Es wird erwartet, dass der Markt für Edge-AI-Hardware von 2023 bis 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 10,2 % verzeichnet, wobei die Marktgröße von XX Millionen US-Dollar im Jahr 2023 auf XX Millionen US-Dollar im Jahr 2031 wächst.
Der Bericht ist segmentiert nach Prozessoren (CPU, GPU, FPGA, ASIC), Geräten (Smartphones, Kameras, Roboter, Wearables, Smart Speaker und andere Geräte) und Endverbraucherbranche (Regierung, Unterhaltungselektronik, Immobilien, Automobil, Transport, Gesundheitswesen, Fertigung). Die globale Analyse ist weiter auf regionaler Ebene und in die wichtigsten Länder unterteilt. Der Bericht bietet den Wert in USD für die oben genannte Analyse und Segmente.
Zweck des Berichts
Der Bericht Edge AI Hardware Market von The Insight Partners zielt darauf ab, die aktuelle Landschaft und das zukünftige Wachstum sowie die wichtigsten treibenden Faktoren, Herausforderungen und Chancen zu beschreiben. Dies wird verschiedenen Geschäftspartnern Einblicke geben, wie zum Beispiel:
- Technologieanbieter/-hersteller: Um die sich entwickelnde Marktdynamik zu verstehen und die potenziellen Wachstumschancen zu kennen, damit sie fundierte strategische Entscheidungen treffen können.
- Investoren: Durchführung einer umfassenden Trendanalyse hinsichtlich der Marktwachstumsrate, der finanziellen Marktprognosen und der Chancen entlang der Wertschöpfungskette.
- Regulierungsbehörden: Zur Regulierung von Richtlinien und Überwachungsaktivitäten auf dem Markt mit dem Ziel, Missbrauch zu minimieren, das Vertrauen der Anleger zu bewahren und die Integrität und Stabilität des Marktes aufrechtzuerhalten.
Edge-AI-Hardware-Marktsegmentierung
Prozessoren
- CPU
- Grafikkarte
- FPGA
- ASIC
Endverbraucherindustrie
- Regierung
- Unterhaltungselektronik
- Immobilie
- Automobilindustrie
- Transport
- Gesundheitspflege
- Herstellung
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Wachstumstreiber auf dem Edge-KI-Hardwaremarkt
- Wachsende Nachfrage nach Echtzeitverarbeitung: Einer der Haupttreiber des Edge-AI-Hardwaremarktes ist die steigende Nachfrage nach Echtzeit-Datenverarbeitung. Da Branchen wie Fertigung, Gesundheitswesen und Automobilindustrie IoT-Geräte und intelligente Technologien einsetzen, ist die Notwendigkeit sofortiger Entscheidungsfindung von entscheidender Bedeutung geworden. Edge-AI-Hardware ermöglicht es, Daten näher an der Quelle zu verarbeiten, wodurch die Latenzzeit reduziert und schnellere Reaktionszeiten gewährleistet werden. Diese Fähigkeit ist für Anwendungen wie autonome Fahrzeuge, Fernüberwachung des Gesundheitswesens und industrielle Automatisierung von entscheidender Bedeutung, bei denen zeitnahe Maßnahmen die Ergebnisse erheblich beeinflussen können. Daher wird erwartet, dass die Nachfrage nach Edge-AI-Hardware erheblich steigen wird.
- Zunehmende Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Sicherheit: Das wachsende Bewusstsein für Datenschutz- und Sicherheitsprobleme ist ein weiterer wichtiger Treiber für den Edge-AI-Hardwaremarkt. Da Unternehmen große Mengen sensibler Daten sammeln, sind die Bedenken hinsichtlich Datenschutzverletzungen und der Einhaltung von Vorschriften wie der DSGVO gestiegen. Edge-AI-Hardware mindert diese Risiken, indem sie Daten lokal verarbeitet und analysiert und so die Notwendigkeit minimiert, sensible Informationen an zentrale Cloud-Server zu übertragen. Dieser lokalisierte Ansatz erhöht nicht nur die Sicherheit, sondern hilft Unternehmen auch dabei, die Einhaltung der Datenschutzbestimmungen aufrechtzuerhalten. Folglich setzen Unternehmen zunehmend Edge-AI-Lösungen ein, um ihre Daten zu schützen, was das Marktwachstum vorantreibt.
Zukünftige Trends auf dem Edge-KI-Hardwaremarkt
- Zunehmende Nutzung der 5G-Technologie: Die Einführung der 5G-Technologie ist ein bemerkenswerter Trend, der den Markt für Edge-KI-Hardware beeinflusst. Mit seiner Hochgeschwindigkeitsverbindung und geringen Latenz verbessert 5G die Fähigkeiten von Edge-Geräten und ermöglicht ihnen, Daten effizienter zu verarbeiten und zu übertragen. Diese Entwicklung ist besonders vorteilhaft für Anwendungen, die Echtzeitanalysen erfordern, wie z. B. Smart Cities, autonome Fahrzeuge und Augmented Reality. Mit der zunehmenden Verbreitung von 5G-Netzwerken können wir einen Anstieg des Einsatzes von Edge-KI-Hardware erwarten, was fortschrittlichere und vernetztere Anwendungen ermöglicht.
- Umstellung auf energieeffiziente Lösungen: Es gibt einen wachsenden Trend zu energieeffizienter Edge-KI-Hardware, da Unternehmen versuchen, ihre Betriebskosten zu senken und ihren ökologischen Fußabdruck zu minimieren. Mit der zunehmenden Anzahl eingesetzter IoT-Geräte ist der Energieverbrauch zu einem kritischen Thema geworden. Hersteller konzentrieren sich auf die Entwicklung von KI-Chips und Hardwarelösungen mit geringem Stromverbrauch, die eine hohe Leistung liefern können, ohne übermäßig viel Energie zu verbrauchen. Dieser Trend dient nicht nur Nachhaltigkeitszielen, sondern steht auch im Einklang mit dem breiteren Streben nach umweltfreundlicheren Technologien, wodurch Energieeffizienz zu einem wichtigen Verkaufsargument auf dem Markt für Edge-KI-Hardware wird.
Marktchancen für Edge-KI-Hardware
- Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen für bestimmte Branchen: Eine weitere bedeutende Chance auf dem Edge-KI-Hardwaremarkt liegt in der Entwicklung maßgeschneiderter Lösungen, die auf bestimmte Branchen zugeschnitten sind. Verschiedene Branchen haben unterschiedliche Anforderungen an Rechenleistung, Datenverarbeitung und Integrationsfähigkeiten. Durch die Entwicklung spezialisierter Edge-KI-Hardware, die den Anforderungen von Branchen wie Gesundheitswesen, Transport und Fertigung gerecht wird, können sich Unternehmen in einem Wettbewerbsumfeld differenzieren. Dieser Ansatz steigert nicht nur die Kundenzufriedenheit, sondern positioniert Unternehmen auch als Marktführer in Nischenmärkten und fördert so die weitere Einführung von Edge-KI-Technologien.
- Wachsende Zahl von Kooperationen und Partnerschaften zur Steigerung der Innovation: Der Edge-AI-Hardwaremarkt bietet erhebliche Möglichkeiten für Kooperationen und Partnerschaften zwischen Technologieanbietern, Hardwareherstellern und Serviceintegratoren. Durch die Zusammenarbeit können diese Unternehmen ihr Fachwissen bündeln, um innovative Lösungen zu entwickeln, die die Grenzen dessen erweitern, was Edge-AI leisten kann. Kooperationen können die Schaffung umfassender Ökosysteme erleichtern, die Hardware, Software und Dienste integrieren, was zu effektiveren Bereitstellungen führt. Dieser Trend zur Zusammenarbeit fördert nicht nur Innovationen, sondern ebnet auch den Weg für beschleunigtes Wachstum im Edge-AI-Hardwaremarkt, da Unternehmen gemeinsame Ressourcen und Wissen nutzen.
Regionale Einblicke in den Edge-KI-Hardwaremarkt
Die regionalen Trends und Faktoren, die den Edge-AI-Hardware-Markt während des gesamten Prognosezeitraums beeinflussen, wurden von den Analysten von Insight Partners ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die Geografie des Edge-AI-Hardware-Marktes in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.
- Holen Sie sich die regionsspezifischen Daten zum Edge-AI-Hardwaremarkt
Umfang des Edge-AI-Hardware-Marktberichts
Berichtsattribut | Details |
---|---|
Marktgröße im Jahr 2023 | XX Millionen US-Dollar |
Marktgröße bis 2031 | XX Millionen US-Dollar |
Globale CAGR (2023 - 2031) | 10,2 % |
Historische Daten | 2021-2022 |
Prognosezeitraum | 2024–2031 |
Abgedeckte Segmente | Nach Verarbeitern
|
Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
|
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
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Dichte der Marktteilnehmer für Edge-KI-Hardware: Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik verstehen
Der Markt für Edge-KI-Hardware wächst rasant, angetrieben durch die steigende Nachfrage der Endnutzer aufgrund von Faktoren wie sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen, technologischen Fortschritten und einem größeren Bewusstsein für die Vorteile des Produkts. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.
Die Marktteilnehmerdichte bezieht sich auf die Verteilung der Firmen oder Unternehmen, die in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätig sind. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu seiner Größe oder seinem gesamten Marktwert präsent sind.
Die wichtigsten Unternehmen, die auf dem Edge-AI-Hardware-Markt tätig sind, sind:
- Adapteva, Inc.
- Apple Inc.
- Angewandte Gehirnforschung, Inc.
- Arm Limited
- Allgemeine Vision
Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.
- Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Edge-AI-Hardware-Markt
Wichtige Verkaufsargumente
- Umfassende Abdeckung: Der Bericht deckt die Analyse von Produkten, Diensten, Typen und Endbenutzern des Edge-KI-Hardware-Marktes umfassend ab und bietet einen ganzheitlichen Überblick.
- Expertenanalyse: Der Bericht basiert auf dem umfassenden Verständnis von Branchenexperten und Analysten.
- Aktuelle Informationen: Der Bericht stellt durch die Abdeckung aktueller Informationen und Datentrends Geschäftsrelevanz sicher.
- Anpassungsoptionen: Dieser Bericht kann angepasst werden, um spezifische Kundenanforderungen zu erfüllen und die Geschäftsstrategien optimal anzupassen.
Der Forschungsbericht zum Edge AI Hardware-Markt kann daher dabei helfen, die Branchensituation und Wachstumsaussichten zu entschlüsseln und zu verstehen. Obwohl es einige berechtigte Bedenken geben kann, überwiegen die allgemeinen Vorteile dieses Berichts tendenziell die Nachteile.
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Occupational Health Market
- Surgical Gowns Market
- Photo Editing Software Market
- UV Curing System Market
- Visualization and 3D Rendering Software Market
- Truck Refrigeration Market
- Airline Ancillary Services Market
- Travel Vaccines Market
- Transdermal Drug Delivery System Market
- Saudi Arabia Drywall Panels Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The Edge AI Hardware Market is estimated to witness a CAGR of 10.2% from 2023 to 2031
Growing privacy & data security and need for real-time processing growth are the major factors driving the edge AI hardware market
Specialized AIcChips to play a significant role in the global edge AI hardware market in the coming years
The report can be delivered in PDF/PPT format; we can also share excel dataset based on the request
Some of the customization options available based on the request are an additional 3-5 company profiles and country-specific analysis of 3-5 countries of your choice. Customizations are to be requested/discussed before making final order confirmation# as our team would review the same and check the feasibility
Trends and growth analysis reports related to Electronics and Semiconductor : READ MORE..
1. Adapteva, Inc.
2. Apple Inc.
3. Applied Brain Research, Inc.
4. Arm Limited
5. General Vision
6. Horizon Robotics
7. MediaTek Inc.
8. Qualcomm Technologies, Inc.
9. SecureRF Corporation
10. Synopsys, Inc.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.