Deep-Learning-Markt – Erkenntnisse aus globaler und regionaler Analyse – Prognose bis 2031

  • Report Code : TIPRE00006793
  • Category : Technology, Media and Telecommunications
  • No. of Pages : 150
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Es wird erwartet, dass der Deep-Learning-Markt von 2025 bis 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 31,8 % verzeichnet und dass die Marktgröße von XX Millionen US-Dollar im Jahr 2024 auf XX Millionen US-Dollar im Jahr 2031 wächst.

Der Bericht ist segmentiert nach Komponenten (Hardware, Software, Dienste); Anwendung (Bilderkennung, Spracherkennung, Videoüberwachung und -diagnose, Data Mining); Endverbrauch (Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Sonstige). Die globale Analyse ist weiter auf regionaler Ebene und in den wichtigsten Ländern aufgeschlüsselt. Der Bericht bietet den Wert in USD für die oben genannte Analyse und die Segmente.

Zweck des Berichts

Der Bericht „Deep Learning Market“ von The Insight Partners soll die aktuelle Landschaft und das zukünftige Wachstum sowie die wichtigsten treibenden Faktoren, Herausforderungen und Chancen beschreiben. Dies wird verschiedenen Geschäftspartnern Einblicke geben, wie zum Beispiel:

  • Technologieanbieter/-hersteller: Um die sich entwickelnde Marktdynamik zu verstehen und die potenziellen Wachstumschancen zu kennen, damit sie fundierte strategische Entscheidungen treffen können.
  • Investoren: Durchführung einer umfassenden Trendanalyse hinsichtlich der Marktwachstumsrate, der finanziellen Marktprognosen und der Chancen entlang der Wertschöpfungskette.
  • Regulierungsbehörden: Sie regulieren Richtlinien und polizeiliche Aktivitäten auf dem Markt mit dem Ziel, Missbrauch zu minimieren, das Vertrauen der Anleger zu bewahren und die Integrität und Stabilität des Marktes aufrechtzuerhalten.

 

Deep Learning Marktsegmentierung

 

Komponente

  • Hardware
  • Software
  • Dienstleistungen

Anwendung

  • Bilderkennung
  • Spracherkennung
  • Videoüberwachung und Diagnostik
  • Datengewinnung

Endverwendung

  • Automobilindustrie
  • Luft- und Raumfahrt & Verteidigung
  • Gesundheitspflege
  • Einzelhandel
  • Sonstiges

Geographie

  • Nordamerika
  • Europa
  • Asien-Pazifik
  • Süd- und Mittelamerika
  • Naher Osten und Afrika

 

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Deep-Learning-Markt: Strategische Einblicke

Deep Learning Market
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    Dieses KOSTENLOSE Beispiel umfasst eine Datenanalyse von Markttrends bis hin zu Schätzungen und Prognosen.

 

Wachstumstreiber auf dem Deep Learning-Markt

  • Nachfrage nach Automatisierung und Effizienz in Geschäftsprozessen: Unternehmen aller Branchen setzen Deep-Learning-Lösungen ein, um sich wiederholende und arbeitsintensive Aufgaben zu automatisieren, die Effizienz zu verbessern, Kosten zu senken und die Produktivität zu steigern. Anwendungen wie vorausschauende Wartung, intelligente Automatisierung und Prozessoptimierung werden immer häufiger eingesetzt und treiben die Einführung von Deep Learning in Unternehmen voran.
  • Steigender Bedarf an Big Data Analytics: Mit der explosionsartigen Zunahme an Daten in Unternehmen steigt der Bedarf an leistungsstarken Tools, um Erkenntnisse aus großen Mengen unstrukturierter Daten zu gewinnen. Deep-Learning-Modelle eignen sich gut für die Analyse von Big Data, darunter Bilder, Videos und Text. Unternehmen nutzen Deep Learning, um ihre Analysefähigkeiten zu verbessern und so bessere Entscheidungen, Kundeneinblicke und Geschäftsstrategien zu ermöglichen.

Zukünftige Trends auf dem Deep Learning-Markt

  • Cloudbasierte Deep-Learning-Lösungen: Der Übergang zum Cloud-Computing hat den Deep-Learning-Markt erheblich beeinflusst. Cloudbasierte Plattformen bieten die Rechenleistung, Skalierbarkeit und Flexibilität, die zum Ausführen von Deep-Learning-Modellen erforderlich sind, ohne die hohen Vorlaufkosten einer lokalen Infrastruktur. Cloud-Service-Provider wie AWS, Google Cloud und Microsoft Azure integrieren Deep-Learning-Frameworks in ihre Angebote und machen sie so für Unternehmen jeder Größe zugänglicher.
  • Edge Computing und Deep Learning-Integration: Mit dem Aufkommen des Internets der Dinge (IoT) und vernetzter Geräte gibt es einen wachsenden Trend zur Integration von Deep Learning-Modellen in Edge Computing-Umgebungen. Durch die lokale Verarbeitung von Daten auf Edge-Geräten können Unternehmen die Latenz reduzieren, die Entscheidungsfindung in Echtzeit verbessern und den Datenschutz erhöhen. Dieser Trend ist besonders stark in Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Automobilindustrie ausgeprägt, in denen Echtzeitanalysen von entscheidender Bedeutung sind.

Marktchancen für Deep Learning

  • Gesundheitswesen und Biowissenschaften: Der Gesundheitssektor bietet eine große Wachstumschance für Deep-Learning-Technologien. Deep Learning wird für die medizinische Bildanalyse, Arzneimittelforschung, personalisierte Medizin und klinische Entscheidungsunterstützung eingesetzt. Die Fähigkeit von Deep-Learning-Modellen, komplexe medizinische Daten zu verarbeiten und bei der Diagnose zu helfen, bietet enorme Möglichkeiten, die Behandlungsergebnisse für Patienten und die Effizienz im Gesundheitswesen zu verbessern.
  • Autonome Fahrzeuge und intelligenter Transport: Deep Learning spielt eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung autonomer Fahrzeuge und intelligenter Transportsysteme. Indem es Objekterkennung, Entscheidungsfindung und Navigation in Echtzeit ermöglicht, trägt Deep Learning zur Weiterentwicklung selbstfahrender Autos, Drohnen und intelligenter Verkehrsmanagementsysteme bei. Da die Nachfrage nach autonomen Fahrzeugen steigt, werden Unternehmen der Automobil- und Logistikbranche weiterhin in Deep-Learning-Lösungen investieren.

 

Regionale Einblicke in den Deep-Learning-Markt

Die regionalen Trends und Faktoren, die den Deep Learning-Markt im Prognosezeitraum beeinflussen, wurden von den Analysten von Insight Partners ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Deep Learning-Marktsegmente und die Geografie in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.

Deep Learning Market
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Umfang des Deep Learning-Marktberichts

BerichtsattributDetails
Marktgröße im Jahr 2024XX Millionen US-Dollar
Marktgröße bis 2031XX Millionen US-Dollar
Globale CAGR (2025 - 2031)31,8 %
Historische Daten2021-2023
Prognosezeitraum2025–2031
Abgedeckte SegmenteNach Komponente
  • Hardware
  • Software
  • Dienstleistungen
Nach Anwendung
  • Bilderkennung
  • Spracherkennung
  • Videoüberwachung und Diagnostik
  • Datengewinnung
Nach Endverwendung
  • Automobilindustrie
  • Luft- und Raumfahrt & Verteidigung
  • Gesundheitspflege
  • Einzelhandel
  • Sonstiges
Abgedeckte Regionen und LänderNordamerika
  • UNS
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Restliches Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Restlicher Naher Osten und Afrika
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • Amazon Web Services, Inc.
  • Google LLC
  • IBM Corporation
  • Intel Corporation
  • Micron Technology, Inc.
  • Microsoft Corporation
  • NVIDIA Corporation
  • QUALCOMM, Inc.
  • Samsung Electronics Co Ltd

 

Dichte der Deep-Learning-Marktakteure: Die Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik verstehen

Der Markt für Deep Learning wächst rasant. Dies wird durch die steigende Nachfrage der Endnutzer aufgrund von Faktoren wie sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen, technologischen Fortschritten und einem größeren Bewusstsein für die Vorteile des Produkts vorangetrieben. Mit der steigenden Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.

Die Marktteilnehmerdichte bezieht sich auf die Verteilung von Firmen oder Unternehmen, die in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätig sind. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu seiner Größe oder seinem gesamten Marktwert präsent sind.

Die wichtigsten auf dem Deep-Learning-Markt tätigen Unternehmen sind:

  1. Amazon Web Services, Inc.
  2. Google LLC
  3. IBM Corporation
  4. Intel Corporation
  5. Micron Technology, Inc.

Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.


Deep Learning Market

 

  • Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Deep Learning-Markt

 

 

Wichtige Verkaufsargumente

 

  • Umfassende Abdeckung: Der Bericht deckt die Analyse von Produkten, Diensten, Typen und Endbenutzern des Deep Learning-Marktes umfassend ab und bietet einen ganzheitlichen Überblick.
  • Expertenanalyse: Der Bericht basiert auf dem umfassenden Verständnis von Branchenexperten und Analysten.
  • Aktuelle Informationen: Der Bericht stellt durch die Abdeckung aktueller Informationen und Datentrends Geschäftsrelevanz sicher.
  • Anpassungsoptionen: Dieser Bericht kann angepasst werden, um spezifische Kundenanforderungen zu erfüllen und die Geschäftsstrategien optimal anzupassen.

Der Forschungsbericht zum Deep Learning-Markt kann daher dabei helfen, die Branchensituation und Wachstumsaussichten zu entschlüsseln und zu verstehen. Obwohl es einige berechtigte Bedenken geben kann, überwiegen die allgemeinen Vorteile dieses Berichts tendenziell die Nachteile.

  • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
  • PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
  • Branche und Wettbewerbsumfeld
  • Excel-Datensatz
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Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Häufig gestellte Fragen


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Developing more interpretable deep learning models and advantages of deep learning are the major factors driving the deep learning market

What is the expected CAGR of the deep learning market

The Deep Learning Market is estimated to witness a CAGR of 31.8% from 2023 to 2031

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The List of Companies

1. Amazon Web Services, Inc.2. Google LLC3. IBM Corporation4. Intel Corporation5. Micron Technology, Inc.6. Microsoft Corporation7. NVIDIA Corporation8. QUALCOMM, Inc.9. Samsung Electronics Co Ltd10. Sensory, Inc.
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.