Autonomous Train Technology Market Dynamics 2021-2031
Der Markt für autonome Zugtechnologie wird voraussichtlich zwischen 2023 und 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 6,3 % verzeichnen. Die Entwicklung fortschrittlicher Technologien im Transportsektor dürfte ein wichtiger Trend auf dem Markt bleiben.CAGR of 6.3% during 2023–2031. The evolution of advanced technologies in the transportation sector is likely to remain a key trend in the market.
Marktanalyse für autonome Zugtechnologie
- Die wachsende Nachfrage nach einem zuverlässigen, schnellen, sicheren und effizienten Transportmittel ist auf die autonome Zugtechnologie zurückzuführen.
- Darüber hinaus wächst der Markt für autonome Zugtechnologie aufgrund der Notwendigkeit, die Zahl der durch menschliches Versagen verursachten Unfälle zu reduzieren.
- Die Entwicklung der öffentlichen Infrastruktur, um den zukünftigen Transportbedarf zu decken, und der Bau erschwinglicher Transportsysteme, um den Druck auf das Straßentransportsystem zu verringern.
- Die Entwicklung des Schienenverkehrs hin zur Implementierung moderner Technologien und andere Faktoren treiben das Wachstum des Marktes für autonome Zugtechnologie ebenfalls voran.
Marktübersicht für autonome Zugtechnologie
- Die Entwicklung autonomer Züge für Passagiere und Güter (ATs) wurde durch die Verbreitung autonomer Fahrzeuge mit modernen vernetzten Fahrzeugtechnologien ermöglicht.
- Durch den Einsatz moderner Internet- und Kommunikationstechnologien, darunter digitale Videoerkennungskameras, spezielle Nahbereichskommunikation, das Internet der Dinge, Hochgeschwindigkeitsinternet (5G) und auf künstlicher Intelligenz basierende Techniken, sind ATs vollständig automatisierte Züge, die zentral gesteuert werden.
- Um ihre Rentabilität aufrechtzuerhalten und die Nachfrage nach Schienentransporten effektiv zu erfüllen, nehmen Eisenbahnunternehmen als Reaktion auf das Wachstum im Schienengüter- und Schienenpersonenverkehr sowie den kontinuierlichen Ausbau des Schienennetzes erhebliche Verbesserungen an ihren derzeitigen Betriebsabläufen vor.
Passen Sie die Forschung Ihren Anforderungen an
Wir können die Analyse und den Umfang optimieren und anpassen, die unsere Standardangebote nicht abdecken. Diese Flexibilität hilft Ihnen, genau die Informationen zu erhalten, die Sie für Ihre Geschäftsplanung und Entscheidungsfindung benötigen.
Markt für autonome Zugtechnologie: Strategische Einblicke
CAGR (2023 - 2031)6,3 %- Marktgröße 2023
US$ XX Millionen - Marktgröße 2031
US$ XX Millionen
Marktdynamik
- Zunehmender globaler Handel und Fokus auf Konnektivität
- Hohe Nachfrage nach Digitalisierung der Bahn
- Technologischer Fortschritt im Transportsektor
Schlüsselspieler
- ABB
- Alstom SA
- CRRC-Transport
- Allgemeine Elektrik
- Hitachi Ltd.
- Kawasaki Heavy Industries Ltd.
- Mitsubishi Heavy Industries
- Siemens AG
Regionaler Überblick
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Süd- und Mittelamerika
- Naher Osten und Afrika
Marktsegmentierung
- Automatisierungsgrad 1
- Automatisierungsgrad 2
- Automatisierungsgrad 3
- Automatisierungsgrad 4
- Personenzug
- Güterzug
- Kommunikationsbasierte Zugsteuerung
- Europäisches Eisenbahnverkehrsmanagementsystem
- Automatische Zugsteuerung
- Positive Zugsteuerung
- Kamera
- Beschleunigungsmesser
- Kilometerzähler
- Drehzahlmesser
- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Treiber und Chancen auf dem Markt für autonome Zugtechnologie
Zunehmender globaler Handel und Fokus auf Konnektivität begünstigen den Markt
- Der Einsatz autonomer Zugtechnologie ist auf den Bedarf an zuverlässigen und effizienten Transportsystemen zurückzuführen, die einen reibungslosen grenzüberschreitenden Austausch von Waren und Dienstleistungen ermöglichen.
- Durch eine verbesserte Konnektivität ist ein Datenaustausch in Echtzeit möglich, der die Fernüberwachung und -steuerung der Züge erleichtert, den Betrieb optimiert und die Sicherheit gewährleistet.
- Darüber hinaus wächst mit dem wachsenden Handel zwischen den Ländern auch der Bedarf an günstigeren und umweltfreundlicheren Transportmitteln, was den Markt für autonome Zugtechnologie antreibt.
Hohe Nachfrage nach Digitalisierung der Bahn
- Das Wachstum der weltweiten Eisenbahnbudgets dürfte die Expansion des Marktes unterstützen, da der zunehmende Schienenverkehr den ständigen Einsatz von Sicherheitssystemen erfordert.
- Mit der weltweit zunehmenden Zahl von Eisenbahnen dürften autonome Technologien auf dem Markt an Bedeutung gewinnen .
- Darüber hinaus werden Verbesserungen der Eisenbahninfrastruktur, insbesondere in Entwicklungsländern, und eine Zunahme des Gütertransports per Bahn potenzielle Chancen auf dem Markt schaffen.
Marktbericht zur autonomen Zugtechnologie – Segmentierungsanalyse
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für autonome Zugtechnologie beigetragen haben, sind Automatisierungsgrad, Zugtyp und Komponente.
- Basierend auf dem Automatisierungsgrad ist der Markt für autonome Zugtechnologie in Automatisierungsgrad 1 (GOA 1), Automatisierungsgrad 2 (GOA 2), Automatisierungsgrad 3 (GOA 3) und Automatisierungsgrad 4 (GOA 4) unterteilt.
- Basierend auf dem Zugtyp ist der Markt für autonome Zugtechnologie in Personenzüge und Güterzüge unterteilt.
- Basierend auf der Technologie ist der Markt für autonome Zugtechnologie in kommunikationsbasierte Zugsteuerung (CBTC), europäisches Eisenbahnverkehrsmanagementsystem ( ERTMS), automatische Zugsteuerung (ATC) und positive Zugsteuerung (PTC) unterteilt.
- Basierend auf den Komponenten ist der Markt für autonome Zugtechnologie in Kamera, Beschleunigungsmesser, Kilometerzähler, Drehzahlmesser und andere unterteilt.
Marktanteilsanalyse für autonome Zugtechnologie nach Geografie
- Der Marktbericht für autonome Zugtechnologie umfasst eine detaillierte Analyse von fünf großen geografischen Regionen, die die aktuelle und historische Marktgröße sowie Prognosen für die Jahre 2021 bis 2031 umfasst und Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum (APAC), den Nahen Osten und Afrika (MEA) sowie Süd- und Mittelamerika abdeckt.
- Jede Region ist weiter in entsprechende Länder unterteilt. Dieser Bericht bietet Analysen und Prognosen für über 18 Länder und deckt die Marktdynamik autonomer Zugtechnologie ab, wie etwa Treiber, Trends und Chancen, die die Märkte auf regionaler Ebene beeinflussen.
- Darüber hinaus umfasst der Bericht eine PEST-Analyse, die die Untersuchung wichtiger Faktoren umfasst, die den Markt für autonome Zugtechnologie in diesen Regionen beeinflussen.
Umfang des Marktberichts zur autonomen Zugtechnologie
Berichtsattribut | Details |
---|---|
Marktgröße im Jahr 2023 | XX Millionen US-Dollar |
Marktgröße bis 2031 | XX Millionen US-Dollar |
Globale CAGR (2023 - 2031) | 6,3 % |
Historische Daten | 2021-2023 |
Prognosezeitraum | 2024–2031 |
Abgedeckte Segmente | Nach Automatisierungsgrad
|
Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
|
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
|
- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen zum Markt für autonome Zugtechnologie
Der Markt für autonome Zugtechnologie wird durch die Erfassung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Nachfolgend sind einige der Entwicklungen auf dem Markt für autonome Zugtechnologie aufgeführt:
- Siemens Mobility wird im Rahmen des „Digirail-Projekts“ der finnischen Regierung den ersten Abschnitt des finnischen Schienennetzes modernisieren, bei dem es um die Erneuerung des Zugsteuerungssystems des Landes geht. Der Auftrag wurde kürzlich vergeben und umfasst die Installation des europäischen Zugsteuerungssystems Level 2 [ETCS L2] und der Hybrid Train Detection [HTD] zum ersten Mal in Finnland auf der 191 Kilometer langen Strecke zwischen Lielahti und Rauma-Pori. Dies ist ein weiterer Meilenstein bei der Implementierung der neuesten Stellwerks- und Funkblockzentralentechnologie von Siemens Mobility auf der neuen DS3-Plattform, die vollständig auf handelsüblicher Hardware [COTS] basiert. Das neue Zugsteuerungssystem soll die Kapazität des Netzwerks erhöhen, die Pünktlichkeit verbessern, Störungen minimieren und die Betriebssicherheit erhöhen. Es wird den Weg für ein nachhaltigeres, effizienteres und sichereres Schienennetz ebnen und soll bis 2031 im kommerziellen Betrieb sein. (Quelle: Siemens, Pressemitteilung, April 2024)
Marktbericht zur autonomen Zugtechnologie – Abdeckung und Ergebnisse
Der Bericht „Marktgröße und Prognose für autonome Zugtechnologie (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:
- Marktgröße und Prognose für autonome Zugtechnologie auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Berichts abgedeckt sind
- Markttrends und Marktdynamiken für autonome Zugtechnologie wie Treiber, Einschränkungen und wichtige Chancen
- Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
- Marktanalyse für autonome Zugtechnologie mit Blick auf wichtige Markttrends, globale und regionale Rahmenbedingungen, wichtige Akteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen
- Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen auf dem Markt für autonome Zugtechnologie
- Detaillierte Firmenprofile
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
Some of the customization options available based on request are additional 3–5 company profiles and country-specific analysis of 3–5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation, as our team would review the same and check the feasibility.
The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share an excel dataset based on the request.
The leading players operating in the autonomous train technology market are ABB, Alstom S.A., CRRC Transportation, General Electric, Hitachi Ltd., Kawasaki Heavy Industries Ltd., Mitsubishi Heavy Industries, and Siemens AG.
An increase in the application of high-end technology in the railway sector is anticipated to play a significant role in the global autonomous train technology market in the coming years.
The global autonomous train technology market is expected to grow at a CAGR of 6.3% during the forecast period 2023 - 2031.
The rapid technological advancement in the transportation and railway sector is one of the major factors driving the autonomous train technology market.
The List of Companies
1. ABB
2. Alstom S.A.
3. Bombardier Transportation
4. CRRC Transportation
5. General Electric
6. Hitachi Ltd.
7. Kawasaki Heavy Industries
8. Mitsubishi Heavy Industries
9. Siemens AG
10. Thales Group
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.