Der Markt für Open-Source-Intelligence soll von 4,75 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 17,75 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen. Für den Zeitraum 2023–2031 wird ein durchschnittliches jährliches Wachstum von 17,9 % erwartet. Social-Media-Intelligence und Echtzeitanalysen werden voraussichtlich weiterhin ein wichtiger Trend auf dem Markt bleiben.
Open-Source-Intelligence-Marktanalyse
Informationen, die aus der Erfassung, Bewertung und Analyse öffentlich zugänglicher Daten zur Beantwortung einer bestimmten Geheimdienstanfrage gewonnen werden, werden als Open-Source Intelligence (OSINT) bezeichnet. Als Cybersicherheitstool wird OSINT häufig von Unternehmen verwendet, um Sicherheitsbedrohungen zu bewerten und Schwachstellen in ihrer IT-Infrastruktur zu finden. Hacker und Cyberkriminelle verwenden OSINT-Techniken auch zum Phishing, für Social Engineering und zum Aufdecken potenzieller Ziele für Cyberangriffe. Über die Cybersicherheit hinaus kann Open-Source Intelligence auch in Bereichen wie Strafverfolgung, Marketing, nationale Sicherheit, Medien und akademische Studien eingesetzt werden.
Open-Source-Intelligence-Marktübersicht
Desinformations- und Fehlinformationskampagnen haben in den letzten Jahren als Gefahr für die nationale Sicherheit und die Gesellschaft im Allgemeinen zunehmend Aufmerksamkeit auf sich gezogen. In den letzten Jahren haben sich diese Risiken aufgrund anhaltender politischer Unruhen geändert, die die Verbreitung irreführender Informationen ermöglicht haben. Infolgedessen ist das Ökosystem rund um Desinformation und Gegen-Desinformation professioneller geworden. Dies treibt die Nachfrage nach dem Open-Source-Geheimdienstmarkt voran.
Passen Sie diesen Bericht Ihren Anforderungen an
Sie erhalten kostenlos individuelle Anpassungen an jedem Bericht, einschließlich Teilen dieses Berichts oder einer Analyse auf Länderebene, eines Excel-Datenpakets sowie tolle Angebote und Rabatte für Start-ups und Universitäten.
Open-Source-Intelligence-Markt:
- Holen Sie sich die wichtigsten Markttrends aus diesem Bericht.Dieses KOSTENLOSE Beispiel umfasst eine Datenanalyse von Markttrends bis hin zu Schätzungen und Prognosen.
Treiber und Chancen des Open-Source-Intelligence-Marktes
Kosteneffizienz von Open-Source-Intelligence-Lösungen begünstigt den Markt
Im Vergleich zu anderen Formen der Informationsbeschaffung ist OSINT kostengünstiger, da es sich auf Informationen konzentriert, die der Öffentlichkeit leicht zugänglich sind. Darüber hinaus ist es weitaus praktikabler, da alle Software und Tools, die zur Unterstützung der Sammlung von Open-Source-Informationen erforderlich sind, der breiten Öffentlichkeit in erster Linie zu einem fairen Preis angeboten werden. Daher ist OSINT eine wichtige Ressource für Unternehmen aller Art und Größe. Durch die Verbesserung anderer Arten von Informationen kann OSINT etablierteren Unternehmen dabei helfen, sich ihrer digitalen Fußabdrücke, Schwachstellen und Bedrohungen bewusster zu werden.
Einsatz künstlicher Intelligenz und maschinellen Lernens (KI/ML) zur Unterstützung von OSINTOSINT
Mit der Weiterentwicklung der OSINT-Technologie schlagen immer mehr Menschen vor, KI und ML zur Unterstützung der OSINT-Forschung einzusetzen. Öffentlichen Berichten zufolge wird künstliche Intelligenz bereits von Geheimdiensten und Regierungsorganisationen verwendet, um Social-Media-Daten zu sammeln und zu verarbeiten. KI und ML werden von Militärgruppen verwendet, um organisierte Cyberkriminalität, falsche Propaganda, Terrorismus und andere Bedrohungen der nationalen Sicherheit auf Social-Media-Plattformen zu erkennen und zu bekämpfen.OSINT technology develops, a growing number of people are suggesting that AI and ML be used to support OSINT research. Public reports state that artificial intelligence is already being used by intelligence and government organizations to collect and process social media data. AI and ML are being used by military groups to detect and counteract organized cybercrime, false propaganda,
Segmentierungsanalyse des Open-Source-Intelligence-Marktberichts
Schlüsselsegmente, die zur Ableitung der Open-Source-Intelligence-Marktanalyse beigetragen haben, sind Technik und Endbenutzer.
- Basierend auf der Technik ist der Open-Source-Intelligence-Markt in Textanalyse, Videoanalyse, Social-Media-Analyse, Geodatenanalyse, Sicherheitsanalyse und andere unterteilt. Das Segment Sicherheitsanalyse hatte im Jahr 2023 den größten Anteil.geospatial analytics, security analytics, and others. The security analytics segment held the largest share in 2023.
- Basierend auf dem Endbenutzer ist der Markt in staatliche Geheimdienste, Militär- und Verteidigungsgeheimdienste, Cybersicherheitsorganisationen, Strafverfolgungsbehörden, private spezialisierte Unternehmen, Finanzdienstleister und andere unterteilt.cyber security organizations, law enforcement agencies, private specialized businesses, financial services, and others.
Open-Source-Intelligence-Marktanteilsanalyse nach geografischer Lage
Der geografische Umfang des Open-Source-Intelligence-Marktberichts ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika.
Nordamerika hält im Jahr 2023 einen bedeutenden Anteil am Open-Source-Intelligence-Markt. Länder wie die USA und Kanada verfügen über eine hervorragende IT-Infrastruktur zur Förderung und Entwicklung von Lösungen wie OSINT. Darüber hinaus verfügen diese Länder über ein beträchtliches Digitalisierungsbudget in ihren Verteidigungs- und Militärsektoren, was die Nachfrage in der Region antreibt.OSINT. Moreover, these countries have a significant digitalization budget in their defense and military sectors, which is driving the demand in the region.
Regionale Einblicke in den Open-Source-Intelligence-Markt
Die regionalen Trends und Faktoren, die den Open-Source-Intelligence-Markt während des Prognosezeitraums beeinflussen, wurden von den Analysten von Insight Partners ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die Geografie des Open-Source-Intelligence-Marktes in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.
- Holen Sie sich regionale Daten zum Open-Source-Intelligence-Markt
Umfang des Open-Source-Intelligence-Marktberichts
| Berichtsattribut | Details |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | 4,75 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 17,75 Milliarden US-Dollar |
| Globale CAGR (2023 - 2031) | 17,9 % |
| Historische Daten | 2021-2022 |
| Prognosezeitraum | 2024–2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Technik
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
|
| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
|
Dichte der Akteure auf dem Open-Source-Intelligence-Markt: Die Auswirkungen auf die Geschäftsdynamik verstehen
Der Markt für Open-Source-Intelligence wächst rasant. Dies wird durch die steigende Nachfrage der Endnutzer aufgrund von Faktoren wie sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen, technologischen Fortschritten und einem größeren Bewusstsein für die Vorteile des Produkts vorangetrieben. Mit der steigenden Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.
Die Marktteilnehmerdichte bezieht sich auf die Verteilung der Firmen oder Unternehmen, die in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätig sind. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu seiner Größe oder seinem gesamten Marktwert präsent sind.
Die wichtigsten Unternehmen auf dem Open-Source-Intelligence-Markt sind:
- Hyland Software, Inc.
- Cellebrite
- Expert System SpA
- Google LLC
- Maltego Technologies
- NetSentries Technologies FZCO
Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.
- Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Open-Source-Intelligence-Markt
Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen zum Open-Source-Intelligence-Markt
Der Open-Source-Intelligence-Markt wird durch die Erhebung qualitativer und quantitativer Daten aus Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmenspublikationen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Nachfolgend sind einige der Entwicklungen auf dem Open-Source-Intelligence-Markt aufgeführt:
- Das Open-Source-Intelligence-Unternehmen Digital Clues AG („Digital Clues“) hat eine formelle Vereinbarung zum Verkauf seiner Vermögenswerte an Cellebrite (Nasdaq: CLBT) unterzeichnet, einen führenden Anbieter von Digital Intelligence (DI)-Lösungen für den öffentlichen und privaten Sektor. Die Übernahme soll dazu beitragen, Cellebrites globale Präsenz in den Geheimdienst- und Ermittlungsabteilungen der Strafverfolgungsbehörden auszubauen, die branchenführende Digital Intelligence-Plattform des Unternehmens zu stärken und seine Position als End-to-End-Technologiepartner zu festigen, der in der Lage ist, den gesamten Ermittlungsablauf zu digitalisieren. (Quelle: Cellebrite, Pressemitteilung, Oktober 2021)
- Maltego Technologies hat offiziell die Pläne Maltego Professional und Organization eingeführt, um bestehenden und neuen Benutzern mehr Ermittlungsmöglichkeiten, Daten und Dienste bereitzustellen. (Quelle: Maltego Technologies, Pressemitteilung, Mai 2024)
Abdeckung und Ergebnisse des Open-Source-Intelligence-Marktberichts
Der Bericht „Open-Source Intelligence-Marktgröße und -prognose (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:
- Open-Source-Intelligence-Marktgröße und -prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Projekts abgedeckt sind
- Open-Source-Intelligence-Markttrends sowie Marktdynamiken wie Treiber, Einschränkungen und wichtige Chancen
- Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
- Open-Source-Intelligence-Marktanalyse, die wichtige Markttrends, globale und regionale Rahmenbedingungen, wichtige Akteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen abdeckt
- Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen für den Open-Source-Intelligence-Markt
- Detaillierte Firmenprofile
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
This text is related
to segments covered.
Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
This text is related
to country scope.
Frequently Asked Questions
North America dominated the open-source intelligence market in 2023.
The cost-effectiveness of open-source intelligence solutions and government regulations are expected to drive the open-source intelligence market.
Social media intelligence and real-time analytics are likely to remain key trends in the market.
Hyland Software, Inc., Cellebrite, Expert System S.p.A., Google LLC, Maltego Technologies, NetSentries Technologies FZCO, IPS S.p.A., Palantir Technologies, Recorded Future, Inc., Thales Group, and Siemens AG are among the leading payers operating in the open-source intelligence market.
The open-source intelligence market size is projected to reach US$ 17.75 billion by 2031
The open-source intelligence market is expected to register a CAGR of 17.9% during 2023–2031
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
Get Free Sample For