Der Markt für maschinelles Lernen soll von 37,92 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 425,37 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen. Der Markt soll zwischen 2023 und 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 35,2 % verzeichnen. Die zunehmende Integration maschineller Intelligenz und die zunehmenden Anwendungen im Gesundheitssektor bleiben voraussichtlich weiterhin die wichtigsten Markttrends für maschinelles Lernen.
Marktanalyse für maschinelles Lernen
Das Teilgebiet der Informatik und künstlichen Intelligenz wird als maschinelles Lernen bezeichnet. Um die Genauigkeit zu erhöhen, konzentriert es sich auf Daten und Algorithmen. Die Technologie, die es einem Computer ermöglicht, aus historischen Daten zu lernen, wird als maschinelles Lernen bezeichnet. Algorithmen, die beim maschinellen Lernen verwendet werden, verwenden eine Vielzahl von Techniken, um Wissen aus historischen Daten zu extrahieren. Die Menge und die historischen Daten stehen in direktem Zusammenhang mit den Informationen oder der Datengenauigkeit, und diese Beziehung hilft bei der Entwicklung eines genaueren Modells, das zukünftige Daten vorhersagt.
Marktübersicht für maschinelles Lernen
Aufgrund seiner technologischen Entwicklung ist maschinelles Lernen eine aufstrebende Technologie, die sich täglich ausweitet. Große Datenmengen werden mithilfe maschinellen Lernens entsprechend den organisatorischen Anforderungen verarbeitet. Menschen sind nicht in der Lage, die riesigen Datenmengen zu verarbeiten. Daher werden Computersysteme für die Datenanalyse und -verwaltung benötigt . Maschinelles Lernen ist ein solches Werkzeug. Der Bedarf an technologischen Lösungen zur Verwaltung komplexer Daten und Vorgänge in Unternehmen wird voraussichtlich den Markt für maschinelles Lernen vorantreiben.
Passen Sie diesen Bericht Ihren Anforderungen an
Sie erhalten kostenlos individuelle Anpassungen an jedem Bericht, einschließlich Teilen dieses Berichts oder einer Analyse auf Länderebene, eines Excel-Datenpakets sowie tolle Angebote und Rabatte für Start-ups und Universitäten.
Markt für maschinelles Lernen:
- Holen Sie sich die wichtigsten Markttrends aus diesem Bericht.Dieses KOSTENLOSE Beispiel umfasst eine Datenanalyse von Markttrends bis hin zu Schätzungen und Prognosen.
Markttreiber und Chancen für maschinelles Lernen
Zunehmende Integration maschineller Intelligenz mit Analyselösungen zur Förderung des Marktes
Die Disziplin der Einzelhandelsanalyse hat in den letzten Jahren erheblich zugenommen. Durch den Einsatz modernster Datenanalysetools konnten zahlreiche E-Commerce-Unternehmen, darunter Alibaba, eBay und Amazon, ihre Umsätze steigern und die Kundenzufriedenheit verbessern. Forschung und Entwicklung in der Sprach- und Stimmerkennungstechnologie haben zur Entstehung ML-basierter kognitiver Sprachcodierungstechniken geführt.
Zunehmende Anwendung im Gesundheitssektor begünstigt den Markt
Zahlreiche Anwendungen im Gesundheitswesen nutzen bereits ML-Technologie. Diese Plattform wertet Millionen einzigartiger Datenpunkte in diesem Industriezweig aus, prognostiziert Ergebnisse und bietet eine präzise Ressourcenzuweisung und schnelle Risikobewertungen.
Die Diagnose und Identifizierung von Krankheiten, die schwierig zu diagnostizieren sind, ist eine der wichtigsten Anwendungen dieser Technologie im Gesundheitswesen. Dazu können mehrere Erbkrankheiten und Krebsarten gehören, die im Frühstadium schwer zu erkennen sind. IBM Watson Genomics ist ein bekanntes Beispiel dafür und zeigt, wie genombasierte Tumorsequenzierung in Verbindung mit kognitivem Computing bei der Krebserkennung helfen kann.
Segmentierungsanalyse des Marktberichts zum maschinellen Lernen
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für maschinelles Lernen beigetragen haben, sind Dienstleistungen und vertikale Märkte.
- Basierend auf den Dienstleistungen ist der Markt für maschinelles Lernen in Personalwesen, E-Commerce, Finanzen und Buchhaltung, Kundenbetreuung, Vertrieb und Marketing und andere unterteilt. Das Segment Personalwesen dürfte im Prognosezeitraum wachsen.
- Nach Branchen ist der Markt segmentiert in BFSI, Telekommunikation und IT, Gesundheitswesen, Automobil, Fertigung, Lebensmittel und Getränke, Strom und Energie, Unterhaltungselektronik und andere. Das BFSI-Segment dürfte im Prognosezeitraum wachsen.BFSI, telecom & IT, healthcare, automotive, manufacturing, food and beverage, power & energy, consumer electronics, and others. The BFSI segment is anticipated to grow in the forecast period.
Marktanteilsanalyse für maschinelles Lernen nach geografischer Lage
Der geografische Umfang des Berichts zum Markt für maschinelles Lernen ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika/Süd- und Mittelamerika. Nordamerika hat den Markt für maschinelles Lernen dominiert. Trends zur Einführung hoher Technologien in verschiedenen Branchen in der nordamerikanischen Region haben das Wachstum des Marktes für maschinelles Lernen angekurbelt. Faktoren wie die zunehmende Einführung der Digitalisierung und hohe Technologieausgaben von Regierungsbehörden werden voraussichtlich das Wachstum des nordamerikanischen Marktes für maschinelles Lernen vorantreiben. Darüber hinaus zwingt eine starke Betonung von Forschung und Entwicklung in den entwickelten Volkswirtschaften der USA und Kanadas die nordamerikanischen Akteure dazu, technologisch fortschrittliche Lösungen auf den Markt zu bringen. Darüber hinaus gibt es in den USA viele Akteure auf dem Markt für maschinelles Lernen, die sich zunehmend auf die Entwicklung innovativer Lösungen konzentrieren. All diese Faktoren tragen zum Wachstum des Marktes für maschinelles Lernen in der Region bei.
Regionale Einblicke in den Markt für maschinelles Lernen
Die regionalen Trends und Faktoren, die den Markt für maschinelles Lernen im Prognosezeitraum beeinflussen, wurden von den Analysten von Insight Partners ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die Geografie des Marktes für maschinelles Lernen in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.
- Holen Sie sich regionale Daten zum Markt für maschinelles Lernen
Umfang des Marktberichts zum maschinellen Lernen
| Berichtsattribut | Details |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | 37,92 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 425,37 Milliarden US-Dollar |
| Globale CAGR (2023 - 2031) | 35,2 % |
| Historische Daten | 2021-2022 |
| Prognosezeitraum | 2024–2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Services
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
|
| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
|
Dichte der Marktteilnehmer für maschinelles Lernen: Die Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik verstehen
Der Markt für maschinelles Lernen wächst rasant, angetrieben durch die steigende Nachfrage der Endnutzer aufgrund von Faktoren wie sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen, technologischen Fortschritten und einem größeren Bewusstsein für die Vorteile des Produkts. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.
Die Marktteilnehmerdichte bezieht sich auf die Verteilung von Firmen oder Unternehmen, die in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätig sind. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu seiner Größe oder seinem gesamten Marktwert präsent sind.
Die wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für maschinelles Lernen sind:
- Amazon Web Services, Inc.
- FICO
- Hewlett Packard Enterprise Development LP
- IBM
- Microsoft
Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.
- Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Markt für maschinelles Lernen
Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen zum Markt für maschinelles Lernen
Der Markt für maschinelles Lernen wird durch die Erfassung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Entwicklungen auf dem Markt:
- Im Februar 2024 gibt XTX Markets, eines der führenden Unternehmen für algorithmischen Handel, mit großer Freude die Gründung von XTY Labs bekannt, einer neuen Abteilung für maschinelles Lernen, die vom neu ernannten Forschungsleiter Dr. Atlas Wang geleitet wird.
(Quelle: XTX Markets, Pressemitteilung, 2024)
- Im April 2024 gaben AdTheorent Holding Company, Inc., einer der Pioniere des maschinellen Lernens, der datenschutzorientierte Lösungen nutzt, um programmatischen Werbetreibenden einen messbaren Mehrwert zu bieten, und Miles Partnership, ein strategisches Marketingunternehmen, das sich ausschließlich auf Reisen und Tourismus konzentriert, die Kampagnenergebnisse der digitalen Werbekampagne VISIT FLORIDA Sun Seekers bekannt.
(Quelle: AdTheorent Holding Company, Inc., Pressemitteilung, 2022)
Marktbericht zum maschinellen Lernen – Abdeckung und Ergebnisse
Der Bericht „Marktgröße und Prognose für maschinelles Lernen (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:
- Marktgröße und Prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle abgedeckten wichtigen Marktsegmente.
- Marktdynamik wie Treiber, Beschränkungen und wichtige Chancen
- Wichtige Zukunftstrends
- Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
- Globale und regionale Marktanalyse, die wichtige Markttrends, wichtige Akteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen abdeckt.
- Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen.
- Detaillierte Firmenprofile
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
- Military Rubber Tracks Market
- Extracellular Matrix Market
- Emergency Department Information System (EDIS) Market
- Predictive Maintenance Market
- Virtual Pipeline Systems Market
- Sports Technology Market
- Formwork System Market
- Precast Concrete Market
- Social Employee Recognition System Market
- Vertical Farming Crops Market
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
The global machine learning market is expected to reach US$ 425.37 billion by 2031.
The key players holding majority shares in the global machine learning market are Amazon Web Services, Inc., FICO, Google, Hewlett Packard Enterprise Development LP, IBM, Microsoft, SAP, BigML, Inc., H2O.ai., SAS Institute Inc
Increasing applications in the healthcare sector are anticipated to play a significant role in the global machine-learning market in the coming years.
Increasing integration of machine intelligence and increasing applications in the healthcare sector are the major factors that propel the global machine learning market growth.
The global machine learning market was estimated to be US$ 37.92 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 35.2% during the forecast period 2024 - 2031.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
Get Free Sample For