Big Data as a Service ( wird voraussichtlich von 18,49 Milliarden US-Dollar im Jahr 2021 wachsen; es wird geschätzt, dass es mit einer jährlichen Wachstumsrate wächst von 31,5 % von 2022 bis 2031.
Zunehmende strategische Initiativen der großen Marktteilnehmer treiben den Big Data as a Service ( Wachstum. Im Mai 2021 hat Telefó nica Tech, eine Holdinggesellschaft für digitale Geschäfte von Telefónica, und Microsoft haben an der Azure Edge Zone zusammengearbeitet. Darüber hinaus kombiniert die Integration die private 5G-Konnektivität von Telefónica mit den Edge-Computing-Funktionen von Microsoft vor Ort beim Kunden und ermöglicht so die Beschleunigung industrieller Prozesse bei der digitalen Transformation. Das gemeinsame Ziel beider Unternehmen für Industrie 4.0 und die digitale Transformation besteht darin, industrielle 5G-Kommunikations- und Computerlösungen vor Ort über eine integrierte Architektur zu installieren. Im Mai 2021 entwickelten IBM und RedHat neue Edge-Computing-Technologien, um Telekommunikationsunternehmen bei der Anpassung an das 5G-Zeitalter zu unterstützen. Darüber hinaus verfügt IBM über spezielle Edge-Computing- und Telco-Netzwerk-Cloud-Services-Teams, die Kunden bei der Bereitstellung von 5G- und Edge-fähigen Lösungen in allen Branchen unterstützen.
MARKETDYNAMIK
Die Einführung des Internets der Dinge (IoT), der künstlichen Intelligenz (KI) und der Algorithmen des maschinellen Lernens (ML) lässt die Zahl steigen vernetzter IoT-Geräte. Edge Computing erfreut sich aufgrund der steigenden Nachfrage nach vernetzten Geräten immer größerer Beliebtheit. Edge Computing bezieht sich auf ein Framework, bei dem Prozessoren näher an der Datenquelle oder dem Datenziel positioniert sind als an der Cloud. Darüber hinaus sparen Daten, die nahe an der Quelle oder am Ziel gespeichert werden, Zeit und entlasten Server und Netzwerke beim Hochladen in die Cloud oder vor Ort. Edge Computing ist ideal für das industrielle IoT, da es eine Datenverarbeitung in Echtzeit und schnellere Reaktionszeiten ermöglicht. Infolgedessen wird erwartet, dass der Trend des Edge Computing zur Erhöhung der Datenbankmenge die Chancen für Big Data as a Service (BDaaS)-Marktteilnehmer eröffnen wird.
< span style="Schriftfamilie: Verdana, Genf, serifenlos; Schriftgröße: 10pt;">MARKTUMFANG< /strong>
Die „Global Big Data as a Service (BDaaS) Market Forecast to 2031“ ist eine spezialisierte und in -Eingehende Untersuchung des Marktes mit besonderem Schwerpunkt auf der Analyse globaler Markttrends. Der Bericht soll einen Überblick über die Big Data as a Service (BDaaS)-Branche mit detaillierter Marktsegmentierung geben. Darüber hinaus werden wichtige Statistiken zur Leistung der führenden Marktteilnehmer bereitgestellt. Es bietet auch wichtige Trends und Chancen auf dem Markt.
Strategische Einblicke< /span>
MARKTSEGMENTIERUNG
Der globale Big Data as a Service (BDaaS)-Markt ist segmentiert basierend auf Komponente, Bereitstellung, Unternehmensgröße und Branche. Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Das Lösungssegment ist weiter unterteilt in Hadoop as a Service, Data Analytics as a Services und andere. Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt in Public Cloud und Private Cloud unterteilt. Basierend auf der Unternehmensgröße wird der Markt in kleine und mittlere Unternehmen sowie große Unternehmen unterteilt. Basierend auf der Branche ist der Markt in BFSI, IT & Telekommunikation, Gesundheitswesen, Fertigung, Medien & Unterhaltung und andere.
Das Globale Der Big Data as a Service (BDaaS)-Markt ist in fünf Hauptregionen unterteilt: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Asien. Afrika (MEA) und Südamerika. Der Big Data as a Service (BDaaS)-Marktbericht umfasst Analysen und Prognosen für 18 Länder weltweit sowie aktuelle Trends und Chancen in diesen Regionen.
Im Jahr 2021 wird Nordamerika voraussichtlich den Titel halten größten Anteil am Big Data as a Service (BDaaS)-Markt. Der nordamerikanische Big Data as a Service (BDaaS)-Markt ist in die USA, Kanada und Mexiko unterteilt. Die Verbreitung von Daten und die Menge an Informationen, die von Unternehmen, Multimedia, sozialen Netzwerken und dem Internet der Dinge gesammelt werden, dürften in den kommenden Jahren das Wachstum des Big Data as a Service (BDaaS)-Marktes ankurbeln. Das Marktwachstum wird auch auf das Wachstum des Verbraucher- und Verbrauchermarkts zurückgeführt. Maschinendatensektoren, die wachsende Nachfrage nach neuen Anwendungen und die Integration von Plattformen, die Big-Data-Technologie nutzen. Aufgrund der riesigen Datensammlung aus strukturierten und unstrukturierten Quellen dominieren Länder wie Kanada und die USA den nordamerikanischen Markt für Big Data Analytics (BDaaS). Beispielsweise gab Google Cloud 2,6 Milliarden US-Dollar für Looker-Käufe aus und Salesforce sparte 15,7 Milliarden US-Dollar für Tableau. Diese Unternehmen sind auf Datenmodellierung im Unternehmensmaßstab spezialisiert, die die Datenanalyse mit interaktiven Berichten und Visualisierungen automatisiert. Zu den etablierten Akteuren, die auf dem nordamerikanischen Markt für Big Data as a Service (BDaaS) tätig sind, gehören International Business Machines Corp., Accenture, Cisco Systems Inc., Dell, Cloudera Inc., EMC Corporation, Oracle Corp und Amazon Web Services Inc., HP, Hitachi Data Systems Corporation und Microsoft.
Die folgende Abbildung zeigt den Umsatzwachstumstrend im globalen Big Data as a Service (BDaaS)-Markt:
Quelle: The Insight Partners Analysis
Der Bericht analysiert Faktoren wie Treiber, Einschränkungen, Chancen und zukünftige Trends, die sich auf Big Data als Dienst auswirken (. Der Bericht bietet auch eine umfassende PEST-Analyse, in der die Faktoren hervorgehoben werden, die sich auf Big Data als Dienst auswirken Big Data als Service (in diesen Regionen.
< span style="color: #212529; Hintergrund: weiß;">AUSWIRKUNGEN DER COVID-19-PANDEMIE – Nordamerika
Nordamerika ist eine der wichtigsten Regionen für die Einführung und das Wachstum neuer Technologien aufgrund einer günstigen Regierungspolitik, die Innovationen fördert, des Vorhandenseins einer beträchtlichen industriellen Basis und einer hohen Kaufkraft, insbesondere in entwickelten Ländern wie den USA und Kanada. Die USA sind ein bedeutender Markt für Big-Data-Analysen in mehreren Branchen, beispielsweise im verarbeitenden Gewerbe , Elektronik usw. Das Land verfügt über die größte Anzahl an Big-Data-Analytics-Entwicklern. Darüber hinaus hat die COVID-19-Pandemie Unternehmen dazu gezwungen, den Trend zur Arbeit von zu Hause aus zu übernehmen. Der Trend zur Arbeit von zu Hause aus hat viele Optionen für die Datenanalyse geschaffen, was dem nordamerikanischen Big Data-as-a-Service-Markt zugute kommt. Dieser Trend dürfte sich in den kommenden Jahren fortsetzen, da Unternehmen damit begonnen haben, Business-Analytics-Lösungen zu implementieren, um den Datenschutz zu verbessern und die Gesamtproduktivität des Unternehmens zu optimieren.
MARKTSPIELER
Die Berichte behandeln wichtige Entwicklungen bei organischen und anorganischen Wachstumsstrategien im Big Data as a Service (BDaaS)-Markt. Verschiedene Unternehmen konzentrieren sich auf organische Wachstumsstrategien wie Produkteinführungen, Produktzulassungen, Patente und Veranstaltungen. Zu den auf dem Markt beobachteten anorganischen Wachstumsstrategien gehörten Akquisitionen, Partnerschaften und Kooperationen. Diese Aktivitäten haben die Ausweitung des Geschäfts und des Kundenstamms der Marktteilnehmer gefördert. Aufgrund der steigenden Nachfrage nach Big Data as a Service (BDaaS)-Lösungen werden den Marktteilnehmern in den kommenden Jahren lukrative Wachstumschancen erwartet.
Der Bericht enthält auch die Profile der wichtigsten Unternehmen im Big Data as a Service (BDaaS)-Markt zusammen mit deren SWOT-Analyse und Marktstrategien. Es konzentriert sich auch auf führende Branchenakteure mit Informationen wie Firmenprofilen, angebotenen Komponenten und Dienstleistungen, Finanzinformationen für die letzten drei Jahre und wichtigen Entwicklungen in den letzten fünf Jahren.
Eine Liste einiger Unternehmen, die im Big Data as a Service (BDaaS)-Markt tätig sind, finden Sie unten:< /span>
- Amazon Web Services
- < span style="Schriftfamilie: Verdana, Genf, serifenlos; Schriftgröße: 10pt;">Dell Technologies
- Hewlett Packard Enterprise
- IBM
- Microsoft
- Oracle
- SAP
- SAS
- Teradata
Das engagierte Forschungs- und Analyseteam des Insight Partners besteht aus erfahrenen Fachleuten mit fortgeschrittener statistischer Expertise und bietet verschiedene Anpassungsmöglichkeiten in der bestehenden Studie.< /span>
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
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The List of Companies
1. Amazon Web Services
2. Dell Technologies
3. Google
4. Hewlett Packard Enterprise
5. IBM
6. Microsoft
7. Oracle
8. SAP
9. SAS
10. Teradata
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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