Europa Big Data Analytics Marktanalyse und Prognose nach Größe, Anteil, Wachstum, Trends 2031

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  • Category : Technology, Media and Telecommunications
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Der europäische Markt für Big Data Analytics soll von 75,45 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 219,76 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen. Der Markt soll zwischen 2023 und 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 14,3 % verzeichnen. Die zunehmende Implementierung von GenAI und RAG dürfte in den kommenden Jahren neue Trends auf den Markt bringen.

Analyse des europäischen Big Data Analytics-Marktes

Faktoren wie die steigende Nachfrage nach datengesteuerter Entscheidungsfindung und die zunehmende Nutzung und Investition in Cloud Computing treiben den europäischen Markt für Big Data Analytics an . Der Markt wird im Prognosezeitraum voraussichtlich wachsen, da die Nachfrage von kleinen und mittleren Unternehmen (KMU) steigt und Edge Computing zunehmend in Big Data Analytics implementiert wird. Die Implementierung von GenAI und RAG wird dem Markt in den kommenden Jahren wahrscheinlich neue Trends bescheren. Darüber hinaus erlebt der Markt ein signifikantes Wachstum, das durch die zunehmende Größe der branchenübergreifend produzierten Daten und den wachsenden Bedarf der Unternehmen, aus diesen Daten umsetzbare Erkenntnisse abzuleiten, angetrieben wird. Weitere Treiber sind die weit verbreitete Nutzung von Geräten des Internet of Things (IoT), Social-Media-Plattformen und intelligenten Geräten, die riesige Datenmengen generieren, die erweiterte Analysen erfordern, um aussagekräftige Informationen zu extrahieren.

Überblick über den europäischen Markt für Big Data-Analyse

Die zunehmende Bedeutung von Kostensenkung und betrieblicher Effizienz ermutigt Unternehmen, in Big Data-Analyselösungen zu investieren. Chancen ergeben sich in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Einzelhandel, dem Finanzwesen und der Fertigung, wo Datenanalysen das Kundenerlebnis verbessern, Lieferketten optimieren, die finanzielle Entscheidungsfindung verbessern und eine vorausschauende Wartung ermöglichen können. Darüber hinaus eröffnet die Integration von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) mit Big Data-Analysen neue Möglichkeiten für prädiktive Modellierung, personalisierte Empfehlungen und Automatisierung. Was zukünftige Trends angeht, wird der Markt voraussichtlich eine zunehmende Einführung von Cloud-basierten Big Data-Lösungen erleben, da Unternehmen nach Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Fernzugriff auf Analyseplattformen suchen.

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Europäischer Markt für Big Data-Analyse:

Europe Big Data Analytics Market
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Treiber und Chancen auf dem europäischen Markt für Big Data Analytics

Zunehmende Nutzung und Investitionen in Cloud Computing

Die zunehmende Nutzung und Investition in Cloud Computing treibt das Wachstum des europäischen Marktes für Big Data Analytics voran. Unternehmen nutzen zunehmend Cloud-Technologien, um riesige Datenmengen zu verarbeiten und zu analysieren. Dieser Wandel verändert die Art und Weise, wie Unternehmen mit Datenmanagement, Skalierbarkeit und Analysefunktionen umgehen. Cloud Computing bietet eine bessere Infrastruktur, Kosteneffizienz, Skalierbarkeit und erweiterte Funktionen, die erforderlich sind, um das volle Potenzial von Big Data Analytics auszuschöpfen und es Unternehmen zu ermöglichen, datengesteuerte Entscheidungen effektiver und effizienter zu treffen. Große Unternehmen investieren in KI und Cloud Computing-Infrastruktur, was die Nutzung von Big Data Analytics in Europa weiter vorantreibt. Im Folgenden sind einige Beispiele aufgeführt:

  • Im Oktober 2024 hat Microsoft eine bedeutende Zusage gemacht, 4,3 Milliarden Euro (4,75 Milliarden US-Dollar) in den Ausbau seiner Cloud- und KI-Rechenzentrumsinfrastruktur in Italien zu investieren. Dies unterstreicht den strategischen Fokus des Unternehmens auf die Stärkung seiner Position auf dem schnell wachsenden Markt für Datenanalyse in Europa. Diese Investition unterstützt das Cloud Computing in der Region weiter, da es bereits ein robustes Wachstum verzeichnet, das durch die steigende Nachfrage nach fortschrittlichen KI-Lösungen, Big Data Analytics und digitalen Transformationsdiensten angetrieben wird. Die Erweiterung wird Microsofts Fähigkeiten zur Bereitstellung skalierbarer, sicherer und leistungsstarker Cloud-Dienste verbessern und sich mit dem Wachstum der Big Data Analytics in Europa ausrichten.
  • Im Juni 2024 gab Oracle als Reaktion auf die steigende Nachfrage nach KI- und Cloud-Diensten in Spanien Pläne bekannt, über 1 Milliarde US-Dollar in die Einrichtung einer dritten Cloud-Region in Madrid zu investieren. Diese Initiative zielt darauf ab, die Entwicklung von KI-Expertise im ganzen Land zu beschleunigen und gleichzeitig die Cloud-Funktionen für Kunden und Partner von Oracle zu verbessern, insbesondere in Sektoren wie Finanzdienstleistungen. Die Erweiterung spiegelt den breiteren Trend der zunehmenden Nutzung von Big Data Analytics in ganz Europa wider, da Unternehmen zunehmend nach fortschrittlichen Cloud-Lösungen suchen, um datengesteuerte Erkenntnisse zu nutzen und Innovationen in Branchen wie Finanzen und Gesundheitswesen voranzutreiben.

Zunehmende Integration von Edge Computing in Big Data Analytics

Durch die verteilte Datenverarbeitung können Daten näher an ihrer Quelle analysiert und verarbeitet werden. Dies verringert die Abhängigkeit von einer zentralisierten Cloud-Infrastruktur und ermöglicht Echtzeiteinblicke. Edge-Geräte können komplexe Vorverarbeitungs- und Filteraufgaben übernehmen, wodurch die Cloud-Ressourcen für erweiterte Analysen optimiert werden. Diese schnellere Datenverarbeitung ermöglicht die schnelle Identifizierung von Trends und Anomalien und verbessert die Entscheidungsfindung auf operativer Ebene.

Edge Computing ebnet den Weg für neue Anwendungen wie die vorausschauende Wartung von Industrieanlagen, Echtzeit-Verkehrsmanagement und personalisierte Empfehlungen im Einzelhandel und fördert Innovationen in verschiedenen Branchen. Das Wachstum von Edge Computing revolutioniert die Big Data-Analyse, indem es ermöglicht, Daten näher an ihrer Quelle zu verarbeiten, Unternehmen Echtzeit-Einblicke zu bieten, die Betriebseffizienz zu verbessern und neue Anwendungsmöglichkeiten zu eröffnen. Trotz bestehender Herausforderungen werden laufende technologische Fortschritte und ein starker Schwerpunkt auf Sicherheit die reibungslose Integration von Edge Computing in die Big Data-Analyse erleichtern und so weitere Innovationen und Verbesserungen im Geschäftsbetrieb vorantreiben.

Fortschritte in der Chiptechnologie, Softwareoptimierung und Sicherheitsprotokollen sollen bestehende Herausforderungen lösen. Die Entstehung standardisierter Edge-Computing-Plattformen wird die Technologie zugänglicher machen und sowohl die Bereitstellung als auch die Verwaltung vereinfachen. Darüber hinaus ermöglichen geräteinterne KI und maschinelles Lernen eine schnellere und fortschrittlichere Datenanalyse näher an der Quelle. Edge-Computing wird auch die Cloud-basierte Analyse ergänzen und eine hybride Architektur fördern, die die Datenverarbeitung und -speicherung optimiert. Mit der Weiterentwicklung der Technologie wird ein starker Fokus auf Sicherheit und Datenschutz erforderlich sein, um verantwortungsvolle Edge-Computing-Praktiken sicherzustellen.

Daher ist zu erwarten, dass die zunehmende Integration von Edge Computing in die Big Data-Analyse im Prognosezeitraum Chancen für das Marktwachstum schaffen wird.

Segmentierungsanalyse des europäischen Big Data Analytics-Marktberichts

Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Analyse des europäischen Big Data-Analysemarktes beigetragen haben, sind die Komponenten-, Bereitstellungs-, Anwendungs- und Endbenutzerindustrie.

  • Basierend auf den Komponenten ist der europäische Markt für Big Data Analytics in Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment hielt im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
  • In Bezug auf die Bereitstellung ist der europäische Markt für Big-Data-Analysen in Cloud und On-Premises unterteilt. Das Cloud-Segment hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
  • Basierend auf der Anwendung ist der europäische Markt für Big Data-Analysen in Kundenanalysen, Marketinganalysen, Preisanalysen, Personalanalysen und andere unterteilt. Das Segment „Sonstige“ dominierte den Markt im Jahr 2023.
  • In Bezug auf die Endverbraucherbranche ist der europäische Markt für Big Data Analytics in IT und Telekommunikation, BFSI, Gesundheitswesen, Einzelhandel und andere unterteilt. Das Segment „Sonstige“ hatte im Jahr 2023 den größten Marktanteil.

Europa: Big Data Analytics Marktanteilsanalyse nach Ländern

Der geografische Umfang des europäischen Marktberichts zur Big Data-Analyse gliedert sich hauptsächlich in Deutschland, Großbritannien, Frankreich, Italien, Russland und das übrige Europa.

Großbritannien hatte im Jahr 2023 einen erheblichen Marktanteil. Im Oktober 2024 enthüllten vier große US-Unternehmen Pläne, 6,3 Milliarden Pfund (78,3 Milliarden US-Dollar) in die britische Dateninfrastruktur zu investieren. Diese Ankündigung auf dem International Investment Summit wurde vom Technologieminister als „Vertrauensbeweis“ für die britische Strategie begrüßt, mit Unternehmen zusammenzuarbeiten, um das Wirtschaftswachstum anzukurbeln. CyrusOne, ServiceNow, CloudHQ und CoreWeave sind einige der Unternehmen, die erhebliche Investitionen tätigen und zu einer Gesamtinvestition von über 25 Milliarden Pfund (31,1 Milliarden US-Dollar) in britische Rechenzentren beitragen. Diese neuen Einrichtungen werden die Rechenleistung und Datenspeicherkapazitäten des Landes erheblich verbessern, die für die Entwicklung und Bereitstellung von KI-basierten Technologien der nächsten Generation von entscheidender Bedeutung sind. Darüber hinaus unterstreicht diese erhebliche Investition das schnelle Wachstum des Marktes für Big Data Analytics in Großbritannien, der weiter wächst, da Unternehmen zunehmend den Bedarf an einer robusten Dateninfrastruktur erkennen. Mit diesen neuen Rechenzentren positioniert sich Großbritannien als wichtiger Akteur in der globalen Datenwirtschaft und bietet die notwendigen Ressourcen, um die wachsende Nachfrage nach datengesteuerten Lösungen, KI und maschinellem Lernen zu unterstützen. Da der Bedarf an fortschrittlicher Datenanalyse in Sektoren wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Fertigung weiter steigt, ist der Ausbau der britischen Dateninfrastruktur von entscheidender Bedeutung, um Innovationen zu fördern und im digitalen Zeitalter wettbewerbsfähig zu bleiben. Dieser Investitionszufluss stärkt die Position Großbritanniens als Datendrehscheibe und treibt die umfassenderen Initiativen des Landes zur digitalen Transformation voran.

 

Regionale Einblicke in den europäischen Markt für Big Data-Analyse

Die regionalen Trends und Faktoren, die den europäischen Big Data Analytics-Markt im Prognosezeitraum beeinflussen, wurden von den Analysten von Insight Partners ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die europäischen Big Data Analytics-Marktsegmente und die Geografie in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.

Europe Big Data Analytics Market
  • Erhalten Sie regionale Daten zum europäischen Big Data Analytics-Markt

Umfang des europäischen Marktberichts zur Big Data-Analyse

BerichtsattributDetails
Marktgröße im Jahr 202375,45 Milliarden US-Dollar
Marktgröße bis 2031219,76 Milliarden US-Dollar
Globale CAGR (2023 - 2031)14,3 %
Historische Daten2021-2022
Prognosezeitraum2024–2031
Abgedeckte SegmenteNach Komponente
  • Software
  • Dienstleistungen
Nach Bereitstellung
  • Wolke
  • Vor Ort
Nach Anwendung
  • Kundenanalysen
  • Lieferkettenanalyse
  • Marketinganalyse
  • Preisanalyse
  • Personalanalyse
Nach Endverbrauchsbranche
  • IT und Telekommunikation
  • BFSI
  • Gesundheitspflege
  • Einzelhandel
Abgedeckte Regionen und LänderEuropa
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Italien
  • Vereinigtes Königreich
  • Russland
  • Restliches Europa
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • Amazon Web Services Inc.
  • FICO
  • Hewlett Packard Enterprise Co
  • International Business Machines Corp
  • Microsoft Corp
  • Oracle Corp
  • SAP SE
  • SAS Institute Inc.
  • TIBCO Software Inc.
  • Teradata Corp

 

Dichte der Akteure auf dem europäischen Markt für Big Data Analytics: Die Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik verstehen

Der europäische Markt für Big Data Analytics wächst rasant, angetrieben durch die steigende Nachfrage der Endnutzer aufgrund von Faktoren wie sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen, technologischen Fortschritten und einem größeren Bewusstsein für die Vorteile des Produkts. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.

Die Marktteilnehmerdichte bezieht sich auf die Verteilung der Firmen oder Unternehmen, die in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätig sind. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu seiner Größe oder seinem gesamten Marktwert präsent sind.

Die wichtigsten auf dem europäischen Big Data Analytics-Markt tätigen Unternehmen sind:

  1. Amazon Web Services Inc.
  2. FICO
  3. Hewlett Packard Enterprise Co
  4. International Business Machines Corp
  5. Microsoft Corp
  6. Oracle Corp

Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.


Europe Big Data Analytics Market

 

  • Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem europäischen Markt für Big Data Analytics

Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen zum europäischen Big Data Analytics-Markt

Der europäische Markt für Big-Data-Analysen wird durch die Erhebung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Nachfolgend sind einige der Entwicklungen auf dem europäischen Markt für Big-Data-Analysen aufgeführt:

  • SAS hat eine neue Vertriebsvereinbarung mit Carahsoft Technology Corp., dem vertrauenswürdigen Anbieter von IT-Lösungen für die öffentliche Verwaltung, bekannt gegeben. Im Rahmen der Vereinbarung wird Carahsoft als SAS-Distributor für den öffentlichen Sektor fungieren und die Analyse-, KI- und Datenverwaltungslösungen des Unternehmens über Carahsofts Reseller-Partner und verschiedene Vertragsinstrumente und Regierungspläne den US-Behörden zur Verfügung stellen. (Quelle: SAS Institute's Inc., Pressemitteilung, Februar 2024)
  • Teradata, die vernetzte Multi-Cloud-Datenplattform, hat eine neue analytische Integrationskomponente für Dataiku, die „Alltags-KI“-Plattform, vorgestellt. Die neuen Teradata-Plugins für Dataiku sollen es Analyse- und Datenwissenschaftsteams, die Dataiku nutzen, ermöglichen, verschiedene analytische Operationen innerhalb der Teradata Vantage-Plattform auszuführen. (Quelle: Teradata Corp, Pressemitteilung, Dezember 2021)

Umfang und Ergebnisse des europäischen Big Data Analytics-Marktberichts

Der Bericht „Europa Big Data Analytics Marktgröße und Prognose (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:

  • Größe und Prognose des europäischen Big Data Analytics-Marktes auf Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Berichts abgedeckt sind
  • Europa: Trends im Big-Data-Analytik-Markt sowie Marktdynamiken wie Treiber, Beschränkungen und wichtige Chancen
  • Detaillierte PEST- und SWOT-Analyse
  • Analyse des europäischen Big Data Analytics-Marktes mit wichtigen Markttrends, Länderrahmen, wichtigen Akteuren, Vorschriften und aktuellen Marktentwicklungen
  • Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen für den europäischen Markt für Big Data-Analysen
  • Detaillierte Firmenprofile

 

  • Historische Analyse (2 Jahre), Basisjahr, Prognose (7 Jahre) mit CAGR
  • PEST- und SWOT-Analyse
  • Marktgröße Wert/Volumen – Global, Regional, Land
  • Branche und Wettbewerbsumfeld
  • Excel-Datensatz
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Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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to segments covered.

Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

This text is related
to country scope.

Häufig gestellte Fragen


What would be the estimated value of the Europe big data analytics market by 2031?

The market is expected to reach a value of US$ 219.76 billion by 2031.

What is the expected CAGR of the Europe big data analytics market?

The market is anticipated to expand at a CAGR of 14.3% during 2023-2031.

Which are the leading players operating in the Europe big data analytics market?

IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, and SAP SE are major players in the market.

What are the future trends of the Europe big data analytics market?

The growing Implementation of GenAI and RAG is a key trend in the market.

What are the driving factors impacting the Europe big data analytics market?

Increasing demand for data-driven decision-making and growing adoption and investment in cloud computing are driving the market growth.

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The List of Companies - Europe Big Data Analytics Market 

  1. Amazon Web Services Inc
  2. FICO
  3. Hewlett Packard Enterprise Co
  4. International Business Machines Corp
  5. Microsoft Corp 
  6. Oracle Corp 
  7. SAP SE
  8. SAS Institute Inc 
  9. TIBCO Software Inc.
  10. Teradata Corp
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.