Der Markt für Deepfake-KI-Erkennung soll von 213,24 Millionen US-Dollar im Jahr 2023 auf 3.463,82 Millionen US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen. Der Markt dürfte zwischen 2023 und 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 41,7 % verzeichnen. Das Aufkommen von Echtzeit-Lösungen zur Deepfake-KI-Erkennung und Deepfake-KI-Erkennung mit benutzerbezogenen Verhaltenselementen dürfte neue Markttrends mit sich bringen.
Marktanalyse zur Erkennung von Deepfake-KI
In den letzten Jahren ist die Nachfrage nach Deepfake-KI-Erkennungssoftware aufgrund der Zunahme von Cyberangriffen durch Deepfake-Inhalte gestiegen. Geschäftsprozesse werden zunehmend von der Cloud, künstlicher Intelligenz und fortschrittlichen Automatisierungssystemen abhängig. Daher treibt die zunehmende Nutzung künstlicher Intelligenz in verschiedenen Sektoren den Markt für Deepfake-KI-Erkennung an . Darüber hinaus hilft Deepfake-KI-Erkennungssoftware dabei, bessere Einblicke in die Erkennung von Deepfake-Inhalten zu erhalten und damit verbundenen Betrug zu erkennen. Darüber hinaus sind die zunehmende Verbreitung mobiler Geräte, das Wachstum der Medien- und Unterhaltungsbranche und der Anstieg sozialer Inhalte auf der ganzen Welt einige weitere Schlüsselfaktoren, die zum Marktwachstum beitragen.
Marktübersicht zur Erkennung von Deepfake-KI
Deepfake ist eine Form künstlicher Intelligenz, die überzeugende falsche Bilder, Töne und Videos erstellen kann. Der Begriff „Deepfake“ kombiniert das Konzept des Deep Learning mit etwas Gefälschtem. Deepfake stellt gefälschte Bilder und Töne zusammen und fügt sie mithilfe von Algorithmen des maschinellen Lernens zusammen . Dadurch werden Personen und Ereignisse erstellt, die nicht existieren oder tatsächlich nicht stattgefunden haben. Die Deepfake-Technologie wird hauptsächlich für kriminelle Zwecke verwendet, beispielsweise um die Öffentlichkeit durch die Verbreitung falscher Informationen oder Propaganda in die Irre zu führen. Erkennungstechnologien zielen darauf ab, gefälschte Medien zu identifizieren, ohne sie mit den ursprünglichen, unveränderten Medien vergleichen zu müssen. Diese fortschrittlichen Technologien verwenden normalerweise eine Form der KI, die als maschinelles Lernen bekannt ist. Die Modelle werden anhand von Daten aus bekannten echten und gefälschten Medien trainiert. Zu den Methoden gehören die Suche nach Gesichtserkennung, Beweisen für die Erstellung von Deepfakes und Farbanomalien.
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Markt für Deepfake-KI-Erkennung:
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Markttreiber und Chancen für die Erkennung von Deepfake-KI
Steigende Zahl von Deepfake-Betrug und -Schwindeln
Deepfake-KI kann sowohl positiv als auch negativ eingesetzt werden. Zu den wichtigsten Einsatzmöglichkeiten von Deepfake-KI durch Betrüger oder Betrüger zählen Wahlbeeinflussung, Erpressung, Mobbing, Belästigung, Fake News sowie Finanzbetrug und -schwindel. Der enorme Anstieg von Deepfake-Betrug trifft Menschen und Unternehmen auf der ganzen Welt. Laut Onfidos Identity Fraud Report 2023 beispielsweise haben Identitätsbetrugsangriffe von 2022 bis 2023 um das 31-fache zugenommen. Darüber hinaus ist laut dem Identity Fraud Report (2023) von Sum and Substance Ltd. die Rate des Identitätsbetrugs von 1,1 % im Jahr 2021 auf 2,0 % im Jahr 2023 gestiegen. Im asiatisch-pazifischen Raum haben Deepfake-Angriffe von 2022 bis 2023 um 1530 % zugenommen, wobei Vietnam, die Philippinen und Japan zu den Spitzenreitern gehören.
Nordamerika verzeichnete branchenübergreifend weltweit die höchste Zahl erkannter Deepfake-Angriffe, mit einem Anstieg von 1740 % von 2022 bis 2023. Laut dem Bericht von Sum and Substance Ltd waren soziale Medien, professionelle Dienstleistungen, Gesundheitswesen, digitaler Transport und Videospiele die fünf Branchen, die 2023 am stärksten von Identitätsbetrug und Deepfake-Angriffen betroffen waren. Deepfakes können Menschen auf viele Arten betreffen, beispielsweise durch Deepfake-Inhalte, Videos, Bilder und mehr. Die Umfragedaten von Regula aus dem Jahr 2024 zeigen einen deutlichen Anstieg der Verbreitung von Video-Deepfakes, wobei die Zahl der Unternehmen, die Vorfälle melden, im Vergleich zu 2022 um 20 % zunahm. Ungefähr 29 % der Betrugsentscheider in Australien, Frankreich, Deutschland, Mexiko, der Türkei, den Vereinigten Arabischen Emiraten, Großbritannien und den USA gaben an, im Jahr 2022 von Video-Deepfake-Betrug betroffen zu sein. Daher erfordert die weltweit steigende Bedrohung durch Deepfake-Angriffe einen größeren Bedarf an robusten Lösungen zur Deepfake-Erkennung.
Fortschritt in der Technologie
Angesichts der steigenden Zahl von Deepfakes wird Deepfake-Erkennungssoftware immer beliebter, um vor den schädlichen Auswirkungen gefälschter Videos und Audios zu schützen. Forscher entwickeln neue Methoden zur Erkennung von Deepfakes, beispielsweise KI-Modelle, die Farbanomalien erkennen. Jüngsten Studien zufolge sind bestehende Erkennungsmethoden und -modelle möglicherweise nicht in der Lage, Deepfakes in realen Szenarien genau zu identifizieren. Beispielsweise kann die Genauigkeit abnehmen, wenn sich Lichtverhältnisse, Gesichtsausdrücke oder Video- oder Audioqualität von den Daten unterscheiden, die zum Trainieren des Erkennungsmodells verwendet wurden, oder wenn der Deepfake mit einer anderen Methode erstellt wurde als der, die in den Trainingsdaten verwendet wurde. Darüber hinaus wird erwartet, dass zukünftige Fortschritte bei der Deepfake-Generierung Kennzeichen aktueller Deepfakes beseitigen werden, wie beispielsweise abnormales Augenblinzeln, wie beispielsweise fortgeschrittenes maschinelles Lernen, multimodale Ansätze und andere. Daher wird erwartet, dass technologische Fortschritte bei Deepfake-KI-Erkennungstools und der Anstieg der Investitionen in die Entwicklung fortschrittlicher Deepfake-KI-Erkennungstechnologien von 2023 bis 2031 Chancen für die wichtigsten Unternehmen schaffen werden, die auf dem Markt tätig sind.
Segmentierungsanalyse des Marktberichts zur Deepfake-KI-Erkennung
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse zur Deepfake-KI-Erkennung beigetragen haben, sind Komponente, Bereitstellung, Unternehmensgröße und Branche.
- Basierend auf den Komponenten wird der globale Markt für Deepfake-KI-Erkennung in Software und Dienste unterteilt. Das Softwaresegment dominierte den Markt im Jahr 2023.
- Basierend auf der Bereitstellung wird der globale Markt für die Erkennung von Deepfake-KI in On-Premises und Cloud unterteilt. Das Cloud-Segment dominierte den Markt im Jahr 2023.
- Basierend auf der Unternehmensgröße wird der globale Markt für Deepfake-KI-Erkennung in kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen unterteilt. Das Segment der großen Unternehmen dominierte den Markt im Jahr 2023.
- In Bezug auf die Branchen ist der Markt für Deepfake-KI-Erkennung in BFSI, Medien und Unterhaltung, Regierung und Politik, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce und andere unterteilt. Das Segment Medien und Unterhaltung dominierte den Markt im Jahr 2023.
Marktanteilsanalyse zur Erkennung von Deepfake-KI nach geografischen Gesichtspunkten
- Der Markt für Deepfake-KI-Erkennung ist in fünf große Regionen unterteilt: Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik (APAC), Naher Osten und Afrika (MEA) sowie Süd- und Mittelamerika. Nordamerika dominierte den Markt im Jahr 2023, gefolgt von Europa und APAC.
- Nordamerika erlebt ein enormes Marktwachstum aufgrund der Präsenz wichtiger Akteure, die sich auf die Weiterentwicklung und Einführung der Deepfake-KI-Erkennung in verschiedenen Branchen konzentrieren. Die gut etablierte Infrastruktur in Industrieländern wie den USA und Kanada hilft Fertigungsunternehmen, die Grenzen von Wissenschaft, Technologie und Handel auszuloten. Nordamerika ist die Heimat wichtiger Marktteilnehmer wie IBM Corporation, Oracle, BMC Software, Inc., ServiceNow Inc. und Broadcom. Die Region hat in den Jahren 2021–2023 in allen wichtigen Sektoren außerdem eine massive Einführung von Technologien wie maschinellem Lernen, künstlicher Intelligenz, Robotik, Automatisierung, Digitalisierung und Blockchain erlebt. Aufgrund der Einführung von KI in verschiedenen Branchen zur Inhaltserstellung gibt es einen Anstieg der durch KI generierten Deepfake-Angriffe, die in der Region von 2022 bis 2023 um mehr als 1700 % zugenommen haben. Der Anstieg der Deepfake-Betrügereien in der Region wird voraussichtlich das Marktwachstum für die Deepfake-KI-Erkennung in den kommenden Jahren ankurbeln.
Regionale Einblicke in den Markt für Deepfake-KI-Erkennung
Die regionalen Trends und Faktoren, die den Markt für Deepfake-KI-Erkennung während des gesamten Prognosezeitraums beeinflussen, wurden von den Analysten von Insight Partners ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die Geografie für Deepfake-KI-Erkennung in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.
- Holen Sie sich die regionsspezifischen Daten zum Markt für Deepfake-KI-Erkennung
Umfang des Marktberichts zur Deepfake-KI-Erkennung
| Berichtsattribut | Details |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | 213,24 Millionen US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 3.463,82 Millionen US-Dollar |
| Globale CAGR (2023 - 2031) | 41,7 % |
| Historische Daten | 2021-2022 |
| Prognosezeitraum | 2024–2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Komponente
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
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| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
|
Dichte der Marktteilnehmer zur Erkennung von Deepfake-KI: Die Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik verstehen
Der Markt für Deepfake-KI-Erkennung wächst rasant, angetrieben durch die steigende Nachfrage der Endnutzer aufgrund von Faktoren wie sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen, technologischen Fortschritten und einem größeren Bewusstsein für die Vorteile des Produkts. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.
Die Marktteilnehmerdichte bezieht sich auf die Verteilung der Firmen oder Unternehmen, die in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätig sind. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu seiner Größe oder seinem gesamten Marktwert präsent sind.
Die wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für Deepfake-KI-Erkennung sind:
- Sichtmaschine
- Klarheit
- FaceOnLive
- Buster.Ai
- SpoofSense
- Facia.ai
Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.
- Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Markt für Deepfake-KI-Erkennung
Marktnachrichten und aktuelle Entwicklungen zur Deepfake-KI-Erkennung
Der Markt für Deepfake-KI-Erkennung wird durch die Erfassung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Nachfolgend sind einige der Entwicklungen auf dem Markt für Deepfake-KI-Erkennung aufgeführt:
- Microsoft und OpenAI haben eine Finanzierung in Höhe von 2 Millionen US-Dollar angekündigt, um den wachsenden Risiken entgegenzuwirken, die durch den Einsatz von KI und Deepfakes zur Täuschung von Wählern und zur Untergrabung der Demokratie entstehen.
(Quelle: Microsoft, Pressemitteilung, Mai 2024)
- BioID, ein führender Anbieter biometrischer Authentifizierungslösungen, hat die Veröffentlichung seiner aktualisierten Deepfake-Erkennungstechnologie 2.0 angekündigt. Diese Lösung nutzt die Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz (KI), um der jüngsten Bedrohung der Cybersicherheit durch manipulierte Bilder und Videos entgegenzuwirken, z. B. Deepfake-Medien auf Online-Plattformen.
(Quelle: BioID, Pressemitteilung, März 2024)
Marktbericht zur Erkennung von Deepfake-KI: Abdeckung und Ergebnisse
Die „Marktgröße und Prognose zur Deepfake-KI-Erkennung (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die unten genannten Bereiche abdeckt:
- Marktgröße und Prognose zur Deepfake-KI-Erkennung auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Berichts abgedeckt sind
- Markttrends zur Erkennung von Deepfake-KI sowie Marktdynamiken wie Treiber, Einschränkungen und wichtige Chancen
- Detaillierte PEST- und SWOT-Analyse
- Marktanalyse zur Erkennung von Deepfake-KI, die wichtige Markttrends, globale und regionale Rahmenbedingungen, wichtige Akteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen umfasst
- Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, die die Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominente Akteure und aktuelle Entwicklungen für den Markt zur Erkennung von Deepfake-KI umfasst
- Detaillierte Firmenprofile
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Small Molecule Drug Discovery Market
- Asset Integrity Management Market
- Animal Genetics Market
- Print Management Software Market
- Malaria Treatment Market
- Analog-to-Digital Converter Market
- Nitrogenous Fertilizer Market
- Biopharmaceutical Contract Manufacturing Market
- Smart Grid Sensors Market
- Compounding Pharmacies Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The deepfake AI detection market was estimated to be US$ 213.24 million in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 41.7 % during the forecast period 2023 – 2031.
Increasing number of deepfake frauds and scams, increased use of ai in media and entertainment, and stringent government regulations are the major factors that propel the deepfake AI detection market.
Emergence of real-time deepfake ai detection solutions and deepfake ai detection with user behavioral elements, which is anticipated to play a significant role in the deepfake AI detection market in the coming years.
The incremental growth expected to be recorded for the deepfake AI detection market during the forecast period is US$ 3,250.61 million.
The deepfake AI detection market is expected to reach US$ 3463.85 million by 2031.
The key players holding majority shares in the deepfake AI detection market are Sightengine, Clarity, FaceOnLive, Buster.Ai, SpoofSense, Facia.ai, Kroop AI, Reality Defender Inc., Au10tix, Microsoft, BioID, Sensity B.V., ValidSoft, Sentinel, HyperVerge Inc., DuckDuckGoose, McAfee Corp, deepfakedetector.ai, Attestiv Inc., and Intel Corporation.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The List of Companies - Deepfake AI Detection Market
- Sightengine
- Clarity
- FaceOnLive
- Buster.Ai
- SpoofSense
- Facia.ai
- Kroop AI
- Reality Defender Inc.
- Au10tix
- Microsoft
- BioID
- Sensity B.V.
- ValidSoft
- Sentinel
- HyperVerge Inc.
- DuckDuckGoose
- McAfee Corp
- deepfakedetector.ai
- Attestiv Inc.
- Intel Corporation
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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