Chatbot Market Size, Share and Scope 2031
Die Größe des Chatbot-Marktes soll bis 2031 31,95 Milliarden US-Dollar erreichen, gegenüber 5,60 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023. Es wird erwartet, dass der Chatbot-Markt im Zeitraum 2023–2031 eine jährliche Wachstumsrate von 24,3 % verzeichnen wird. Der Markt wird vor allem durch die zunehmende Dominanz von Messenger-Anwendungen und die steigende Nachfrage nach Kundenanalysen getrieben.
Chatbot-Marktanalyse
Generative Modelle können die Fähigkeiten von Chatbots zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) verbessern und so zu einem besseren Verständnis und einer besseren Reaktion auf menschliche Sprache führen. Generative Modelle wie GPT-4 können das Verständnis von Chatbots für Benutzerpräferenzen und -gewohnheiten verbessern und so individuellere Empfehlungen und Unterstützung ermöglichen. Aufgrund der wachsenden Beliebtheit von Messenger-Anwendungen führt die Integration von Chatbots in Messenger zu einem höheren Return on Investment, da die Ansprache von Kunden über ihre bevorzugte Anwendung das Benutzererlebnis verbessert.
Überblick über den Chatbot-Markt
Der Chatbot-Markt ist in den letzten Jahren stark gewachsen. Die Notwendigkeit, einen Kundendienst rund um die Uhr bereitzustellen und die Betriebskosten durch die Delegation von Aufgaben an Chatbots zu senken, sowie der zunehmende Wunsch der Kunden nach Selbstbedienungsvorgängen haben alle zu einer erhöhten Nachfrage beigetragen. Dies kann mit der zunehmenden Präferenz einzelner Personen für Messaging-Anwendungen gegenüber sozialen Netzwerken zusammenhängen. Auch für Chatbots, die für die Integration mit Messaging-Apps konzipiert sind, wird in Zukunft eine hohe Marktnachfrage prognostiziert. Darüber hinaus erfreuen sich Chatbots wachsender Beliebtheit, da Unternehmen danach streben, ihren Vertrieb und ihre Kundenbetreuung zu automatisieren. Der Einsatz von Chatbots ermöglicht es Unternehmen, zeitnahe Dienste zu geringeren Kosten bereitzustellen.
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Chatbot-Markt:
CAGR (2023 – 2031)24,3 %- Marktgröße 2023
5,60 Milliarden US-Dollar - Marktgröße 2031
31,95 Milliarden US-Dollar
Marktdynamik
- Initiativen zur Entwicklung selbstlernender Chatbots, um ein menschenähnliches Gesprächserlebnis zu bieten
- Der wachsende Trend zu sprachgesteuerten Chatbots
- „Verstärkter Einsatz generativer Modelle in Chatbots
Schlüsselfiguren
- Amazon Web Services
- Künstliche Lösungen
- Creative Virtual Pvt. GmbH.
- CX-Unternehmen
- eGain Corporation
- IBM Corporation
- INBENTA TECHNOLOGIES INC
- Microsoft
- Nuance Communications, Inc.
- Verint Systems Inc.
Regionaler Überblick
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Süd- und Mittelamerika
- Naher Osten und Afrika
Marktsegmentierung
- Lösung und Dienstleistungen
- Vor Ort und in der Cloud
- Webseite
- Kontaktzentren
- Sozialen Medien
- Mobile Plattform
- Ausbildung
- Einzelhandel und E-Commerce
- BFSI
- Gesundheitspflege
- Reise Tourismus
- Andere
- Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Treiber und Chancen des Chatbot-Marktes
Verstärkter Einsatz generativer Modelle in Chatbots zur Bevorzugung des Marktes
Al hat in letzter Zeit erhebliche Entwicklungen erlebt, insbesondere im Bereich generativer Al und LLMs. Auf Deep Learning basierende Modelle generieren neue Inhalte, indem sie Muster in riesigen Datensätzen identifizieren. Der Chatbot von OpenAl, ChatGPT, verwendet das Sprachmodell GPT-3.5, um menschenähnliche Prosa zu generieren, die den Kontext erkennt. Neben Text-zu-Text kann generative KI auch Bilder, Videos , 3D-Modelle, Musik und mehr konvertieren. Generative KI ermöglicht es Unternehmen, schneller und effizienter einzigartige Ideen für Produkte, Dienstleistungen und Lösungen zu generieren. Generative AI stellt Unternehmen datengesteuertes Wissen für fundierte Entscheidungen zur Verfügung und reduziert die Kosten im Zusammenhang mit Produktentwicklungs- und Marketingzyklen.
Initiativen zur Entwicklung selbstlernender Chatbots, um ein menschenähnliches Gesprächserlebnis zu bieten
Chatbots können sich an veränderte Umgebungen anpassen und aus ihren Aktionen, Erfahrungen und Schlussfolgerungen lernen. Chatbots analysieren Daten schnell und bieten Support in vielen Sprachen, sodass Kunden die benötigten Informationen leichter finden können. Selbstlernende Bots nutzen datengesteuertes Verhalten, NLP-Technologie und überwachtes maschinelles Lernen, um eine natürlichere Kommunikation zu ermöglichen. Sie können aus ihren Fehlern lernen. Es gibt mehrere Bemühungen zur Entwicklung selbstlernender Chatbots. Selbstlernende Chatbots bieten personalisierte und passende Antworten und verbessern so das Kundenerlebnis. Der Chatbot lernt weiterhin aus Benutzerinteraktionen.
Segmentierungsanalyse des Chatbot-Marktberichts
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Chatbot-Marktanalyse beigetragen haben, sind Komponente, Bereitstellung, Größe der Nutzungsorganisation und Endbenutzer.
- Basierend auf den Komponenten wird der Chatbot-Markt in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt.
- Basierend auf der Bereitstellung wird der Chatbot-Markt in On-Premise und Cloud unterteilt.
- Basierend auf der Nutzung ist der Chatbot-Markt in Websites, Contact Center, soziale Medien und mobile Plattformen unterteilt.
- Basierend auf dem Endbenutzer ist der Chatbot-Markt in Bildung, Einzelhandel und E-Commerce, BFSI, Gesundheitswesen, Reisen und Tourismus und andere unterteilt.
Chatbot-Marktanteilsanalyse nach Geografie
Der geografische Umfang des Chatbot-Marktberichts ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika/Süd- und Mittelamerika. Der asiatisch-pazifische Raum erlebt eine enorme Industrialisierung, was die Nachfrage nach Chatbots auf dem Markt erhöht. Die wachsenden Einzelhandels- und E-Commerce-Branchen in aufstrebenden Ländern wie China, Indien, Indonesien, Vietnam, Malaysia, den Philippinen und Thailand haben die hohe Nachfrage und breite Akzeptanz von Chatbots bei Händlern und E-Commerce -Firmeninhabern beschleunigt.
Umfang des Chatbot-Marktberichts
Berichtsattribut | Einzelheiten |
---|---|
Marktgröße im Jahr 2023 | 5,60 Milliarden US-Dollar |
Marktgröße bis 2031 | 31,95 Milliarden US-Dollar |
Globale CAGR (2023–2031) | 24,3 % |
Historische Daten | 2021-2022 |
Prognosezeitraum | 2024-2031 |
Abgedeckte Segmente | Von „Komponente“.
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Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
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Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
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- Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Chatbot-Marktnachrichten und aktuelle Entwicklungen
Der Chatbot-Markt wird durch die Erfassung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, zu denen wichtige Unternehmenspublikationen, Verbandsdaten und Datenbanken gehören. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Entwicklungen auf dem Markt:
- Im April 2023 ging Zendesk eine Partnerschaft mit OpenAI ein, einem bekannten amerikanischen KI-Forschungslabor. Das Unternehmen würde seinen Nutzern KI-gestützte Lösungen zur Verfügung stellen, um Ticketerstellungsaktivitäten für CX- und Kundendienstmitarbeiter zu vereinfachen. Zendesk und OpenAI arbeiten zusammen, um die Fähigkeiten der proprietären Basismodelle von Zendesk zu verbessern, indem sie sie in OpenAI integrieren.
(Quelle: Zendesk, Pressemitteilung, 2021)
- Im Januar 2023 gab Kore.ai bekannt, dass es RetailAssist, eine Konversationslösung für Verkaufsassistenten für den Einzelhandel, auf der Ausstellung der National Federation of Retailers (NRF 2023) in New York City vorstellen wird.
(Quelle: Kore.ai, Pressemitteilung, 2023)
Abdeckung und Ergebnisse des Chatbot-Marktberichts
Der Bericht „Chatbot-Marktgröße und -prognose (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und deckt die folgenden Bereiche ab:
- Marktgröße und Prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Geltungsbereich abgedeckt sind
- Marktdynamiken wie Treiber, Beschränkungen und wichtige Chancen
- Wichtige Zukunftstrends
- Detaillierte PEST/Porter's Five Forces- und SWOT-Analyse
- Globale und regionale Marktanalyse, die wichtige Markttrends, Hauptakteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen abdeckt
- Branchenlandschafts- und Wettbewerbsanalyse, die Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominente Akteure und aktuelle Entwicklungen umfasst
- Detaillierte Firmenprofile
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The global chatbot market was estimated to be US$ 5.60 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 24.3% during the forecast period 2023 - 2031.
Increased use of generative models in chatbots is the major factors that propel the global chatbot market.
The growing trend of speech-enabled chatbots is anticipated to play a significant role in the global chatbot market in the coming years.
The key players holding majority shares in the global chatbot market are Amazon Web Services, Artificial Solutions, Creative Virtual Pvt. Ltd., CX Company, and eGain Corporation.
The global chatbot market is expected to reach US$ 31.95 billion by 2031.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.