Der Markt für das Outsourcing von Datenanalysen soll von 7,30 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 52,94 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen. Der Markt für das Outsourcing von Datenanalysen soll in den Jahren 2023–2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 28,1 % verzeichnen. Das Outsourcing von Datenanalysen ist eine kollaborative Strategie, bei der ein Unternehmen seine Daten einem Dienstanbieter anvertraut und intelligente Informationen erhält.
Marktanalyse für das Outsourcing von Datenanalysen
Künstliche Intelligenz (KI) hat Menschen in vielen Bereichen der Datenanalyse ersetzt und erfordert weniger manuelle Arbeit. Daher konzentriert sich das Outsourcing von Datenanalysen darauf, wie Menschen ein ML-Modell effizient entwerfen und trainieren können, anstatt Offshore-Mitarbeiter zu verwalten. Die groß angelegte Datenproduktion hat Unternehmen dazu ermutigt, nach Einblicken in die Verbrauchersegmentierung zu suchen, die Präferenzen innerhalb jeder Kategorie zu verstehen, über Verhaltensänderungen auf dem Laufenden zu bleiben und Personalisierung vorzunehmen. Aufgrund der zunehmenden Internetnutzung haben Unternehmen jetzt Zugriff auf eine riesige Menge organisierter und unstrukturierter Daten.
Marktübersicht zum Outsourcing von Datenanalysen
Das Outsourcing von Datenanalysen ist eine kollaborative Strategie, bei der ein Unternehmen seine Daten einem Dienstanbieter anvertraut und intelligente Informationen erhält. Gleichzeitig kümmert sich der Anbieter um alles andere, einschließlich Einrichtung und Support der Infrastruktur, Datenverwaltung und -analyse. Das Outsourcing von Datenanalysen an erfahrene Dienstanbieter verbessert die Genauigkeit der Datenverarbeitung, rationalisiert damit verbundene Verfahren und bietet bessere Erkenntnisse für fundierte Entscheidungen. Darüber hinaus verwenden Unternehmen, die Datenanalysen auslagern, hochmoderne Tools und Technologien, die ständig aktualisiert werden, um ihren Kunden die bestmöglichen Ergebnisse zu bieten. Im Bankensektor kann Datenanalyse für eine Vielzahl von Zwecken eingesetzt werden, von der Verbesserung der Cybersicherheit bis zur Minimierung der Kundenabwanderung. Banken können zusätzliche Daten aus externen Quellen, wie z. B. Handels-, Regulierungs- und Social-Media-Engagement, erhalten und verwenden, sobald diese verarbeitet und analysiert wurden.
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Markt für Datenanalyse-Outsourcing:
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Treiber und Chancen auf dem Markt für das Outsourcing von Datenanalysen
Erhöhte Produktion digitaler Daten kommt dem Markt zugute
Das Zeitalter der Digitalisierung hat zu einer erhöhten globalen Generierung digitaler Daten geführt. Die weit verbreitete Nutzung digitaler Geräte wie Smartphones und Computer hat zu einem Anstieg der Ausgaben für digitale Daten geführt. Die wachsende Popularität des Internets der Dinge (IoT) und der von seinen Geräten gesammelten Daten tragen zu diesem Anstieg bei. Datenanalysten haben Schwierigkeiten, enorme Mengen digitaler Daten zu verarbeiten und zu interpretieren. Unternehmen lagern Datenanalyselösungen zunehmend aus, da mit internen Lösungen hohe Kosten und Anfangsinvestitionen verbunden sind. Outsourcing-Dienste können Unternehmen dabei unterstützen, schnell analytische Rahmenbedingungen zu schaffen, die andernfalls schwierig oder zeitaufwändig sein können.
Schnelle Skalierbarkeit des Outsourcings von Datenanalyseanforderungen
Outsourcing-Dienste können Unternehmen auch dabei helfen, schnell ein Analyse-Framework zu entwickeln, was mit den internen Kapazitäten eines kleinen oder mittleren Unternehmens sonst schwierig, wenn nicht gar unmöglich und teuer wäre. Darüber hinaus kann es ein erheblicher Vorteil sein, die Technologie und Ressourcen des ausgelagerten Anbieters zu nutzen, um die betriebliche Effizienz von Datenanalyse-Tools und -Prozessen zu verbessern, beispielsweise durch die Implementierung eines fortschrittlichen Rechenzentrums, robotergestützter Prozessautomatisierung oder Cloud-basierter Software. Laut AMR kann das Outsourcing der Datenanalyse an einen Drittanbieter einem Unternehmen auch dabei helfen, kreativere Lösungen zu nutzen, die es möglicherweise zuvor nicht erkundet hat. Kleine und mittlere Unternehmen können solche Fachkenntnisse möglicherweise nicht intern einsetzen.
Segmentierungsanalyse des Datenanalyse-Outsourcing-Marktberichts
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für das Outsourcing von Datenanalysen beigetragen haben, sind Typ, Anwendung und Endbenutzer.
- Basierend auf dem Typ ist der Markt für das Outsourcing von Datenanalysen in deskriptive Datenanalysen, prädiktive Datenanalysen und präskriptive Datenanalysen segmentiert.
- Nach Anwendung ist der Markt in Verkaufsanalysen , Marketinganalysen, Risiko- und Finanzanalysen und Lieferkettenanalysen segmentiert.
- Basierend auf dem Endbenutzer ist der Markt für das Outsourcing von Datenanalysen in die Bereiche BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Fertigung, Telekommunikation sowie Medien und Unterhaltung segmentiert.
Marktanteilsanalyse für das Outsourcing von Datenanalysen nach geografischen Gesichtspunkten
Der geografische Umfang des Berichts zum Outsourcing von Datenanalysen ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika/Süd- und Mittelamerika. Die steigenden Daten zur sozialen Durchdringung weisen versteckte Muster auf, die Standardanalysetools nicht erkennen können. Laut We Are Social betrug die aktive Durchdringung sozialer Netzwerke in China und den Vereinigten Staaten im vergangenen Jahr 64,6 % bzw. 72,3 %, was auf ein hohes Volumen an Datengenerierung hinweist, das Analysen erfordert. Dies ermutigt Unternehmen im ganzen Land, Datenanalysen auszulagern.
Regionale Einblicke in den Markt für Datenanalyse-Outsourcing
Die regionalen Trends und Faktoren, die den Data Analytics Outsourcing-Markt im Prognosezeitraum beeinflussen, wurden von den Analysten von Insight Partners ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Segmente und Geografien des Data Analytics Outsourcing-Marktes in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.
- Erhalten Sie regionale Daten zum Data Analytics-Outsourcing-Markt
Umfang des Marktberichts zum Outsourcing von Datenanalysen
| Berichtsattribut | Details |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | 7,30 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 52,94 Milliarden US-Dollar |
| Globale CAGR (2023 - 2031) | 28,1 % |
| Historische Daten | 2021-2022 |
| Prognosezeitraum | 2024–2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Typ
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
|
| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
|
Marktteilnehmerdichte: Der Einfluss auf die Geschäftsdynamik
Der Markt für Data Analytics Outsourcing wächst rasant, angetrieben durch die steigende Nachfrage der Endnutzer aufgrund von Faktoren wie sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen, technologischen Fortschritten und einem größeren Bewusstsein für die Vorteile des Produkts. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.
Die Marktteilnehmerdichte bezieht sich auf die Verteilung von Firmen oder Unternehmen, die in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätig sind. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu seiner Größe oder seinem gesamten Marktwert präsent sind.
Die wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für Datenanalyse-Outsourcing sind:
- Accenture
- Capgemini SE
- Fractal Analytics Inc.
- Genpact
- Infosys Limited
- Mu Sigma Inc.
Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.
- Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Markt für Datenanalyse-Outsourcing
Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen zum Data Analytics-Outsourcing-Markt
Der Markt für das Outsourcing von Datenanalysen wird durch die Erhebung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmenspublikationen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Entwicklungen auf dem Markt:
- Im Juni 2023 gab Genpact eine Zusammenarbeit mit Google Cloud bekannt, um Unternehmen dabei zu helfen, Strategien für künstliche Intelligenz (KI) zu beschleunigen, einschließlich der Nutzung generativer KI zur Gewinnung umsetzbarer Geschäftserkenntnisse.
(Quelle: Genpact, Pressemitteilung, 2023)
- Im September 2023 kündigte IBM Pläne zur Einführung neuer generativer KI-basierter Modelle und Upgrades für Watsonx an. Zu diesen Ergänzungen gehört eine technische Vorschau von Watsonx. Watsonx wird in Kürze Governance und neue umfangreiche KI-Datenangebote bieten. Daten und die geplante Integration von Watsonx.ai-Grundmodellen in ausgewählte Software- und Infrastrukturprodukte.
(Quelle: IBM, Pressemitteilung, 2023)
Marktbericht zum Outsourcing von Datenanalysen – Umfang und Ergebnisse
Der Bericht „Marktgröße und Prognose für Data Analytics-Outsourcing (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:
- Marktgröße und Prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Projekts abgedeckt sind
- Marktdynamik wie Treiber, Beschränkungen und wichtige Chancen
- Wichtige Zukunftstrends
- Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
- Globale und regionale Marktanalyse mit wichtigen Markttrends, wichtigen Akteuren, Vorschriften und aktuellen Marktentwicklungen
- Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen
- Detaillierte Firmenprofile
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Rare Neurological Disease Treatment Market
- UV Curing System Market
- Sodium Bicarbonate Market
- Neurovascular Devices Market
- Playout Solutions Market
- Medical Second Opinion Market
- Pharmacovigilance and Drug Safety Software Market
- Point of Care Diagnostics Market
- Mail Order Pharmacy Market
- Truck Refrigeration Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
The global data analytics outsourcing market was estimated to be US$ 7.30 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 28.1% during the forecast period 2023 - 2031.
Increased digital data production is the major factors that propel the global data analytics outsourcing market.
The development of new applications is anticipated to play a significant role in the global data analytics outsourcing market in the coming years.
The key players holding majority shares in the global data analytics outsourcing market are Accenture, Capgemini SE, Fractal Analytics Inc., Genpact, and Infosys Limited.
The global data analytics outsourcing market is expected to reach US$ 52.94 billion by 2031.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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