
- Wichtige Zukunftstrends
- Detaillierte PEST/Porter's Five Forces- und SWOT-Analyse
- Globale und regionale Marktanalyse, die wichtige Markttrends, Hauptakteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen abdeckt
- Branchenlandschafts- und Wettbewerbsanalyse, die Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominente Akteure und aktuelle Entwicklungen umfasst
- Detaillierte Firmenprofile
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Adaptive Traffic Control System Market
- Trade Promotion Management Software Market
- Maritime Analytics Market
- Real-Time Location Systems Market
- Small Internal Combustion Engine Market
- Small Molecule Drug Discovery Market
- Equipment Rental Software Market
- Ceiling Fans Market
- Wire Harness Market
- Sweet Potato Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The incremental growth expected to be recorded for the global AI video generator market during the forecast period is US$ 1489.51 million.
The global AI video generator market is expected to reach US$ 1986.34 million by 2031.
The key players holding majority shares in the global AI video generator market are Pictory, Synthesia Limited., HeyGen, Deepbrain AI, and OpenAI.
Government focus on flourishing AI technology is anticipated to play a significant role in the global AI video generator market in the coming years.
The growing demand for video content and growing social media are the major factors that propel the global AI video generator market.
The global AI video generator market was estimated to be US$ 496.83 million in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 18.9% during the forecast period 2023 - 2031.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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