Artificial Intelligence in Defense Market Research 2021-2031
Der Markt für künstliche Intelligenz im Verteidigungsbereich soll von 6,37 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 16,17 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen. Der Markt wird zwischen 2023 und 2031 voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 12,4 % verzeichnen. Bedeutende Entwicklungen in den Bereichen KI, Talentakquise und Patentanmeldungen werden wahrscheinlich weiterhin ein wichtiger Trend auf dem Markt bleiben.
Künstliche Intelligenz in der Verteidigungsmarktanalyse
In den letzten Jahren hat die künstliche Intelligenz im Verteidigungsmarkt ein enormes Wachstum erlebt, was auf Faktoren wie den zunehmenden Einsatz von KI in unbemannten Luftfahrzeugen und steigende Investitionen in KI-Technologie zurückzuführen ist. Umfangreiche KI-Anwendungen im Verteidigungssektor bieten lukrative Wachstumschancen für künstliche Intelligenz im Verteidigungsmarkt.
Künstliche Intelligenz im Verteidigungsmarkt – Überblick
Künstliche Intelligenz in der Verteidigung bezieht sich auf die Integration fortschrittlicher Technologien in Verteidigungsausrüstung, um deren Effizienz und Anwendungsmöglichkeiten zu erhöhen. In mehreren Industrieländern erhält der Verteidigungssektor Investitionen von der Regierung. Laut SIPRI beispielsweise stiegen die US-Militärausgaben von 806,2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 auf 876,9 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022. Diese Investitionen werden in die Forschung und Entwicklung neuer Technologien und in die Entwicklung fortschrittlicher Ausrüstung investiert, die in Schlachten oder Kriegen eingesetzt werden kann. Mit künstlicher Intelligenz ausgestattete Verteidigungssysteme sind in der Lage, große Datenmengen effizient zu verarbeiten. Darüber hinaus verfügen diese Systeme aufgrund ihrer verbesserten Rechen- und Entscheidungsfähigkeiten über eine verbesserte Selbstregulierung und Selbstkontrolle. Darüber hinaus nutzen autonome Waffenplattformen Computer-Vision-Technologie, um Objekte zu identifizieren und zu verfolgen. Künstliche Intelligenz kann bei der Extraktion nützlicher Informationen aus der Ausrüstung helfen, einschließlich Radaren und automatischen Identifikationssystemen. Daher treibt die Aufrüstung von Verteidigungswaffen , -werkzeugen und -ausrüstung mit den neuesten Technologien das Wachstum des Marktes für künstliche Intelligenz in der Verteidigung voran.
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Künstliche Intelligenz im Verteidigungsmarkt:
CAGR (2023 - 2031)12,4 %- Marktgröße 2023
6,37 Milliarden US-Dollar - Marktgröße 2031
16,17 Milliarden US-Dollar
Marktdynamik
- Der zunehmende Einsatz von KI in unbemannten Luftfahrzeugen und steigende Investitionen in KI-Technologie
- Bedeutende Entwicklungen in den Bereichen KI, Talentakquise und Patentanmeldungen
- Riesige KI-Anwendungen im Verteidigungssektor
Schlüsselfiguren
- BAE Systems plc. Systems plc.
- IBM Corporation
- Leidos
- Lockheed Martin Corporation
- Raytheon Technologies Corporation Technologies Corporation
- Charles River Analytics, Inc.
- General Dynamics Information Technology, Inc. (General Dynamics Corporation)
- Schild-KI
- SparkCognition, Inc.
- Thales-Gruppe
Regionaler Überblick
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Süd- und Mittelamerika
- Naher Osten und Afrika
Marktsegmentierung
Komponente- Hardware
- Software
- Dienstleistungen
Technologie- Fortgeschrittenes Computing
- KI-Systeme
- Lernen und Intelligenz
Plattform- Land
- Luft
- Marine
Anwendung- Internet-Sicherheit
- Gesundheitswesen auf dem Schlachtfeld
- Logistik und Transport
- Kriegsführungsplattform
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Künstliche Intelligenz im Verteidigungsmarkt – Treiber und Chancen
Zunehmender Einsatz von KI in unbemannten Luftfahrzeugen begünstigt den Markt
Unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) haben mit der Einführung künstlicher Intelligenz (KI) einen revolutionären Wandel durchgemacht. Mit KI ausgestattete unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) können große Datenmengen in Echtzeit verarbeiten, Entscheidungen treffen und sich ohne direktes Eingreifen eines menschlichen Bedieners an veränderte Umgebungen anpassen. KI-betriebene UAVs sind mit Sensoren und Computer-Vision-Funktionen zur Objekterkennung und autonomen Navigation ausgestattet. KI in UAVs hat neue Horizonte in Anwendungen wie Überwachung, Such- und Rettungsmissionen und Verteidigungseinsätzen eröffnet. Daher wird die zunehmende Einführung von KI in unbemannten Luftfahrzeugen das Marktwachstum vorantreiben.
Riesige KI-Anwendungen im Verteidigungssektor
Künstliche Intelligenz (KI) verändert die Verteidigungsindustrie, indem sie Innovationen in den Bereichen Sicherheit, Effizienz und Entscheidungsfindung vorantreibt. KI-basierte Technologie wird im Verteidigungssektor häufig für viele Anwendungen eingesetzt, beispielsweise für Training, Logistik, Überwachung, UAV, Cybersicherheit, fortschrittliche Militärwaffen wie LAWS, autonome Kampffahrzeuge und Roboter. Daher nutzen Verteidigungsunternehmen zunehmend künstliche Intelligenz, um ihre Abläufe zu erneuern und zu verbessern.
Künstliche Intelligenz im Verteidigungsmarktbericht – Segmentierungsanalyse
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für künstliche Intelligenz in der Verteidigung beigetragen haben, sind Komponenten, Technologie, Plattformen und Anwendungen.
- Basierend auf den Komponenten wird die künstliche Intelligenz im Verteidigungsmarkt in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment wird im Jahr 2023 einen erheblichen Marktanteil haben.
- Nach Technologie ist der Markt in fortschrittliche Computertechnik, KI-Systeme, Lernen und Intelligenz segmentiert. Das Segment KI-Systeme ist weiter unterteilt in TETRA, DMR, P25 und andere. Das digitale Segment dürfte im Jahr 2023 einen bedeutenden Marktanteil halten.
- In Bezug auf die Plattform ist der Markt in Land-, Luft- und Seeverkehr segmentiert. Das Luftsegment wird voraussichtlich im Jahr 2023 einen bedeutenden Marktanteil halten.
- In Bezug auf die Anwendung ist der Markt in Cybersicherheit, Gesundheitsfürsorge auf dem Schlachtfeld, Logistik und Transport, Kriegsführungsplattformen und andere segmentiert. Das Segment der Kriegsführungsplattformen wird voraussichtlich im Jahr 2023 einen bedeutenden Marktanteil halten.
Künstliche Intelligenz in der Verteidigung – Marktanteilsanalyse nach geografischer Lage
Der geografische Umfang des Marktberichts über künstliche Intelligenz in der Verteidigung ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika.
Der nordamerikanische Markt für künstliche Intelligenz in der Verteidigung ist in die USA, Kanada und Mexiko unterteilt. Laufende Fortschritte im Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) bieten sowohl spannende Perspektiven als auch neue Hürden für nationale Sicherheitsbehörden. KI, die oft mit der vierten industriellen Revolution einhergeht, hat wissenschaftliche und technische Innovationen in Nordamerika vorangetrieben. Militärbehörden in den USA und Kanada glauben, dass Technologie das Potenzial hat, die Art und Weise, wie militärische Operationen durchgeführt werden, erheblich zu verändern. So untersucht beispielsweise die Defense Advanced Research Projects Agency (DARPA) des Pentagon künstliche Intelligenz (KI), um Drohnen mit militärischen Waffen und Ausrüstung zu steuern und Gegenschläge gegen Feinde zu unternehmen, da Drohnenmissionen in den USA, bei denen tödliche Gewalt zum Einsatz kommt, menschliche Überwachung und Aufsicht erfordern.
Umfang des Marktberichts über künstliche Intelligenz in der Verteidigung
| Berichtsattribut | Einzelheiten |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | 6,37 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 16,17 Milliarden US-Dollar |
| Globale CAGR (2023 - 2031) | 12,4 % |
| Historische Daten | 2021-2022 |
| Prognosezeitraum | 2024–2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Komponente
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
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| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
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- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Künstliche Intelligenz im Verteidigungsmarkt – Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen
Die künstliche Intelligenz im Verteidigungsmarkt wird durch die Erfassung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Nachfolgend sind einige der Entwicklungen der künstlichen Intelligenz im Verteidigungsmarkt aufgeführt:
- Airbus Defence and Space und Helsing, Europas führendes KI- und Softwareunternehmen im Verteidigungsbereich, haben auf der Luft- und Raumfahrtmesse ILA in Berlin eine Rahmenvereinbarung zur Zusammenarbeit unterzeichnet. Der Vereinbarung zufolge werden die Unternehmen gemeinsam an Technologien für künstliche Intelligenz (KI) arbeiten, die in einem zukünftigen Wingman-System zum Einsatz kommen sollen. (Quelle: Airbus Defence, Pressemitteilung, Juni 2024)
- Lockheed Martin Skunk Works hat sich mit dem Operator Performance Laboratory (OPL) der University of Iowa zusammengetan, um den Einsatz künstlicher Intelligenz (KI) in Luft-Luft-Abfangszenarien zu demonstrieren. (Quelle: Lockheed Martin, Pressemitteilung, Juni 2024)
Künstliche Intelligenz in der Verteidigung – Marktbericht – Umfang und Ergebnisse
Der Bericht „Marktgröße und Prognose für künstliche Intelligenz in der Verteidigung (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:
- Künstliche Intelligenz in der Verteidigungsmarktgröße und -prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Berichts abgedeckt sind
- Künstliche Intelligenz in der Verteidigung – Markttrends sowie Marktdynamiken wie Treiber, Einschränkungen und wichtige Chancen
- Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
- Künstliche Intelligenz in der Verteidigungsmarktanalyse mit Blick auf wichtige Markttrends, globale und regionale Rahmenbedingungen, wichtige Akteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen
- Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen im Bereich künstliche Intelligenz im Verteidigungsmarkt
- Detaillierte Firmenprofile
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The artificial intelligence in defense market size is projected to reach US$ 16.17 billion by 2031.
North America is expected to dominate artificial intelligence in the defense market with the highest market share in 2023.
The leading players operating in the artificial intelligence in defense market are BAE Systems plc.; IBM Corporation; Leidos; Lockheed Martin Corporation; Raytheon Technologies Corporation; Charles River Analytics, Inc.; General Dynamics Information Technology, Inc. (General Dynamics Corporation); Shield AI; SparkCognition, Inc.; and Thales Group
Significant developments in AI, talent acquisition, and patent filings are anticipated to play a significant role in the global artificial intelligence in defense market in the coming years.
The growing adoption of AI in unmanned aerial vehicles and increasing investments in AI technology are the major factors driving artificial intelligence in the defense market.
The global artificial intelligence in defense market is expected to grow at a CAGR of 12.4% during the forecast period 2024 - 2031.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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