Markt für kognitives Computing – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

  • Report Code : TIPTE100000727
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
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Der Markt für kognitives Computing wird voraussichtlich von 2023 bis 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 29,4 % verzeichnen , wobei die Marktgröße von XX Millionen US-Dollar im Jahr 2023 auf XX Millionen US-Dollar im Jahr 2031 wachsen wird.

Der Bericht ist segmentiert nach Technologie (Maschinelles Lernen, Automatisiertes Denken, Verarbeitung natürlicher Sprache ( NLP ), Deep Learning); Bereitstellung (vor Ort, Cloud); Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen, große Unternehmen); Anwendung (Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen ( BFSI ), Einzelhandel, Bildung und Forschung, Medien und Unterhaltung, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Sonstige); Komponente (Plattform, Dienste). Die globale Analyse ist weiter auf regionaler Ebene und nach wichtigen Ländern aufgeschlüsselt. Der Bericht bietet den Wert in USD für die oben genannte Analyse und Segmente

Zweck des Berichts

Der Bericht Cognitive Computing Market von The Insight Partners zielt darauf ab, die aktuelle Landschaft und das zukünftige Wachstum sowie die wichtigsten treibenden Faktoren, Herausforderungen und Chancen zu beschreiben. Dies wird verschiedenen Geschäftspartnern Einblicke geben, wie zum Beispiel:

  • Technologieanbieter/-hersteller: Um die sich entwickelnde Marktdynamik zu verstehen und die potenziellen Wachstumschancen zu kennen, damit sie fundierte strategische Entscheidungen treffen können.
  • Investoren: Durchführung einer umfassenden Trendanalyse hinsichtlich der Marktwachstumsrate, der finanziellen Marktprognosen und der Chancen entlang der Wertschöpfungskette.
  • Regulierungsbehörden: Zur Regulierung von Richtlinien und Überwachungsaktivitäten auf dem Markt mit dem Ziel, Missbrauch zu minimieren, das Vertrauen der Anleger zu bewahren und die Integrität und Stabilität des Marktes aufrechtzuerhalten.

 

Marktsegmentierung für kognitives Computing

 

Technologie

  • Maschinelles Lernen
  • Automatisiertes Denken
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Tiefes Lernen

Einsatz

  • Vor Ort
  • Wolke

Unternehmensgröße

  • Kleine und mittlere Unternehmen
  • Große Unternehmen

Anwendung

  • Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen
  • Einzelhandel
  • Bildung und Forschung
  • Medien und Unterhaltung
  • Gesundheitspflege
  • IT und Telekommunikation
  • Sonstiges

Anwendung

  • Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen
  • Einzelhandel
  • Bildung und Forschung
  • Medien und Unterhaltung
  • Gesundheitspflege
  • IT und Telekommunikation
  • Sonstiges

 

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Markt für kognitives Computing: Strategische Einblicke

Cognitive Computing Market
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    Dieses KOSTENLOSE Beispiel umfasst eine Datenanalyse von Markttrends bis hin zu Schätzungen und Prognosen.

 

Wachstumstreiber auf dem Markt für kognitives Computing

  • Fortschritte bei Technologien der künstlichen Intelligenz: Schnelle Fortschritte bei Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) sind ein Haupttreiber des Marktes für kognitives Computing. Innovationen im Bereich des maschinellen Lernens, der Verarbeitung natürlicher Sprache und neuronaler Netzwerke haben die Fähigkeiten kognitiver Systeme erweitert und es ihnen ermöglicht, riesige Datenmengen zu verarbeiten, aus Erfahrungen zu lernen und die menschliche Sprache zu verstehen. Da Unternehmen versuchen, KI für eine verbesserte Entscheidungsfindung, Kundenbindung und Betriebseffizienz zu nutzen, wächst die Nachfrage nach Lösungen für kognitives Computing weiter und treibt die Marktexpansion voran.
  • Zunehmendes Datenvolumen: Das exponentielle Wachstum der branchenübergreifend generierten Daten ist ein wesentlicher Treiber des Marktes für kognitives Computing. Unternehmen werden mit strukturierten und unstrukturierten Daten aus verschiedenen Quellen überschwemmt, darunter soziale Medien, Sensoren und Unternehmenssysteme. Kognitive Computing-Systeme können dieses riesige Datenvolumen analysieren und Erkenntnisse daraus ableiten, sodass Unternehmen fundierte Entscheidungen treffen und neue Trends erkennen können. Angesichts der zunehmenden Datenmenge wird der Bedarf an robusten kognitiven Computing-Lösungen für Unternehmen, die einen Wettbewerbsvorteil erzielen möchten, unabdingbar.
  • Fokus auf verbessertes Kundenerlebnis: Die Verbesserung des Kundenerlebnisses ist für Unternehmen zu einer Priorität geworden und treibt die Einführung kognitiver Computing-Technologien voran. Unternehmen nutzen kognitive Systeme, um das Kundenverhalten zu verstehen, Interaktionen zu personalisieren und zeitnahen Support zu bieten. Durch den Einsatz kognitiver Computing-Tools können Unternehmen Kundendaten in Echtzeit analysieren, Bedürfnisse vorhersehen und maßgeschneiderte Lösungen liefern, was zu einer höheren Kundenzufriedenheit und -treue führt. Dieser Fokus auf die Verbesserung des Kundenerlebnisses treibt das Wachstum des Marktes für kognitives Computing voran.

Zukünftige Trends auf dem Markt für kognitives Computing

  • Zunehmende Nutzung Cloud-basierter Lösungen: Ein bemerkenswerter Trend auf dem Markt für kognitives Computing ist die zunehmende Nutzung Cloud-basierter Lösungen. Unternehmen setzen zunehmend auf Cloud-Computing, um auf kognitive Computing-Funktionen zuzugreifen, ohne im Voraus erhebliche Investitionen in die Infrastruktur tätigen zu müssen. Cloud-basierte kognitive Dienste bieten Skalierbarkeit, Flexibilität und Kosteneffizienz und sind daher für Unternehmen jeder Größe attraktiv. Dieser Trend ermöglicht es Unternehmen, kognitive Computing-Technologien einfacher zu nutzen und ihre Initiativen zur digitalen Transformation zu beschleunigen.
  • Schwerpunkt auf ethischer KI und Transparenz: Da kognitive Computersysteme immer stärker in Entscheidungsprozesse integriert werden, wird der Schwerpunkt zunehmend auf ethischer KI und Transparenz gelegt. Stakeholder sind zunehmend besorgt über die Voreingenommenheit und die ethischen Auswirkungen von KI-gesteuerten Entscheidungen. Daher legen Organisationen Wert auf die Entwicklung transparenter kognitiver Systeme, die erklärbare Ergebnisse liefern und ethische Richtlinien einhalten. Dieser Trend prägt den Markt für kognitives Computing, da Unternehmen danach streben, Vertrauen und Verantwortlichkeit in ihre KI-Anwendungen aufzubauen und einen verantwortungsvollen Einsatz der Technologie sicherzustellen.

Marktchancen für kognitives Computing

  • Integration von Cognitive Computing mit IoT-Technologien: Die Integration von Cognitive Computing mit Technologien des Internets der Dinge (IoT) bietet eine große Chance für Marktwachstum. Da IoT-Geräte immer häufiger werden und riesige Datenmengen erzeugen, können Cognitive-Computing-Systeme diese Daten analysieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu liefern und Entscheidungsprozesse zu verbessern. Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Smart Cities können von der Kombination von Cognitive Computing und IoT profitieren, da sie vorausschauende Wartung, Echtzeitüberwachung und optimierte Ressourcenzuweisung ermöglichen. Diese Synergie eröffnet neue Wege für Innovation und Anwendungsentwicklung.
  • Expansion im Gesundheitssektor: Der Gesundheitssektor bietet erhebliche Chancen für kognitive Computerlösungen. Angesichts der zunehmenden Komplexität von Gesundheitsdaten kann kognitives Computing bei der Diagnose von Krankheiten, der Personalisierung von Behandlungsplänen und der Verbesserung der Patientenergebnisse helfen. Durch die Analyse von Krankenakten, klinischen Daten und Forschungsartikeln können kognitive Systeme medizinisches Fachpersonal dabei unterstützen, fundierte Entscheidungen zu treffen und die Gesundheitsversorgung zu verbessern. Da Gesundheitsorganisationen versuchen, Technologie zur Verbesserung der Effizienz und der Ergebnisse zu nutzen, wird die Nachfrage nach kognitiven Computerlösungen voraussichtlich steigen.

 

Regionale Einblicke in den Markt für kognitives Computing

Die regionalen Trends und Faktoren, die den Markt für kognitives Computing im Prognosezeitraum beeinflussen, wurden von den Analysten von Insight Partners ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die Geografie des kognitiven Computing in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.

Cognitive Computing Market
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Umfang des Marktberichts zum kognitiven Computing

BerichtsattributDetails
Marktgröße im Jahr 2023XX Millionen US-Dollar
Marktgröße bis 2031XX Millionen US-Dollar
Globale CAGR (2023 - 2031)29,4 %
Historische Daten2021-2022
Prognosezeitraum2024–2031
Abgedeckte SegmenteNach Technologie
  • Maschinelles Lernen
  • Automatisiertes Denken
  • Verarbeitung natürlicher Sprache
  • Tiefes Lernen
Nach Bereitstellung
  • Vor Ort
  • Wolke
Nach Unternehmensgröße
  • Kleine und mittlere Unternehmen
  • Große Unternehmen
Nach Anwendung
  • Bankwesen, Finanzdienstleistungen und Versicherungen
  • Einzelhandel
  • Bildung und Forschung
  • Medien und Unterhaltung
  • Gesundheitspflege
  • IT und Telekommunikation
  • Sonstiges
Abgedeckte Regionen und LänderNordamerika
  • UNS
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Restliches Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Restlicher Naher Osten und Afrika
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • Amazon Web Services, Inc.
  • CognitiveScale, Inc.
  • Enterra Solutions LLC
  • IBM
  • Microsoft
  • Numenta
  • Orakel
  • Hewlett Packard Enterprise Development LP
  • SAP SE

 

Marktdichte von Cognitive Computing: Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik verstehen

Der Markt für kognitives Computing wächst rasant, angetrieben durch die steigende Nachfrage der Endnutzer aufgrund von Faktoren wie sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen, technologischen Fortschritten und einem größeren Bewusstsein für die Vorteile des Produkts. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.

Die Marktteilnehmerdichte bezieht sich auf die Verteilung der Firmen oder Unternehmen, die in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätig sind. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu seiner Größe oder seinem gesamten Marktwert präsent sind.

Die wichtigsten auf dem Markt für kognitives Computing tätigen Unternehmen sind:

  1. Amazon Web Services, Inc.
  2. CognitiveScale, Inc.
  3. Enterra Solutions LLC
  4. IBM
  5. Microsoft

Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.


Cognitive Computing Market

 

  • Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Markt für kognitives Computing

 

 

Wichtige Verkaufsargumente

 

  • Umfassende Abdeckung: Der Bericht deckt die Analyse von Produkten, Diensten, Typen und Endbenutzern des Cognitive Computing-Marktes umfassend ab und bietet einen ganzheitlichen Überblick.
  • Expertenanalyse: Der Bericht basiert auf dem umfassenden Verständnis von Branchenexperten und Analysten.
  • Aktuelle Informationen: Der Bericht stellt durch die Abdeckung aktueller Informationen und Datentrends Geschäftsrelevanz sicher.
  • Anpassungsoptionen: Dieser Bericht kann angepasst werden, um spezifische Kundenanforderungen zu erfüllen und die Geschäftsstrategien optimal anzupassen.

Der Forschungsbericht zum Markt für kognitives Computing kann daher dabei helfen, die Branchensituation und Wachstumsaussichten zu entschlüsseln und zu verstehen. Obwohl es einige berechtigte Bedenken geben kann, überwiegen die allgemeinen Vorteile dieses Berichts tendenziell die Nachteile.

  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

This text is related
to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Frequently Asked Questions


What are the options available for the customization of this report?

Some of the customization options available based on the request are an additional 3-5 company profiles and country-specific analysis of 3-5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation# as our team would review the same and check the feasibility

What are the deliverable formats of the market report?

The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request

What are the future trends of the cognitive computing market?

Cloud-based cognitive services to play a significant role in the global cognitive computing market in the coming years

What are the driving factors impacting the global cognitive computing market?

AI and ML adoption and expansive big data are the major factors driving the cognitive computing market

What is the expected CAGR of the cognitive computing market

The Cognitive Computing Market is estimated to witness a CAGR of 29.4% from 2023 to 2031

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The List of Companies

1. Amazon Web Services, Inc.
2. CognitiveScale, Inc.
3. Enterra Solutions LLC
4. IBM
5. Microsoft
6. Numenta
7. Oracle
8. Hewlett Packard Enterprise Development LP
9. SAP SE
10. SAS Intitute Inc.


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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.