Markt für Datenannotationstools – Erkenntnisse durch globale und regionale Analyse – Prognose bis 2031

Historische Daten : 2021-2022    |    Basisjahr : 2023    |    Prognosezeitraum : 2024-2031

Marktgröße und Prognose für Datenannotationstools (2021–2031), Berichtsabdeckung zu globalen und regionalen Anteilen, Trends und Wachstumschancen: Typ (Text, Bild und andere); Annotationstyp (manuell, halbüberwacht und automatisch); Endbenutzer (Automobilindustrie, Regierung, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen, Einzelhandel, IT und Telekommunikation und andere); und Geografie

  • Berichtsdatum : Dec 2025
  • Berichtscode : TIPRE00008379
  • Kategorie : Technologie, Medien und Telekommunikation
  • Status : Veröffentlichte Daten
  • Verfügbare Berichtsformate : pdf-format excel-format
  • Anzahl der Seiten : 150
Seite aktualisiert : May 2024

Der Markt für Datenannotationstools soll von 1,58 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 7,92 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen. Der Markt soll zwischen 2023 und 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 22,3 % verzeichnen. Das Aufkommen fortschrittlicher Annotationstools wie Computer Vision und Natural Language Processing ( NLP ) dürfte weiterhin ein wichtiger Markttrend für Datenannotationstools bleiben.

Marktanalyse für Datenannotationstools

Der Markt für Datenannotationstools wächst rasant aufgrund der zunehmenden Verbreitung von KI im Gesundheitswesen und der zunehmenden Datenmengen, die durch fortschrittliche Technologien wie ML, IoT , fortschrittliche prädiktive Analysen, KI und Robotik generiert werden. Der Markt wächst stetig, angetrieben von der steigenden Nachfrage nach Self-Service-Anwendungen. Darüber hinaus bieten die zunehmende Verbreitung von Datenannotationstools durch Organisationen und die zunehmende Bereitstellung von Datenannotationstools der nächsten Generation durch Branchen lukrative Möglichkeiten für Marktwachstum.

Marktübersicht für Datenannotationstools

Datenannotationstools werden häufig mithilfe einer Mischung aus Datenwissenschaftstechniken und Softwareentwicklung erstellt. Der Prozess beginnt mit der Auswahl geeigneter Datenproben zur Annotation, die anschließend entweder von menschlichen Annotatoren oder automatisierten Algorithmen beschriftet oder annotiert werden. Annotationen können je nach Art der zu annotierenden Daten die Form von Begrenzungsrahmen, Schlüsselpunkten, Polygonen oder Textbeschriftungen haben. Datenannotationstools sind in Projekten zur künstlichen Intelligenz und zum maschinellen Lernen unverzichtbar, da sie Benutzer bei der Beschriftung und Annotation von Daten unterstützen und sie so für das Training von ML-Algorithmen geeignet machen. Diese Technologien sind für Anwendungen wie Objekterkennung, Textkategorisierung, Bildsegmentierung und Spracherkennung erforderlich. Die erheblichen Vorteile von Datenannotationstools wie Zoomen, Größenänderung und Schwenken erhöhen ihre Akzeptanz in Organisationen und treiben so den Markt an.

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Markt für Datenannotationstools: Strategische Einblicke

Data Annotation Tools Market
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Markttreiber und Chancen für Datenannotationstools

Die zunehmende Nutzung von KI im Gesundheitswesen treibt den Markt an

Die Datenannotation spielt eine wichtige Rolle bei der Verbesserung von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen. In der medizinischen Bilddatentechnologie verwenden KI-gestützte Systeme Computervision oder maschinelles Sehen, um wahrscheinliche Verletzungen und Muster zu identifizieren, sodass medizinisches Personal nach der Untersuchung des Patienten automatisch Berichte schreiben kann. KI wird verwendet, um eine Datenbank mit Röntgenbildern, CT-Scans und MRT-Scans schnell zu untersuchen, um verschiedene Verletzungen zu diagnostizieren. Datenannotationstools helfen KI-basierten Systemen, die erfassten Daten aus durchschnittlichen und verletzten medizinischen Fotos zu trennen, um die Abschlussberichte der untersuchten Personen zu erstellen. Dies erhöht die Akzeptanz von Datenannotationstools zur Verbesserung von KI-Anwendungen im Gesundheitswesen.

Zunehmende Nutzung von Datenannotationstools durch Organisationen – eine Chance auf dem Markt für Datenannotationstools

Die Effektivität automatisierter Datenannotationstools und die zunehmende Nutzung von Cloud-Computing zur Annotation großer Datensätze schaffen Chancen auf dem Markt. Unternehmen verwenden Datenannotationstools, um die Genauigkeit zu verbessern und ihr Personal zu verwalten. KI-basierte Datenannotationstools verfügen über automatisierte Funktionen, was ihre Akzeptanz bei Unternehmen für das Personalmanagement erhöht. Datenannotationstools sind in wichtige Personalmanagementfunktionen integriert, darunter Aufgabenzuweisung und Produktivitätsanalysen , die die für jeden Job oder jede Unteraufgabe aufgewendete Zeit messen .

Datenannotationstools bieten Unternehmen eine umfassende Methode zur Verwaltung von Datensätzen und Arbeitsabläufen. Diese Tools unterstützen Unternehmen bei der Untersuchung, dem Import und der Handhabung der großen Datenmengen und Dateiformate, die sie kennzeichnen müssen, was im Prognosezeitraum voraussichtlich Chancen für den Markt schaffen wird.

Segmentierungsanalyse des Marktberichts zu Datenannotationstools

Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für Datenanmerkungstools beigetragen haben, sind Typ, Automatisierungstypen und Endbenutzer.

  • Basierend auf dem Typ ist der Markt für Datenannotationstools in Text, Bild und Sonstiges unterteilt. Das Textsegment hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
  • Basierend auf dem Anmerkungstyp ist der Markt in manuell, halbüberwacht und automatisch unterteilt. Das manuelle Segment hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
  • In Bezug auf die Endnutzer wird der Markt für Datenannotationstools in die Bereiche Automobil, Regierung, Gesundheitswesen, Finanzdienstleistungen , Einzelhandel, IT und Telekommunikation und andere unterteilt. Das IT- und Telekommunikationssegment hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.

Marktanteilsanalyse für Datenannotationstools nach geografischer Lage

Der geografische Umfang des Marktberichts zu Datenannotationstools ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika/Süd- und Mittelamerika.

In Bezug auf den Umsatz hatte der nordamerikanische Markt den größten Marktanteil bei Datenannotationstools, was auf die wachsende Beliebtheit von Datenbeschriftungstools und die zunehmende Nutzung von KI- und maschinellen Lerntechnologien durch Unternehmen zurückzuführen ist. Viele Organisationen in Nordamerika nutzen Datenbeschriftungstechnologie, um sicherzustellen, dass qualitativ hochwertige Dateneingaben den Markt antreiben. Darüber hinaus beflügelt die Entwicklung von KI- und Deep-Learning-Technologien den Markt in der Region.

 

Regionale Einblicke in den Markt für Datenannotationstools

Die regionalen Trends und Faktoren, die den Markt für Datenannotationstools während des Prognosezeitraums beeinflussen, wurden von den Analysten von Insight Partners ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die Geografie von Datenannotationstools in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.

Data Annotation Tools Market
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Umfang des Marktberichts zu Datenannotationstools

BerichtsattributDetails
Marktgröße im Jahr 20231,58 Milliarden US-Dollar
Marktgröße bis 20317,92 Milliarden US-Dollar
Globale CAGR (2023 - 2031)22,3 %
Historische Daten2021-2022
Prognosezeitraum2024–2031
Abgedeckte SegmenteNach Typ
  • Text
  • Bild
Nach Anmerkungstyp
  • Handbuch
  • Teilüberwacht
  • Automatisch
Nach Endbenutzer
  • Automobilindustrie
  • Regierung
  • Gesundheitspflege
  • Finanzdienstleistungen
  • Einzelhandel
  • ES
  • Telekommunikation
Abgedeckte Regionen und LänderNordamerika
  • UNS
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Restliches Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Restlicher Naher Osten und Afrika
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • Appen Limited
  • CloudFactory Limited
  • Cogito
  • Keylabs.ai LTD
  • Google LLC
  • Labelbox, Inc
  • LIGHTTAG
  • Tagtog Sp. z oo
  • ClickWorker GmbH
  • Gesellschaften, beginnend mit SCALE

 

Dichte der Marktteilnehmer für Datenannotationstools: Die Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik verstehen

Der Markt für Datenannotationstools wächst rasant, angetrieben durch die steigende Nachfrage der Endnutzer aufgrund von Faktoren wie sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen, technologischen Fortschritten und einem größeren Bewusstsein für die Vorteile des Produkts. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.

Die Marktteilnehmerdichte bezieht sich auf die Verteilung der Firmen oder Unternehmen, die in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätig sind. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu seiner Größe oder seinem gesamten Marktwert präsent sind.

Die wichtigsten auf dem Markt für Datenannotationstools tätigen Unternehmen sind:

  1. Appen Limited
  2. CloudFactory Limited
  3. Cogito
  4. Keylabs.ai LTD
  5. Google LLC
  6. Labelbox, Inc

Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.


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  • Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Markt für Datenannotationstools

Marktnachrichten und aktuelle Entwicklungen zu Datenannotationstools

Der Markt für Datenannotationstools wird durch die Erfassung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Entwicklungen auf dem Markt für Datenannotationstools und -strategien:

  • Im November 2023 wählte Appen Limited, ein führender Anbieter hochwertiger Daten für den KI-Lebenszyklus, Amazon Web Services (AWS) als primäre Cloud für seine KI-Lösungen und Innovationen. Die Unternehmen erweitern ihre Beziehung mit einer mehrjährigen Vereinbarung, während Appen neue Unternehmenslösungen für die Beschaffung, Annotation und Modellbewertung von KI-Daten entwickelt. (Quelle: Appen Limited, Pressemitteilung, 2023)

Marktbericht zu Datenannotationstools: Abdeckung und Ergebnisse

Der Bericht „Marktgröße und Prognose für Datenannotationstools (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:

  • Marktgröße und Prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Projekts abgedeckt sind
  • Marktdynamik wie Treiber, Beschränkungen und wichtige Chancen
  • Wichtige Zukunftstrends
  • Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
  • Globale und regionale Marktanalyse mit wichtigen Markttrends, wichtigen Akteuren, Vorschriften und aktuellen Marktentwicklungen
  • Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen
  • Detaillierte Firmenprofile
Ankita Mittal
Manager,
Marktforschung und Beratung

Ankita ist eine dynamische Marktforschungs- und Beratungsexpertin mit über 8 Jahren Erfahrung in den Bereichen Technologie, Medien, IKT sowie Elektronik und Halbleiter. Sie hat über 100 Beratungs- und Forschungsaufträge für globale Kunden wie Microsoft, Oracle, NEC Corporation, SAP, KPMG und Expeditors International erfolgreich geleitet und durchgeführt. Zu ihren Kernkompetenzen gehören Marktbewertung, Datenanalyse, Prognose, Strategieformulierung, Wettbewerbsbeobachtung und das Verfassen von Berichten. Ankita ist versiert in der Abwicklung kompletter Projektzyklen – von der Angebotserstellung vor dem Verkauf und Kundengesprächen bis hin zur Bereitstellung umsetzbarer Erkenntnisse nach dem Verkauf. Sie ist versiert in der Leitung funktionsübergreifender Teams, der Strukturierung komplexer Forschungsmodule und der Ausrichtung von Lösungen an kundenspezifischen Geschäftszielen. Ihre ausgezeichneten Kommunikationsfähigkeiten, Führungsqualitäten und Präsentationsfähigkeiten haben es ihr ermöglicht, in einem schnelllebigen und sich entwickelnden Marktumfeld stets wertorientierte Ergebnisse zu liefern.

  • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
  • PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
  • Branchen- und Wettbewerbslandschaft
  • Excel-Datensatz

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