Der Markt für Bildungsroboter soll von 1.328,07 Millionen US-Dollar im Jahr 2023 auf 5.979,68 Millionen US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen. Der Markt soll zwischen 2023 und 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 20,7 % verzeichnen. Die staatlichen Investitionen in Robotik und Automatisierung im Bildungssektor dürften weiterhin wichtige Trends auf dem Markt bleiben.
Marktanalyse für Lernroboter
Der zunehmende Fokus auf die Förderung von Wissenschaft, Technologie, Ingenieurwesen und Mathematik (STEM) treibt das Marktwachstum voran. Die Investitionen der Regierungsbehörden in das Bildungssystem fördern das Marktwachstum zusätzlich. Schulen und Hochschulen berücksichtigen verschiedene Aspekte der Robotik, was das Marktwachstum vorantreibt.
Marktübersicht für Lernroboter
Lernroboter sind programmierbare Roboter, die es Schülern aller Altersstufen ermöglichen, ihr Wissen über Robotik und Programmierung zu vertiefen. Darüber hinaus helfen sie ihnen beim Erlernen anderer kognitiver Fähigkeiten. Sie bieten Schülern alles, was sie zum Bauen und Programmieren eines Roboters benötigen, der eine Vielzahl von Aufgaben ausführen kann.
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Markt für Bildungsroboter:
CAGR (2023 - 2031)20,7 %- Marktgröße 2023
1328,07 Millionen US-Dollar - Marktgröße 2031
5979,68 Millionen US-Dollar
Marktdynamik
- Modernisierung von Schulen
- Automatisierung im Bildungssektor
- Staatliche Investitionen im Bildungssektor
Schlüsselspieler
- Aisoy Robotik
- Hanson Robotics GmbH
- Modulare Robotik
- PAL Robotik
- FANUC America Corporation
- Sanbot Innovation Technology Ltd
- Life & Science, Inc
- iRobot-Schulung
- Softbank Robotics Group Corp
- Lego System A/S
Regionaler Überblick
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Süd- und Mittelamerika
- Naher Osten und Afrika
Marktsegmentierung
- Humanoide und Nicht-Humanoide
- Grundschulbildung
- Sekundarschulbildung
- Höhere Bildung
- Sonstiges
- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Treiber und Chancen auf dem Markt für Lernroboter
Modernisierung von Schulen
Die Regierung investiert massiv in den Bildungssektor, um die Schulen und Hochschulen zu modernisieren und den Lernerfolg der Schüler weiter zu verbessern. Diese Investitionen ermutigen die Marktteilnehmer, ihre Lernroboter in Schulen einzusetzen, was das Marktwachstum ankurbelt. So gab beispielsweise das dänische Unternehmen Shape Robotics im April 2022 bekannt, dass es eine Vereinbarung mit dem lokalen Konkurrenten KUBO Robots zur Verteilung von Lernrobotern an Schulen in Rumänien unterzeichnet habe.
Automatisierung im Bildungssektor
ABBs weltweite Umfrage 2023 unter 2.301 Bildungsfachleuten ergab, dass 80 Prozent glauben, dass Roboter und Automatisierung die Zukunft der Beschäftigung in den nächsten zehn Jahren prägen werden. Der Einsatz von Robotern im Bildungssystem und in Lehrprogrammen. Die Akteure auf dem Markt für Industrieroboter konzentrieren sich auf die Einführung von Robotern im Bildungssektor, die den Markt für Bildungsroboter in Zukunft ankurbeln können.
Segmentierungsanalyse des Marktberichts für Bildungsroboter
Schlüsselsegmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für Lernroboter beigetragen haben, sind Typ und Anwendung.
- Basierend auf dem Typ ist der Markt für Lernroboter in humanoide und nicht-humanoide unterteilt. Das nicht-humanoide Segment hatte im Jahr 2023 den größten Marktanteil.
- Nach Anwendung ist der Markt in Grundschulbildung, Sekundarschulbildung, Hochschulbildung und andere unterteilt. Das andere Segment hielt im Jahr 2023 einen erheblichen Marktanteil.
Marktanteilsanalyse für Bildungsroboter nach geografischer Lage
Der geografische Umfang des Marktberichts für Lernroboter ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika.
Die Region Asien-Pazifik wird im Prognosezeitraum voraussichtlich die höchste durchschnittliche jährliche Wachstumsrate aufweisen. Die Region konzentriert sich auf den technologischen Fortschritt im Bildungssektor. Die steigenden Investitionen in den Bildungssektor ergänzen das Marktwachstum. Die Einführung von Robotern in Schulen treibt das Marktwachstum in der Region weiter voran. So stellte beispielsweise im März 2024 eine Schule in Kerala die erste KI-Lehrerin des Landes, Iris, vor, um einen innovativen Schritt in Richtung Bildung zu machen. Iris wurde in Zusammenarbeit mit Makerlabs Edutech entwickelt und ist der erste humanoide Roboterlehrer des Bundesstaates und wahrscheinlich des Landes. Iris ist in der Lage, komplizierte Fragen zu verschiedenen Themen zu beantworten, individuelle Sprachunterstützung anzubieten und interaktive Bildungsangebote zu fördern. Darüber hinaus ist Iris mit Rädern ausgestattet, um die Mobilität zu erhöhen.
Umfang des Marktberichts zu Bildungsrobotern
Berichtsattribut | Details |
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Marktgröße im Jahr 2023 | 1328,07 Millionen US-Dollar |
Marktgröße bis 2031 | 5979,68 Millionen US-Dollar |
Globale CAGR (2023 - 2031) | 20,7 % |
Historische Daten | 2021-2022 |
Prognosezeitraum | 2024–2031 |
Abgedeckte Segmente | Nach Typ
|
Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
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Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
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- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen zum Markt für Lernroboter
Der Markt für Lernroboter wird durch die Erhebung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Nachfolgend sind einige der Entwicklungen auf dem Markt für Lernroboter aufgeführt:
- ABB Robotics hat sein Bildungsangebot mit der Einführung des IRB 1090 erweitert. Der vom weltweit anerkannten Bildungsinstitut STEM.org zertifizierte industrielle Bildungsroboter 1090 wurde entwickelt, um die Fähigkeiten von Schülern zu verbessern und ihnen einen Wettbewerbsvorteil bei der Arbeitssuche zu verschaffen. Der neue Bildungsroboter ist ein wichtiger Bestandteil des umfassenderen Bildungsangebots von ABB, das neben weiteren Industrierobotern auch Bildungspakete, Steuerungen der nächsten Generation sowie marktführende Programmier- und Simulationssoftware umfasst. (Quelle: ABB Robotics, Pressemitteilung, September 2023)
- MatataStudio, ein Anbieter digitaler Lernlösungen, bei dem Innovation und Originalität im Mittelpunkt stehen, hat ein neues pädagogisches Roboter-Kit namens „VinciBot“ auf den Markt gebracht, das Informatik, künstliche Intelligenz und Bildung auf unterhaltsame Weise kombinieren soll. Hightech-Konzepte wie (KI) und maschinelles Lernen (ML) werden in Grundschulklassen eingeführt. Diese Roboter-Kits sind nicht nur sehr lehrreich, sondern beinhalten auch Programmierung, rechnergestütztes Denken, Kreativität und Erkundung. Das Designkonzept von MatataStudio besteht darin, Kinder zu ermutigen, sich die Grundkenntnisse der Programmierung und Informatik anzueignen, indem sie Roboter mit ihren eigenen Händen bauen und bedienen und gleichzeitig ihr innovatives Denken und ihre Fähigkeiten zur Problemlösung fördern. (Quelle: MatataStudio, Pressemitteilung, Februar 2024)
Marktbericht zu Bildungsrobotern – Umfang und Ergebnisse
Der Bericht „Marktgröße und Prognose für Bildungsroboter (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:
- Marktgröße und Prognose für Bildungsroboter auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Berichts abgedeckt sind
- Markttrends für Lernroboter sowie Marktdynamiken wie Treiber, Einschränkungen und wichtige Chancen
- Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
- Marktanalyse für Lernroboter mit Blick auf wichtige Markttrends, globale und regionale Rahmenbedingungen, wichtige Akteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen
- Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen auf dem Markt für Lernroboter
- Detaillierte Firmenprofile
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The estimated value of the educational robot market will be US$ 5979.68 million by 2031.
Aisoy Robotics; Hanson Robotics Limited; Modular Robotics; PAL Robotics; FANUC America Corporation; Sanbot Innovation Technology Ltd.; Life & Science, Inc.; iRobot Education; Softbank Robotics Group Corp.; and Lego System A/S are some of the key players operating in the educational robot market.
The government investment in robotics and the need for cognitive skills in kids are the key driving factors impacting the educational robot market.
Automation in the education sector is considered a key trend in the online exam-proctoring market.
The global educational robot market is estimated to register a CAGR of 20.7% during the forecast period 2023–2031.
Trends and growth analysis reports related to Electronics and Semiconductor : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.