Intelligent Document Processing Market SWOT Analysis by 2031
Die Größe des Marktes für intelligente Dokumentenverarbeitung wird bis 2031 voraussichtlich 18,87 Milliarden US-Dollar erreichen, gegenüber 2,03 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023. Es wird erwartet, dass der Markt zwischen 2023 und 2031 eine jährliche Wachstumsrate von 32,10 % verzeichnen wird. Das Marktwachstum wird durch Faktoren wie zunehmende Initiativen zur Digitalisierung von Inhalten in verschiedenen Unternehmen und die zunehmende Einführung von Cloud-Dokumentenverarbeitungslösungen angetrieben, die wahrscheinlich weiterhin wichtige Markttrends für intelligente Dokumentenverarbeitung bleiben.
Marktanalyse für intelligente Dokumentenverarbeitung
Der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung wächst aufgrund zunehmender Initiativen zur Digitalisierung von Inhalten in verschiedenen Unternehmen und der zunehmenden Einführung von Cloud-Dokumentenverarbeitungslösungen rasant. Darüber hinaus bietet die Einführung cloudbasierter Dokumentenverarbeitungslösungen lukrative Möglichkeiten für das Marktwachstum.
Marktübersicht für intelligente Dokumentenverarbeitung
Intelligente Dokumentenverarbeitung (IDP) automatisiert den Prozess der manuellen Dateneingabe von Dokumentenbildern papierbasierter oder papierbasierter Dokumente zur Implementierung in digitale Geschäftsprozesse. IDP bietet mehrere Vorteile, wie z. B. Skalierbarkeit, Kosteneffizienz und Kundenzufriedenheit. Es wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, beispielsweise im Gesundheitswesen, im Finanzwesen, im Rechtswesen, in der Logistik und im Personalwesen.
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Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung: Strategische Einblicke
CAGR (2023 – 2031)32,10 %- Marktgröße 2023
2,03 Milliarden US-Dollar - Marktgröße 2031
18,87 Milliarden US-Dollar
Marktdynamik
- Digitale Transformation zur Begünstigung des Marktes
- Beschleunigte Digitalisierung
- Steigender Bedarf an erhöhter Genauigkeit.
Schlüsselfiguren
- ABBYY
- IBM
- Tungsten Automation Corporation
- Datamatics Global Services Limited.
- Appian
- WorkFusion, Inc.
- Paraskript
- Open Text Corporation
- Hyland Software, Inc.
- Systeme extrahieren
Regionaler Überblick
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Süd- und Mittelamerika
- Naher Osten und Afrika
Marktsegmentierung
Komponente- Lösung
- Dienstleistungen
Organisationsgröße- KMU
- Große Unternehmen
Einsatz- Wolke
- Vor Ort
Technologie- Verarbeitung natürlicher Sprache
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Markttreiber und Chancen für Testkits für Lebensmittelsicherheit
Digitale Transformation zur Begünstigung des Marktes
Digitale Transformation ist die Implementierung computergestützter Technologien in die Produkte, Dienstleistungen, Prozesse und Strategien einer Organisation. Unternehmen investieren in AL, ML und Automatisierung, um Kosten zu senken, den Umsatz zu steigern und die Art und Weise der Unternehmensführung zu verändern. Mehrere Unternehmen durchlaufen die Digitalisierung, um Informationen zu digitalisieren, Datenprozesse zu automatisieren und die digitale Kommunikation zu verbessern. Somit treibt die digitale Transformation das Wachstum des Marktes für intelligente Dokumentenverarbeitung voran.
Steigender Bedarf an erhöhter Genauigkeit.
Unternehmen sind bestrebt, ihren Kunden positive Erlebnisse zu bieten. Datenungenauigkeiten können sich negativ auf das Geschäft auswirken. Dies beeinträchtigt die Qualität der Geschäftsdienstleistungen und -angebote oder kann sogar zu einem Verlustrisiko für das Unternehmen führen. Die intelligente Dokumentenverarbeitung bietet Unternehmen die Möglichkeit, ihre Genauigkeit zu erhöhen, da sie durch menschliche Eingaben verursachte Fehler eliminiert und die Datengenauigkeit durch die Identifizierung und Korrektur von Dateninkonsistenzen verbessert
Segmentierungsanalyse des Marktberichts für intelligente Dokumentenverarbeitung
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für intelligente Dokumentenverarbeitung beigetragen haben, sind Komponente, Organisationsgröße, Bereitstellung, Technologie und Branchenvertikale.
- Basierend auf den Komponenten ist der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung in Lösungen und Dienstleistungen unterteilt. Es wird erwartet, dass das Lösungssegment im Prognosezeitraum wachsen wird.
- Nach Organisationsgröße ist der Markt in KMU und Großunternehmen unterteilt. Es wird erwartet, dass das KMU-Segment im Prognosezeitraum wachsen wird.
- Durch die Bereitstellung wird der Markt in Cloud und On-Premise unterteilt. Es wird erwartet, dass das Cloud-Segment im Prognosezeitraum wachsen wird.
- Basierend auf der Technologie ist der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung in natürliche Sprachverarbeitung (NLP), optische Zeichenerkennung (OCR), maschinelles Lernen (ML), künstliche Intelligenz (KI) und andere unterteilt. Das Segment Natural Language Processing (NLP) wird im Prognosezeitraum voraussichtlich wachsen.
- In Bezug auf die Branche ist der Markt unter anderem in BFSI, Regierung, Gesundheitswesen, Einzelhandel, Fertigung, Transport und Logistik unterteilt. Es wird erwartet, dass das BFSI-Segment im Prognosezeitraum erheblich wachsen wird.
Analyse der Marktanteile intelligenter Dokumentenverarbeitung nach Geografie
Der geografische Umfang des Marktberichts zur intelligenten Dokumentenverarbeitung ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika/Süd- und Mittelamerika. Nordamerika dominiert den Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung. Trends bei der Einführung hochtechnologischer Technologien in verschiedenen Branchen in der nordamerikanischen Region haben das Wachstum des Marktes für intelligente Dokumentenverarbeitung vorangetrieben. Es wird erwartet, dass Faktoren wie die zunehmende Einführung digitaler Tools und hohe Technologieausgaben von Regierungsbehörden das Wachstum des nordamerikanischen Marktes für intelligente Dokumentenverarbeitung vorantreiben werden. Darüber hinaus zwingt ein starker Fokus auf Forschung und Entwicklung in den entwickelten Volkswirtschaften der USA und Kanadas die nordamerikanischen Akteure dazu, technologisch fortschrittliche Lösungen auf den Markt zu bringen. Darüber hinaus gibt es in den USA eine große Anzahl an Marktteilnehmern im Bereich der intelligenten Dokumentenverarbeitung, die sich zunehmend auf die Entwicklung innovativer Lösungen konzentrieren. All diese Faktoren tragen zum Wachstum des Marktes für intelligente Dokumentenverarbeitung in der Region bei.
Umfang des Marktberichts für intelligente Dokumentenverarbeitung
| Berichtsattribut | Einzelheiten |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | 2,03 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 18,87 Milliarden US-Dollar |
| Globale CAGR (2023–2031) | 32,10 % |
| Historische Daten | 2021-2022 |
| Prognosezeitraum | 2024-2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Komponente
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
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| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
|
- Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Marktnachrichten und aktuelle Entwicklungen zur intelligenten Dokumentenverarbeitung
Der Markt für intelligente Dokumentenverarbeitung wird durch die Erfassung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, zu denen wichtige Unternehmenspublikationen, Verbandsdaten und Datenbanken gehören. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Entwicklungen auf dem Markt:
- Im Februar 2024 kündigte Mphasis die Einführung von DeepInsights Doc AI an, einer intelligenten Dokumentenverarbeitungslösung auf Basis generativer KI. Mit dieser Plattform unterstützt Mphasis Unternehmenskunden dabei, kontextspezifische Informationen aus Dokumenten zu extrahieren, unabhängig von deren Format oder Layout, und sie in nachgelagerte IT-Systeme zu integrieren, um umsetzbare Erkenntnisse zu generieren.
(Quelle: Mphasis, Pressemitteilung, 2024)
- Im Februar 2024 gab das Unternehmen für intelligente Prozessautomatisierung TCG Process eine neue Partnerschaft mit DecisionRules bekannt, einem führenden Anbieter von Entscheidungsmanagementtechnologie. Mit dieser Partnerschaft hat TCG Process DecisionRules in seine intelligente Prozessautomatisierungslösung DocProStar integriert.
(Quelle: TCG Process, Pressemitteilung, 2024)
Abdeckung und Ergebnisse des Marktberichts zur intelligenten Dokumentenverarbeitung
Der Bericht „Marktgröße und Prognose für intelligente Dokumentenverarbeitung (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes in den folgenden Bereichen:
- Größe und Prognose des Marktes für intelligente Dokumentenverarbeitung auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die in den Geltungsbereich fallen.
- Marktdynamiken wie Treiber, Beschränkungen und wichtige Chancen
- Markttrends für intelligente Dokumentenverarbeitung
- Detaillierte PEST/Porter's Five Forces- und SWOT-Analyse
- Intelligente Dokumentenverarbeitung, die wichtige Markttrends, globale und regionale Rahmenbedingungen, Hauptakteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen abdeckt.
- Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse für intelligente Dokumentenverarbeitung, die Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominente Akteure und aktuelle Entwicklungen umfasst.
- Detaillierte Firmenprofile
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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