Multimodal AI Market Analysis and Size by 2031
Der Markt für multimodale KI soll von 893,5 Millionen US-Dollar im Jahr 2023 auf 10.550,20 Millionen US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen. Der Markt soll zwischen 2023 und 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 36,2 % verzeichnen. Die kontinuierlichen Bemühungen zur Verbesserung der Leistung selbstfahrender Autos werden voraussichtlich auch weiterhin ein wichtiger Trend auf dem Markt sein.multimodal AI market size is projected to reach US$ 10,550.20 million by 2031 from US$ 893.5 million in 2023. The market is expected to register a CAGR of 36.2% during 2023–2031. Continuous efforts made to improve the performance of self-driving cars are likely to continue as a key trend in the market.
Multimodale KI-Marktanalyse
Künstliche Intelligenz (KI) hat sich in vielen Branchen als bahnbrechende Technologie herausgestellt. Die Implementierung von KI bietet erhebliche Vorteile am Arbeitsplatz. Multimodale KI-Modelle gewinnen auf dem florierenden KI-Markt zunehmend an Bedeutung. Der Gesundheitssektor ist einer der größten Nutznießer multimodaler KI.
Marktübersicht für multimodale KI
Google, Amazon und Meta nutzen die Möglichkeiten von KI-Modellen, um ihre Dienste durch die Nutzung großer Datensätze zu verbessern. Diese Unternehmen investieren massiv in die Entwicklung und Implementierung komplexer Systeme, um ihre Produkte und Dienste zu verbessern. Dienste wie Siri, Alexa und Google Assistant verlassen sich auf multimodale KI-Modelle, um Benutzerinteraktionen in Form von Sprache und Text auszuwerten, um genaue Antworten zu generieren und Verhaltensmuster für nachfolgende Interaktionen zu lernen. Diese KI-Anwendungen markieren eine neue Ära digitaler persönlicher Assistenten, die auf zunehmend menschenähnliche Weise interagieren.
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Wir können die Analyse und den Umfang optimieren und anpassen, die unsere Standardangebote nicht abdecken. Diese Flexibilität hilft Ihnen, genau die Informationen zu erhalten, die Sie für Ihre Geschäftsplanung und Entscheidungsfindung benötigen.
Multimodaler KI-Markt:
CAGR (2023 - 2031)36,2 %- Marktgröße 2023
893,5 Millionen US-Dollar - Marktgröße 2031
10.550,20 Millionen US-Dollar
Marktdynamik
- Steigende Nachfrage nach personalisierter Benutzererfahrung
- Steigende Anwendung im Gesundheitssektor
- Möglichkeit zur Leistungssteigerung selbstfahrender Autos
- Anwendung in Medien und Unterhaltung
Schlüsselfiguren
- Aimesoft Inc
- Alphabet Inc
- Amazon Web Services Inc
- IBM Corporation
- Jina AI GmbH
- Meta Platforms Inc
- Microsoft Corporation
- OpenAI LLC
- Twelve Labs Inc
- Uniphore Technologies Inc
Regionaler Überblick
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Süd- und Mittelamerika
- Naher Osten und Afrika
Marktsegmentierung
Komponente- Lösung
- Service
Größe der Organisation- KMU
- Große Unternehmen
Datentyp- Audio und Video
- Bild
- Text
Endverwendung- Automobil und Transport
- BFSI
- E-Commerce und Einzelhandel
- Gesundheitspflege
- IT und Telekommunikation
- Medien und Unterhaltung
- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Treiber und Chancen auf dem multimodalen KI-Markt
Steigende Nachfrage nach personalisierter Benutzererfahrung treibt den Markt an
Kunden bevorzugen bei der Kommunikation mit Unternehmen individuelle Erfahrungen, was Organisationen dazu veranlasst, einwandfreie Kundenerlebnisse (CX) anzustreben, die sie von der Konkurrenz abheben. Daher entscheiden sie sich für eine multimodale Benutzeroberfläche (MUI), um spontane und intuitive Benutzerinteraktionen zu gewährleisten. Als Reaktion auf die sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen erstellen UI/UX-Designer praktische, personalisierte und menschenzentrierte Benutzeroberflächen, indem sie verschiedene Benutzereingaben kombinieren, darunter Sprachbefehle, Gestenerkennung, Touch-Interaktionen und Tippen, um natürliche Interaktionen zu ermöglichen. Darüber hinaus verbessert die Anwendung von KI die Benutzererfahrung (UX), indem sie Anforderungen und Engagementmuster identifiziert.
Der Einsatz multimodaler KI ermöglicht es Unternehmen, mehrere Datenquellen zu nutzen und Kunden personalisiertere und zielgerichtetere Inhalte bereitzustellen. Dies wiederum ermöglicht es Marketingteams, hochgradig maßgeschneiderte Kampagnen zu erstellen, die kundenspezifische Vorschläge und Anzeigen enthalten. Darüber hinaus kann multimodale KI dazu beitragen, interaktivere und ansprechendere Inhalte zu erstellen, die interaktives Marketing, umfassende Produkterlebnisse und multimediale Bildungsressourcen unterstützen. Detaillierte Analyse- und Entscheidungsprozesse auf Basis multimodaler KI-Systeme tragen zu einem ganzheitlicheren Verständnis der Marktlandschaft bei. Darüber hinaus ist die Technologie von entscheidender Bedeutung, um Sprachgrenzen im Zuge der rasanten Globalisierung abzubauen. Unternehmen, die Informationen in mehreren Sprachen verarbeiten und verstehen, können effizient mit unterschiedlichen Zielgruppen mit unterschiedlichen Sprachpräferenzen interagieren. Die steigende Nachfrage nach personalisierten Erlebnissen treibt den Markt für multimodale KI also voran.
Anwendung in Medien und Unterhaltung schafft erhebliche Marktchancen
Die Medien- und Unterhaltungsbranche ist bestrebt, die gewachsenen Verbraucheranforderungen nach personalisierten Inhalten sowie einer unbegrenzten Auswahl an OTT- und Streaming-Diensten zu erfüllen. Multimodale KI kann Inhalte in mehreren Formaten oder Modi erstellen und verstehen, darunter Text, Grafiken, Audio und Video. Sie verwendet verschiedene KI-Techniken, darunter Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, Spracherkennung, maschinelles Lernen und Large Language Models (LLMs), um Daten in mehreren Formen zu verarbeiten und neue Funktionen zu entdecken, die sich aus der Kombination von Daten aus zahlreichen Quellen ergeben. Multimodale KI vereinfacht verschiedene Aspekte, steigert die Vorhersagegenauigkeit, verbessert die Effizienz der Ressourcennutzung und bietet ein verbessertes Benutzererlebnis. Medien- und Unterhaltungsunternehmen können stark von multimodalen KI-Technologien profitieren, um Geschäftsprozesse zu optimieren. Im Jahr 2024 stellte Google Veo vor, einen KI-gestützten Videogenerator zum Erstellen von Videos, die länger als eine Minute sind. Veo kann nach eigenen Angaben Videos mit 1080p-Auflösung in einer Vielzahl von filmischen und visuellen Stilen produzieren. Das Unternehmen stellte außerdem Imagen 3 vor, ein Update seines Text-zu-Bild-Generierungsmodells. Multimodale KI kann Töne aufnehmen und Details in erweiterten Eingabeaufforderungen wiedergeben sowie natürliche Sprache und visuelle Semantik interpretieren. Die zunehmende Anwendung multimodaler KI im Medien- und Unterhaltungssektor schafft daher zahlreiche Möglichkeiten auf dem Markt für multimodale KI.
Segmentierungsanalyse des multimodalen KI-Marktberichts
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der multimodalen KI-Marktanalyse beigetragen haben, sind Komponente, Organisationsgröße, Datentyp und Endverwendung.
- Basierend auf den Komponenten ist der multimodale KI-Markt in Lösungen und Dienste unterteilt. Das Lösungssegment hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
- Basierend auf der Unternehmensgröße ist der Markt in KMU und Großunternehmen unterteilt. Das Segment der Großunternehmen hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
- Nach Datentyp ist der multimodale KI-Markt in Audio und Video, Bild und Text segmentiert. Das Audio- und Videosegment hatte im Jahr 2023 den größten Marktanteil.
- Nach Endverbrauch ist der multimodale KI-Markt in Automobil und Transport, BFSI, E-Commerce und Einzelhandel, Gesundheitswesen, IT und Telekommunikation, Medien und Unterhaltung und andere unterteilt. Das BFSI-Segment hatte 2023 den größten Marktanteil.
Multimodale KI-Marktanteilsanalyse nach Geografie
Der geografische Umfang des multimodalen KI-Marktberichts ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika. Nordamerika hatte im Jahr 2023 einen bedeutenden Marktanteil. Der nordamerikanische multimodale KI-Markt ist in die USA, Kanada und Mexiko unterteilt. Die Transport- und Automobilindustrie wächst in diesen Ländern erheblich. Automobilhersteller nutzen multimodale KI, um die Sicherheit, den Komfort und das Fahrerlebnis der Fahrzeugnutzer zu verbessern. Multimodale KI verarbeitet Daten von Kameras, LiDAR, Radar und anderen Sensoren, um Straßen zu navigieren, Hindernisse zu erkennen und Fahrentscheidungen in Echtzeit zu treffen. Einige der weltweit größten Automobilunternehmen haben in Nordamerika verschiedene Werke errichtet, um autonome Personenkraftwagen, Lastwagen, Busse und andere Geländefahrzeuge herzustellen. Im April 2023 war Mercedes der erste Autohersteller, der in den USA ein Auto mit fortschrittlichen autonomen Funktionen verkaufte; das Unternehmen behauptet, dass das Fahrzeug technisch gesehen keine große Aufmerksamkeit der Fahrer auf die Straße erfordert. Im April 2023 hatte Mercedes 65 Fahrzeuge mit der autonomen Software Drive Pilot zum Verkauf in Kalifornien im Angebot, und eines davon wurde bereits verkauft. Mit Drive Pilot ausgestattete Mercedes-Fahrzeuge stehen auch in Nevada zum Verkauf. Darüber hinaus begann Waymo, ein Unternehmen für autonome Fahrtechnologie, im März 2024 mit dem Testen seiner vollautonomen Autos in Austin. Ebenso kündigte Volkswagen im Juli 2023 seinen Plan an, bis 2026 autonome oder selbstfahrende Fahrzeuge für Mitfahr- und Warenlieferdienste in Austin, Texas, auf den Markt zu bringen. Solche Entwicklungen und Markteinführungen autonomer Fahrzeuge treiben also die Nachfrage nach multimodaler KI in der Automobil- und Transportbranche in Nordamerika an.
Umfang des Marktberichts zur multimodalen KI
| Berichtsattribut | Einzelheiten |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | 893,5 Millionen US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 10.550,20 Millionen US-Dollar |
| Globale CAGR (2023 - 2031) | 36,2 % |
| Historische Daten | 2021-2022 |
| Prognosezeitraum | 2024–2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Komponente
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
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| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
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- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen zum multimodalen KI-Markt
Der multimodale KI-Markt wird durch die Erfassung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Nachfolgend sind einige der Entwicklungen auf dem multimodalen KI-Markt aufgeführt:
- Das Unternehmen Alphabet Inc. hat mehrere neue KI-Modelle vorgestellt, die bei verschiedenen Aufgaben helfen können, und hat auch einige Verbesserungen an seinen bestehenden Modellen vorgenommen. Außerdem hat es seine KI-Modelle Veo und Imagen 3 angekündigt, die entwickelt wurden, um bei der Generierung von Videos und Bildern zu helfen. Die multimodale KI kann Töne erfassen und Details in langen Eingabeaufforderungen wiedergeben, den Ton der Szene erfassen und natürliche Sprache und visuelle Semantik verstehen. (Quelle: Alphabet Inc., Pressemitteilung, Mai 2024)
- Amazon hat das Titan Multimodal Embeddings-Grundmodell eingeführt, das in Amazon Bedrock verfügbar ist. Amazon Titan Multimodal Embeddings hilft Kunden dabei, genauere und kontextbezogen relevantere multimodale Such-, Empfehlungs- und Personalisierungserlebnisse für Endbenutzer zu schaffen. (Quelle: Amazon, Pressemitteilung, November 2023)
Abdeckung und Ergebnisse des Marktberichts zur multimodalen KI
Der Bericht „Multimodale KI-Marktgröße und -prognose (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:
- Multimodale KI-Marktgröße und -prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Berichts abgedeckt sind
- Multimodale KI-Markttrends sowie Marktdynamiken wie Treiber, Einschränkungen und wichtige Chancen
- Detaillierte PEST- und SWOT-Analyse
- Multimodale KI-Marktanalyse mit wichtigen Markttrends, globalen und regionalen Rahmenbedingungen, wichtigen Akteuren, Vorschriften und aktuellen Marktentwicklungen
- Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen für den multimodalen KI-Markt
- Detaillierte Firmenprofile
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
The global multimodal AI market is expected to reach US$ 10,550.19 million by 2031.
The global multimodal AI market was estimated to be US$ 893.47 million in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 36.2 % during the forecast period 2023 - 2030.
The key players holding majority shares in the global multimodal AI market are Amazon Web Services Inc.; International Business Machine Corp; NEC Corp; Microsoft Corp; and Alphabet Inc.
Rising demand for personalised user experience and surging application in healthcare sector are the major factors that propel the global multimodal AI market.
The incremental growth expected to be recorded for the global multimodal AI market during the forecast period is US$ 9656.72 million.
Ability to improve self-driving car performance, which is anticipated to play a significant role in the global multimodal AI market in the coming years.
The List of Companies - Multimodal AI Market
- Alphabet Inc.
- Amazon Web Services Inc.
- International Business Machine Corp
- NEC Corp
- Microsoft Corp
- Jiva.ai. LTD
- Aimesoft
- Jina AI GmbH
- Reka AI, Inc.
- Openstream Inc.s
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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