Der Markt für Big Data Analytics wird voraussichtlich von 293,14 Milliarden US-Dollar im Jahr 2024 auf 725,93 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen. Für den Zeitraum 2024–2031 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 13,5 % erwartet. Die zunehmende Implementierung von GenAI und RAG dürfte in den kommenden Jahren neue Trends auf den Markt bringen.
Marktanalyse für Big Data Analytics
Faktoren wie die steigende Nachfrage nach datengesteuerter Entscheidungsfindung und die zunehmende Nutzung von und Investitionen in Cloud Computing treiben den Markt für Big Data Analytics an. Aufgrund der steigenden Nachfrage von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) und der zunehmenden Implementierung von Edge Computing in Big Data Analytics wird für den Prognosezeitraum ein Marktwachstum erwartet . Die Implementierung von GenAI und RAG wird dem Markt in den kommenden Jahren voraussichtlich neue Trends verleihen. Zudem erlebt der Markt ein signifikantes Wachstum, angetrieben durch die zunehmende Menge der branchenübergreifend produzierten Daten und den steigenden Bedarf der Unternehmen, aus diesen Daten umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten. Weitere Treiber sind die weite Verbreitung von Geräten des Internets der Dinge (IoT), Social-Media-Plattformen und intelligenten Geräten, die enorme Datenmengen generieren, aus denen erweiterte Analysen zur Extraktion aussagekräftiger Informationen erforderlich sind.
Marktübersicht zu Big Data Analytics
Der zunehmende Fokus auf Kostensenkung und betriebliche Effizienz ermutigt Unternehmen, in Big-Data-Analyselösungen zu investieren. Chancen ergeben sich in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Einzelhandel, dem Finanzwesen und der Fertigung, wo Datenanalysen das Kundenerlebnis verbessern, Lieferketten optimieren, finanzielle Entscheidungen verbessern und vorausschauende Wartung ermöglichen können. Darüber hinaus eröffnet die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) in Big-Data-Analysen neue Möglichkeiten für prädiktive Modellierung, personalisierte Empfehlungen und Automatisierung. Zukünftige Trends deuten auf eine zunehmende Nutzung cloudbasierter Big-Data-Lösungen hin, da Unternehmen Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Fernzugriff auf Analyseplattformen anstreben.
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Big Data Analytics-Markt:
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Treiber und Chancen des Big Data Analytics-Marktes
Wachsende Akzeptanz und Investitionen in Cloud Computing
Die zunehmende Nutzung und Investition in Cloud Computing treibt das Wachstum des Big-Data-Analysemarktes voran. Unternehmen nutzen zunehmend Cloud-Technologien, um riesige Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren. Dieser Wandel verändert die Art und Weise, wie Unternehmen Datenmanagement, Skalierbarkeit und Analysefunktionen nutzen. Cloud Computing bietet eine bessere Infrastruktur, Kosteneffizienz, Skalierbarkeit und erweiterte Funktionen, um das volle Potenzial von Big-Data-Analysen auszuschöpfen und Unternehmen so zu ermöglichen, datenbasierte Entscheidungen effektiver und effizienter zu treffen. Große Unternehmen investieren in KI und Cloud-Computing-Infrastruktur, was die weltweite Verbreitung von Big-Data-Analysen weiter fördert. Einige Beispiele sind:
- Im Oktober 2024 investierte Microsoft 4,3 Milliarden Euro (4,75 Milliarden US-Dollar) in den Ausbau seiner Cloud- und KI-Rechenzentrumsinfrastruktur in Italien. Dies unterstreicht den strategischen Fokus des Unternehmens auf die Stärkung seiner Position im schnell wachsenden Markt für Datenanalyse in Europa. Diese Investition stärkt das Cloud Computing in der Region, das bereits ein starkes Wachstum verzeichnet, angetrieben durch die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen KI-Lösungen, Big Data Analytics und digitalen Transformationsdiensten. Die Erweiterung wird Microsofts Fähigkeiten zur Bereitstellung skalierbarer, sicherer und leistungsstarker Cloud-Dienste verbessern und dem Wachstum der Big Data Analytics in Europa Rechnung tragen.
- Als Reaktion auf die steigende Nachfrage nach KI- und Cloud-Diensten in Spanien gab Oracle im Juni 2024 Pläne bekannt, über eine Milliarde US-Dollar in den Aufbau einer dritten Cloud-Region in Madrid zu investieren. Diese Initiative zielt darauf ab, den Aufbau von KI-Expertise landesweit zu beschleunigen und gleichzeitig die Cloud-Kapazitäten für Oracle-Kunden und -Partner, insbesondere in Branchen wie dem Finanzdienstleistungssektor, zu verbessern. Die Expansion spiegelt den allgemeinen Trend zur zunehmenden Nutzung von Big Data Analytics in ganz Europa wider. Unternehmen suchen zunehmend nach fortschrittlichen Cloud-Lösungen, um datenbasierte Erkenntnisse zu nutzen und Innovationen in Branchen wie dem Finanz- und Gesundheitswesen voranzutreiben.
Zunehmende Integration von Edge Computing in Big Data Analytics
Durch verteilte Datenverarbeitung können Daten näher an ihrer Quelle analysiert und verarbeitet werden. Dies reduziert die Abhängigkeit von einer zentralen Cloud-Infrastruktur und ermöglicht Echtzeit-Einblicke. Edge-Geräte können komplexe Vorverarbeitungs- und Filteraufgaben übernehmen und so die Cloud-Ressourcen für erweiterte Analysen optimieren. Diese schnellere Datenverarbeitung ermöglicht die rasche Erkennung von Trends und Anomalien und verbessert die Entscheidungsfindung auf operativer Ebene.
Edge Computing ebnet den Weg für neue Anwendungen wie die vorausschauende Wartung von Industrieanlagen, Echtzeit-Verkehrsmanagement und personalisierte Empfehlungen im Einzelhandel und fördert Innovationen in verschiedenen Branchen. Das Wachstum von Edge Computing revolutioniert die Big Data-Analyse, indem es die Datenverarbeitung näher an der Quelle ermöglicht, Unternehmen Echtzeit-Einblicke liefert, die Betriebseffizienz steigert und neue Anwendungsmöglichkeiten eröffnet. Trotz bestehender Herausforderungen werden kontinuierliche technologische Fortschritte und ein starker Fokus auf Sicherheit die reibungslose Integration von Edge Computing in die Big Data-Analyse erleichtern und so weitere Innovationen und Verbesserungen im Geschäftsbetrieb vorantreiben.
Fortschritte in der Chiptechnologie, Softwareoptimierung und Sicherheitsprotokollen werden bestehende Herausforderungen bewältigen. Die Entwicklung standardisierter Edge-Computing-Plattformen wird die Technologie zugänglicher machen und sowohl die Bereitstellung als auch die Verwaltung vereinfachen. Darüber hinaus ermöglichen geräteinterne KI und maschinelles Lernen schnellere und fortschrittlichere Datenanalysen näher an der Quelle. Edge Computing ergänzt zudem die Cloud-basierte Analytik und fördert eine hybride Architektur, die die Datenverarbeitung und -speicherung optimiert. Mit der Weiterentwicklung der Technologie wird ein starker Fokus auf Sicherheit und Datenschutz notwendig sein, um verantwortungsvolle Edge-Computing-Praktiken zu gewährleisten.
Daher wird erwartet, dass die zunehmende Integration von Edge Computing in die Big Data-Analyse im Prognosezeitraum Chancen für das Marktwachstum schafft.
Segmentierungsanalyse des Big Data Analytics-Marktberichts
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für Big Data-Analysen beigetragen haben, sind die Komponenten-, Bereitstellungs-, Anwendungs- und Endbenutzerindustrie.
- Basierend auf den Komponenten ist der Markt für Big Data Analytics in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment hatte im Jahr 2024 einen größeren Marktanteil.
- Der Markt für Big-Data-Analysen ist hinsichtlich der Bereitstellung in Cloud- und On-Premise-Anwendungen unterteilt. Das Cloud-Segment hatte im Jahr 2024 einen größeren Marktanteil.
- Basierend auf der Anwendung ist der Markt für Big-Data-Analysen in Kundenanalysen, Marketinganalysen, Preisanalysen, Personalanalysen und andere segmentiert. Das Segment „Sonstige“ dominierte den Markt im Jahr 2024.
- Der Markt für Big-Data-Analysen ist nach Endverbraucherbranchen in die Bereiche IT und Telekommunikation, BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Sonstige unterteilt. Das Segment Sonstige hatte im Jahr 2024 den größten Marktanteil.
Big Data Analytics Marktanteilsanalyse nach Ländern
Der geografische Umfang des Marktberichts zur Big Data-Analyse ist hauptsächlich in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), den Nahen Osten und Afrika (MEA) sowie Süd- und Mittelamerika unterteilt.
Großbritannien hielt 2024 einen bedeutenden Marktanteil. Im Oktober 2024 enthüllten vier große US-Unternehmen Pläne, 6,3 Milliarden Pfund (78,3 Milliarden US-Dollar) in die britische Dateninfrastruktur zu investieren. Diese Ankündigung auf dem International Investment Summit wurde vom Technologieminister als „Vertrauensbeweis“ für die britische Strategie begrüßt, mit Unternehmen zusammenzuarbeiten, um das Wirtschaftswachstum anzukurbeln. CyrusOne, ServiceNow, CloudHQ und CoreWeave sind einige der Unternehmen, die erhebliche Investitionen zugesagt haben und zu einer Gesamtinvestition von über 25 Milliarden Pfund (31,1 Milliarden US-Dollar) in britische Rechenzentren beitragen. Diese neuen Einrichtungen werden die Rechenleistung und Datenspeicherkapazitäten des Landes erheblich verbessern, die für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-basierten Technologien der nächsten Generation von entscheidender Bedeutung sind. Darüber hinaus unterstreicht diese beträchtliche Investition das schnelle Wachstum des Big Data Analytics-Marktes in Großbritannien, der weiter wächst, da Unternehmen zunehmend den Bedarf an einer robusten Dateninfrastruktur erkennen. Mit diesen neuen Rechenzentren positioniert sich Großbritannien als wichtiger Akteur in der globalen Datenwirtschaft und bietet die notwendigen Ressourcen, um die wachsende Nachfrage nach datenbasierten Lösungen, KI und maschinellem Lernen zu unterstützen. Da der Bedarf an fortschrittlicher Datenanalyse in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Fertigung weiter steigt, ist der Ausbau der britischen Dateninfrastruktur entscheidend, um Innovationen zu fördern und im digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig zu bleiben. Dieser Investitionszufluss stärkt Großbritanniens Position als Datendrehscheibe und fördert die umfassenderen Initiativen des Landes zur digitalen Transformation.
Regionale Einblicke in den Big Data Analytics-Markt
Die Analysten von Insight Partners haben die regionalen Trends und Faktoren, die den Big Data Analytics-Markt im Prognosezeitraum beeinflussen, ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die geografische Lage in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, dem Nahen Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika erörtert.
- Erhalten Sie regionale Daten zum Big Data Analytics-Markt
Umfang des Marktberichts zur Big Data-Analyse
| Berichtsattribut | Details |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2024 | 293,14 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 725,93 Milliarden US-Dollar |
| Globale CAGR (2024 – 2031) | 13,5 % |
| Historische Daten | 2021-2023 |
| Prognosezeitraum | 2024–2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Komponente
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
|
| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
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Dichte der Marktteilnehmer im Bereich Big Data Analytics: Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik
Der Markt für Big Data Analytics wächst rasant. Die steigende Nachfrage der Endnutzer wird durch Faktoren wie veränderte Verbraucherpräferenzen, technologische Fortschritte und ein stärkeres Bewusstsein für die Produktvorteile angetrieben. Mit der steigenden Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um den Bedürfnissen der Verbraucher gerecht zu werden, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.
Die Marktteilnehmerdichte beschreibt die Verteilung der in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätigen Unternehmen. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu dessen Größe oder Gesamtmarktwert präsent sind.
Die wichtigsten Unternehmen auf dem Big Data Analytics-Markt sind:
- Amazon Web Services Inc.
- FICO
- Hewlett Packard Enterprise Co
- International Business Machines Corp
- Microsoft Corp
- Oracle Corp
Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.
- Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Markt für Big Data-Analyse
Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen zum Big Data Analytics-Markt
Der Markt für Big-Data-Analysen wird durch die Erhebung qualitativer und quantitativer Daten aus Primär- und Sekundärforschung bewertet. Dazu zählen wichtige Unternehmenspublikationen, Verbandsdaten und Datenbanken. Nachfolgend sind einige Entwicklungen im Markt für Big-Data-Analysen aufgeführt:
- SAS gab eine neue Vertriebsvereinbarung mit Carahsoft Technology Corp. bekannt, dem renommierten Anbieter von IT-Lösungen für den öffentlichen Sektor. Im Rahmen der Vereinbarung fungiert Carahsoft als SAS Public Sector Distributor und stellt die Analyse-, KI- und Datenmanagementlösungen des Unternehmens US-Behörden über Carahsofts Reseller-Partner sowie verschiedene Vertragspartner und Behördenprogramme zur Verfügung. (Quelle: SAS Institute's Inc., Pressemitteilung, Februar 2024)
- Teradata, die vernetzte Multi-Cloud-Datenplattform, hat eine neue analytische Integrationskomponente für Dataiku, die Plattform für „Alltags-KI“, vorgestellt. Die neuen Teradata-Plugins für Dataiku ermöglichen es Analytics- und Data-Science-Teams, die Dataiku nutzen, verschiedene Analyseoperationen innerhalb der Teradata Vantage-Plattform auszuführen. (Quelle: Teradata Corp, Pressemitteilung, Dezember 2021)
Marktbericht zur Big Data-Analyse: Umfang und Ergebnisse
Der Bericht „Marktgröße und Prognose für Big Data Analytics (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:
- Marktgröße und Prognose für Big Data Analytics auf globaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Geltungsbereichs abgedeckt sind
- Markttrends im Bereich Big Data Analytics sowie Marktdynamiken wie Treiber, Einschränkungen und wichtige Chancen
- Detaillierte PEST- und SWOT-Analyse
- Marktanalyse für Big Data Analytics mit wichtigen Markttrends, globalen Rahmenbedingungen, wichtigen Akteuren, Vorschriften und aktuellen Marktentwicklungen
- Branchenlandschafts- und Wettbewerbsanalyse mit Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen im Big Data Analytics-Markt
- Detaillierte Firmenprofile
- Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
- PEST- und SWOT-Analyse
- Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
- Branche und Wettbewerbsumfeld
- Excel-Datensatz
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Häufig gestellte Fragen
Increasing demand for data-driven decision making and growing adoption and investment in cloud computing are the driving factors impacting the big data analytics market.
The big data analytics market was valued at US$ 293.14 billion in 2024 and is projected to reach US$ 725.93 billion by 2031; it is expected to grow at a CAGR of 13.5% during 2025–2031.
The big data analytics market is expected to reach US$ 725.93 billion in the year 2031.
The key players, holding majority shares, in big data analytics market includes IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, and SAP SE.
Growing implementation of GenAI and retrieval-augmented generation (RAG) is the future trends of the big data analytics market.
The North America held the largest market share in 2024, followed by Europe.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - Big Data Analytics Market
- Amazon Web Services Inc
- FICO
- Hewlett Packard Enterprise Co
- International Business Machines Corp
- Microsoft Corp
- Oracle Corp
- SAP SE
- SAS Institute Inc
- TIBCO Software Inc.
- Teradata Corp
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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