Artificial Intelligence In Fashion Market Scope 2031
Die Größe des Marktes für künstliche Intelligenz in der Mode wird bis 2031 voraussichtlich 17,41 Milliarden US-Dollar erreichen, verglichen mit 1,09 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023. Es wird erwartet, dass der Markt im Zeitraum 2023–2031 eine jährliche Wachstumsrate von 41,4 % verzeichnen wird. Der zunehmende Einsatz von KI-Technologie bei Modemarken zur Analyse des Kaufverhaltens von Verbrauchern wird wahrscheinlich weiterhin eine wichtige künstliche Intelligenz für Modemarkttrends bleiben.
Künstliche Intelligenz in der Modemarktanalyse
Aufgrund der steigenden Nachfrage nach KI im Produktdesign und der Produktentwicklung und der hohen Kundennachfrage nach einem personalisierten Erlebnis wächst die künstliche Intelligenz im Modemarkt rasant. Der Markt wächst stetig, angetrieben durch die wachsende Nachfrage nach KI für die Bestandsverwaltung. Darüber hinaus bieten die wachsende Nachfrage nach nachhaltiger Mode und das Wachstum des Fast-Fashion-Einzelhandels lukrative Chancen für das Marktwachstum.
Künstliche Intelligenz in der Modebranche – Marktübersicht
Künstliche Intelligenz verändert die Modebranche, indem sie viele Bereiche des Produktlebenszyklus verbessert und die Art und Weise, wie Kleidung hergestellt, verkauft und getragen wird, neu definiert. Die Spitzentechnologie bietet Designern, Einzelhändlern und Verbrauchern transformative Möglichkeiten. Modedesigner nutzen künstliche Intelligenz, um ihr kreatives Potenzial zu maximieren und Designinnovationen voranzutreiben. Designer können neue und innovative Ideen entwickeln, indem sie KI-Algorithmen verwenden, um riesige Mengen historischer Modedaten zu untersuchen und potenzielle Trends in der Modebranche zu identifizieren.
KI-gestützte Empfehlungssysteme verbessern das Einkaufserlebnis der Kunden, indem sie auf individuellen Interessen basierende, individualisierte Produktvorschläge unterbreiten. KI unterstützt Modemarken bei der Auswertung von Benutzerdaten wie Browserverlauf, Kaufverhalten und Stilvorlieben und erstellt personalisierte Vorschläge auf Grundlage der Vorlieben und Interessen der Verbraucher. Diese Individualisierung verbessert das Kundenengagement, stärkt die Markentreue und erhöht die Verkaufsumsätze.
Passen Sie die Recherche an Ihre Anforderungen an
Wir können die Analyse und den Umfang optimieren und anpassen, die unsere Standardangebote nicht abdecken. Diese Flexibilität hilft Ihnen, genau die Informationen zu erhalten, die Sie für Ihre Geschäftsplanung und Entscheidungsfindung benötigen.
Künstliche Intelligenz im Modemarkt:
CAGR (2023 - 2031)41,4 %- Marktgröße 2023
1,09 Milliarden US-Dollar - Marktgröße 2031
17,41 Milliarden US-Dollar
Marktdynamik
- Steigende Nachfrage nach KI in der Produktgestaltung und -entwicklung
- Die zunehmende Akzeptanz von KI-Technologie bei Modemarken zur Analyse des Kaufverhaltens der Verbraucher
- Wachsende Nachfrage nach Nachhaltigkeit in der Mode
Schlüsselfiguren
- Adobe Inc.
- Alphabet Inc. (Google)
- Amazon.com, Inc.
- Huawei Technologies Co., Ltd.
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- SAP SE
- WIDE EYES TECHNOLOGIES
- HEURITECH
Regionaler Überblick
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Süd- und Mittelamerika
- Naher Osten und Afrika
Marktsegmentierung
Angebote- Lösungen und Dienstleistungen
Einsatz- Vor Ort und Cloud-basiert
Anwendung- Produktempfehlung
- Virtueller Assistent
- Produktsuche und -entdeckung
- Kreatives Design und Trendprognosen
- Kundenbeziehungsmanagement
- Andere
Endverbraucherindustrie- Bekleidung
- Zubehör
- Kosmetika
- Andere
- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Künstliche Intelligenz im Modemarkt – Treiber und Chancen
Die steigende Nachfrage nach KI im Produktdesign und in der Produktentwicklung treibt den Markt an
KI spielt eine wichtige Rolle beim Produktdesign und der Produktentwicklung in der Modebranche. Die Branche hat KI-gestützte Tools umfassend in die kreativen Prozesse integriert, um viele Designaspekte zu rationalisieren und zu verbessern, die Effizienz zu steigern und Innovationen während des gesamten Produktlebenszyklus zu fördern. KI wird maßgeblich zur Musteroptimierung im Produktdesign eingesetzt und die Maximierung der Materialeffizienz treibt den Markt an. KI-Algorithmen untersuchen Designkriterien und Materialqualitäten, um optimale Muster zu entwickeln, die Abfall reduzieren und gleichzeitig die Ressourcennutzung maximieren. Die Technologie unterstützt Designer auch dabei, Kosteneinsparungen und ökologische Nachhaltigkeitsziele zu erreichen und gleichzeitig die Designintegrität zu wahren. Es wird erwartet, dass diese Faktoren den Markt im Prognosezeitraum ankurbeln werden.
Wachsende Nachfrage nach Nachhaltigkeit in der Mode – eine Chance auf dem Markt für künstliche Intelligenz in der Mode
Die Modebranche setzt zunehmend auf nachhaltige Methoden und ethische Materialbeschaffung. KI spielt eine wichtige Rolle bei der Erleichterung der Auswahl nachhaltiger Materialien für Produkte und liefert wichtige Erkenntnisse und Unterstützung für Modeunternehmen. KI-Algorithmen helfen dabei, viele Elemente zu untersuchen und Materialien auf Nachhaltigkeit zu bewerten. Zu diesen Elementen gehören ethische Beschaffungsverfahren, Kosteneffizienzüberlegungen und Umweltverträglichkeitsstudien. Durch die Auswertung großer Datensätze und komplexer Faktoren ermöglicht KI Modeunternehmen, fundierte Entscheidungen über die in ihren Produkten verwendeten Materialien zu treffen und Nachhaltigkeitsbestrebungen mit Geschäftszielen in Einklang zu bringen.
Darüber hinaus führen steigendes Verbraucherbewusstsein und Umweltbedenken zu einer verstärkten Nutzung von KI-Algorithmen, um dem wachsenden Bedarf an nachhaltiger Mode gerecht zu werden. Die zunehmende Besorgnis der Verbraucher über die Umweltauswirkungen von Kleidung ermutigt Modemarken, in ihrer gesamten Produktions- und Lieferkette nachhaltige Praktiken umzusetzen. Diese Faktoren schaffen erhebliche Wachstumschancen für den Markt.
Segmentierungsanalyse des Marktberichts über künstliche Intelligenz in der Mode
Schlüsselsegmente, die zur Ableitung der künstlichen Intelligenz in der Modemarktanalyse beigetragen haben, sind Angebote, Bereitstellung, Anwendung und Endbenutzerindustrie.
- Basierend auf den Angeboten ist der Markt für künstliche Intelligenz im Modebereich in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Das Segment Lösungen hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
- Auf der Grundlage der Bereitstellung ist der Markt in On-Premise und Cloud-basiert unterteilt. Das Cloud-basierte Segment hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
- Je nach Anwendung wird die künstliche Intelligenz im Modemarkt in Produktempfehlung, virtueller Assistent, Produktsuche und -entdeckung, kreatives Design und Trendprognose, Kundenbeziehungsmanagement und andere unterteilt. Das Produktempfehlungssegment hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
- In Bezug auf die Endverbraucherbranche wird der Markt für künstliche Intelligenz im Modebereich in Bekleidung, Accessoires, Kosmetik und Sonstiges unterteilt. Das Bekleidungssegment hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
Marktanteilsanalyse für künstliche Intelligenz in der Mode nach Geografie
Der geografische Umfang des Marktberichts über künstliche Intelligenz in der Modebranche ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika/Süd- und Mittelamerika.
Gemessen am Umsatz hatte der nordamerikanische Markt aufgrund der zunehmenden Einführung von KI-Technologie in der Modebranche den größten Anteil am Markt für künstliche Intelligenz in der Modebranche. Technologische Verbesserungen und der frühe Einsatz künstlicher Intelligenz in Modeanwendungen treiben den Markt an. Ebenso steigern aufkommende Modetrends in Ländern wie den USA und Kanada die Nachfrage nach KI-Technologie zur Produktivitätssteigerung, Umsatzoptimierung und Nachhaltigkeit. Darüber hinaus erhöhen die Dynamik der Modebranche und die ständigen Veränderungen in der Verbrauchernachfrage die Nachfrage nach KI, um Innovation und Wettbewerb voranzutreiben.
Umfang des Marktberichts über künstliche Intelligenz in der Mode
| Berichtsattribut | Einzelheiten |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | 1,09 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 17,41 Milliarden US-Dollar |
| Globale CAGR (2023–2031) | 41,4 % |
| Historische Daten | 2021-2022 |
| Prognosezeitraum | 2024-2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Angeboten
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
|
| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
|
- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Künstliche Intelligenz im Modemarkt, Nachrichten und aktuelle Entwicklungen
Die künstliche Intelligenz im Modemarkt wird durch die Erfassung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, zu denen wichtige Unternehmenspublikationen, Verbandsdaten und Datenbanken gehören. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Entwicklungen auf dem Markt für künstliche Intelligenz in Mode und Strategien:
- Im März 2023 hat LS&Co. kündigte eine Partnerschaft mit Lalaland.ai an, einem digitalen Modestudio, das maßgeschneiderte KI-generierte Modelle erstellt. Beide Unternehmen planen, KI-generierte Modelle zu testen und als Ergänzung zu menschlichen Modellen einzusetzen und so die Anzahl und Vielfalt der Modelle für Produkte nachhaltig zu erhöhen. (Quelle: LS&Co., Pressemitteilung, 2023)
Bericht zum Markt für künstliche Intelligenz in der Modebranche – Abdeckung und Ergebnisse
Der Bericht „Marktgröße und Prognose für künstliche Intelligenz in der Mode (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:
- Marktgröße und Prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Projekts abgedeckt sind
- Market dynamics such as drivers, restraints, and key opportunities
- Key future trends
- Detailed PEST/Porter’s Five Forces and SWOT analysis
- Global and regional market analysis covering key market trends, major players, regulations, and recent market developments
- Industry landscape and competition analysis covering market concentration, heat map analysis, prominent players, and recent developments
- Detailed company profiles
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The incremental growth expected to be recorded for the global artificial intelligence in fashion market during the forecast period is US$ 16.32 billion.
The global artificial intelligence in fashion market is expected to reach US$ 17.41 billion by 2031.
The key players holding majority shares in the global artificial intelligence in fashion market are Adobe Inc., Alphabet Inc. (Google), Amazon.com, Inc., Huawei Technologies Co., Ltd., and IBM Corporation.
The growing adoption of AI technology among fashion brands for analyzing consumer buying behavior to play a significant role in the global artificial intelligence in the fashion market in the coming years.
The increasing demand for AI in product design and development and the high customer demand for a personalized experience are the major factors that propel the global artificial intelligence in fashion market.
The global artificial intelligence in fashion market was estimated to be US$ 1.09 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 41.4% during the forecast period 2023 - 2031.s
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
Get Free Sample For