Der Markt für GPU-Datenbanken soll von 462,37 Millionen US-Dollar im Jahr 2023 auf 1.956,23 Millionen US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen. Der Markt soll zwischen 2023 und 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 19,8 % verzeichnen. Der Anstieg der Daten und die wachsenden datengesteuerten Branchen werden voraussichtlich weiterhin wichtige Trends auf dem Markt bleiben.
GPU-Datenbank-Marktanalyse
Die wachsenden datengesteuerten Branchen sind einer der wichtigsten Antriebsfaktoren für den GPU-Datenbankmarkt. Der Anstieg der Digitalisierung und die Neigung der Unternehmen zu Lösungen zur Verarbeitung großer Datensätze treiben das Marktwachstum voran. Die GPU-Datenbank findet ihre Anwendung in einigen der aufkommenden Technologien wie künstlicher Intelligenz, maschinellem und tiefem Lernen, dem Internet der Dinge (IoT) und der Geodatenanalyse, was enorme Chancen für das Wachstum des GPU-Datenbankmarktes schafft.
Marktübersicht für GPU-Datenbanken
Eine GPU-Datenbank verwendet Grafikprozessoren (GPUs), um Datenbankoperationen auszuführen. Eine GPU ist ein programmierbarer Prozessor, der hochauflösende Bilder und Videos schnell rendern soll. Die GPU-Datenbank verarbeitet riesige Datenmengen schneller und effektiver als CPUs, da sie parallel statt nacheinander arbeitet. Daher sind GPU-Datenbanken in der Regel schneller und auf Analysen ausgerichtet, die flexibler bei der Verarbeitung vieler verschiedener Datentypen oder viel größerer Datenmengen sind.
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GPU-Datenbankmarkt:
CAGR (2023 - 2031)19,8 %- Marktgröße 2023
462,37 Millionen US-Dollar - Marktgröße 2031
US$ 1956,23 Millionen
Marktdynamik
- Anstieg der Daten
- Massive Datengenerierung von Endnutzern wie BFSI und Medien & Unterhaltung
- Nachfrage aus datengetriebenen Branchen
Schlüsselspieler
- BRYTLYT
- GRAFIK
- H2O.ai
- Jedox
- Kinetica DB Inc.
- Neo4J, INC.
- SQREAM-Datenbank
- ZILLIZ
- NVIDIA CORPORATION
- SCHWERE.KI
Regionaler Überblick
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Süd- und Mittelamerika
- Naher Osten und Afrika
Marktsegmentierung
Komponente- Werkzeug und Service
Einsatz- Cloudbasiert und vor Ort
Anwendung- Betrugserkennung und -prävention
- Governance, Risiken und Compliance
- Kundenerfahrungsmanagement
- Vorausschauende Wartung
- Lieferkettenmanagement
- Bedrohungsinformationen
Industrielle Vertikale- BFSI
- IT und Telekommunikation
- Einzelhandel & E-Commerce
- Gesundheitspflege
- Transport und Logistik
- Regierung und Verteidigung
- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Treiber und Chancen auf dem GPU-Datenbankmarkt
Anstieg der Daten begünstigt den Markt
Mit dem Aufkommen der Digitalisierung werden Daten mit enormer Geschwindigkeit generiert. Die Daten unterschiedlicher Art, Menge und Geschwindigkeit müssen analysiert und verarbeitet werden, um mithilfe von Datenanalysetechniken verborgene Muster und Erkenntnisse zu ermitteln . Herkömmliche Analysen bieten keine optimalen Analysetechniken und -technologien. Dies führt zur Notwendigkeit einer GPU-Datenbank. Mit ihren massiv parallelen Verarbeitungsfunktionen bietet eine GPU-Datenbank kostengünstiges Hochleistungsrechnen. Eine GPU-Datenbank ist eine ideale Lösung für die Verarbeitung großer Datensätze, was die Nachfrage nach dieser Technologie antreibt.
Nachfrage aus datengetriebenen Branchen.
GPU-Daten haben eine hohe Rechenleistung. Aufgrund ihrer parallelen Verarbeitungsfähigkeiten können sie Daten bis zu 100-mal schneller verarbeiten als Konfigurationen, die nur CPUs enthalten, wie dargestellt. Daher verlangen verschiedene datengesteuerte Branchen wie BFSI, Medien und Unterhaltung und andere nach Lösungen für verarbeitungsintensive Workloads für Datenanalyseanwendungen, was die Nachfrage nach GPU-Datenbanken antreibt. Die Marktteilnehmer bringen Lösungen auf den Markt, um dieser Nachfrage gerecht zu werden. Graphistry hat Hub Pro (Graphistry Hub for Professionals) auf den Markt gebracht, um Kunden GPU-beschleunigte visuelle Graphanalyse anzubieten. Graphistry Hub Pro löst Probleme in den Bereichen Sicherheit, Preisgestaltung und Wartung für Einzelpersonen und die kommenden Hub Organizations für Teams. (Quelle: Graphistry, Pressemitteilung, September 2021)
Segmentierungsanalyse des GPU-Datenbankmarktberichts
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der GPU-Datenbankmarktanalyse beigetragen haben, sind Komponente, Bereitstellung, Anwendung und Branche.
- Basierend auf der Komponente ist der GPU-Datenbankmarkt in Tool und Service unterteilt. Das Tool-Segment hielt im Jahr 2023 den größten Marktanteil.
- Der Markt ist nach Bereitstellung in Cloud-basierte und On-Premise-Lösungen segmentiert. Die Cloud-basierten Lösungen werden voraussichtlich die höchste jährliche Wachstumsrate aufweisen.
- Nach Anwendung ist der Markt in Betrugserkennung und -prävention, Governance Risk & Compliance (GRC), Customer Experience Management, vorausschauende Wartung, Supply Chain Management, Bedrohungsinformationen und andere unterteilt. Das Customer Experience Management hatte im Jahr 2023 einen erheblichen Marktanteil.
- Nach Branchen ist der Markt in BFSI, IT & Telekommunikation, Einzelhandel & E-Commerce, Gesundheitswesen, Transport & Logistik, Regierung & Verteidigung und andere unterteilt. Der BFSI hielt im Jahr 2023 einen erheblichen Marktanteil.
GPU-Datenbank-Marktanteilsanalyse nach Geografie
Der geografische Umfang des GPU-Datenbankmarktberichts ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika.
Der asiatisch-pazifische Raum wird voraussichtlich das höchste CAGR-Wachstum aufweisen. Der Anstieg der Digitalisierung und die wachsende Nachfrage nach fortschrittlichen Datenanalysetechniken in Entwicklungsländern wie Indien und China treiben das Marktwachstum in der Region voran. Die digitale Transformation in datengesteuerten Branchen wie BFSI, Gesundheitswesen, Fertigung und anderen treibt das Marktwachstum weiter voran. Die steigende Nachfrage nach der Gewinnung von Erkenntnissen aus großen Datensätzen treibt das Marktwachstum im asiatisch-pazifischen Raum voran.
Umfang des GPU-Datenbank-Marktberichts
| Berichtsattribut | Details |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | 462,37 Millionen US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 1956,23 Millionen US-Dollar |
| Globale CAGR (2023 - 2031) | 19,8 % |
| Historische Daten | 2021-2022 |
| Prognosezeitraum | 2024–2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Komponente
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| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
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| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
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Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen zum GPU-Datenbankmarkt
Der GPU-Datenbankmarkt wird durch die Erfassung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Einige der Entwicklungen auf dem GPU-Datenbankmarkt sind unten aufgeführt:
- NVIDIA und HP Inc. haben die Integration von NVIDIA CUDA-X-Datenverarbeitungsbibliotheken in HP AI-Workstation-Lösungen angekündigt, um die Datenaufbereitung und -verarbeitung, die die Grundlage für die Entwicklung generativer KI bildet, zu beschleunigen. Die auf der NVIDIA CUDA-Rechnerplattform basierenden CUDA-X-Bibliotheken beschleunigen die Datenverarbeitung für eine breite Palette von Datentypen, darunter Tabellen, Text, Bilder und Videos. Dazu gehört die NVIDIA RAPIDS cuDF-Bibliothek, die die Arbeit der fast 10 Millionen Datenwissenschaftler, die Pandas-Software verwenden, mit einer NVIDIA RTX 6000 Ada Generation GPU anstelle eines reinen CPU-Systems um das bis zu 110-fache beschleunigt, ohne dass Codeänderungen erforderlich sind. (Quelle: NVIDIA, Pressemitteilung, März 2024)
- Zilliz, ein Vorreiter in der Vektordatenbanktechnologie , hat die Veröffentlichung von Milvus 2.4 angekündigt, das mit einer bahnbrechenden GPU-Indizierungsfunktion auf Basis von NVIDIAs CUDA-Accelerated Graph Index for Vector Retrieval (CAGRA), einem Teil der RAPIDS cuVS-Bibliothek, einen neuen Standard in der Vektorsuchfunktion setzt. (Quelle: Zilliz, Pressemitteilung, März 2024)
Abdeckung und Ergebnisse des GPU-Datenbank-Marktberichts
Der Bericht „GPU-Datenbankmarktgröße und -prognose (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:
- GPU-Datenbankmarktgröße und -prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Berichts abgedeckt sind
- GPU-Datenbankmarkttrends sowie Marktdynamik wie Treiber, Einschränkungen und wichtige Chancen
- Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
- GPU-Datenbankmarktanalyse mit wichtigen Markttrends, globalen und regionalen Rahmenbedingungen, wichtigen Akteuren, Vorschriften und aktuellen Marktentwicklungen
- Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen für den GPU-Datenbankmarkt
- Detaillierte Firmenprofile
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The estimated value of the GPU database market will be US$ 1956.23 million by 2031.
BRYTLYT; GRAPHISTRY; H2O.ai; Jedox; Kinetica DB Inc.; Neo4J, INC.; SQREAM DB; ZILLIZ ; HEAVY.AI; and NVIDIA CORPORATION are some of the key players operating in the GPU database market.
Massive data generation from end-users such as BFSI and media & entertainment is considered a key trend in the GPU database market.
The rise in data and the growing data-driven industries are the key driving factors impacting the GPU database market.
The global GPU database market is estimated to register a CAGR of 19.8% during the forecast period 2023–2031.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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