Das Marktvolumen für Software zur Arzneimittelmodellierung soll von 7,96 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 17,14 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen. Für den Zeitraum 2023–2031 wird eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 10,1 % erwartet. Der zunehmende Einsatz hochentwickelter Technologien wie künstlicher Intelligenz in Software zur Arzneimittelentdeckung dürfte weiterhin ein wichtiger Trend auf dem Markt für Software zur Arzneimittelmodellierung bleiben.Modelling Software Market size is projected to reach US$ 17.14 billion by 2031 from US$ 7.96 billion in 2023. The market is expected to register a CAGR of 10.1% in 2023–2031.The increased adoption of advanced technology such as artificial intelligence in drug discovery software are likely to remain key Drug Modelling Software Market trends.
Marktanalyse für ArzneimittelmodellierungssoftwareModelling Software Market Analysis
Chronische Krankheiten wie Herz-Kreislauf-Erkrankungen, Krebs, neurologische Erkrankungen und andere nehmen ständig zu, was zu einer Nachfrage nach neuartigen Medikamenten zur Behandlung dieser Krankheiten geführt hat. Die verstärkten Forschungsaktivitäten von Pharmaherstellern und CROs zur Entwicklung neuartiger Medikamente haben den Einsatz von Medikamentenmodellierungssoftware zur Verbesserung des gesamten Medikamentenentdeckungsprozesses gefördert. Darüber hinaus wird erwartet, dass eine Zunahme von Partnerschaften und Kooperationen zwischen Pharmaherstellern und Softwareentwicklern den gesamten Prozess beschleunigen und zur Medikamentenmodellierungssoftware beitragen wird.CROs for the development of novel drugs has increased the adoption of drug modelling software to enhance the overall drug discovery process. Moreover, surge in partnerships and collaborations among modelling software.
Marktübersicht für ArzneimittelmodellierungssoftwareModelling Software Market Overview
Die Arzneimittelentdeckung ist ein komplexer, teurer und zeitaufwändiger Prozess, und die Entwickler stehen ständig unter Druck, da es zu jedem Zeitpunkt des gesamten Prozesses die Möglichkeit eines Arzneimittelversagens gibt. Die gesamte Arzneimittelentwicklung dauert ungefähr 10 bis 15 Jahre, bis das entwickelte Arzneimittel fertiggestellt und auf den Markt gebracht ist. Dieser gesamte Prozess erfordert Ressourcen wie Kapital, geschultes Fachpersonal und Maschinen. Die meisten Pharmaunternehmen lagern solche Dienstleistungen aus, was nur enormes Kapital erfordert. Darüber hinaus hat die zunehmende Automatisierung zu einem verstärkten Einsatz von Software geführt, um einige der Arbeiten zu vereinfachen, was Zeit spart. Darüber hinaus haben die Zunahme von Auftragsforschungsinstituten und die Verbreitung verschiedener chronischer Erkrankungen die Arzneimittelentwicklungsaktivitäten angekurbelt, was wiederum den Einsatz von Arzneimittelmodellierungssoftware erhöht und zum Marktwachstum beiträgt.fuelled the drug development activities which in turn increases the deployment of drug modelling software contributing to the market growth.
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Treiber und Chancen auf dem Markt für ArzneimittelmodellierungssoftwareModelling Software Market Drivers and Opportunities
Steigende wirtschaftliche Belastung durch Arzneimittelentdeckung begünstigt Markt
In den letzten Jahren wurden mehrere Computertools zur Identifizierung, Auswahl und Optimierung pharmakologischer Leitkandidaten entwickelt. Derzeit stehen mehrere Computeransätze für den Arzneimittelentdeckungsprozess zur Verfügung. Die Vorhersagekraft dieser Tools hat sich als sehr vorteilhaft erwiesen, da sie es Forschern ermöglicht, das Screening von Milliarden von Molekülen zu umgehen. Infolgedessen sind Computerdienste wie quantitative Struktur-Wirkungs-Beziehungen (QSAR), Modellierung und computergestütztes Arzneimitteldesign (CADD) mittlerweile zu einem integralen Bestandteil der Pharmaindustrie geworden. Darüber hinaus werden Pharmaunternehmen, die sich auf die Entwicklung großer Moleküle konzentrieren, ihre jeweiligen Arzneimittelentdeckungs- und -entwicklungsaktivitäten wahrscheinlich weiterhin an Arzneimittelmodellierungsanbieter auslagern.QSAR), modelling, and computer-aided drug design (CADD), have now become an integral part of the pharmaceutical industry. Moreover, pharmaceutical companies that are focused on the development of large molecules are likely to continue outsourcing their respective drug discovery and development operations from drug Modelling providers.
Strategische Aktivitäten von Marktteilnehmern – eine Chance für den Markt für ArzneimittelmodellierungssoftwareModelling Software Market
Die in der Arzneimittelforschung und -entwicklung tätigen Unternehmen verfolgen verschiedene Geschäftsstrategien, um die Zeitpläne für die Entdeckung zu verkürzen und den Produkterfolg zu verbessern. Die Zukunft der Arzneimittelforschung hängt von der Zusammenarbeit zwischen innovativen Biotech-Unternehmen, der Wissenschaft und der Pharmaindustrie ab. Darüber hinaus erweitern mehrere Akteure in diesem Bereich kontinuierlich ihre Kapazitäten, um ihr jeweiliges In-silico-basiertes Dienstleistungsportfolio zu verbessern und einen Wettbewerbsvorteil in der Branche zu erhalten. Viele Pharmaunternehmen haben von der Einführung dieser Technologien profitiert, was wiederum das Wachstum der Arzneimittelmodellierungssoftware im Prognosezeitraum vorantreiben dürfte. So arbeiten beispielsweise Acellera und Chemotargets im März 2022 zusammen, um Dienstleistungen für die Arzneimittelforschung und -entwicklung anzubieten und eine gemeinsame interne Pipeline von Arzneimittelentwicklungsprojekten voranzutreiben.pharma. Moreover, several players involved in this space are continuously expanding their capabilities to enhance their respective in silico-based service portfolio and maintain a competitive edge in the industry. A lot of pharmaceutical companies have been benefited by adopting these technologies, which, in turn is expected to propel the growth of the drug Modelling software during the forecast period. For instance, in march 2022, Acellera and Chemotargets collaborate to offer drug discovery and development services and to advance a common internal pipeline of drug development projects.
Marktbericht zur Arzneimittelmodellierungssoftware – SegmentierungsanalyseModelling Software Market Report Segmentation Analysis
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für Arzneimittelmodellierungssoftware beigetragen haben, sind Produkttyp und Anwendung.Modelling Software Market analysis are product type and application.
- Basierend auf dem Produkttyp ist der Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware in Datenbanken, Software und Sonstiges unterteilt. Das Softwaresegment hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
- In Bezug auf die Anwendung wird der Markt in Arzneimittelentdeckung und -entwicklung, medizinische Bildgebung, computergestützte physiologische Medizin, prädiktive Analyse von Arzneimittelzielen, Krankheitsmodellierung, Simulationssoftware, Zellsimulation und andere unterteilt. Das Segment Arzneimittelentdeckung und -entwicklung dominierte den Markt im Jahr 2023.
Marktanteilsanalyse für Arzneimittelmodellierungssoftware nach geografischer Lage
Der geografische Umfang des Marktberichts über Arzneimittelmodellierungssoftware ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika.
Nordamerika dominiert den Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware aufgrund der schnellen Integration von künstlicher Intelligenz (KI) in die Arzneimittelforschung, der zunehmenden Präferenz für personalisierte Medizin, hoher F&E-Ausgaben und einer hochentwickelten Infrastruktur. Diese Faktoren sind einige der wichtigsten Faktoren, die das Marktwachstum vorantreiben. In Nordamerika sind die USA der größte Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware, was auf die schnelle Integration von KI in die Arzneimittelforschung, die zunehmende Präferenz für personalisierte Medizin, hohe F&E-Ausgaben für neuartige therapeutische Anwendungen und die Präsenz wichtiger Marktteilnehmer in den USA zurückzuführen ist. Darüber hinaus kurbeln die zunehmende Zusammenarbeit und Partnerschaften zwischen Pharmaunternehmen mit Unternehmen für künstliche Intelligenz bei der Entwicklung von Medikamenten das Marktwachstum weiter an. Darüber hinaus beweist das wachsende Bewusstsein für künstliche Intelligenztechnologien in den Pharmaindustrien der Entwicklungsregionen die verschiedenen Wachstumschancen auf diesem Markt. Der Asien-Pazifik-Raum wird in den kommenden Jahren voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate aufweisen.
Regionale Einblicke in den Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware
Die regionalen Trends und Faktoren, die den Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware während des gesamten Prognosezeitraums beeinflussen, wurden von den Analysten von Insight Partners ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die Geografie von Arzneimittelmodellierungssoftware in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.
- Erhalten Sie regionale Daten zum Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware
Umfang des Marktberichts zur Arzneimittelmodellierungssoftware
Berichtsattribut | Details |
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Marktgröße im Jahr 2023 | 7,96 Milliarden US-Dollar |
Marktgröße bis 2031 | 17,14 Milliarden US-Dollar |
Globale CAGR (2023 - 2031) | 10,1 % |
Historische Daten | 2021-2022 |
Prognosezeitraum | 2024–2031 |
Abgedeckte Segmente | Nach Produkttyp
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Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
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Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
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Dichte der Marktteilnehmer für Arzneimittelmodellierungssoftware: Die Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik verstehen
Der Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware wächst rasant, angetrieben durch die steigende Nachfrage der Endnutzer aufgrund von Faktoren wie sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen, technologischen Fortschritten und einem größeren Bewusstsein für die Vorteile des Produkts. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.
Die Marktteilnehmerdichte bezieht sich auf die Verteilung der Firmen oder Unternehmen, die in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätig sind. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu seiner Größe oder seinem gesamten Marktwert präsent sind.
Die wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware sind:
- Crown Bioscience Inc.
- Gruppe für chemische Informatik ULC
- Nimbus Therapeutics
- Schrödinger, Inc.
- Dassault Systèmes
- Genedata Ag
Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.
- Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware
Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen zum Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware
Der Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware wird durch die Erfassung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Entwicklungen auf dem Markt für Arzneimittelmodellierungssoftware und -strategien:
- Das Unternehmen hat mehr als zwei Dutzend neue Microservices auf den Markt gebracht, die es Gesundheitsunternehmen weltweit ermöglichen, die neuesten Fortschritte in der generativen KI von überall und in jeder Cloud zu nutzen. Das Unternehmen hat beschleunigte Software Development Kits und Tools entwickelt, darunter Parabricks, MONAI, NeMo, Riva und Metropolis, die jetzt als NVIDIA CUDA-X-Microservices zugänglich sind, um Arbeitsabläufe im Gesundheitswesen für die Arzneimittelforschung, medizinische Bildgebung und Genomanalyse zu beschleunigen. (Quelle: NVIDIA Healthcare, Newsletter, 2024)
- Das Unternehmen hat seinen Biodrug Design Accelerator auf den Markt gebracht, eine Plattform zur Verwaltung von Forschungsprozessen für die Entdeckung von Peptidmedikamenten, die viele als vielversprechende Neuerung im Bereich der Entwicklung neuer Medikamente betrachten. (Quelle: Fujitsu Limited, Unternehmenswebsite, 2023)
- Das Unternehmen hat seine Arzneimittelentdeckungssoftware AIDDISON auf den Markt gebracht, die erste Software-as-a-Service-Plattform, die die Lücke zwischen virtuellem Moleküldesign und realer Herstellbarkeit durch die Integration der Synthia-Retrosynthese-Software-Anwendungsprogrammierschnittstelle (API) schließt. Sie kombiniert generative KI, maschinelles Lernen und computergestütztes Arzneimitteldesign, um die Arzneimittelentwicklung zu beschleunigen. (Quelle: MilliporeSigma, Newsletter, 2023)
Marktbericht zur Arzneimittelmodellierungssoftware – Umfang und Ergebnisse
Der Bericht „Marktgröße und Prognose für Arzneimittelmodellierungssoftware (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:
- Marktgröße und Prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Projekts abgedeckt sind
- Marktdynamik wie Treiber, Beschränkungen und wichtige Chancen
- Wichtige Zukunftstrends
- Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
- Globale und regionale Marktanalyse mit wichtigen Markttrends, wichtigen Akteuren, Vorschriften und aktuellen Marktentwicklungen
- Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen
- Detaillierte Firmenprofile
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.