Data Wrangling Market Key Findings, Size, and Share by 2031
Der globale Markt für Datenbereinigung wird voraussichtlich von 3,42 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 11,37 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 wachsen; von 2024 bis 2031 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 16,2 % erwartet. Die wachsenden technologischen Fortschritte wie KI und Technologien für maschinelles Lernen werden voraussichtlich weiterhin ein wichtiger Trend auf dem Markt für Datenbereinigung bleiben.
Data Wrangling-Marktanalyse
Die steigende Menge und Geschwindigkeit von Daten in Unternehmen treibt die Datenverarbeitungsbranche voran. Unternehmen benötigen Tools und Technologien, um wachsende Datenmengen effizient zu analysieren und zu verwalten.
Marktübersicht für Data Wrangling
Data Wrangling ist der Prozess der Vorbereitung und Anordnung von Rohdaten, sodass sie einfacher zu analysieren und nützliche Erkenntnisse zu gewinnen sind. Dabei werden Daten bereinigt und neu formatiert sowie mit neuen Informationen ergänzt, sodass sie effizient für die Entscheidungsfindung genutzt werden können. Data Wrangling vereinfacht und spart Zeit, indem es komplizierte Datensätze in ein konsistentes und wiederholbares Format übersetzt, sodass Unternehmen effizienter und besser informierte Entscheidungen treffen können.
Passen Sie die Forschung Ihren Anforderungen an
Wir können die Analyse und den Umfang optimieren und anpassen, die unsere Standardangebote nicht abdecken. Diese Flexibilität hilft Ihnen, genau die Informationen zu erhalten, die Sie für Ihre Geschäftsplanung und Entscheidungsfindung benötigen.
Data-Wrangling-Markt:
CAGR (2024 - 2031)16,2 %- Marktgröße 2023
3,42 Milliarden US-Dollar - Marktgröße 2031
11,37 Milliarden US-Dollar
Marktdynamik
- Zunahme von Datenvolumen und -geschwindigkeit begünstigt den Markt
- Zunehmende technologische Fortschritte wie KI und maschinelles Lernen
- Wachstum von Edge-Computing-Lösungen
Schlüsselfiguren
- BRILLIO
- ONEDOT AG
- Paxata, Inc.
- Dreifach
- Alteryx
- Altair Engineering, Inc.
- TIBCO Software Inc.
- Oracle Corporation
- SAS Institute Inc
- Ideata Analytics
Regionaler Überblick
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Süd- und Mittelamerika
- Naher Osten und Afrika
Marktsegmentierung
- Tools und Services
- Finanzen
- Marketing und Vertrieb
- Operationen
- Personalwesen und
- Rechtliches
- KMU und Großunternehmen
- BFSI
- Regierung
- Gesundheitspflege
- IT und Telekommunikation
- Herstellung
- Einzelhandel
- Andere
- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Markttreiber und Chancen im Bereich Data Wrangling
Zunahme von Datenvolumen und -geschwindigkeit begünstigt den Markt
Die steigende Menge und Geschwindigkeit von Daten in Unternehmen treibt die Datenverarbeitungsbranche voran. Da Unternehmen mehr Daten erstellen und sammeln, besteht eine größere Nachfrage nach Tools und Technologien, die diese effizient verarbeiten und verwalten können. Die Geschwindigkeit von Daten bezieht sich darauf, wie schnell Daten erstellt und verschoben werden. Mit dem Aufkommen des Internets der Dinge (IoT) und anderer verbundener Geräte fließen Daten in beispielloser Geschwindigkeit in Unternehmen und müssen zeitnah verarbeitet werden. Unternehmen wünschen sich Tools und Technologien, die Daten in Echtzeit verarbeiten und analysieren können, während sie erstellt werden, sodass sie zeitnahere Entscheidungen auf der Grundlage aktueller Fakten treffen können.
Wachstum von Edge-Computing-Lösungen
Edge Computing ist eine verteilte Computerplattform, die Unternehmensanwendungen mit Datenquellen wie IoT-Geräten oder lokalen Edge-Servern verbindet. Dabei werden Daten näher an ihrem Entstehungsort verarbeitet, anstatt nur von zentralen Rechenzentren oder der Cloud abhängig zu sein. Diese Technik bietet verschiedene Vorteile, darunter schnellere Erkenntnisse, schnellere Reaktionszeiten, höhere Bandbreitenverfügbarkeit und geringere Latenz. Der Aufstieg des Edge Computing hat zur Expansion des Data-Wrangling-Sektors beigetragen. Edge Computing erzeugt eine Menge Daten, die verarbeitet und untersucht werden müssen. Dies erhöht die Nachfrage nach Data-Wrangling-Tools, mit denen Daten bereinigt, bearbeitet und für weitere Analysen vorbereitet werden.
Segmentierungsanalyse des Data Wrangling-Marktberichts
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Datenbereinigungsmarktanalyse beigetragen haben, sind Komponente, Geschäftsfunktion, Organisationsgröße und Branche.
- Basierend auf den Komponenten ist der Markt in Werkzeuge und Dienstleistungen unterteilt. Das Segment Werkzeuge hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
- In Bezug auf die Geschäftsfunktion ist der Markt in Finanzen, Marketing und Vertrieb, Betrieb, Personalwesen und Recht unterteilt. Das Finanzsegment hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
- Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt in KMU und Großunternehmen unterteilt. Das Segment der Großunternehmen hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
- Basierend auf der Branchenvertikale ist der Markt in BFSI, Regierung, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Fertigung, Einzelhandel und andere unterteilt. Das BFSI-Segment hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
Data Wrangling-Marktanteilsanalyse nach geografischer Lage
Der geografische Umfang des Data-Wrangling-Marktberichts ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika/Süd- und Mittelamerika. Nordamerika dominierte den Data-Wrangling-Markt im Jahr 2023. Die zunehmende Digitalisierung von Unternehmen und Organisationen in Nordamerika ist ein wesentlicher Treiber für den Data-Wrangling-Markt. Da Unternehmen große Datenmengen generieren und sammeln, wird der Bedarf an effektiven Tools und Software für das Data Wrangling von entscheidender Bedeutung. Darüber hinaus ist die steigende Nachfrage nach Big-Data-Analysen in Nordamerika ein weiterer Faktor, der das Wachstum des Data-Wrangling-Marktes vorantreibt. Data Wrangling spielt eine entscheidende Rolle bei der Vorbereitung und Bereinigung von Daten für die Analyse und ermöglicht es Unternehmen, wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen.
Umfang des Data Wrangling-Marktberichts
Berichtsattribut | Einzelheiten |
---|---|
Marktgröße im Jahr 2023 | 3,42 Milliarden US-Dollar |
Marktgröße bis 2031 | 11,37 Milliarden US-Dollar |
Globale CAGR (2024 - 2031) | 16,2 % |
Historische Daten | 2021-2022 |
Prognosezeitraum | 2024–2031 |
Abgedeckte Segmente | Nach Komponente
|
Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
|
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
|
- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen zum Data-Wrangling-Markt
Der Data-Wrangling-Markt wird durch die Erhebung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmenspublikationen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Entwicklungen auf dem Markt:
- Im April 2021 führte Trifacta ein verbessertes Tool ein, mit dem Kunden ihre Daten nahtlos in Google BigQuery nutzen können. Darüber hinaus führte es zwei neue Integrationen ein, die die Datenaufbereitungsprozesse verbessern sollen.
(Quelle: Trifacta, Pressemitteilung, 2021)
Abdeckung und Ergebnisse des Data Wrangling-Marktberichts
Der Bericht „Data Wrangling-Marktgröße und -prognose (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:
- Marktgröße und Prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Projekts abgedeckt sind
- Marktdynamik wie Treiber, Beschränkungen und wichtige Chancen
- Wichtige Zukunftstrends
- Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
- Globale und regionale Marktanalyse mit wichtigen Markttrends, wichtigen Akteuren, Vorschriften und aktuellen Marktentwicklungen
- Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen
- Detaillierte Firmenprofile
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The global data wrangling market is expected to reach US$ 11.37 billion by 2031.
The key players holding the majority of shares in the global data wrangling market are BRILLIO, ONEDOT AG, Paxata, Inc., Trifacta, and Alteryx.
The growing technological advancements such as AI and machine learning technologies are likely to remain a key data wrangling market trends.
The growth of the data wrangling market is fuelled by the increasing volume and velocity of data across organizations.
The data wrangling market size is expected to grow from US$ 3.42 billion in 2023 to US$ 11.37 billion by 2031; it is anticipated to expand at a CAGR of 16.2% from 2024 to 2031.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.