Der Markt für algorithmischen Handel wird voraussichtlich zwischen 2023 und 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 12,8 % aufweisen. Seit der Einführung von Matching-Engines an modernen Börsen wird algorithmischer Handel weltweit eingesetzt. Durch die Beseitigung menschlicher Einschränkungen haben derartige technologische Fortschritte die Fähigkeit der Märkte verbessert, Handelsgeschäfte und Aufträge abzuwickeln. Dies treibt das Wachstum des Marktes für algorithmischen Handel voran.
Algorithmischer Handel – Marktanalyse
Die Notwendigkeit des algorithmischen Handels wird voraussichtlich durch günstige staatliche Richtlinien, eine steigende Nachfrage nach zuverlässiger, schneller und effektiver Auftragsausführung, eine steigende Nachfrage nach Marktüberwachung und sinkende Transaktionskosten vorangetrieben. Große institutionelle Anleger und Maklerfirmen nutzen den algorithmischen Handel, um die Kosten des Massenhandels zu senken. Darüber hinaus wird erwartet, dass die Entwicklung von Algorithmen für Finanzdienstleistungen und künstliche Intelligenz (KI) im Prognosezeitraum lukrative Möglichkeiten zur Markterweiterung schaffen wird. Eine steigende Nachfrage nach Cloud-basierten Lösungen wird voraussichtlich ebenfalls das Wachstum des algorithmischen Handelsmarktes unterstützen.
Algorithmischer Handelsmarktübersicht
- Algorithmischer Handel ist eine Art der Automatisierung, bei der ein Computerprogramm zur effizienten Ausführung eines festgelegten Satzes von Anweisungen oder Richtlinien verwendet wird, der den Verkauf oder Kauf eines Vermögenswerts unter Berücksichtigung unterschiedlicher Marktdaten umfasst.
- Darüber hinaus basieren die definierten Regelsätze oder Anweisungen auf Menge, Preis, Zeitpunkt oder einem beliebigen mathematischen Modell. Anleger und Händler setzen auf algorithmische Handelslösungen, da sie ihnen dabei helfen, Trades zu den bestmöglichen Preisen auszuführen.
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Algorithmischer Handelsmarkt:
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Algorithmischer Handelsmarkttreiber
Der Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) im Finanzdienstleistungssektor treibt den Markt für algorithmischen Handel voran
- Mehrere Finanzdienstleistungsunternehmen setzen verstärkt auf KI und maschinelles Lernen, um die Informationen aus digital gesteuerten Kanälen zu nutzen. Dies hat in den letzten Jahren zu einem weiteren Trend datengesteuerter Investitionen geführt.
- Die Nutzung des algorithmischen Handels nimmt aufgrund seiner vollständigen Automatisierung, der einfachen Diversifizierungsmöglichkeiten und der schnellen Handelsausführung zu.
Algorithmischer Handel – Marktsegmentierungsanalyse
- Basierend auf der Bereitstellung wird der Markt für algorithmischen Handel in On-Premise und Cloud-basiert segmentiert. Es wird erwartet, dass das Cloud-basierte Segment im Jahr 2023 einen beträchtlichen Marktanteil im algorithmischen Handel halten wird.
- Aufgrund verschiedener Vorteile wie der Erzielung maximaler Gewinne, der Automatisierung von Handelsvorgängen, einer einfachen Handelsdatenpflege, Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und effizienten Verwaltung werden cloudbasierte algorithmische Handelsplattformen voraussichtlich eine entscheidende Rolle beim Wachstum des Marktes spielen.
Algorithmischer Handel – Marktanteilsanalyse nach geografischer Lage
Der Umfang des Marktes für algorithmischen Handel ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt – Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika. Nordamerika dominierte den Marktanteil des algorithmischen Handels im Jahr 2023. Das regionale Wachstum ist auf die Präsenz mehrerer Marktteilnehmer in der Region zurückzuführen. Diese Anbieter implementieren auch verschiedene Wachstumsstrategien, um ihre Position auf dem Markt zu stärken. Zahlreiche Faktoren, wie die zunehmenden Investitionen in Handelstechnologien und die wachsende staatliche Unterstützung globaler Handelsaktivitäten, werden voraussichtlich im Prognosezeitraum zum regionalen Wachstum des nordamerikanischen Marktes beitragen.
Regionale Einblicke in den Algorithmischer Handelsmarkt
Die regionalen Trends und Faktoren, die den Markt für algorithmischen Handel im Prognosezeitraum beeinflussen, wurden von den Analysten von Insight Partners ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die Geografie des algorithmischen Handels in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.
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Umfang des Marktberichts zum algorithmischen Handel
| Berichtsattribut | Details |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | XX Millionen US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | XX Millionen US-Dollar |
| Globale CAGR (2023 - 2031) | 12,8 % |
| Historische Daten | 2021-2022 |
| Prognosezeitraum | 2024–2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Lösung
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| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
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| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
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Dichte der Marktteilnehmer im algorithmischen Handel: Die Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik verstehen
Der Markt für algorithmischen Handel wächst rasant, angetrieben durch die steigende Nachfrage der Endnutzer aufgrund von Faktoren wie sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen, technologischen Fortschritten und einem größeren Bewusstsein für die Vorteile des Produkts. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.
Die Marktteilnehmerdichte bezieht sich auf die Verteilung von Firmen oder Unternehmen, die in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätig sind. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu seiner Größe oder seinem gesamten Marktwert präsent sind.
Die wichtigsten auf dem Markt für algorithmischen Handel tätigen Unternehmen sind:
- 63 Monde Technologien begrenzt
- AlgoTrader
- Argo Software Engineering
- InfoReach, Inc.
- Kuberre Systems, Inc.
- MetaQuotes Ltd.
Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.
- Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Markt für algorithmischen Handel
Die „Algorithmische Handelsmarktanalyse“wurde basierend auf Typ, Modus, Vertriebskanal und Geografie durchgeführt. Basierend auf der Lösung ist der Markt in Plattformen und Softwaretools unterteilt. Basierend auf dem Serviceausblick ist der Markt in professionelle Dienste und verwaltete Dienste unterteilt. Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in Cloud und On-Premise unterteilt. Basierend auf Handelsarten ist der Markt in Devisen (FOREX), Aktienmärkte, börsengehandelte Fonds (ETF), Anleihen, Kryptowährungen und andere unterteilt. Basierend auf der Art der Händler ist der Markt in institutionelle Anleger, langfristige Händler, kurzfristige Händler und Privatanleger unterteilt. Basierend auf der Geografie ist der Markt in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, den Nahen Osten und Afrika sowie Südamerika segmentiert.
Algorithmischer Handelsmarkt – Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen
Unternehmen verfolgen anorganische und organische Strategien wie Fusionen und Übernahmen auf dem Markt. Einige der jüngsten wichtigen Marktentwicklungen sind unten aufgeführt:
- Im Oktober 2022 kündigte Refinitiv, ein LSEG-Unternehmen, die Einführung einer personalisierten, sicheren und reibungslosen globalen digitalen Onboarding-Lösung an, um Unternehmen bei der Optimierung ihres Ansatzes zur Kundenaufnahme zu unterstützen. Die digitale Kunden-Onboarding-Lösung von Refinitiv bietet eine vollständig konfigurierbare Benutzeroberfläche, die es Unternehmen ermöglicht, den Produktantragsprozess anzubieten, der über Mobilgeräte, das Internet und eine API bereitgestellt werden kann. [Quelle: Refinitiv, Unternehmenswebsite]
Marktbericht zum algorithmischen Handel – Abdeckung und Ergebnisse
Die Marktprognose für algorithmischen Handel wird auf der Grundlage verschiedener sekundärer und primärer Forschungsergebnisse geschätzt, wie z. B. wichtiger Unternehmenspublikationen, Verbandsdaten und Datenbanken. Der Marktbericht „Marktgröße und Prognose für algorithmischen Handel (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:
- Marktgröße und -prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle abgedeckten wichtigen Marktsegmente.
- Marktdynamik wie Treiber, Beschränkungen und wichtige Chancen.
- Wichtige Zukunftstrends.
- Detaillierte PEST- und SWOT-Analyse
- Globale und regionale Marktanalyse, die wichtige Markttrends, wichtige Akteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen abdeckt.
- Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, Schlüsselakteuren und aktuellen Entwicklungen.
- Detaillierte Firmenprofile.
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
The global algorithmic trading market was estimated to grow at a CAGR of 12.8% during 2023 - 2031.
Growing technological adoption and adoption of automated algorithmic trading are the major factors that propel the global algorithmic trading market.
The emergence of Artificial Intelligence (AI) and Machine Learning (ML) in algorithmic trading is anticipated to play a significant role in the global algorithmic trading market in the coming years.
The key players holding principal shares in the global algorithmic trading market are 63 moons Technologies Limited, AlgoTrader, Argo Software Engineering, InfoReach, Inc., and Kuberre Systems, Inc.
Trends and growth analysis reports related to Banking, Financial Services, and Insurance : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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