Conversational AI Market Forecast, Trends, Scope by 2031
Das Marktvolumen für Konversations-KI dürfte von 8,45 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 39,55 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen. Der Markt dürfte zwischen 2023 und 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 21,3 % verzeichnen. Die zunehmende Verbreitung von Konversations-KI in der Gaming-Branche dürfte im Prognosezeitraum ein wichtiger Markttrend bleiben.CAGR of 21.3% from 2023 to 2031. The growing adoption of conversational AI in the gaming industry is likely to remain a key market trend during the forecast period.
Marktanalyse für Konversations-KI
Die steigende Nachfrage und die sinkenden Kosten für die Entwicklung von Chatbots, KI-gestützte Kundensupportdienste und die Omnichannel-Bereitstellung treiben das Wachstum des Marktes für Konversations-KI voran . Zahlreiche Entwicklungsprojekte sind im Gange, um sicherzustellen, dass diese Technologien effektiv und effizient für Unternehmensanwendungsfälle eingesetzt werden, die sich mit echten Geschäftsproblemen befassen. Um die Fähigkeit der KI zu nutzen, in einer Konversationsart wie ein Mensch zu antworten, sind eine Reihe generativer KI-Unternehmen entstanden. Sie hat das Potenzial, die Art und Weise, wie Menschen mit Technologie interagieren, völlig zu verändern, indem sie zwanglosere, menschenähnlichere Gespräche ermöglicht, die auf individuelle Bedürfnisse und Vorlieben zugeschnitten sind. Darüber hinaus wird die Verwendung von Konversations-KI-Plattformen bei Organisationen des öffentlichen Sektors immer beliebter, da Regierungen auf der ganzen Welt daran arbeiten, eine umfassende digitale Transformation zu ermöglichen und das Bürgererlebnis neu zu erfinden, was das Marktwachstum ankurbelt.chatbot development costs, AI-powered customer support services, and omnichannel deployment drive the
Marktübersicht für Konversations-KI
Konversationelle künstliche Intelligenz (KI) bezieht sich auf Technologien, mit denen Verbraucher interagieren können, wie Chatbots oder virtuelle Agenten. Sie ahmen menschliche Interaktionen nach, indem sie Sprach- und Texteingaben identifizieren, ihre Bedeutung in mehrere Sprachen übersetzen und riesige Datenmengen, maschinelles Lernen (ML) und natürliche Sprachverarbeitung (NLP) verwenden. Konversationelle KI kombiniert NLP- und ML-Techniken mit traditionellen, statischen Arten interaktiver Technologien wie Chatbots. Durch Interaktionen, die denen mit normalen menschlichen Agenten ähneln, wird diese Kombination eingesetzt, um auf Verbraucher zu reagieren.
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Markt für Konversations-KI:
CAGR (2023 - 2031)21,3 %- Marktgröße 2023
8,45 Milliarden US-Dollar - Marktgröße 2031
39,55 Milliarden US-Dollar
Marktdynamik
- Wachsender E-Commerce-Sektor
- Steigende Nachfrage nach Chatbot-Lösungen
- Zunehmende Nutzung von Konversations-KI in der Gaming-Branche
- Steigende Nachfrage nach Konversations-KI im Gesundheitssektor
- Entstehung der generativen KI
Schlüsselspieler
- Amazon.com Inc Inc
- International Business Machines Corp
- Alphabet Inc
- Oracle Corp
- SAP SE
- Microsoft Corp
- Artificial Solutions International AB
- Cognigy GmbH
- Kore.ai Inc.
- Rasa Technologies Inc
Regionaler Überblick
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Süd- und Mittelamerika
- Naher Osten und Afrika
Marktsegmentierung
Komponente- Plattform und Service
Typ- Chatbots und intelligente virtuelle Assistenten
Bereitstellungstyp- Vor Ort und in der Cloud
Industrie- Einzelhandel und E-Commerce
- Gesundheitswesen und Biowissenschaften
- Reisen & Gastgewerbe
- BFSI
- IT und Telekommunikation
- Medien & Unterhaltung
- Sonstiges
- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Treiber und Chancen des Conversational AI-Marktes
Wachsender E-Commerce-Sektor treibt den Markt für Konversations-KI an
Seit der COVID-19-Pandemie hat der Online-Einkauf weltweit stark zugenommen. Laut der International Air Transport Association (IATA) kauften im Jahr 2021 2,14 Milliarden Menschen (also ∼27,6 % der Weltbevölkerung) Produkte über Online-Portale. Darüber hinaus ist die Region Asien-Pazifik führend auf dem globalen E-Commerce-Markt, wobei China einen erheblichen Anteil am regionalen Marktwachstum ausmacht. Laut der International Trade Administration ist China der größte E-Commerce-Markt der Welt und generiert ∼ 50 % der weltweiten Transaktionen. Im Jahr 2021 erwirtschaftete das Land ∼ 1,5 Billionen US-Dollar Umsatz durch den E-Commerce-Sektor und wurde damit zum größten E-Commerce-Markt der Welt. Auch Europa ist eine Schlüsselregion, die das E-Commerce-Wachstum unterstützt. Laut Eurostat nutzten im Jahr 2022 91 % der Menschen im Alter von 16 bis 74 Jahren in den Ländern der Europäischen Union (EU) das Internet, wobei etwa 75 % Waren oder Dienstleistungen online bestellten. Außerdem stieg der Anteil der E-Shopper von 55 % im Jahr 2012 auf 75 % im Jahr 2022, ein Anstieg von 20 % im letzten Jahrzehnt. Viele Käufer in Europa bevorzugen Online-Shopping-Plattformen wie Amazon, Target und Walmart, die das Wachstum des E-Commerce-Sektors in Europa maßgeblich vorantreiben. Die wachsende Nachfrage nach Online-Shopping erhöht die Nachfrage nach Conversational Commerce. Die intelligenten, KI-gestützten Shopping-Bots revolutionieren die E-Commerce-Branche, indem sie mit ihren Kunden interagieren, personalisierte Beratung bieten und den Umsatz weiter steigern. Durch die Nutzung von maschinellem Lernen und natürlicher Sprachverarbeitung hilft Conversational AI außerdem dabei, sinnvolle Dialoge zu führen, Kundenbedürfnisse zu verstehen und Leads in Echtzeit zu pflegen. Somit treibt der wachsende E-Commerce-Sektor das Wachstum des Conversational AI-Marktes voran.
Entstehung generativer KI bietet im Prognosezeitraum Marktchancen
Generative KI ist für eine Vielzahl von Unternehmen äußerst wichtig. Ihre Fähigkeit, einzigartige Inhalte zu generieren, hat wichtige Auswirkungen auf Branchen wie Kunst, Design und Marketing. Diese Technologie verbessert die Personalisierung und erneuert und rationalisiert kreative Prozesse. Darüber hinaus unterstützt generative KI durch die Erstellung verschiedener Szenarien und Antworten die Problemlösung. So entwickelt sie sich zu einem Schlüsselinstrument, das herkömmliche Methoden transformiert und neue Möglichkeiten eröffnet, da Branchen versuchen, das Potenzial KI-gesteuerter Innovationen auszuschöpfen. Darüber hinaus zeichnet sich generative KI durch die Automatisierung sich wiederholender Aktivitäten aus, wodurch Personalressourcen für strategischere und kompliziertere Projekte frei werden. Außerdem bietet sie hochgradig personalisierte Erfahrungen, indem sie Produktinformationen für individuelle Vorlieben bereitstellt. Von maßgeschneiderten Marketingkampagnen bis hin zu kuratierten Produktvorschlägen verwendet die generative KI-Technologie Daten, um Inhalte zu erstellen, die mit jedem Benutzer kommunizieren. Die Einbindung generativer KI in Konversations-KI-Chatbots und virtuelle Assistenten verbessert deren Fähigkeit, an natürlichen, menschenähnlichen Gesprächen teilzunehmen. Diese Systeme interpretieren und verarbeiten Benutzereingaben, um Antworten, Vorschläge und Lösungen in Echtzeit zu erstellen. Generative KI ermöglicht es Chatbots, maßgeschneiderte Beratung zu bieten und schwierige Anfragen zu bearbeiten. Dies verändert den Kundenservice, E-Commerce-Interaktionen und andere Bereiche, in denen effektive Kommunikation entscheidend ist. Darüber hinaus verändert die generative KI-Technologie die Welt der Sprachverarbeitung und ermöglicht genaue Übersetzungen und natürliche Interaktionen, die traditionelle Kommunikationsgrenzen überschreiten. Ihre Anwendungen in der Sprachübersetzung und Chatbot-Interaktion demonstrieren die revolutionäre Leistungsfähigkeit modernster KI-Technologie in einer Vielzahl von Sektoren. Daher wird erwartet, dass die Entstehung der generativen KI das Wachstum des Marktes für Konversations-KI im Prognosezeitraum vorantreiben wird.
Segmentierungsanalyse des Marktberichts zur Konversations-KI
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für Konversations-KI beigetragen haben, sind Komponente, Typ, Bereitstellungstyp und Branche.
- Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Plattform und Service unterteilt. Das Plattformsegment dominierte den Markt im Jahr 2023.
- Nach Typ ist der Markt in Chatbots und intelligente virtuelle Assistenten segmentiert . Das Chatbots-Segment dominierte den Markt im Jahr 2023.
- In Bezug auf die Bereitstellungsart ist der Markt für Konversations-KI in On-Premise und Cloud segmentiert. Das On-Premise-Segment dominierte den Markt im Jahr 2023.
- Branchenbezogen ist der Markt in Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Reisen und Gastgewerbe, BFSI, IT und Telekommunikation, Medien und Unterhaltung und andere unterteilt. Das Segment Einzelhandel und E-Commerce dominierte den Markt im Jahr 2023.
Marktanteilsanalyse für Konversations-KI nach geografischer Lage
- Der Markt für Konversations-KI ist in fünf große Regionen unterteilt: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) sowie Süd- und Mittelamerika. Nordamerika dominierte den Markt im Jahr 2023, gefolgt von Europa und APAC.
- Nordamerika hatte 2023 den größten Marktanteil. Der Markt in der Region verzeichnet ein robustes Wachstum aufgrund der weit verbreiteten Einführung innovativer Technologien und des schnell steigenden Bedarfs an KI-gestützten Kundensupportdiensten. Darüber hinaus investiert die Mehrheit der Unternehmen in Nordamerika in technologische Innovationen, um die Bedürfnisse ihrer Kundschaft zu erfüllen und zu übertreffen. Das gestiegene Gesundheitsbewusstsein der Bevölkerung treibt auch das Wachstum des Marktes für Konversations-KI in der Region voran. Die Gesundheitsbranche in Nordamerika ist führend bei der Integration von Robotik, KI, virtueller Realität (VR) und erweiterter Realität (AR).
Umfang des Marktberichts zur Konversations-KI
| Berichtsattribut | Details |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | 8,45 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 39,55 Milliarden US-Dollar |
| Globale CAGR (2023 - 2031) | 21,3 % |
| Historische Daten | 2021-2022 |
| Prognosezeitraum | 2024–2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Komponente
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
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| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
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- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen zum Markt für Konversations-KI
Der Markt für Konversations-KI wird durch die Erfassung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Nachfolgend sind einige der Entwicklungen auf dem Markt für Konversations-KI aufgeführt:
- Amazon.com, Inc. hat die allgemeine Verfügbarkeit von Amazon Q für Unternehmen und Entwickler angekündigt. Amazon Q ist der leistungsfähigste generative KI-gestützte Assistent zur Beschleunigung der Softwareentwicklung und Nutzung interner Unternehmensdaten.
(Quelle: Amazon, Pressemitteilung, April 2024)
- Wipro Limited hat die Wipro Enterprise Artificial Intelligence (AI)-Ready Platform eingeführt, indem es die watsonx-KI- und Datenplattformen von International Business Machines Corp., darunter watsonx.ai, watsonx.data und watsonx.governance, sowie KI-Assistenten nutzt. Diese Partnerschaft unterstützt Wipro Limited dabei, seinen Kunden einen interoperablen Dienst bereitzustellen, der die Einführung von KI beschleunigt.
(Quelle: International Business Machines Corporation, Pressemitteilung, Februar 2024)
Bericht zum Markt für Konversations-KI: Abdeckung und Ergebnisse
Die „Marktgröße und Prognose für Conversational AI (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die unten genannten Bereiche abdeckt:
- Kostenschätzung der Softwaremarktgröße und -prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Projekts abgedeckt sind
- Kostenschätzung von Softwaremarkttrends sowie Marktdynamiken wie Treibern, Einschränkungen und wichtigen Chancen
- Detaillierte PEST- und SWOT-Analyse
- Marktanalyse für Kostenschätzungssoftware, die wichtige Markttrends, globale und regionale Rahmenbedingungen, wichtige Akteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen abdeckt
- Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen für den Markt für Konversations-KI
- Detaillierte Firmenprofile
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
Asia Pacific is anticipated to grow with the highest CAGR over the forecast period.
The key players holding majority shares in the conversational AI market are Amazon.com Inc, Alphabet Inc, International Business Machines Corp, Microsoft Corp, and Oracle Corp.
The conversational AI market is expected to reach US$ 39.55 million by 2031.
The US held the largest conversational AI market share in 2023.
The increase in demand for chatbot solutions and the growing e-commerce sector are the major factors that propel the conversational AI market.
The conversational AI market was estimated to be US$ 8.45 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 21.3% during the forecast period 2023 - 2031.
Growing adoption of conversational AI in gaming industry plays a significant role in the conversational AI market in the coming years.
The List of Companies - Conversational AI Market
- Amazon.com Inc
- International Business Machines Corp
- Alphabet Inc
- Oracle Corp
- SAP SE
- Microsoft Corp
- Artificial Solutions International AB
- Cognigy GmbH
- Kore.ai Inc.
- Rasa Technologies Inc
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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