Data Analytics Outsourcing Market Drivers and Opportunities [2021-2031]
Die Größe des Datenanalyse-Outsourcing-Marktes wird bis 2031 voraussichtlich 52,94 Milliarden US-Dollar erreichen, gegenüber 7,30 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023. Es wird erwartet, dass der Datenanalyse-Outsourcing-Markt im Zeitraum 2023–2031 eine jährliche Wachstumsrate von 28,1 % verzeichnen wird. Das Outsourcing von Datenanalysen ist eine kollaborative Strategie, bei der ein Unternehmen seine Daten einem Dienstleister anvertraut und intelligente Informationen erhält.
Marktanalyse für Datenanalyse-Outsourcing
Künstliche Intelligenz (KI) hat den Menschen in vielen Elementen der Datenanalyse ersetzt und erfordert weniger manuelle Arbeit. Daher konzentriert sich die Art des Outsourcings von Datenanalysen darauf, wie Menschen ein ML-Modell effizient entwerfen und trainieren können, anstatt ein Offshore-Personal zu verwalten. Die skalierte Datenproduktion hat Unternehmen dazu ermutigt, Einblicke in die Verbrauchersegmentierung zu gewinnen, Präferenzen innerhalb jeder Kategorie zu verstehen, über Verhaltensänderungen und Personalisierung auf dem Laufenden zu bleiben. Aufgrund der zunehmenden Internetnutzung haben Unternehmen jetzt Zugriff auf eine riesige Menge organisierter und unstrukturierter Daten.
Marktübersicht für Datenanalyse-Outsourcing
Das Outsourcing von Datenanalysen ist eine kollaborative Strategie, bei der ein Unternehmen seine Daten einem Dienstleister anvertraut und intelligente Informationen erhält. Gleichzeitig kümmert sich der Lieferant um alles Weitere, einschließlich Einrichtung und Support der Infrastruktur, Datenmanagement und Analyse. Durch die Auslagerung von Datenanalysen an erfahrene Dienstleister wird die Genauigkeit der Datenverarbeitung verbessert, die damit verbundenen Verfahren optimiert und bessere Erkenntnisse für eine fundierte Entscheidungsfindung bereitgestellt. Darüber hinaus nutzen Datenanalyse-Outsourcing-Unternehmen modernste Tools und Technologien, die ständig aktualisiert werden, um ihren Kunden die bestmöglichen Ergebnisse zu bieten. Im Bankensektor können Datenanalysen für verschiedene Zwecke eingesetzt werden, von der Verbesserung der Cybersicherheit bis hin zur Minimierung der Kundenabwanderung. Sobald diese verarbeitet und analysiert wurden, können Banken zusätzliche Daten aus externen Quellen erhalten und nutzen, beispielsweise aus Handels-, Regulierungs- und Social-Media-Engagements.
Passen Sie die Recherche an Ihre Anforderungen an
Wir können die Analyse und den Umfang optimieren und anpassen, die durch unsere Standardangebote nicht abgedeckt werden. Diese Flexibilität hilft Ihnen dabei, genau die Informationen zu erhalten, die Sie für Ihre Geschäftsplanung und Entscheidungsfindung benötigen.
Datenanalyse-Outsourcing-Markt:
CAGR (2023 – 2031)28,1 %- Marktgröße 2023
7,30 Milliarden US-Dollar - Marktgröße 2031
52,94 Milliarden US-Dollar
Marktdynamik
- Schnelle Skalierbarkeit des Outsourcing-Datenanalysebedarfs
- Integration von KI und ML in die Dokumentenanalyse
- Erhöhte digitale Datenproduktion
Schlüsselfiguren
- Accenture
- Capgemini SE
- Fractal Analytics Inc.
- Genpact
- Infosys Limited
- Mu Sigma Inc.
- Tata Consultancy Services Limited
- Wipro Limited
- WNS (Holdings) Ltd.
- ZS Associates, Inc.
Regionaler Überblick
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Süd- und Mittelamerika
- Naher Osten und Afrika
Marktsegmentierung
Typ- Beschreibende Datenanalyse
- Prädiktive Datenanalyse
- Präskriptive Datenanalyse
Anwendung- Vertriebsanalyse
- Marketinganalysen
- Risiko- und Finanzanalyse
- Supply-Chain-Analyse
Endbenutzer- BFSI
- Gesundheitspflege
- Einzelhandel
- Herstellung
- Telekommunikation
- Medien und Unterhaltung
- Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Markttreiber und Chancen für Data Analytics Outsourcing
Erhöhte digitale Datenproduktion zur Begünstigung des Marktes
Das Zeitalter der Digitalisierung hat zu einer zunehmenden globalen digitalen Datengenerierung geführt. Die weit verbreitete Nutzung digitaler Geräte wie Smartphones und Computer hat zu einem sprunghaften Anstieg der Ausgaben für digitale Daten geführt. Die wachsende Beliebtheit des Internets der Dinge (IoT) und der von seinen Geräten gesammelten Daten tragen zu diesem Anstieg bei. Datenanalysten haben Schwierigkeiten, riesige Mengen digitaler Daten zu verarbeiten und zu interpretieren. Aufgrund der hohen Kosten und frühen Investitionen, die mit internen Lösungen verbunden sind, lagern Unternehmen zunehmend Datenanalyselösungen aus. Outsourcing-Dienste können Unternehmen bei der schnellen Einrichtung analytischer Frameworks unterstützen, die ansonsten schwierig oder zeitaufwändig sein könnten.
Schnelle Skalierbarkeit des Outsourcing-Datenanalysebedarfs
Outsourcing-Dienste können Unternehmen auch dabei helfen, schnell ein Analyse-Framework zu entwickeln, dessen Umsetzung mit den internen Fähigkeiten eines kleinen oder mittleren Unternehmens ansonsten schwierig, wenn nicht sogar unmöglich und teuer wäre. Darüber hinaus kann die Nutzung der Technologie und Ressourcen des ausgelagerten Anbieters zur Steigerung der betrieblichen Effizienz von Datenanalysetools und -prozessen, wie z. B. die Implementierung eines fortschrittlichen Rechenzentrums, robotergestützter Prozessautomatisierung oder cloudbasierter Software, ein erheblicher Vorteil sein. Laut AMR kann die Auslagerung von Datenanalysen an einen Drittpartner einem Unternehmen auch dabei helfen, kreativere Lösungen zu nutzen, die es bisher vielleicht noch nicht ausprobiert hat. Kleine und mittlere Unternehmen sind möglicherweise nicht in der Lage, dieses Fachwissen intern einzusetzen.
Segmentierungsanalyse des Data Analytics Outsourcing-Marktberichts
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für Datenanalyse-Outsourcing beigetragen haben, sind Typ, Anwendung und Endbenutzer.
- Je nach Typ ist der Datenanalyse-Outsourcing-Markt in deskriptive Datenanalyse, prädiktive Datenanalyse und präskriptive Datenanalyse unterteilt.
- Je nach Anwendung ist der Markt in Vertriebsanalysen , Marketinganalysen, Risiko- und Finanzanalysen sowie Lieferkettenanalysen unterteilt.
- Basierend auf dem Endbenutzer ist der Datenanalyse-Outsourcing-Markt in BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Fertigung, Telekommunikation sowie Medien und Unterhaltung unterteilt.
Analyse der Marktanteile von Data Analytics Outsourcing nach Geografie
Der geografische Umfang des Datenanalyse-Outsourcing-Marktberichts ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika/Süd- und Mittelamerika. Steigende Daten zur sozialen Durchdringung weisen verborgene Muster auf, die Standardanalysetools nicht erkennen können. Laut We Are Social lag die aktive Verbreitung sozialer Netzwerke in China und den Vereinigten Staaten im vergangenen Jahr bei 64,6 % bzw. 72,3 %, was auf ein hohes Datenvolumen hindeutet, das Analysen erfordert. Dies ermutigt Unternehmen im ganzen Land, Datenanalysen auszulagern.
Umfang des Data Analytics Outsourcing-Marktberichts
| Berichtsattribut | Einzelheiten |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | 7,30 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 52,94 Milliarden US-Dollar |
| Globale CAGR (2023–2031) | 28,1 % |
| Historische Daten | 2021-2022 |
| Prognosezeitraum | 2024-2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Typ
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
|
| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
|
- Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Marktnachrichten und aktuelle Entwicklungen im Bereich Data Analytics Outsourcing
Der Datenanalyse-Outsourcing-Markt wird durch die Erfassung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, zu denen wichtige Unternehmenspublikationen, Verbandsdaten und Datenbanken gehören. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Entwicklungen auf dem Markt:
- Im Juni 2023 kündigte Genpact eine Zusammenarbeit mit Google Cloud an, um Unternehmen dabei zu helfen, Strategien für künstliche Intelligenz (KI) zu beschleunigen, einschließlich der Nutzung generativer KI-Einführung, um umsetzbare Geschäftserkenntnisse zu gewinnen.
(Quelle: Genpact, Pressemitteilung, 2023)
- Im September 2023 kündigte IBM Pläne zur Einführung neuer generativer KI-basierter Modelle und Upgrades für Watsonx an. Zu diesen Ergänzungen gehört eine technische Vorschau von Watsonx. Watsonx wird in Kürze Governance und neue umfangreiche KI-Datenangebote anbieten. Daten und die geplante Integration von Watsonx.ai-Grundlagenmodellen in ausgewählte Software- und Infrastrukturprodukte.
(Quelle: IBM, Pressemitteilung, 2023)
Abdeckung und Ergebnisse des Data Analytics Outsourcing-Marktberichts
Der Bericht „Marktgröße und Prognose für Data Analytics Outsourcing (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes und deckt die folgenden Bereiche ab:
- Marktgröße und Prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Geltungsbereich abgedeckt sind
- Marktdynamiken wie Treiber, Beschränkungen und wichtige Chancen
- Wichtige Zukunftstrends
- Detaillierte PEST/Porter's Five Forces- und SWOT-Analyse
- Globale und regionale Marktanalyse, die wichtige Markttrends, Hauptakteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen abdeckt
- Branchenlandschafts- und Wettbewerbsanalyse, die Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominente Akteure und aktuelle Entwicklungen umfasst
- Detaillierte Firmenprofile
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
The global data analytics outsourcing market was estimated to be US$ 7.30 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 28.1% during the forecast period 2023 - 2031.
Increased digital data production is the major factors that propel the global data analytics outsourcing market.
The development of new applications is anticipated to play a significant role in the global data analytics outsourcing market in the coming years.
The key players holding majority shares in the global data analytics outsourcing market are Accenture, Capgemini SE, Fractal Analytics Inc., Genpact, and Infosys Limited.
The global data analytics outsourcing market is expected to reach US$ 52.94 billion by 2031.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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