Das Marktvolumen für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen soll von 25,64 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 519,73 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen. Für den Zeitraum 2023–2031 wird für den Markt eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 53,4 % erwartet.CAGR of 53.4% during 2023–2031.
Die Entwicklung KI-gestützter autonomer Serviceroboter, humanoider Roboter, die Echtzeitüberwachung von Krankheiten, die Analyse und Visualisierung von Verbreitungstrends, die Abschätzung von Infektionsraten und Infektionstrends sowie schnelle Entscheidungen zur Ermittlung wirksamer Behandlungsmethoden bleiben im Prognosezeitraum voraussichtlich die wichtigsten Trends auf dem Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen.
Künstliche Intelligenz (KI) in der Marktanalyse des Gesundheitswesens
Der zunehmende Zustrom großer und komplexer Datensätze aus dem Gesundheitswesen treibt die künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitsmarkt voran. Darüber hinaus besteht ein zunehmender Bedarf, gleichzeitig die Gesundheitskosten zu senken und die Rechenleistung durch Minimierung der Hardwarekosten zu erhöhen. Darüber hinaus wird der Markt durch wachsende Regierungsinitiativen und deren Zusammenarbeit zur Förderung der Implementierung von KI im Gesundheitswesen sowie zunehmende Fusionen und Übernahmen und Portfolioerweiterungen von Marktteilnehmern befeuert. Es besteht ein Ungleichgewicht zwischen Gesundheitspersonal und Patienten. Künstliche Intelligenz stellt dieses Gleichgewicht wieder her und treibt das Wachstum der künstlichen Intelligenz (KI) im Gesundheitsmarkt voran. Der zunehmende Einsatz von Präzisionsmedizin und klinischen Testprozessen erfordert KI, was den Markt weiter antreibt. Erhöhte Mittel für Forschung und Entwicklung in diesem Bereich tragen zum Wachstum der künstlichen Intelligenz (KI) im Gesundheitsmarkt bei.
Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen – Marktübersicht
KI findet im Gesundheitswesen vielfältige Anwendung. Sie ermöglicht es Ärzten, Informationen abzurufen, bei Scans aufgenommene Bilder zu interpretieren und Behandlungspläne zu erstellen. Neben dem klinischen Aspekt ist KI auch bei Forschungsaktivitäten von Vorteil. Fortschritte in der Medizin, unterstützt durch Fortschritte in den Bereichen öffentliche Gesundheit, Innovation, Forschung und Technologie, senken Morbidität und Mortalität erheblich. Der Gesundheitssektor entwickelt sich erheblich weiter, indem er KI nutzt, um die Produktivität zu steigern und gleichzeitig die enorme Belastung des Gesundheitspersonals zu verringern . Staatliche und private Organisationen integrieren KI in ihre Forschungsbemühungen, um die Entwicklung zu beschleunigen.
Passen Sie diesen Bericht Ihren Anforderungen an
Sie erhalten kostenlos individuelle Anpassungen an jedem Bericht, einschließlich Teilen dieses Berichts oder einer Analyse auf Länderebene, eines Excel-Datenpakets sowie tolle Angebote und Rabatte für Start-ups und Universitäten.
Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitsmarkt:
- Holen Sie sich die wichtigsten Markttrends aus diesem Bericht.Dieses KOSTENLOSE Beispiel umfasst eine Datenanalyse von Markttrends bis hin zu Schätzungen und Prognosen.
Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen – Markttreiber und Chancen
Ausbau branchenübergreifender Partnerschaften und Kooperationen
Branchenübergreifende Partnerschaften führen zur Einführung neuer Modelle für maschinelles Lernen (ML), die Risiken vorhersagen und kognitive Unterstützung bieten. Die Partnerschaften gehören zu den dynamischsten Praktiken in den Beziehungen zwischen Unternehmen und Gesellschaft, die verschiedene Sektoren wie den öffentlichen, privaten und gemeinnützigen Sektor überbrücken. Im Oktober 2023 haben sich Siemens und Microsoft zusammengeschlossen, um die Einführung von KI in allen Branchen voranzutreiben. Die Unternehmen führen Siemens Industrial Copilot ein, einen gemeinsam entwickelten KI-gestützten Assistenten zur Verbesserung der Mensch-Maschine-Zusammenarbeit in der Fertigung. Darüber hinaus würde die Integration der Produktlebenszyklus-Managementsoftware Siemens Teamcenter und Microsoft Teams den Weg für die weitere Entwicklung des industriellen Metaversums ebnen. Im Januar 2023 arbeitete AstraZeneca mit Qure.ai zusammen, einem Entwickler von Deep-Learning-Algorithmen zur Interpretation radiologischer Bilder. Die Zusammenarbeit wird sich insbesondere darauf konzentrieren, Barrieren zu überwinden, die den Zugang zu Diagnoseinstrumenten einschränken, die Früherkennung von Lungenkrebs zu unterstützen, die Sterblichkeitsrate zu senken und die Patientenergebnisse zu verbessern, insbesondere in Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen.Teamcenter product lifecycle management software and Microsoft Teams would pave the way for the further development of the industrial metaverse. In January 2023, AstraZeneca collaborated with Qure.ai, a developer of deep-learning algorithms for interpreting radiological images. The collaboration will specifically focus on overcoming barriers that limit access to diagnostic tools, supporting early detection of lung cancer, reducing mortality rates, and improving patient outcomes, particularly in low- and middle-income countries.
Steigendes Potenzial in Schwellenländern
In Entwicklungsländern, in denen der Zugang zu Medizintechnik, medizinischem Personal und Ressourcen begrenzt ist, werden KI-Anwendungen wahrscheinlich einen bahnbrechenden Weg zur Lösung der aktuellen großen Herausforderungen bieten. So entwickelten Forscher am Indian Institute of Technology (IIT) in Delhi ein KI-gestütztes System zur Diagnose von Tuberkulose (TB) anhand von Röntgenaufnahmen des Brustkorbs. Das System kann Röntgenaufnahmen in weniger als einer Minute auf Anzeichen von Tuberkulose analysieren und ist damit ein wertvolles Instrument zur Diagnose von Tuberkulose in abgelegenen Gebieten, in denen der Zugang zu medizinischem Personal möglicherweise begrenzt ist. In Brasilien herrscht in den meisten Städten ein Mangel an Dermatologen, selbst in den Randgebieten großer Städte. Top-Krankenhäuser verringern Zugangslücken, indem sie Teledermatologiedienste anbieten, die auf KI-Screening-Tools basieren. Darüber hinaus kann der Einsatz von KI-Technologie die Kosten der Gesundheitsversorgung senken und sie für Menschen in Entwicklungsländern erschwinglich machen.IIT), Delhi, developed an AI-powered system to diagnose tuberculosis (TB) using chest X-rays. The system can analyse X-rays for signs of tuberculosis in less than a minute, making it a valuable tool for diagnosing tuberculosis in remote areas where access to healthcare professionals may be limited. In Brazil, there is a shortage of dermatologists in most cities, even in the outskirts of large cities. Top hospitals are narrowing access gaps by offering teledermatology services powered by AI screening tools. Further, the use of AI technology can reduce the cost of healthcare and make it affordable for people in developing countries.
Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen – Segmentierungsanalyse des Marktberichts
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse „künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen“ beigetragen haben, sind Komponente, Anwendung und Endbenutzer.
- Basierend auf den Komponenten ist der Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen in Softwarelösungen, Hardware und Dienstleistungen unterteilt. Das Segment der Softwarelösungen hatte im Jahr 2023 den größten Marktanteil.
- Nach Anwendung ist der Markt in robotergestützte Chirurgie, virtuelle Assistenten, Verwaltungsassistenten, vernetzte Maschinen, Diagnose, klinische Studien, Betrugserkennung, Cybersicherheit, Reduzierung von Dosierungsfehlern und andere unterteilt. Das Segment der robotergestützten Chirurgie hatte im Jahr 2023 den größten Marktanteil.
- In Bezug auf den Endverbraucher ist der Markt in Krankenhäuser und Gesundheitsdienstleister, Patienten, Pharma- und Biotech-Unternehmen, Kostenträger im Gesundheitswesen und andere segmentiert. Das Segment Krankenhäuser und Gesundheitsdienstleister dominierte den Markt im Jahr 2023.
Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen – Marktanteilsanalyse nach Geografie
Der geografische Umfang des Marktberichts über künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika.
Nordamerika dominiert den Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen. Das Marktwachstum in Nordamerika ist auf die sich entwickelnde digitale Infrastruktur im Gesundheitswesen, den gut etablierten Gesundheitssektor und das steigende Bewusstsein der Patienten für die Vorteile von KI zurückzuführen. Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen in Nordamerika wird wahrscheinlich auch durch die Präsenz verschiedener wichtiger Akteure auf dem Markt angekurbelt. Darüber hinaus trägt die Einführung digitaler Tools im Gesundheitswesen zur Verbesserung der Qualität und Senkung der Kosten zur Dominanz Nordamerikas auf dem Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen bei. Der asiatisch-pazifische Raum wird in den kommenden Jahren voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate verzeichnen.
Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen – regionale Einblicke
Die regionalen Trends und Faktoren, die den Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen während des gesamten Prognosezeitraums beeinflussen, wurden von den Analysten von Insight Partners ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch Marktsegmente und Geografien für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.
- Erhalten Sie regionale Daten zur künstlichen Intelligenz (KI) im Gesundheitsmarkt
Umfang des Marktberichts über künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen
| Berichtsattribut | Details |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | 25,64 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 519,73 Milliarden US-Dollar |
| Globale CAGR (2023 - 2031) | 53,4 % |
| Historische Daten | 2021-2022 |
| Prognosezeitraum | 2023–2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Komponente
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
|
| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
|
Marktteilnehmerdichte: Der Einfluss auf die Geschäftsdynamik
Der Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen wächst rasant. Dies wird durch die steigende Nachfrage der Endnutzer aufgrund von Faktoren wie sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen, technologischen Fortschritten und einem größeren Bewusstsein für die Vorteile des Produkts vorangetrieben. Mit der steigenden Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.
Die Marktteilnehmerdichte bezieht sich auf die Verteilung von Firmen oder Unternehmen, die in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätig sind. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu seiner Größe oder seinem gesamten Marktwert präsent sind.
Die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen tätig sind, sind:
- NVIDIA Corporation,
- Nuance Communications, Inc.,
- Microsoft,
- Allgemeine Elektrizit?tsgesellschaft,
- Intel Corporation,
- Alphabet Inc.,
Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.
- Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Markt für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen
Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen – Marktnachrichten und aktuelle Entwicklungen
Die künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitsmarkt wird durch die Erfassung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Nachfolgend sind einige der Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) im Gesundheitsmarkt aufgeführt:
- Bayer und Google Cloud haben eine Zusammenarbeit bei der Entwicklung von KI-Lösungen angekündigt, um Radiologen zu unterstützen und letztlich Patienten besser zu versorgen. Im Rahmen der Zusammenarbeit würde Bayer seine Innovationsplattform weiterentwickeln, um die Entwicklung und Bereitstellung von KI-gestützten Gesundheitsanwendungen mit einem klaren Fokus auf die Radiologie zu beschleunigen, wobei die Technologie von Google Cloud, einschließlich seiner generativen KI-Tools (Gen-KI), zum Einsatz kommen würde. Die Zusammenarbeit soll Organisationen dabei helfen, viele der Herausforderungen bei der Entwicklung skalierbarer und konformer KI-gestützter medizinischer Bildgebungssoftwareprodukte unter Verwendung führender Datensicherheitsfunktionen zu überwinden und die Entwicklung potenziell bahnbrechender und wirkungsvoller Lösungen zu beschleunigen, die letztlich den Patienten zugutekommen. (Quelle: Google Cloud, Pressemitteilung, 2024)
- OM1 hat PhenOM auf den Markt gebracht, eine KI-gestützte Plattform für personalisierte Medizin. PhenOM wurde anhand der longitudinalen Gesundheitsdatensätze von OM1 kalibriert und nutzt KI, um einzigartige digitale Phänotypen zu identifizieren, die mit Erkrankungen und Ergebnissen verbunden sind, und vergleicht Patientenakten, um Risiken und Chancen hervorzuheben. PhenOM ermöglicht personalisierte Erkenntnisse im gesamten Gesundheitswesen, von der Biowissenschaftsforschung bis hin zur klinischen Entscheidungsfindung am Behandlungsort. (Quelle: OM1, Pressemitteilung, 2023)
- Als Reaktion auf die rasanten Fortschritte im Bereich der KI und die dringende Notwendigkeit, ihren verantwortungsvollen Einsatz in Gesundheit und Medizin zu definieren, haben Stanford Medicine und das Stanford Institute for Human-Centered Artificial Intelligence (HAI) den Start von RAISE-Health (Responsible AI for Safe and Equitable Health) angekündigt. Diese bahnbrechende Initiative zielt darauf ab, kritische ethische und sicherheitsrelevante Fragen rund um KI-Innovationen anzugehen und anderen zu helfen, sich in diesem komplexen und sich entwickelnden Bereich zurechtzufinden. (Quelle: Stanford Medicine, Newsletter, 2023)
- Google Cloud hat zwei neue KI-gestützte Life-Science-Lösungen angekündigt, um die Arzneimittelforschung und Präzisionsmedizin für Pharmaunternehmen, Biotech-Unternehmen und Organisationen des öffentlichen Sektors voranzutreiben. Die weltweit verfügbare Target and Lead Identification Suite hilft Forschern, die Struktur von Proteinen vorherzusagen und die Funktion von Aminosäuren zu identifizieren, und die Multiomics Suite beschleunigt die Entdeckung und Interpretation genomischer Daten und hilft Unternehmen bei der Entwicklung präziser Behandlungen. (Quelle: Google Cloud, Pressemitteilung, 2023)
Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen – Marktbericht – Umfang und Ergebnisse
Der Bericht „Marktgröße und Prognose für künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:
- Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen – Marktgröße und Prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Projekts abgedeckt sind
- Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen – Markttrends sowie Marktdynamiken wie Treiber, Einschränkungen und wichtige Chancen
- Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
- Künstliche Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen – Marktanalyse mit Blick auf wichtige Markttrends, globale und regionale Rahmenbedingungen, wichtige Akteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen
- Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, die die Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominente Akteure und aktuelle Entwicklungen für den Markt der künstlichen Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen umfasst
- Detaillierte Firmenprofile
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Skin Graft Market
- Authentication and Brand Protection Market
- Biopharmaceutical Contract Manufacturing Market
- Procedure Trays Market
- Joint Pain Injection Market
- HVAC Sensors Market
- Adaptive Traffic Control System Market
- Small Molecule Drug Discovery Market
- Vertical Farming Crops Market
- Medical Collagen Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
Get Free Sample For