Graph Database Market Opportunities 2031
Der Markt für Graphdatenbanken soll von 2,64 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 11,43 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen. Der Markt soll zwischen 2023 und 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 20,1 % verzeichnen. Das Marktwachstum wird durch Faktoren wie die zunehmende Nutzung von Graphdatenbank-Tools und -Diensten auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) vorangetrieben, und die steigende Nachfrage nach Systemen, die Abfragen mit geringer Latenz verarbeiten können, dürften auch weiterhin wichtige Trends auf dem Markt für Graphdatenbanken bleiben.
Graphdatenbank-Marktanalyse
Der Markt für Graphdatenbanken wird durch die zunehmende Nutzung von Graphdatenbank-Tools und -Diensten auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) und die steigende Nachfrage nach Systemen, die Abfragen mit geringer Latenz verarbeiten können, angetrieben. Darüber hinaus wird erwartet, dass der Markt in den kommenden Jahren aufgrund der zunehmenden Nutzung der Virtualisierung für Big Data und der wachsenden Nachfrage nach der Aufdeckung komplizierter Muster in maximalem Maßstab wachsen wird. Allerdings behindern mangelndes Verständnis der potenziellen Vorteile von Graphdatenbanken und Herausforderungen bei der Implementierung das Marktwachstum.
Marktübersicht für Graphdatenbanken
Mit Knoten, Kanten und Features zur Darstellung und Speicherung von Daten verwenden Graphdatenbanken Graphstrukturen für semantische Abfragen. Graphdatenbanken werden in verschiedenen Branchen eingesetzt, wie etwa BFSI, Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce, IT und Telekommunikation sowie Logistik. Risikomanagement, Betrugserkennung, Kundenanalyse, Empfehlungsmaschinen, Lieferkettenmanagement, Betriebsmanagement, Vermögensverwaltung, Wissensmanagement und wissenschaftliches Datenmanagement sind einige Anwendungsgebiete von Graphdatenbanken.
Strategische Einblicke
Treiber und Chancen auf dem Graphdatenbankmarkt
Steigende Nachfrage nach Datenbanken für Echtzeit-Dateneinblicke zur Förderung des Marktes
Eine Echtzeitdatenbank unterscheidet sich von herkömmlichen relationalen Datenbankverwaltungssystemen (RDBMSs), in denen ein Datenbankadministrator Daten normalerweise in regelmäßigen Abständen über ein ETL-Tool/einen ETL-Prozess lädt. Eine Echtzeitdatenbank kann neben RDBMSs für moderne Anwendungsfälle in größeren Unternehmen eingesetzt werden. Da das Datenvolumen weiter wächst und die Geschwindigkeit der Daten immer weiter zunimmt, verlassen sich einige Technologien, die früher hauptsächlich auf Batch-orientierte Datenbanken angewiesen waren, heute stärker auf Echtzeit-Datenbanktechnologien (z. B. Empfehlungsmaschinen). Die Implementierung einer Echtzeitdatenbank nimmt zu, da sie eine schnellere Reaktion auf Ereignisse als die Konkurrenz ermöglicht, Echtzeitwarnungen für Marktveränderungen ermöglicht, Anwendungsfälle für vorbeugende Wartung unterstützt, Daten in Echtzeit analysiert, während sie generiert werden, und maschinelles Lernen in Echtzeit einsetzt . Die steigende Nachfrage nach Echtzeitdatenbanken treibt also das Wachstum des Graphdatenbankmarktes voran.RDBMSs), in which a database administrator typically loads data via an ETL tool/process at regular intervals. A real-time database may sit alongside RDBMSs for modern use cases in larger enterprises. As the volume of data continues to grow and the velocity of data continues to accelerate, some technologies that once relied primarily on batch-oriented databases now rely more heavily on real-time database technologies (e.g., recommendation engines). The implementation of a real-time database is increasing because it enables response to events faster than competitors, enables real-time alerting for market changes, supports preventive maintenance use cases, analyzes data in real-time as it is generated, and deploys real-time machine
Vereinheitlichung von Unternehmensdaten und schnelle Wissensverbreitung.unifications and rapid proliferation of knowledge.
Die rasante Verbreitung von Wissensgraphen auf Basis von Unternehmensdaten bietet dem Markt für Graphendaten große Chancen. Unternehmen streben danach, unterschiedliche Datenquellen zu integrieren und zu nutzen, und Wissen bietet eine gute Möglichkeit, komplexe Zusammenhänge wirkungsvoll darzustellen. Daher bieten die Vereinheitlichung von Unternehmensdaten und die rasante Verbreitung von Wissen große Chancen.
Segmentierungsanalyse des Marktberichts für Graphdatenbanken
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für Graphdatenbanken beigetragen haben, sind Komponente, Bereitstellungstyp, Anwendungstyp und Branche.
- Basierend auf den Komponenten ist der Markt für Graphdatenbanken in Software und Dienste unterteilt. Das Softwaresegment dürfte im Prognosezeitraum wachsen.
- Nach Bereitstellungstyp ist der Markt in On-Premise-Cloud segmentiert. Das On-Premise-Segment dürfte im Prognosezeitraum wachsen.
- Nach Anwendung ist der Markt segmentiert in Risikomanagement und Betrugserkennung, Kundenanalyse, Empfehlungsmaschinen, Lieferkettenmanagement, Betriebsmanagement und Vermögensverwaltung, Wissensmanagement, wissenschaftliches Datenmanagement und andere. Das Segment Risikomanagement und Betrugserkennung dürfte im Prognosezeitraum wachsen.
- Basierend auf der Branchenvertikale ist der Markt für Graphdatenbanken in BFSI, Gesundheitswesen, Telekommunikation und IT, Einzelhandel und E-Commerce, Transport und Logistik, Regierung und öffentlicher Sektor, Medien und Unterhaltung, Reisen und Gastgewerbe, Fertigung und andere unterteilt. Das BFSI-Segment dürfte im Prognosezeitraum wachsen.BFSI, healthcare, telecom and IT, retail and e-commerce, transportation and logistics, government and public sector, media and entertainment, travel and hospitality, manufacturing, and others. The BFSI segment is anticipated to grow in the forecast period.
Marktanteilsanalyse für Graphdatenbanken nach Geografie
Der geografische Umfang des Berichts zum Graphdatenbankmarkt ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika/Süd- und Mittelamerika. Nordamerika hat den Graphdatenbankmarkt dominiert. Hochtechnologische Trends in verschiedenen Branchen in der nordamerikanischen Region haben das Wachstum des Graphdatenbankmarkts vorangetrieben. Faktoren wie die zunehmende Einführung digitaler Technologien und hohe Technologieausgaben von Regierungsbehörden werden voraussichtlich das Wachstum des nordamerikanischen Graphdatenbankmarkts vorantreiben. Darüber hinaus zwingt eine starke Betonung von Forschung und Entwicklung in den entwickelten Volkswirtschaften der USA und Kanadas die nordamerikanischen Akteure dazu, technologisch fortschrittliche Lösungen auf den Markt zu bringen. Darüber hinaus gibt es in den USA eine große Anzahl von Akteuren auf dem Graphdatenbankmarkt, die sich zunehmend auf die Entwicklung innovativer Lösungen konzentrieren. All diese Faktoren tragen zum Wachstum des Graphdatenbankmarkts in der Region bei.fuelled the growth of the graph database market. Factors such as increased adoption of digital technology and high technological spending by government agencies are expected to drive the North American graph database market growth. Moreover, a strong emphasis on research and development in the developed economies of the US and Canada is forcing the North American players to bring technologically advanced solutions into the market. In addition, the US has a large number of graph database market players who have been increasingly focusing on developing innovative solutions. All these factors contribute to the region's growth of the graph database market.
Umfang des Marktberichts zu Graphdatenbanken
Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen zum Graphdatenbankmarkt
Der Markt für Graphdatenbanken wird durch die Erhebung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Entwicklungen auf dem Markt:
- Im April 2024 kündigte Neo4j, das weltweit führende Unternehmen für Graphdatenbanken und Analysen, neue native Integrationen mit Google Cloud an, die die Entwicklung und Bereitstellung von Generative-AI-Anwendungen in mehreren entscheidenden Phasen drastisch beschleunigen. Die Ergebnisse lösen ein Problem für Unternehmen, die beim Erstellen und Bereitstellen erfolgreicher GenAI-Anwendungen, die Echtzeit-, kontextreiche Daten und genaue, erklärbare Ergebnisse erfordern, mit Komplexität und Halluzinationen zu kämpfen haben.
(Quelle: Neo4j, Pressemitteilung, 2024)
- Im Juni 2023 stellte Aerospike, Inc. auf dem Aerospike Summit 2023 eine neue Graphdatenbank mit nativer Unterstützung für die Abfragesprache Gremlin vor. Immer mehr Organisationen müssen große Graphdatensätze integrieren und unterstützen, um bessere Entscheidungen bei transaktionsintensiven (OLTP-)Vorgängen zu treffen.
(Quelle: Aerospike, Inc, Pressemitteilung, 2023)
Marktbericht zu Graphdatenbanken – Umfang und Ergebnisse
Der Bericht „Marktgröße und Prognose für Graphdatenbanken (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:
- Marktgröße und Prognose für Graphdatenbanken auf globaler, regionaler und Länderebene für alle abgedeckten wichtigen Marktsegmente.
- Marktdynamik wie Treiber, Beschränkungen und wichtige Chancen
Markttrends für Graphdatenbanken.
- Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
- Graphendatenbank mit wichtigen Markttrends, globalen und regionalen Rahmenbedingungen, wichtigen Akteuren, Vorschriften und aktuellen Marktentwicklungen.
- Branchenumfeld und Wettbewerbsanalyse für Graphdatenbanken, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen.
- Detaillierte Firmenprofile
Analyse des Marktberichts zu Graphdatenbanken
CAGR (2023 - 2031)20,01 %- Marktgröße 2023
2,64 Milliarden US-Dollar - Marktgröße 2031
11,64 Milliarden US-Dollar
Berichtsabdeckung
- Marktgröße und Prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Projekts abgedeckt sind
- Wichtige Zukunftstrends
- Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
- Branchenlandschaft, Wettbewerbsanalyse und aktuelle Entwicklungen
- Detaillierte Firmenprofile
- Globale und regionale Marktanalyse mit wichtigen Markttrends, wichtigen Akteuren, Vorschriften und aktuellen Marktentwicklungen
Schlüsselfiguren
- Amazon Web Services, Inc.
- Callidus Software Inc.
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- arkLogic Corporation
- Neo4j, Inc.
- Oracle Corporation
- OpenLink Software
- Teradata Corporation
- TIBCO Software Inc.
Regionaler Überblick
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Süd- und Mittelamerika
- Naher Osten und Afrika
Marktsegmentierung
Nach Komponente- Software
- Dienstleistungen
Nach Bereitstellung- Cloud und vor Ort
Nach Anwendung- Risikomanagement und Betrugserkennung
- Kundenanalysen
- Empfehlungsmaschinen
- Lieferkettenmanagement
- Betriebsführung und Anlagenverwaltung
- Wissensmanagement
- Wissenschaftliches Datenmanagement
Nach Typ- Eigenschaftsdiagramm
- Rahmen für die Ressourcenbeschreibung
- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Marktteilnehmer
Umfang des Marktberichts zu Graphdatenbanken
| Berichtsattribut | Einzelheiten |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | 2,64 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 11,64 Milliarden US-Dollar |
| Globale CAGR (2023 - 2031) | 20,01 % |
| Historische Daten | 2021-2022 |
| Prognosezeitraum | 2024–2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Komponente
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
|
| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
|
- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
The List of Companies
1.Amazon Web Services, Inc.
2.Callidus Software Inc.
3.IBM Corporation
4.Microsoft Corporation
5.MarkLogic Corporation
6.Neo4j, Inc.
7.Oracle Corporation
8.OpenLink Software
9.Teradata Corporation
10.TIBCO Software Inc.
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
Get Free Sample For