Artificial Intelligence in Marketing Market Report 2031
Die Größe des Marktes für künstliche Intelligenz im Marketing wird bis 2031 voraussichtlich 251618,41 Millionen US-Dollar erreichen, gegenüber 27554,10 Millionen US-Dollar im Jahr 2023. Es wird erwartet, dass der Markt im Zeitraum 2023–2031 eine jährliche Wachstumsrate von 31,8 % verzeichnen wird. Die zentrale Stellung der KI-gestützten Entscheidungsfindung dürfte weiterhin ein zentraler Trend auf dem Markt bleiben.CAGR of 31.8% during 2023–2031. AI-assisted decision making taking the central place is likely to remain a key trend in the market.
Künstliche Intelligenz in der Marketing-Marktanalyse
Die zunehmende Nutzung von Social-Media-Plattformen für Werbung und die zunehmende Einführung kundenorientierter Marketingstrategien gehören zu den Faktoren, die das Wachstum des Marketingmarktes durch künstliche Intelligenz fördern. Allerdings behindert der Mangel an Personal, das sich mit KI-Kenntnissen auskennt, das Marktwachstum. Darüber hinaus schafft die zunehmende Einführung cloudbasierter Anwendungen und Dienste erhebliche Chancen für künstliche Intelligenz bei Marketing-Marktteilnehmern.
Marktüberblick über künstliche Intelligenz im Marketing
Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) werden im Marketing eingesetzt, um die automatisierte Entscheidungsfindung auf der Grundlage von Datenerfassung, Analyse und zusätzlichen Zielgruppen- oder Wirtschaftstrendbeobachtungen zu unterstützen, die sich auf Marketingkampagnen auswirken könnten. KI wird häufig in digitalen Marketingkampagnen eingesetzt, wenn es auf Effizienz ankommt. Wenn es bei digitalen Marketingbemühungen auf Geschwindigkeit ankommt, kommt häufig generative KI zum Einsatz. KI-Marketinglösungen lernen mithilfe von Daten und Kundenprofilen, wie sie am effektivsten mit Kunden interagieren können. Sie übermitteln dann zum richtigen Zeitpunkt personalisierte Nachrichten, ohne die Hilfe von Mitarbeitern des Marketingteams, was eine optimale Produktivität gewährleistet. Generative KI wird von vielen modernen digitalen Vermarktern genutzt, um ihre Teams zu unterstützen oder taktischere Aktivitäten durchzuführen, die weniger menschliches Feingefühl erfordern.
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Künstliche Intelligenz im Markt:
CAGR (2023 – 2031)31,8 %- Marktgröße 2023
27554,10 Millionen US-Dollar - Marktgröße 2031
251618,41 Millionen US-Dollar
Marktdynamik
- Steigende Einführung kundenzentrierter MarketingstrategienCustomer-Centric Marketing Strategies
- KI-gestützte Entscheidungsfindung im Mittelpunkt
- Der Anstieg der Cloud-Einführung
Schlüsselfiguren
- Affektiva
- Appier Inc. Inc.
- Bidalgo
- Novantas (Amplero) Inc.
- CognitiveScale
- SAS Institute Inc.
- SAP SE
- Salesforce.com Inc.
- Oracle Corporation
- IBM Corporation
Regionaler Überblick
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Süd- und Mittelamerika
- Naher Osten und Afrika
Marktsegmentierung
Angebot- Lösungen
- Dienstleistungen
Anwendung- Social-Media-Werbung
- Suchmaschinenwerbung
- Dynamische Preisgestaltung
- Virtueller Assistent
- Inhaltspflege
- Vertriebs- und Marketingautomatisierung
- Analytics-Plattform
Endverbrauchsindustrie- BFSI
- Einzelhandel
- Konsumgüter
- Medien
- Unterhaltung
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Künstliche Intelligenz in Marketing-Markttreibern und -chancen
Steigende Einführung kundenzentrierter Marketingstrategien
Um auf dem hart umkämpften globalen Markt erfolgreich zu sein, konzentrieren sich viele Unternehmen, unabhängig von der Branche, der sie angehören, auf den Aufbau langfristiger, für beide Seiten vorteilhafter Beziehungen zu ihren Kunden. Der Schwerpunkt der Taktiken und Maßnahmen zur Kundenbindung hat sich in den letzten Jahren von einer überwiegend produktorientierten hin zu einer stärker kundenorientierten Ausrichtung verändert. Durch einen kundenorientierten Ansatz können Unternehmen die Anforderungen ihrer Kunden jederzeit antizipieren und besser bedienen. Unternehmen, die effektiv auf kundenorientiertes Engagement umgestiegen sind, verfügen nachweislich über einen erheblichen Wettbewerbsvorteil sowie höhere Umsätze und Erträge. Mehr als ein Drittel der Fortune-500-Unternehmen haben laut Harvard Business Review Umstrukturierungen mit Blick auf den Kunden vorgenommen und dabei Kundenerlebnisse, Präferenzen und Segmentierung als treibende Prinzipien eingesetzt. Allerdings haben viele namhafte Unternehmen in den letzten Jahren die Kundenorientierung erfolgreich umgesetzt. Zu den beliebten kundenorientierten Unternehmen in den USA gehören USAA, Tumi und American Express. Fluggesellschaften wie Singapore Airlines, Air Innovative Zealand und Emirates geben ihre traditionellen Methoden zugunsten innovativer Werbeformen auf.
Der Anstieg der Cloud-Einführung
Für Cloud-Nutzer hat sich künstliche Intelligenz (KI) zu einem multifunktionalen Werkzeug für Datenmanagement, Sicherheit, Datenanalyse und strategische Entscheidungsfindung entwickelt. Seine umfassende Fähigkeit, maschinelles Lernen zu nutzen und objektive Interpretationen datengesteuerter Erkenntnisse zu liefern, erhöht die Effizienz dieser Verfahren und spart dem Unternehmen eine erhebliche Menge Geld. Der Einsatz von KI-Software, die auf Algorithmen des maschinellen Lernens in Cloud-Umgebungen basiert, ermöglicht es Unternehmen, Benutzern und Verbrauchern vernetzte und benutzerfreundliche Erlebnisse zu bieten. Daher schafft die zunehmende Einführung der Cloud verschiedene Chancen für den Markt.
Marktberichtssegmentierungsanalyse für künstliche Intelligenz im Marketing
Schlüsselsegmente, die zur Ableitung künstlicher Intelligenz in der Marketing-Marktanalyse beigetragen haben, sind die Angebots-, Anwendungs- und Endverbrauchsindustrie.
- Basierend auf dem Angebot wird künstliche Intelligenz im Marketingmarkt in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Das Lösungssegment hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
- Je nach Anwendung ist der Markt in Social-Media-Werbung, Suchmaschinenwerbung, dynamische Preisgestaltung, virtueller Assistent, Inhaltskuration, Vertriebs- und Marketingautomatisierung, Analyseplattform und andere unterteilt. Das Segment der Social-Media-Werbung hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
Nach Endverbrauchsbranche ist der Markt in BFSI, Einzelhandel, Konsumgüter, Medien und Unterhaltung und andere unterteilt.
Künstliche Intelligenz im Marketing – Marktanteilsanalyse nach geografischer Lage
Der geografische Umfang des Marktberichts über künstliche Intelligenz im Marketing ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika.
Nordamerika dominiert den Markt für künstliche Intelligenz im Marketing. Die wichtigsten Akteure auf dem Markt für künstliche Intelligenz im Marketing wie Adobe, Amazon Web Services, IBM, Salesforce und Accenture haben verschiedene organische und anorganische Strategien übernommen, um ihren Umsatz und ihre Marktposition zu verbessern. Beispielsweise hat Appier im Januar 2021 ARTIFICIAL INTELLIGENCEXPERT auf den Markt gebracht, einen auf KÜNSTLICHER INTELLIGENZ basierenden, app-basierten Werbeassistenten, der Marketingfachleuten dabei hilft, ihre Leistung von Verkaufskampagnen durch campArtificial Intelligencegns einfach zu skalieren. Somit wächst der Markt in der Region.
Umfang des Marktberichts über künstliche Intelligenz im Marketing
Künstliche Intelligenz im Marketing, Marktnachrichten und aktuelle Entwicklungen
Künstliche Intelligenz im Marketingmarkt wird durch die Erfassung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, zu denen wichtige Unternehmenspublikationen, Verbandsdaten und Datenbanken gehören. Nachfolgend sind einige der Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz im Marketingmarkt aufgeführt:
- Clarivate Plc, ein weltweit führender Anbieter transformativer Intelligenz, hat heute auf der Jahrestagung 2024 der International Trademark Association die erste öffentlich verfügbare Version von Trademark Watch Analyzer vorgestellt. Als Markenschutzlösung der nächsten Generation, die durch künstliche Intelligenz (KI) und Cloud-Technologie erweitert wird, kombiniert diese Lösung globale Marken- und Rechtsprechungsdaten von Clarivate, interne IP-Expertise und modernste KI-Technologie. Es wird schnellere und genauere Antworten auf kritische Geschäftsfragen liefern, indem es wichtige Aufgaben zur Markenüberwachung automatisiert und Ergebnismengen intelligent priorisiert. (Quelle: Signify, Pressemitteilung, Mai 2024)
- Das Omnichannel-Customer-Engagement-Unternehmen Emarsys, das seit 2020 zu SAP gehört, kündigte die Einführung von AI Product Finder an, einer neuen Lösung für Produktempfehlungen und personalisierte Kundenerlebnisse. Der Schritt ist eine Reaktion auf das Interesse der Verbraucher an KI für den Handel. Die Daten von Emarsys zeigen, dass 64 % der Verbraucher glauben, dass KI ihr Handelserlebnis verbessert hat. (Quelle: Tungsram Group, Pressemitteilung, April 2024)
Abdeckung und Ergebnisse des Marktberichts über künstliche Intelligenz im Marketing
Der Bericht „Marktgröße und Prognose für künstliche Intelligenz im Marketing (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und deckt die folgenden Bereiche ab:
- Künstliche Intelligenz in der Marketingmarktgröße und -prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Geltungsbereich abgedeckt sind
- Künstliche Intelligenz im Marketing von Markttrends sowie Marktdynamiken wie Treibern, Einschränkungen und Schlüsselchancen
- Detaillierte PEST/Porter's Five Forces- und SWOT-Analyse
- Marktanalyse für künstliche Intelligenz im Marketing, die wichtige Markttrends, globale und regionale Rahmenbedingungen, Hauptakteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen abdeckt
- Branchenlandschafts- und Wettbewerbsanalyse, die Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominente Akteure und aktuelle Entwicklungen für den Markt für künstliche Intelligenz im Marketing umfasst
- Detaillierte Firmenprofile
Künstliche Intelligenz im Marktberichtsbereich
| Berichtsattribut | Einzelheiten |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | 27554,10 Millionen US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 251618,41 Millionen US-Dollar |
| Globale CAGR (2023–2031) | 31,8 % |
| Historische Daten | 2021-2022 |
| Prognosezeitraum | 2024-2031 |
| Abgedeckte Segmente | Durch Anbieten von
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
|
| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
|
- Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
North America dominates artificial intelligence in marketing market.
Rising Adoption of Customer-Centric Marketing Strategies and The surge in the adoption of the cloud are the major factors that propel global artificial intelligence in marketing market.
AI-assisted decision-making taking the central place is anticipated to play a significant role in the global artificial intelligence in marketing market in the coming years.
The key players holding majority shares in the global artificial intelligence in marketing market are Affectiva, Appier Inc., Bidalgo, Novantas (Amplero), Inc., CognitiveScale, SAS Institute Inc., SAP SE, Salesforce.com, inc., Oracle Corporation, IBM Corporation, Amazon Web Services, Adobe, Accenture, Microsoft Corporation, and Xilinx, Inc.
The global artificial intelligence in marketing market is expected to reach US$ 251618.41 million by 2031.
The expected CAGR of global artificial intelligence in marketing market is 31.8%.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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