Chatbot im BFSI-Markt – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

  • Report Code : TIPRE00012439
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
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Es wird erwartet, dass der Chatbot im BFSI-Markt von 2023 bis 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 27,4 % verzeichnet, wobei die Marktgröße von XX Millionen US-Dollar im Jahr 2023 auf XX Millionen US-Dollar im Jahr 2031 wächst.

Der Bericht ist segmentiert nach Komponenten (Lösung, Dienste); Bereitstellungstyp (vor Ort, Cloud); Nutzung (Website, Contact Center, Social Media, mobile Plattform). Die globale Analyse ist weiter auf regionaler Ebene und nach wichtigen Ländern aufgeschlüsselt. Der Bericht bietet den Wert in USD für die oben genannte Analyse und Segmente.

Zweck des Berichts

Der Bericht „Chatbot im BFSI-Markt“ von The Insight Partners zielt darauf ab, die aktuelle Landschaft und das zukünftige Wachstum sowie die wichtigsten treibenden Faktoren, Herausforderungen und Chancen zu beschreiben. Dies wird verschiedenen Geschäftspartnern Einblicke geben, wie zum Beispiel:

  • Technologieanbieter/-hersteller: Um die sich entwickelnde Marktdynamik zu verstehen und die potenziellen Wachstumschancen zu kennen, damit sie fundierte strategische Entscheidungen treffen können.
  • Investoren: Durchführung einer umfassenden Trendanalyse hinsichtlich der Marktwachstumsrate, der finanziellen Marktprognosen und der Chancen entlang der Wertschöpfungskette.
  • Regulierungsbehörden: Zur Regulierung von Richtlinien und Überwachungsaktivitäten auf dem Markt mit dem Ziel, Missbrauch zu minimieren, das Vertrauen der Anleger zu bewahren und die Integrität und Stabilität des Marktes aufrechtzuerhalten.

 

Chatbot in der BFSI-Marktsegmentierung

 

Komponenten

  • Lösung
  • Dienstleistungen

Bereitstellungstyp

  • Vor Ort
  • Wolke

Verwendung

  • Webseite
  • Kontaktzentren
  • Soziale Medien
  • Mobile Plattform

Geographie

  • Nordamerika
  • Europa
  • Asien-Pazifik
  • Süd- und Mittelamerika
  • Naher Osten und Afrika

Geographie

  • Nordamerika
  • Europa
  • Asien-Pazifik
  • Süd- und Mittelamerika
  • Naher Osten und Afrika

 

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Chatbot im BFSI-Markt: Strategische Einblicke

Chatbot in BFSI Market
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    Dieses KOSTENLOSE Beispiel umfasst eine Datenanalyse von Markttrends bis hin zu Schätzungen und Prognosen.

 

Chatbot in BFSI-Marktwachstumstreibern

  • Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Kundenbindung: Der wachsende Bedarf an verbesserten Kundenservices und -engagements im Banken-, Finanzdienstleistungs- und Versicherungssektor (BFSI) ist ein wichtiger Treiber für die Einführung von Chatbots. Chatbots bieten sofortigen Kundensupport rund um die Uhr, beantworten Anfragen, verarbeiten Transaktionen und bieten personalisierte Finanzberatung in Echtzeit. Da Kunden schnellere und bequemere Dienste erwarten, ermöglichen Chatbots BFSI-Instituten, effiziente, skalierbare und kostengünstige Lösungen anzubieten. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben wie Kontostandsabfragen, Kreditanträgen und Versicherungsansprüchen verbessern Chatbots das Benutzererlebnis, optimieren die Servicebereitstellung und verkürzen die Wartezeiten, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit und -treue beiträgt.
  • Kostensenkung und betriebliche Effizienz: Im hart umkämpften BFSI-Sektor sind Kostensenkung und betriebliche Effizienz entscheidend für die Aufrechterhaltung der Rentabilität. Chatbots helfen bei der Senkung der Betriebskosten, indem sie sich wiederholende Aufgaben automatisieren, die traditionell von menschlichen Agenten ausgeführt werden, wie z. B. das Beantworten von FAQs, das Bearbeiten von Kundenanfragen und das Abwickeln von Transaktionsanfragen. Durch den Einsatz von Chatbots können BFSI-Organisationen den Bedarf an großen Kundenserviceteams reduzieren und so die Arbeitskosten senken. Darüber hinaus können Chatbots rund um die Uhr arbeiten und mehrere Kundenanfragen gleichzeitig bearbeiten, was zu einer verbesserten Effizienz führt. Diese kostengünstige Automatisierungslösung ermutigt BFSI-Akteure, zunehmend Chatbots einzusetzen, um ihre Abläufe zu optimieren und die Servicebereitstellung zu verbessern.

Chatbot im BFSI-Markt – Zukünftige Trends

  • Erweiterte KI-Funktionen: Die Integration von KI und maschinellem Lernen verbessert die Fähigkeiten von Chatbots und macht sie intelligenter und flexibler. Sie ermöglicht die Bearbeitung komplexer Kundenanfragen, die Bereitstellung persönlicher Finanzberatung und eine effiziente Betrugserkennung. Die Effizienz des Kundendienstes wird durch den Einsatz KI-gestützter Technologie verbessert, was auch die Genauigkeit der Kundenberatung bei ihren Finanzaktivitäten verbessert und die Sicherheitsmaßnahmen erhöht, um die Art und Weise zu ändern, wie Unternehmen mit Kunden umgehen und ihre Geschäftsabläufe sichern.
  • Omnichannel-Integration: Ein weiterer wichtiger Trend im BFSI-Sektor ist die Integration von Chatbots über mehrere Kommunikationskanäle hinweg, wodurch ein Omnichannel-Kundenserviceerlebnis entsteht. Kunden erwarten heute nahtlose Interaktionen über verschiedene Plattformen hinweg, wie Websites, mobile Apps, soziale Medien und sprachgesteuerte Assistenten. Chatbots, die über diese Kanäle hinweg funktionieren, sorgen für ein konsistentes Erlebnis und ermöglichen es Kunden, von einer Plattform zur anderen zu wechseln, ohne den Kontext zu verlieren. Dieser Omnichannel-Ansatz verbessert die Zugänglichkeit, erhöht die Kundenzufriedenheit und sorgt für mehr Engagement. BFSI-Institutionen investieren zunehmend in Omnichannel-Chatbot-Lösungen, um der wachsenden Nachfrage nach plattformübergreifenden, einheitlichen Serviceerlebnissen gerecht zu werden.

Chatbot in BFSI-Marktchancen

  • Personalisierte Finanzdienstleistungen: Chatbots im BFSI-Markt bieten erhebliche Möglichkeiten, personalisierte Finanzdienstleistungen anzubieten. Mit der Fähigkeit, große Mengen an Kundendaten zu verarbeiten, können Chatbots maßgeschneiderte Produktempfehlungen, Anlageberatung und Finanzplanungsdienste anbieten. Durch die Analyse des Kundenverhaltens und der Kundenpräferenzen können Chatbots maßgeschneiderte Einblicke in Kreditoptionen, Kreditkartenangebote und Versicherungspolicen bieten und Kunden dabei helfen, fundierte Entscheidungen zu treffen. Dieser Grad der Personalisierung verbessert das Kundenengagement und die Kundentreue und macht Chatbots zu einer attraktiven Lösung für Finanzinstitute, die ihre kundenorientierten Angebote verbessern und sich in einem wettbewerbsintensiven Markt differenzieren möchten.
  • Verbesserte Betrugserkennung und Risikomanagement: Chatbots im BFSI-Sektor bieten auch Möglichkeiten zur Verbesserung der Betrugserkennung und des Risikomanagements. Durch die Integration mit KI-gestützten Analysen können Chatbots Kundentransaktionen in Echtzeit überwachen und verdächtige Aktivitäten wie ungewöhnliche Anmeldeversuche oder abnormale Transaktionsmuster kennzeichnen. Dieser proaktive Ansatz hilft, Betrug zu verhindern und erhöht die Sicherheit sowohl für das Finanzinstitut als auch für seine Kunden. Darüber hinaus können Chatbots bei der Überprüfung der Kundenidentität durch Multi-Faktor-Authentifizierung helfen und so das Betrugsrisiko weiter verringern. Da Finanzinstitute der Sicherheit höchste Priorität einräumen, erweisen sich Chatbots als unverzichtbare Werkzeuge zur Verbesserung der Betrugserkennungsfunktionen und der allgemeinen Risikomanagementstrategien.

 

Chatbot in regionalen Einblicken in den BFSI-Markt

Die regionalen Trends und Faktoren, die den Chatbot-Markt im BFSI-Bereich während des Prognosezeitraums beeinflussen, wurden von den Analysten von Insight Partners ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch Chatbot-Marktsegmente und die Geografie in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, dem Nahen Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika erörtert.

Chatbot in BFSI Market
  • Holen Sie sich die regionalspezifischen Daten für Chatbot im BFSI-Markt

Umfang des Chatbot-Marktberichts im BFSI

BerichtsattributDetails
Marktgröße im Jahr 2023XX Millionen US-Dollar
Marktgröße bis 2031XX Millionen US-Dollar
Globale CAGR (2023 - 2031)27,4 %
Historische Daten2021-2022
Prognosezeitraum2024–2031
Abgedeckte SegmenteNach Komponenten
  • Lösung
  • Dienstleistungen
Nach Bereitstellungstyp
  • Vor Ort
  • Wolke
Nach Nutzung
  • Webseite
  • Kontaktzentren
  • Soziale Medien
  • Mobile Plattform
Abgedeckte Regionen und LänderNordamerika
  • UNS
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Restliches Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Restlicher Naher Osten und Afrika
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • 24/7 Kunde Inc.
  • Acuvate (BotCore)
  • Aivo
  • Anboto
  • Künstliche Lösungen
  • Creative Virtual Ltd.
  • eGain Corporation
  • Inbenta Technologies Inc.
  • Nächste IT Corp.

 

Chatbot in der BFSI-Marktteilnehmerdichte: Die Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik verstehen

Der Markt für Chatbots im BFSI-Markt wächst rasant, angetrieben durch die steigende Nachfrage der Endnutzer aufgrund von Faktoren wie sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen, technologischen Fortschritten und einem größeren Bewusstsein für die Vorteile des Produkts. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.

Die Marktteilnehmerdichte bezieht sich auf die Verteilung der Firmen oder Unternehmen, die in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätig sind. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu seiner Größe oder seinem gesamten Marktwert präsent sind.

Die wichtigsten Unternehmen, die im Chatbot-Markt im BFSI-Bereich tätig sind, sind:

  1. 24/7 Kunde Inc.
  2. Acuvate (BotCore)
  3. Aivo
  4. Anboto
  5. Künstliche Lösungen

Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.


Chatbot in BFSI Market

 

  • Überblick über die wichtigsten Akteure des Chatbot-BFSI-Markts

 

 

Wichtige Verkaufsargumente

 

  • Umfassende Abdeckung: Der Bericht deckt die Analyse von Produkten, Diensten, Typen und Endbenutzern des Chatbot im BFSI-Marktes umfassend ab und bietet einen ganzheitlichen Überblick.
  • Expertenanalyse: Der Bericht basiert auf dem umfassenden Verständnis von Branchenexperten und Analysten.
  • Aktuelle Informationen: Der Bericht stellt durch die Abdeckung aktueller Informationen und Datentrends Geschäftsrelevanz sicher.
  • Anpassungsoptionen: Dieser Bericht kann angepasst werden, um spezifische Kundenanforderungen zu erfüllen und die Geschäftsstrategien optimal anzupassen.

Der Forschungsbericht zum Chatbot im BFSI-Markt kann daher dabei helfen, die Branchensituation und Wachstumsaussichten zu entschlüsseln und zu verstehen. Obwohl es einige berechtigte Bedenken geben kann, überwiegen die allgemeinen Vorteile dieses Berichts tendenziell die Nachteile.

  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What are the options available for the customization of this report?

Some of the customization options available based on the request are an additional 3-5 company profiles and country-specific analysis of 3-5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation# as our team would review the same and check the feasibility

What are the deliverable formats of the market report?

The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request

What are the future trends of the chatbot in BFSI market?

AI-powered advanced capabilities to play a significant role in the global chatbot in BFSI market in the coming years

What are the driving factors impacting the global chatbot in BFSI market?

Improved customer experience and cost reduction and efficiency are the major factors driving the chatbot in BFSI market

What is the expected CAGR of the chatbot in BFSI market

The Chatbot in BFSI Market is estimated to witness a CAGR of 27.4% from 2023 to 2031

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The List of Companies

1. 24/7 Customer Inc.
2. Acuvate (BotCore)
3. Aivo
4. Anboto
5. Artificial Solutions
6. Creative Virtual Ltd.
7. eGain Corporation
8. Inbenta Technologies Inc.
9. Next IT Corp.
10. Nuance Communications, Inc.

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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.