Die Größe des Marktes für Datenanmerkungstools wird bis 2031 voraussichtlich 7,92 Milliarden US-Dollar erreichen, gegenüber 1,58 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023. Es wird erwartet, dass der Markt im Zeitraum 2023–2031 eine jährliche Wachstumsrate von 22,3 % verzeichnen wird. Das Aufkommen fortschrittlicher Annotationstools wie Computer Vision und Natural Language Processing ( NLP ) dürfte weiterhin einer der wichtigsten Markttrends für Datenannotationstools bleiben.
Marktanalyse für Datenanmerkungstools
Der Markt für Datenannotationstools wächst rasant aufgrund der zunehmenden Verbreitung von KI im Gesundheitswesen und der zunehmenden Datenmengen, die durch fortschrittliche Technologien wie ML, IoT , fortschrittliche prädiktive Analysen, KI und Robotik generiert werden. Der Markt wächst stetig, angetrieben von der steigenden Nachfrage nach Self-Service-Anwendungen. Darüber hinaus bieten die zunehmende Verbreitung von Datenannotationstools durch Organisationen und die zunehmende Bereitstellung von Datenannotationstools der nächsten Generation durch Branchen lukrative Möglichkeiten für Marktwachstum.
Marktübersicht für Datenannotationstools
Datenannotationstools werden häufig mithilfe einer Mischung aus Datenwissenschaftstechniken und Softwareentwicklung erstellt. Der Prozess beginnt mit der Auswahl geeigneter Datenproben zur Annotation, die anschließend entweder von menschlichen Annotatoren oder automatisierten Algorithmen beschriftet oder annotiert werden. Annotationen können je nach Art der zu annotierenden Daten die Form von Begrenzungsrahmen, Schlüsselpunkten, Polygonen oder Textbeschriftungen haben. Datenannotationstools sind in Projekten zur künstlichen Intelligenz und zum maschinellen Lernen unverzichtbar, da sie Benutzer bei der Beschriftung und Annotation von Daten unterstützen und sie so für das Training von ML-Algorithmen geeignet machen. Diese Technologien sind für Anwendungen wie Objekterkennung, Textkategorisierung, Bildsegmentierung und Spracherkennung erforderlich. Die erheblichen Vorteile von Datenannotationstools wie Zoomen, Größenänderung und Schwenken erhöhen deren Akzeptanz in Organisationen und treiben so den Markt voran.
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Markt für Datenannotationstools:
CAGR (2023 - 2031)22,3 %- Marktgröße 2023
1,58 Milliarden US-Dollar - Marktgröße 2031
7,92 Milliarden US-Dollar
Marktdynamik
- Zunehmende Akzeptanz von KI im Gesundheitswesen
- Das Aufkommen fortschrittlicher Annotationstools wie Computer Vision und Natural Language Processing ( NLP )
- Zunehmende Akzeptanz von Datenanmerkungstools durch Organisationen
Schlüsselfiguren
- Appen Limited
- CloudFactory Limited
- Cogito
- Keylabs.ai LTD
- Google LLC
- Labelbox, Inc
- LIGHTTAG
- Tagtog Sp. z oo
- ClickWorker GmbH
- Gesellschaften, beginnend mit SCALE
Regionaler Überblick
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Süd- und Mittelamerika
- Naher Osten und Afrika
Marktsegmentierung
Typ- Text
- Bild
- Andere
Anmerkungstyp- Handbuch
- Halbüberwacht
- Automatisch
Endbenutzer- Automobil
- Regierung
- Gesundheitspflege
- Finanzdienstleistungen
- Einzelhandel
- ES
- Telekommunikation
- Andere
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Markttreiber und Chancen für Datenanmerkungstools
Die zunehmende Einführung von KI in der Gesundheitsbranche treibt den Markt an
Datenanmerkungen spielen eine wichtige Rolle bei der Verbesserung von Al-Anwendungen im Gesundheitswesen. In der medizinischen Bildgebungsdatentechnologie nutzen KI-gestützte Systeme Computer Vision oder maschinelles Sehen, um wahrscheinliche Verletzungen und Muster zu identifizieren, sodass Ärzte automatisch Berichte verfassen können, sobald der Patient analysiert wurde. KI wird verwendet, um eine Datenbank mit Röntgenbildern, CT-Scans und MRT-Scans schnell auf Diagnosen verschiedener Verletzungen zu untersuchen. Mithilfe von Datenanmerkungstools können Al-basierte Systeme die aus durchschnittlichen und verletzten medizinischen Fotos erfassten Daten trennen, um die Abschlussberichte der untersuchten Personen zu erstellen. Dies erhöht die Akzeptanz von Datenanmerkungstools zur Verbesserung von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen.
Zunehmende Akzeptanz von Datenanmerkungstools durch Organisationen – eine Chance auf dem Markt für Datenanmerkungstools
Die Effektivität automatisierter Datenannotationstools und die zunehmende Nutzung von Cloud-Computing zur Annotation großer Datensätze schaffen Chancen auf dem Markt. Unternehmen verwenden Datenannotationstools, um die Genauigkeit zu verbessern und ihr Personal zu verwalten. KI-basierte Datenannotationstools verfügen über automatisierte Funktionen, was ihre Akzeptanz bei Organisationen für das Personalmanagement erhöht. Datenannotationstools sind in wichtige Personalmanagementfunktionen integriert, darunter Aufgabenzuweisung und Produktivitätsanalysen , die den für jeden Job oder jede Unteraufgabe aufgewendeten Zeitaufwand messen.
Datenanmerkungstools bieten Unternehmen eine umfassende Methode zur Verwaltung von Datensätzen und Arbeitsabläufen. Diese Tools unterstützen Unternehmen bei der Untersuchung, dem Import und der Handhabung der großen Mengen an Daten und Dateiformaten, die sie kennzeichnen müssen, was im Prognosezeitraum voraussichtlich Chancen für den Markt schaffen wird.
Segmentierungsanalyse des Marktberichts für Datenanmerkungstools
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für Datenanmerkungstools beigetragen haben, sind Typ, Automatisierungstypen und Endbenutzer.
- Je nach Typ ist der Markt für Datenanmerkungstools in Text, Bild und andere unterteilt. Das Textsegment hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
- Basierend auf dem Anmerkungstyp ist der Markt in manuell, halbüberwacht und automatisch unterteilt. Das manuelle Segment hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
- In Bezug auf den Endbenutzer wird der Markt für Datenanmerkungstools in die Kategorien Automobil, Regierung, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen , Einzelhandel, IT und Telekommunikation und andere eingeteilt. Das IT- und Telekommunikationssegment hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
Marktanteilsanalyse für Datenannotationstools nach geografischer Lage
Der geografische Umfang des Marktberichts über Datenanmerkungstools ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika/Süd- und Mittelamerika.
Gemessen am Umsatz hatte der nordamerikanische Markt aufgrund der wachsenden Beliebtheit von Datenkennzeichnungstools und der zunehmenden Nutzung von KI- und maschinellen Lerntechnologien durch Unternehmen den größten Marktanteil bei Datenanmerkungstools. Viele Organisationen in Nordamerika nutzen Datenkennzeichnungstechnologie, um sicherzustellen, dass eine qualitativ hochwertige Dateneingabe den Markt antreibt. Darüber hinaus kurbelt die Entwicklung von KI- und Deep-Learning-Technologien den Markt in der Region an.
Umfang des Marktberichts für Datenanmerkungstools
| Berichtsattribut | Einzelheiten |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | 1,58 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 7,92 Milliarden US-Dollar |
| Globale CAGR (2023–2031) | 22,3 % |
| Historische Daten | 2021-2022 |
| Prognosezeitraum | 2024–2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Typ
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
|
| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
|
- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Marktnachrichten und aktuelle Entwicklungen für Datenanmerkungstools
Der Markt für Datenannotationstools wird durch die Erfassung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Entwicklungen auf dem Markt für Datenannotationstools und -strategien:
- Im November 2023 wählte Appen Limited, ein führender Anbieter hochwertiger Daten für den KI-Lebenszyklus, Amazon Web Services (AWS) als primäre Cloud für seine KI-Lösungen und Innovationen. Die Unternehmen erweitern ihre Beziehung mit einer mehrjährigen Vereinbarung, während Appen neue Unternehmenslösungen für die Beschaffung, Annotation und Modellbewertung von KI-Daten entwickelt. (Quelle: Appen Limited, Pressemitteilung, 2023)
Marktbericht zu Datenannotationstools: Abdeckung und Ergebnisse
Der Bericht „Marktgröße und Prognose für Datenannotationstools (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:
- Marktgröße und Prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Geltungsbereich abgedeckt sind
- Marktdynamiken wie Treiber, Beschränkungen und wichtige Chancen
- Wichtige Zukunftstrends
- Detaillierte PEST/Porter's Five Forces- und SWOT-Analyse
- Globale und regionale Marktanalyse mit wichtigen Markttrends, wichtigen Akteuren, Vorschriften und aktuellen Marktentwicklungen
- Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen
- Detaillierte Firmenprofile
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Emergency Department Information System (EDIS) Market
- Cell Line Development Market
- Hydrogen Compressors Market
- Sandwich Panel Market
- Transdermal Drug Delivery System Market
- Cut Flowers Market
- Analog-to-Digital Converter Market
- Smart Grid Sensors Market
- 3D Mapping and Modelling Market
- Smart Mining Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The incremental growth expected to be recorded for the global data annotation tools market during the forecast period is US$ 6.33 billion.
The key players holding majority shares in the global data annotation tools market are Appen Limited, CloudFactory Limited, Cogito, Keylabs.ai LTD, and Google LLC.
The global data annotation tools market is expected to reach US$ 7.92 billion by 2031.
The emergence of advanced annotation tools, such as computer vision and natural language processing (NLP), to play a significant role in the global data annotation tools market in the coming years.
The growing adoption of AI in the healthcare industry and the increasing large volume of data generated by advanced technologies such as ML, IoT, advanced predictive analytics, AI, and robotics are the major factors that propel the global data annotation tools market.
The global data annotation tools market was estimated to be US$ 1.58 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 22.3% during the forecast period 2023 - 2031.
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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