Big Data Analytics Market Share Report | Growth Statistics & Forecast 2028
[Forschungsbericht] Der Markt für Big Data-Analysen erreichte im Jahr 2021 239,75 Milliarden US-Dollar und soll bis 2028 638,66 Milliarden US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 15,3 % im Zeitraum 2022–2028 entspricht.
Analystenperspektive:
Der Markt für Big-Data-Analysen hat in den letzten Jahren ein erhebliches Wachstum und einen deutlichen Wandel erlebt und die Art und Weise revolutioniert, wie Unternehmen und Organisationen wertvolle Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen gewinnen. Das exponentielle Wachstum der Datengenerierung in verschiedenen Branchen, darunter Einzelhandel, Finanzen, Gesundheitswesen und Telekommunikation, hat einen dringenden Bedarf an fortschrittlichen Analysetools und -technologien geschaffen. Mit der Verbreitung digitaler Geräte, Social-Media-Plattformen und IoT-Geräten werden riesige Datenmengen in beispiellosem Tempo generiert. Unternehmen haben das enorme Potenzial erkannt, Big Data zu nutzen, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen. Darüber hinaus haben technologische Fortschritte eine entscheidende Rolle bei der Gestaltung des Marktes für Big-Data-Analysen gespielt.
Die Verfügbarkeit skalierbarer und kostengünstiger Cloud-Computing-Plattformen hat es Unternehmen erleichtert, große Datensätze zu speichern, zu verarbeiten und zu analysieren. Eine vielfältige Palette von Lösungsanbietern, darunter etablierte Softwareanbieter, Nischenanalyse-Startups und Cloud-Dienstanbieter, kennzeichnet den Markt für Big-Data-Analysen. Diese Unternehmen bieten verschiedene Analyseplattformen, -tools und -dienste an, die auf die Geschäftsanforderungen zugeschnitten sind. Der Markt bietet viele Optionen für Organisationen jeder Größe, von Self-Service-Analysetools, mit denen Geschäftsbenutzer Ad-hoc-Analysen durchführen können, bis hin zu Analyseplattformen auf Unternehmensniveau, die erweiterte Analysefunktionen bieten. Der Markt für Big-Data-Analysen hat in den letzten Jahren ein erhebliches Wachstum und einen erheblichen Wandel erfahren und die Art und Weise revolutioniert, wie Unternehmen und Organisationen wertvolle Erkenntnisse aus riesigen Datenmengen gewinnen. Big-Data-Analysen beziehen sich auf die Untersuchung, Organisation und Interpretation großer und komplexer Datensätze, um Muster, Trends und Korrelationen aufzudecken, die die Entscheidungsfindung beeinflussen und Geschäftsstrategien vorantreiben können. Mehrere Schlüsselfaktoren haben den Markt für Big-Data-Analysen angetrieben. Das exponentielle Wachstum der Datengenerierung in verschiedenen Branchen, darunter Einzelhandel, Finanzen, Gesundheitswesen und Telekommunikation, hat einen dringenden Bedarf an fortschrittlichen Analysetools und -technologien geschaffen. Mit der Verbreitung digitaler Geräte, Social-Media-Plattformen und IoT-Geräte werden riesige Datenmengen in beispiellosem Tempo generiert. Unternehmen haben erkannt, dass Big Data ein enormes Potenzial bietet, um sich einen Wettbewerbsvorteil zu verschaffen. Der Markt bietet Unternehmen jeder Größe zahlreiche Optionen, von Self-Service-Analysetools, mit denen Geschäftsbenutzer Ad-hoc-Analysen durchführen können, bis hin zu Analyseplattformen für Unternehmen, die erweiterte Analysefunktionen bieten.
Marktübersicht:
Big Data Analytics spielt in Unternehmen eine bedeutende Rolle, da sie es ihnen ermöglicht, riesige Datensätze in Echtzeit zu verwalten, zu organisieren und zu optimieren und gleichzeitig ihre Entscheidungsfähigkeit zu verbessern. Darüber hinaus besteht ein Hauptziel von Big Data und Business Analytics darin, Unternehmen bei der Stärkung ihrer Marketingkampagnen zu unterstützen, indem sie ihnen dabei helfen, ihre Zielgruppen und Kunden besser zu verstehen. Darüber hinaus implementieren verschiedene Unternehmen Big Data und Business Analytics, um die enormen Datenmengen zu analysieren, die sowohl beim Offline- als auch beim Online-Handel weltweit entstehen. Dies verschafft verschiedenen Big Data-Dienstanbietern einen Vorteil gegenüber konkurrierenden Dienstanbietern und ermöglicht es ihnen, ihre Investitionen in Cloud-Technologien zu steigern. Darüber hinaus können Kunden dank der Entwicklung von Big Data und Business Analytics in der Cloud von jedem Ort der Welt aus online auf alle Daten zugreifen. Dies verschafft verschiedenen Big Data-Dienstanbietern einen Vorteil gegenüber konkurrierenden Dienstanbietern und ermöglicht es ihnen, ihre Investitionen in Cloud-Technologien zu steigern.
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Big Data Analytics-Markt:
CAGR (2021 - 2028) (2021 - 2028)15,3 %- Marktgröße 2021
239,75 Milliarden US-Dollar - Marktgröße 2028
638,66 Milliarden US-Dollar
Marktdynamik
- Zunehmende Nutzung von Big Data Analytics im Supply Chain Management
- Wachsende Datenbank über Branchen hinweg
- Wachsender Edge-Computing-Trend steigert Nachfrage nach Analysetools
- Technologischer Fortschritt in der Big Data-Analyse
Schlüsselfiguren
- Amazon Web Services
- FICO
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- TIBCO Software Inc.
Regionaler Überblick
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Süd- und Mittelamerika
- Naher Osten und Afrika
Marktsegmentierung
Komponente- Software und Services
Analysetool- Dashboard und Datenvisualisierung
- Data Mining und Warehousing
- Selbstbedienungstool
- Berichterstattung
- Andere
Anwendung- Kundenanalysen
- Lieferkettenanalyse
- Marketinganalyse
- Preisanalyse
- Personalanalyse
- Andere
Endverbrauchsindustrie- Pharmazeutische
- Halbleiter
- Batterieherstellung
- Elektronik
- Andere
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Markttreiber:
Steigende Datengenerierung treibt Wachstum des globalen Big Data Analytics-Marktes voran
Die zunehmende Datengenerierung ist ein wichtiger Treiber für die Entwicklung des Big Data Analytics-Marktes. Im heutigen digitalen Zeitalter gibt es einen massiven Anstieg der Datengenerierung aus unterschiedlichen Quellen wie sozialen Medien, IoT-Geräten, digitalen Transaktionen und Unternehmenssystemen. Diese Datenexplosion stellt für Unternehmen eine riesige und wertvolle Ressource dar, um Erkenntnisse zu gewinnen und fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Fülle an Daten ermöglicht es Unternehmen, Kundenverhalten, -präferenzen und -trends viel gründlicher und genauer zu analysieren und zu verstehen. Durch die Nutzung von Big Data Analytics können Unternehmen verborgene Muster, Zusammenhänge und bisher unzugängliche Erkenntnisse aufdecken. Dies ermöglicht es Unternehmen, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, neue Marktchancen zu erkennen und Betriebsabläufe zu optimieren.
Darüber hinaus ist die zunehmende Datengenerierung eng mit dem Aufstieg digitaler Technologien und Konnektivität verbunden. Mit der Verbreitung von Smartphones, Social-Media-Plattformen und Online-Transaktionen hinterlassen Einzelpersonen und Unternehmen digitale Fußabdrücke, die riesige Datenmengen erzeugen. Dieser digitale Fußabdruck bietet eine reichhaltige Informationsquelle, die für gezieltes Marketing, personalisierte Kundenerlebnisse und verbesserte Betriebseffizienz genutzt werden kann. Das Wachstum der Datengenerierung geht auch mit der Entstehung des Internets der Dinge (IoT) einher, bei dem verschiedene miteinander verbundene Geräte und Sensoren Daten in Echtzeit sammeln und übertragen. Diese Daten enthalten wertvolle Erkenntnisse über Verbraucherverhalten, Produktnutzung, Umweltfaktoren usw. Big Data Analytics hilft Unternehmen, aus diesen vom IoT generierten Daten wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen, um die Produktentwicklung zu verbessern, Lieferketten zu optimieren und das Kundenerlebnis zu verbessern.
Darüber hinaus bietet die zunehmende Datengenerierung Unternehmen die Möglichkeit, Datenbestände zu monetarisieren. Durch die Nutzung von Big Data Analytics können Unternehmen große Datenmengen analysieren und wertvolle Erkenntnisse gewinnen, die als Produkte oder Dienstleistungen für ihre Kunden verpackt werden können. Dieses Modell der Datenmonetarisierung hat Unternehmen neue Einnahmequellen und Geschäftsmodelle eröffnet und das Marktwachstum weiter vorangetrieben.
Segmentanalyse:
Basierend auf den Komponenten ist der Markt für Big-Data-Analysen in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment hatte im Jahr 2020 den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) des Marktes verzeichnen. Aufgrund mehrerer Schlüsselfaktoren hält das Softwaresegment den größten Anteil am Markt für Big-Data-Analysen. Softwarelösungen bieten verschiedene Analyseplattformen, Tools und Anwendungen zur Verarbeitung großer und komplexer Datensätze. Sie ermöglichen es Unternehmen, Daten effizient zu verarbeiten, zu analysieren und zu interpretieren. Fortgeschrittene Analysetechniken wie Predictive Analytics und maschinelles Lernen können über Softwaretools angewendet werden und liefern wertvolle Erkenntnisse. Benutzerfreundliche Self-Service-Analysetools ermöglichen es nicht-technischen Benutzern, Daten selbstständig zu untersuchen und zu analysieren.
Softwarelösungen bieten zudem Skalierbarkeit und Flexibilität, mit Optionen für die Bereitstellung vor Ort oder in der Cloud. Der Markt zeichnet sich durch ein lebendiges Ökosystem von Lösungsanbietern aus, die ihre Angebote kontinuierlich erneuern. Insgesamt ermöglicht die Software effiziente Datenanalyse, erweiterte Analysefunktionen, Self-Service-Analyse, Skalierbarkeit und Innovation innerhalb des Big Data-Analysemarktes.
Regionale Analyse:
Der globale nordamerikanische Markt für Big-Data-Analysen wurde im Jahr 2021 auf 100,40 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll bis 2028 253,55 Milliarden US-Dollar erreichen; im Prognosezeitraum wird ein durchschnittliches jährliches Wachstum von 14,4 % erwartet. Die Dominanz der nordamerikanischen Region auf dem Big-Data-Analysemarkt kann auf mehrere Schlüsselfaktoren zurückgeführt werden, die zu ihrer Führungsposition beitragen. Nordamerika ist führend bei technologischem Fortschritt und Innovation, wobei ein robustes Ökosystem aus Technologieunternehmen, Forschungseinrichtungen und Startups die Entwicklung und Einführung von Big-Data-Analyselösungen vorantreibt. Große Technologiezentren wie das Silicon Valley haben eine entscheidende Rolle bei der Förderung und Beschleunigung des Marktwachstums gespielt. Die Region verfügt über eine reife und hoch digitalisierte Geschäftslandschaft mit zahlreichen großen Unternehmen aus den Bereichen Finanzen, Gesundheitswesen, Einzelhandel und Fertigung. Diese Organisationen erkennen die strategische Bedeutung der Nutzung von Big-Data-Analysen zur Erlangung eines Wettbewerbsvorteils, was zu erheblichen Investitionen in Analyseinfrastruktur, Talente und Lösungen führt. Nordamerika verfügt außerdem über eine Fülle von Datenquellen und generiert erhebliche Datenmengen. Branchen wie E-Commerce, soziale Medien, digitale Werbung und Finanzdienstleistungen, die technologisch hochentwickelt und datenintensiv sind, tragen erheblich zur Datengenerierung bei. Diese Datenfülle schafft einen fruchtbaren Boden für die Anwendung von Big Data Analytics und treibt die Nachfrage nach erweiterten Analysefunktionen voran.
Darüber hinaus profitiert Nordamerika von einem günstigen regulatorischen Umfeld mit einem starken Fokus auf Datenschutz und -sicherheit. Die Stabilität und Klarheit der Regulierung schaffen ein Ökosystem, das die Nutzung von Big Data Analytics fördert und gleichzeitig die Einhaltung der Datenschutzgesetze gewährleistet. Robuste Praktiken und Rahmenbedingungen für die Datenverwaltung stärken das Vertrauen in Analyselösungen. Die hochqualifizierten Arbeitskräfte der Region und der Schwerpunkt auf der Ausbildung und Forschung im Bereich Datenwissenschaft spielen ebenfalls eine wichtige Rolle. Nordamerika verfügt über einen großen Pool an Talenten im Bereich Datenanalyse, was die Entwicklung und Einführung von Big Data Analytics-Lösungen weiter unterstützt.
Umfang des Marktberichts zur Big Data-Analyse
| Berichtsattribut | Einzelheiten |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2021 | 239,75 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße bis 2028 | 638,66 Milliarden US-Dollar |
| Globale CAGR (2021 - 2028) | 15,3 % |
| Historische Daten | 2019-2020 |
| Prognosezeitraum | 2022–2028 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Komponente
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
|
| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
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- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Schlüsselspieleranalyse:
Die globale Marktanalyse für Big Data Analytics umfasst Akteure wie Amazon Web Services, FICO, Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., TIBCO Software Inc. und Teradata. Unter den Akteuren im globalen Big Data Analytics sind Amazon Web Services und Oracle Corporation aufgrund ihres diversifizierten Produktportfolios die wichtigsten Akteure.
Kürzliche Entwicklungen:
Anorganische und organische Strategien wie Fusionen und Übernahmen werden von Unternehmen auf dem globalen Markt für Big-Data-Analysen häufig eingesetzt. Nachfolgend sind einige aktuelle wichtige Marktentwicklungen aufgeführt:
- Im Februar 2021 gab RapidMiner, Inc. eine Partnerschaft mit Hivecell bekannt, einem Edge-as-a-Service-Unternehmen.
- Im Oktober 2020 gab Fractal Analytics bekannt, dass eine seiner Tochtergesellschaften, Theremin.ai, Mittel von OLMO Capital eingesammelt hat. Die Mittel werden für den Aufbau seines algorithmischen Anlageprodukts und für den Ausbau seines Talents verwendet.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
Firms like IT firms can access, store, and process huge amounts of data due to advances in information technologies. Organizations analyze data sets and generate significant insights to apply to their operations, thereby demonstrating the importance of big data in several industries. Big data analytics in logistics and supply chain management (LSCM) has gotten tremendous attention because of its complexity and the important role of LSCM in improving overall business performance. Thus, increasing the adoption of big data analytics in supply chain management are driving the big data analytics market growth.
The top five key players operating in the big data analytics markets IBM Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, VMware, Inc., and Salesforce, Inc. are among the key players profiled in the research study on the big data analytics market.
Based on end user industry, the big data analytics market is segmented into pharmaceuticals, semiconductor, battery manufacturing, electronics, and others. The others segment accounted for the largest share in the big data analytics market in 2021. BFSI, automotive, IT & telecom, and transportation and logistics, retail & CG, healthcare, and manufacturing are among others in the end user industry that come under the other segment.
Based on application, the big data analytics market is segmented into customer analytics, supply chain analytics, marketing analytics, pricing analytics, workforce analytics, and others. The customer analytics segment accounted for the largest share in the big data analytics market in 2021. Customer analytics is a method that allows you to make wise and well-informed business decisions by analyzing data gathered from your customers' behavior. The following tools provide a broad range of features and capabilities, from website use to social media participation such as Mixpanel, Google Analytics, Kissmetrics, Woopra, Hotjar, Zoho Pagesense, Crazyegg, and many more. It also allows website owners to monitor how users interact with their sites through heat maps and screen recordings. Thus, these factors of customer analytics driving the growth of a market.
Based on analytical tools, the big data analytics market is segmented into dashboard and data visualization, data mining and warehousing, self-service tools, reporting, and others. The dashboard and data visualization segment accounted for a larger share of the big data analytics market in 2021. The technologies could present massive amounts of data in an understanding way, which means Big Data visualization initiatives combine IT and management projects. Thus, these factors of dashboard and data visualization is driving the growth of a market.
Based on component, the big data analytics market is segmented into software and services. The software segment accounted for a larger share of the big data analytics market in 2021. Organizations shifting on digital platforms are adopting business intelligence solutions, customer relationship management, and workforce analytics. Thus, these factors of software is driving the growth of a market.
The adoption of the Internet of Things (IoT), artificial intelligence (AI), and machine learning (ML) algorithms are increasing the number of linked IoT devices. Edge computing is gaining popularity with the rising demand for connected devices. Edge computing refers to a framework in which processors are positioned closer to the data source or destination than the cloud. As a result, the ongoing trend toward edge computing to increase database quantity is expected to fuel future market opportunities for big data analytics market players.
The List of Companies - Big Data Analytics Market
- Amazon Web Services
- FICO
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- SAP SE
- SAS Institute Inc.
- TIBCO Software Inc.
- Teradata
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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