Image Analysis Software Market Growth & Forecast Report 2028
[Forschungsbericht] Der Markt für Bildanalysesoftware soll von 3.970,93 Millionen US-Dollar im Jahr 2021 auf 7.672,16 Millionen US-Dollar im Jahr 2028 wachsen; von 2021 bis 2028 wird mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate von 9,9 % gerechnet.
Der Markt für Bildanalysesoftware , oft auch als Markt für Bildanalyse bezeichnet, unterstützt die Extraktion wertvoller Daten aus Bildern, meist digitalen Bildern, mithilfe digitaler Bildverarbeitungstechniken. Bildanalyseaufgaben können von so einfach wie dem Scannen von Barcode-Tags bis hin zu so komplex wie der Gesichtserkennung einer Person reichen. Computer werden benötigt, um riesige Datenmengen zu verarbeiten, komplizierte Rechenaufgaben zu erledigen und quantitative Daten zu extrahieren. Wenn ein Computer oder ein elektrisches Gerät ein Bild analysiert, um verwertbare Informationen zu extrahieren, wird dies als digitale Bildanalyse oder Computerbildanalyse bezeichnet. Dabei werden Mustererkennung, digitale Geometrie und Signalverarbeitung in die Bereiche Computer- oder Maschinensicht und medizinische Bildgebung integriert .
Bildanalysesoftwareanwendungen auf Basis künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) definieren die Automobilindustrie neu. Sie werden jetzt in der Automobilherstellungsindustrie in den Bereichen Design, Lieferkette, Produktion und Nachbearbeitung eingesetzt. Darüber hinaus werden KI und maschinelles Lernen in Systemen zur „Fahrerassistenz“ und „Fahrerrisikobewertung“ eingesetzt und revolutionieren die Transportbranche. Künstliche Intelligenz verändert auch verschiedene Aftermarket-Dienste wie vorausschauende Wartung und Versicherung. In der Automobilindustrie hat maschinelles Lernen zur Entwicklung neuer intelligenter Produkte und verbesserter Arbeitsmethoden geführt.
Formen finden, Kanten erkennen, Rauschen reduzieren, Objekte zählen und Statistiken für Texturanalysen oder Bildqualität erstellen sind alles Beispiele für Bildanalyseaufgaben. Es handelt sich um die quantitative oder qualitative Charakterisierung digitaler Bilder in zwei Dimensionen (2D) oder drei Dimensionen (3D), wobei Computer Vision 2D-Bilder analysiert, während die medizinische Bildgebung 3D-Bilder analysiert. Die Bildanalysesoftware wird häufig bei der Bildanalyse von Mikroskopen und zum Studium wissenschaftlicher Bilder verwendet. Das Wachstum des Marktes für Bildanalysesoftware wird hauptsächlich durch die breite Einführung der Software in der Gesundheits- und Biowissenschaftsbranche vorangetrieben.
Passen Sie die Forschung Ihren Anforderungen an
Wir können die Analyse und den Umfang optimieren und anpassen, die unsere Standardangebote nicht abdecken. Diese Flexibilität hilft Ihnen, genau die Informationen zu erhalten, die Sie für Ihre Geschäftsplanung und Entscheidungsfindung benötigen.
Markt für Bildanalysesoftware:
CAGR (2021 - 2028)9,9 %- Marktgröße 2021
3,97 Milliarden US-Dollar - Marktgröße 2028
7,67 Milliarden US-Dollar
Marktdynamik
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Schlüsselfiguren
- ADCIS SA
- Bio-Rad Laboratories, Inc.
- Oxford Instrumente
- Clemex Technologies, Inc.
- Media Cybernetics, Inc.
- MIPAR Software LLC
- Olympus Corporation
- Pax-es
- PerkinElmer, Inc.
Regionaler Überblick
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Süd- und Mittelamerika
- Naher Osten und Afrika
Marktsegmentierung
Bereitstellungstyp- Vor Ort und in der Cloud
Bilddimension- 2D
- 3D
- 4D
Branchenvertikale- Gesundheitswesen und Biowissenschaften
- Herstellung
- Wissenschaft
- Mineralien
- Metalle und Öl
- Andere
- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Auswirkungen der COVID-19-Pandemie auf den Markt für Bildanalysesoftware
Die COVID-19-Pandemie hat dem Markt für Bildanalysesoftware zugutegekommen. Unternehmen stehen aufgrund der COVID-19-Pandemie und der Entwicklung von Remote-Arbeitsumgebungen vor neuen Herausforderungen. Der COVID-19-Ausbruch hat die Notwendigkeit für Unternehmen in verschiedenen Branchen hervorgehoben, digitale Technologien einzuführen und das Potenzial von Lösungen und Diensten auf dem Markt für Bildanalysesoftware zu nutzen, um Abläufe und Kosten zu optimieren, was den ROI für IT-Tools weiter steigern wird. Darüber hinaus brachte der Ausbruch der Pandemie im Jahr 2020 eine Reihe von Herausforderungen für den globalen Markt für Bildanalysesoftware mit sich. Die Gesundheitsinfrastruktur in den Industrieländern ist aufgrund der steigenden COVID-19-Fälle zusammengebrochen. Daher erfordert der öffentliche Gesundheitsnotstand, dass die Regierung und die Marktteilnehmer eingreifen und bei der Wiederbelebung des Marktes für Bildanalysesoftware und der Einnahmen durch gemeinsame Anstrengungen bei Forschungs- und Entwicklungsinitiativen helfen, die unternommen werden, um die Verluste während des Prognosezeitraums auszugleichen. Darüber hinaus verheißen die erhöhten Investitionen Gutes für den Markt für Bildanalysesoftware in den folgenden Jahren.
Markteinblicke für Bildanalysesoftware
Wachsende Nachfrage nach Sicherheitsanwendungen und -produkten mit Bildanalyse
Unternehmen haben begonnen, das Potenzial zu erkennen, das sich aus der Nutzung unstrukturierter Daten ergibt. Sie können Fotos oder Videos verwenden, um ein einzigartiges und ansprechendes Kundenerlebnis im Einzelhandel, in der Unterhaltungsbranche, bei Versicherungsansprüchen und in anderen Branchen zu schaffen. Bildanalyse wird zur Unterstützung einer zunehmenden Zahl von Unternehmensanwendungsfällen eingesetzt. Diese praktischen Anwendungen von Deep Learning und Bildanalyse sind das Ergebnis von Fortschritten bei maschinellen Lernalgorithmen, der Verfügbarkeit von Datensätzen und der Existenz robuster Technologien mit Plattformen, die eine Echtzeitverarbeitung ermöglichen. Viele Flughäfen in den Vereinigten Staaten rüsten ihre Ausrüstung auf, um biometrische Verfahren wie Finger- oder Iris-Scans als alternative Sicherheitskontrolltechnik zu ermöglichen. Unternehmen rechnen damit, ihre Kapazität durch den Einsatz von Bildanalysetechnologie beim Transfer von Passagieren von der Ankunft über die Sicherheitskontrolle bis zu ihrem Abfluggate deutlich zu steigern.
Markt für Bildanalysesoftware – Einblicke in das Segment Bereitstellungstyp
Basierend auf der Bereitstellung ist der Markt für Bildanalysesoftware in On-Premises und Cloud unterteilt. On-Premise-Software wird auf Computern auf dem Gelände des Benutzers oder der Organisation installiert und betrieben und nicht in einer entfernten Einrichtung wie einer Serverfarm oder Cloud. Da On-Premise-Software mehr Flexibilität, Stabilität und Sicherheit bietet, verkaufen mehrere Marktteilnehmer jetzt On-Premise-Software. Beispielsweise sind die visuellen KI-Lösungen von On-Premises Imagga für die vollständige Bereitstellung auf den privaten, lokalen Servern eines Unternehmens verfügbar. Datensensible Organisationen können die preisgekrönte visuelle KI-Technologie von Imagga verwenden, um Auto-Tagging, Auto-Kategorisierung, Farbextraktion, benutzerdefiniertes Training und Gesichtserkennung durchzuführen und gleichzeitig die Datenschutzgesetze und -vorschriften vollständig einzuhalten.
Markt für Bildanalysesoftware – Einblicke in das Image Dimension-Segment
Basierend auf der Bilddimension ist der Markt für Bildanalysesoftware in 2D, 3D und 4D unterteilt. 2D-Bilder werden mithilfe der x- und y-Achse erstellt. Traditionell wurden 2D-Bilder als Quelle für Animationen und Videos verwendet. Es handelt sich um eine ältere Technologie mit einer langen Geschichte, die jedoch aus gutem Grund immer noch ein Klassiker ist. Diese Bilder sind einfach, optisch ansprechend und leicht zu konsumieren, ohne die Kunden zu überfordern oder zu stören. 2D-Bilder sind in Animationen und Videospielen üblich, da sie eine realistische und dennoch flache Perspektive der Bewegung auf dem Bildschirm bieten. Daher bieten mehrere Unternehmen in der Branche jetzt Software zur Analyse von 2D-Fotos an. Beispielsweise hilft die 2D-Bildanalysesoftware Image-Pro Plus von Media Cybernetics, Inc. dabei, einfach Fotos zu sammeln, Objekte zu zählen, zu messen und zu klassifizieren und die Arbeit zu automatisieren. Mikroskopsteuerung, Bilderfassung, Messung, Zählung/Größe und Makroentwicklungsfunktionen sind alle in diesem Softwarepaket enthalten.
Markt für Bildanalysesoftware – Einblicke in vertikale Branchensegmente
Basierend auf der Branchenvertikale ist der Markt für Bildanalysesoftware in Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Wissenschaft, Mineralien, Metalle und Öl und andere unterteilt. In der medizinischen Industrie ist Bildanalysesoftware in verschiedenen Bereichen wie Neurologie, Kardiologie, Orthopädie, Zahnmedizin und Onkologie nützlich. Die Software kann Bilder lesen, die durch Röntgenstrahlen, MRTs, CT-Scans, PET-Scans und Ultraschall erstellt wurden. Dadurch können Prozesse automatisiert und beschleunigt werden, um manuelle Arbeit zu vermeiden und Zeit zu sparen. Die Software kann lernen, bestimmte Merkmale in diesen Fotos zu erkennen, wodurch das Diagnoseverfahren schnell und genau wird. Medizinische Bildverarbeitungssoftware hat viele Fähigkeiten. KI-basierte Lösungen erkennen Unregelmäßigkeiten und potenziell gefährliche Anomalien und zeigen auch, ob der Patient an Krebs oder einem gutartigen Tumor leidet. Die Software kann neben normalen 2D-Bildern (die Veränderungen im Laufe der Zeit anzeigen) auch 3D- und sogenannte 4D-Fotos lesen.
Markt für Bildanalysesoftware
Die Akteure auf dem Markt für Bildanalysesoftware konzentrieren sich auf Produktinnovationen und -entwicklungen, indem sie fortschrittliche Technologien und Funktionen integrieren, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Im Oktober 2021 fügte Clemex Vision einzigartige Anweisungen für martensitische, ferritische und austenitische Körner sowie ML-Funktionen hinzu. Diese neuen automatischen Methoden wurden in die Toolbox der vorhandenen Software aufgenommen, um eine schnelle und genaue Technik zur visuellen Identifizierung schwieriger Mikrostrukturen bereitzustellen.
Basierend auf dem Bereitstellungstyp ist der Markt für Bildanalysesoftware in On-Premises und Cloud unterteilt. Basierend auf der Bilddimension ist der Markt für Bildanalysesoftware in 2D, 3D und 4D segmentiert. Nach Branchen ist der Markt für Bildanalysesoftware in Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Fertigung, Wissenschaft, Mineralien, Metalle und Öl und andere segmentiert. Basierend auf der Region ist der globale Markt für Bildanalysesoftware in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika segmentiert.
Umfang des Marktberichts zur Bildanalysesoftware
| Berichtsattribut | Einzelheiten |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2021 | 3,97 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße bis 2028 | 7,67 Milliarden US-Dollar |
| Globale CAGR (2021 - 2028) | 9,9 % |
| Historische Daten | 2019-2020 |
| Prognosezeitraum | 2022–2028 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Bereitstellungstyp
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
|
| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
|
- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Markt für Bildanalysesoftware – Firmenprofile
- ADCIS SA
- Bio-Rad Laboratories, Inc.
- Oxford Instrumente
- Clemex Technologies, Inc.
- Media Cybernetics, Inc.
- MIPAR Software LLC
- Olympus Corporation
- Pax-es
- PerkinElmer, Inc.
- TissueGnostics GmbH
- Leica Microsystems GmbH
- MVTec Software GmbH
- Carl Zeiss AG
- Teilen
- Labelbox, Inc
- V7 GmbH
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
North America held the largest market share in year 2020, along with the notable revenue generation opportunities in Europe and APAC.
Key companies in the image analysis software market include ADCIS SA; Bio-Rad Laboratories, Inc.; Oxford Instruments; Clemex Technologies, Inc.; Media Cybernetics, Inc.; MIPAR Software LLC; Olympus Corporation; Pax-it; PerkinElmer, Inc.; TissueGnostics GmbH; Leica Microsystems GmbH; MVTec Software GmbH; Carl Zeiss AG; Scale AI, Inc.; Labelbox, Inc; and V7 Ltd.
The Image analysis software market is segmented into on-premises and cloud based on the deployment type. The global image analysis software market is dominated by on-premise segment in 2020, which accounted for more than ~ 60%.
Visual AI allows new and experienced users to effortlessly construct and deploy more accurate and explicable machine learning models with photos through community hardware. Computer vision will enable users to manipulate pictures as they would any other type of data. Enterprise AI systems automate the preparation, selection, and training of a wide range of cutting-edge deep learning models so that the optimal deployment model may be recommended. As social separation becomes the new normal, it's more important than ever to watch and monitor people's gatherings and movements. Standard Operating Procedures (SOPs) must be implemented and tracked in real-time by businesses. Employees can maintain safe, specified distances from one another throughout shifts while following conventional practices thanks to computer algorithms that evaluate data from on-site video cameras. Retailers may utilize AI and machine learning tools to keep track of the distances between their warehouse employees. When a divergence from typical behavior is detected, these tools issue real-time alerts., which in turn is likely to gain momentum for the image analysis software market over the forecasted period.
AI is becoming the next frontier in digital transformation, and when integrated into processes, it can deliver value and impact across all facets of a company. AWS, Microsoft, and Google are all aggressively investing in improving their image analysis software solutions to improve in-store and online retail performance. Due to the emergence of COVID-19, demand for cloud-based services has increased even more. Intelligence Retail, a supplier of computer vision and AI for merchandising solutions, uses IBM's cloud and analysis solution, which includes cutting-edge Graphics Processing Units (GPUs), to help businesses increase sales, lower audit costs, improve performance, and increase customer loyalty. For example, Trax and Google Cloud teamed in 2019 to use Google's cloud and edge computing technologies, as well as Trax's image recognition and machine learning capabilities, to successfully manage in-store inventory and every SKU on the shelf with actionable real-time insights. These strategies would promote the future growth of the image analysis market in the forecasted period.
Growing demand for image analysis-enabled security applications and products
Increasing demand for image analysis in the automotive industry
The List of Companies - Image Analysis Software Market
- ADCIS SA
- Bio-Rad Laboratories, Inc.
- Oxford Instruments
- Clemex Technologies, Inc.
- Media Cybernetics, Inc.
- MIPAR Software LLC
- Olympus Corporation
- Pax-it
- PerkinElmer, Inc.
- TissueGnostics GmbH
- Leica Microsystems GmbH
- MVTec Software GmbH
- Carl Zeiss AG
- Scale AI, Inc.
- Labelbox, Inc
- V7 Ltd
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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