Der Markt für Predictive Analytics soll von 14.825,53 Millionen US-Dollar im Jahr 2023 auf 66.370,54 Millionen US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen. Der Markt wird zwischen 2023 und 2031 voraussichtlich eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 20,6 % verzeichnen. Der Ausbau des Endgeräteschutzes dürfte ein wichtiger Trend auf dem Markt bleiben.
Predictive Analytics Marktanalyse
Mit der weitverbreiteten Einführung ausgefeilter Predictive-Analytics-Tools nutzen Unternehmen heute Big Data, um Möglichkeiten und Gefahren proaktiv zu erkennen. Dank moderner Technologie ist Predictive Analytics heute zugänglicher denn je. Ein Unternehmen muss einen Geschäftszweck identifizieren, bevor es Predictive Analytics nutzen kann, sei es zur Steigerung des Umsatzes, zur Optimierung von Prozessen oder zur Verbesserung der Kundenzufriedenheit. Anschließend kann das Unternehmen mit den richtigen Tools Predictive-Analytics-Modelle erstellen, umsetzbare Erkenntnisse gewinnen und enorme Mengen heterogener Daten durchforsten, um dieses Ziel zu erreichen.
Marktübersicht für prädiktive Analysen
Predictive Analytics ist ein Teilgebiet der fortgeschrittenen Analytik , das historische Daten zusammen mit statistischer Modellierung, Data Mining und maschinellem Lernen verwendet, um zukünftige Ereignisse vorherzusagen. Unternehmen verwenden Predictive Analytics, um in diesen Daten nach Trends zu suchen und so Möglichkeiten und Gefahren zu erkennen. Predictive Analytics wird häufig mit Data Science und Big Data in Verbindung gebracht. Unternehmen sind derzeit mit Daten überlastet, die in verschiedenen Datenspeichern im gesamten Unternehmen gespeichert sind und Protokolldateien, Fotos und Videos umfassen. Datenwissenschaftler verwenden maschinelles Lernen und Deep-Learning-Algorithmen, um Trends in den Daten zu erkennen und zukünftige Ereignisse vorherzusagen, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen. Neuronale Netzwerke, Entscheidungsbäume, logistische und lineare Regressionsmodelle und andere statistische Techniken sind einige davon. Bestimmte Modellierungsstrategien nutzen vorläufige Vorhersageerkenntnisse, um prädiktivere Erkenntnisse zu erhalten.
Passen Sie die Forschung Ihren Anforderungen an
Wir können die Analyse und den Umfang optimieren und anpassen, die unsere Standardangebote nicht abdecken. Diese Flexibilität hilft Ihnen, genau die Informationen zu erhalten, die Sie für Ihre Geschäftsplanung und Entscheidungsfindung benötigen.
Predictive Analytics-Markt:
CAGR (2023 - 2031)20,6 %- Marktgröße 2023
14825,53 Millionen US-Dollar - Marktgröße 2031
66370,54 Millionen US-Dollar
Marktdynamik
- Entstehung von AIoT-Technologien
- Der Ausbau des Endgeräteschutzes
- Die zunehmende Verbreitung des Internets
Schlüsselspieler
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- Oracle Corporation
- SAP SE
- Google LLCLLC
- SAS Institute Inc. Institute Inc.
- Salesforce.com
- inkl.
- Amazon Web Services
- Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE)
Regionaler Überblick
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Süd- und Mittelamerika
- Naher Osten und Afrika
Marktsegmentierung
Komponente- Lösung
Bereitstellungsmodus- Vor Ort und Cloud-basiert
Größe der Organisation- Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und Großunternehmen
Branchenvertikale- IT und Telekommunikation
- BFSI
- Energie und Versorgung
- Regierung und Verteidigung
- Einzelhandel und E-Commerce
- Herstellung
- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Treiber und Chancen des Predictive Analytics-Marktes
Entstehung von AIoT-Technologien
Die Infrastruktur des Internets der Dinge (IoT) und Technologien der künstlichen Intelligenz (KI) bilden zusammen die künstliche Intelligenz der Dinge (AIoT). AIoT zielt darauf ab, Datenmanagement und -analyse, Mensch-Maschine-Interaktionen und die Effizienz von IoT-Operationen zu verbessern. Künstliche Intelligenz (KI) wird häufig in den Bereichen Spracherkennung, maschinelles Sehen und Verarbeitung natürlicher Sprache eingesetzt. KI ist die Emulation menschlicher Intelligenzprozesse durch Computer, insbesondere Computersysteme. Das Internet der Dinge (IoT) ist ein System aus miteinander verbundenen Computergeräten, digitalen und mechanischen Maschinen oder Gegenständen, die Daten über ein Netzwerk ohne Mensch-zu-Mensch- oder Mensch-zu-Computer-Schnittstelle kommunizieren können. AIoT ist revolutionär und für beide Arten von Technologie von Vorteil, da KI die Entscheidungsfindung verbessert und durch maschinelle Lernfähigkeiten dem IoT einen Mehrwert verleiht.
Die zunehmende Verbreitung des Internets
Die Verbreitung des Internets nimmt weltweit zu. Die zunehmende Nutzung von Alternativen für die Beleuchtung von Umwelttunnelsystemen schafft somit weitere Chancen für den Markt. Anfang April 2024 gab es weltweit 5,44 Milliarden Internetnutzer, das sind 67,1 Prozent der gesamten Weltbevölkerung. Diese erstaunliche Zahl zeigt, dass es mittlerweile mehr als doppelt so viele Internetnutzer wie Nichtnutzer gibt, was die Internetnutzer zu einer „Supermehrheit“ macht. Auch die Zahl der Internetnutzer nimmt zu; den jüngsten Zahlen zufolge wurden im Jahr bis April 2024 weltweit 178 Millionen Menschen zusätzlich verbunden. Daher schafft die zunehmende Verbreitung des Internets verschiedene Chancen für den Markt für prädiktive Analysen.
Segmentierungsanalyse des Predictive Analytics-Marktberichts
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für prädiktive Analysen beigetragen haben, sind Komponente, Bereitstellungsmodus, Organisationsgröße und Branche.
- Basierend auf den Komponenten ist der Markt für Predictive Analytics in Lösungen (Risikoanalyse, Marketinganalyse, Verkaufsanalyse, Kundenanalyse und andere) und Dienstleistungen unterteilt. Das Segment Lösungen hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
- Nach Bereitstellungsmodus ist der Markt in On-Premise und Cloud-basiert segmentiert. Das Cloud-Segment hatte im Jahr 2023 einen größeren Marktanteil.
- Nach Unternehmensgröße ist der Markt in kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sowie Großunternehmen segmentiert.
- Nach Branchen ist der Markt in IT und Telekommunikation, BFSI, Energie und Versorgung, Regierung und Verteidigung, Einzelhandel und E-Commerce, Fertigung und Sonstige segmentiert.
Predictive Analytics Marktanteilsanalyse nach Geografie
Der geografische Umfang des Marktberichts zur prädiktiven Analytik ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika.
APAC dominiert den Markt für Predictive Analytics. Der Markt für Predictive Analytics in dieser Region wächst aufgrund verschiedener Faktoren, wie der zunehmenden Internetnutzung und des technologischen Fortschritts. Unternehmen in der Region investieren mehr Geld und Energie in die Entwicklung intelligenter Managementlösungen, die auf die Bewältigung von Sicherheitsbedrohungen im Zusammenhang mit Homeoffice-Modellen zugeschnitten sind. Daher wird der Markt für Predictive Analytics in den nächsten Jahren voraussichtlich ein erhebliches Wachstum verzeichnen.
Umfang des Marktberichts zu prädiktiver Analytik
| Berichtsattribut | Details |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | 14825,53 Millionen US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 66370,54 Millionen US-Dollar |
| Globale CAGR (2023 - 2031) | 20,6 % |
| Historische Daten | 2021-2022 |
| Prognosezeitraum | 2024–2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Komponente
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
|
| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
|
- Das Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Predictive Analytics-Marktnachrichten und aktuelle Entwicklungen
Der Markt für Predictive Analytics wird durch die Erhebung qualitativer und quantitativer Daten aus Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmenspublikationen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Nachfolgend sind einige der Entwicklungen auf dem Markt für Predictive Analytics aufgeführt:
- mPulse, ein führender Anbieter von Konversations-KI und digitalen Engagement-Lösungen für die Gesundheitsbranche, meldete für das 1. Quartal 2024 eine starke Dynamik gegenüber dem 1. Quartal 2023 mit Wachstum in allen Geschäftsbereichen. Das Unternehmen kündigte außerdem die Einführung seiner integrierten Predictive Analytics- und Omnichannel-Engagement-Produktfunktionen an und etabliert damit eine neue Kategorie innerhalb des digitalen Gesundheitsökosystems. (Quelle: mPulse, Pressemitteilung, Mai 2024)
- AVEVA, ein weltweit führender Anbieter von Industriesoftware, der Innovation und Nachhaltigkeit vorantreibt, gab die Einführung seiner neuesten Version der Software AVEVA Predictive Analytics bekannt, die speziell für die vorausschauende Überwachung von Industrieanlagen in den Bereichen Öl und Gas, Energie, Chemie, Bergbau und Mineralien sowie Fertigung entwickelt wurde. Die Software hilft Industriebetreibern, die höchstmögliche Zuverlässigkeit und Leistung von Industrieanlagen zu erreichen und gleichzeitig die Nachhaltigkeit zu verbessern und die Produktivität der Belegschaft zu steigern. (Quelle: AVEVA, Pressemitteilung, Februar 2023)
Marktbericht zu prädiktiver Analytik: Abdeckung und Ergebnisse
Der Bericht „Marktgröße und Prognose für Predictive Analytics (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:
- Predictive Analytics-Marktgröße und -prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Berichts abgedeckt sind
- Markttrends und Marktdynamiken im Bereich Predictive Analytics wie Treiber, Einschränkungen und wichtige Chancen
- Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
- Predictive Analytics-Marktanalyse, die wichtige Markttrends, globale und regionale Rahmenbedingungen, wichtige Akteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen umfasst
- Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen für den Predictive Analytics-Markt
- Detaillierte Firmenprofile
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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to country scope.
Frequently Asked Questions
The expected CAGR of the global predictive analytics market is 20.6%.
The global predictive analytics market is expected to reach US$ 66370.54 million by 2031.
The expansion of endpoint protection is anticipated to play a significant role in the global predictive analytics market in the coming years.
The key players holding majority shares in the global predictive analytics market are IBM Corporation, Microsoft Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, Google LLC, SAS Institute Inc., Salesforce.com, inc., Amazon Web Services, Hewlett Packard Enterprise Development LP (HPE), and NTT DATA Corporation.
The increasing need for road safety and the increasing adoption of environmental tunnel system lighting alternatives are the major factors that propel the global predictive analytics market.
APAC dominates the predictive analytics market.
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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