Der Markt für vorausschauende Wartung soll von 6,76 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 59,81 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen. Für den Zeitraum 2023–2031 wird ein durchschnittliches jährliches Wachstum von 27,4 % erwartet. Die Investition in Lösungen für vorausschauende Wartung zur Reduzierung von Kosten und Ausfallzeiten dürfte ein wichtiger Trend auf dem Markt bleiben.CAGR of 27.4% during 2023–2031. The investment in predictive maintenance solutions to reduce costs and downtime is likely to remain a key trend in the market.
Marktanalyse für vorausschauende Wartung
In den letzten Jahrzehnten haben die hohen Forderungen nach einer Senkung der immer teurer werdenden Energiekosten und einem Übergang in eine nachhaltige Zukunft Energieaudits an Bedeutung gewonnen. Da die Energieausgaben für die Industrie ein großes Problem darstellen, überprüfen Unternehmen ihren Energieverbrauch kontinuierlich und streben danach, ihn deutlich zu minimieren.
Marktübersicht für vorausschauende Wartung
Die vorausschauende Wartung verbessert die Leistung von Anlagen durch die Kombination von Sensoren des Internets der Dinge, künstlicher Intelligenz und Datenwissenschaft. Dabei wird Cloud-basierte Technologie eingesetzt, um den Wartungsbedarf basierend auf dem Anlagenzustand zu überwachen und abzuschätzen sowie Anomalien zu identifizieren, die zu unerwarteten Ausfällen führen könnten. Hersteller profitieren daher erheblich von der Prognose des Wartungsbedarfs ihrer Anlagen, um Kosten zu sparen und die Betriebszeit zu erhöhen. Der zentrale Ansatz zur Echtzeitüberwachung von Industrieanlagen ist die zustandsbasierte Überwachung. Fortschrittliche IIoT-Sensoren zeichnen komplizierte Maschinenzustandsdaten auf, beispielsweise Vibration, Akustik, Temperatur und Drehzahl. Die gesammelten Daten werden dann ausgewertet, um Abweichungen in der Anlagenleistung oder Probleme zu identifizieren, die mit herkömmlichen Geräten nur schwer zu erkennen wären.
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Markt für vorausschauende Wartung:
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Treiber und Chancen des Marktes für vorausschauende Wartung
Minimierung von Wartungskosten und Ausfallzeiten zugunsten des Marktes
Unternehmen sind heute zunehmend bestrebt, Wartungskosten, Geräteausfälle und Ausfallzeiten zu reduzieren. Die vorausschauende Wartung ist eine hervorragende Methode, um diese Schwierigkeiten anzugehen. Systeme zur vorausschauenden Wartung nutzen Datenanalyse und maschinelles Lernen, um mögliche Gerätefehler zu erkennen, bevor sie auftreten, und ermöglichen so proaktive Wartungseingriffe. Durch die frühzeitige Vorhersage von Geräteausfällen können Unternehmen Reparaturen während geplanter Ausfallzeiten veranlassen, Betriebsunterbrechungen reduzieren und die Geräteverfügbarkeit maximieren.downtimes. Predictive maintenance is an excellent method for addressing these difficulties. Predictive maintenance systems use uptime.
Einsatz von KI- und ML-basierter vorausschauender Wartung
Die KI-basierte vorausschauende Wartung hat in der Fertigung ein breites Anwendungsspektrum. Sie nutzt leistungsstarke Algorithmen des maschinellen Lernens, um riesige Mengen an während der Produktion gesammelten Daten auszuwerten und so wichtige Erkenntnisse für die Erzielung hervorragender Fertigungsqualität zu gewinnen. Darüber hinaus nutzen Algorithmen des maschinellen Lernens riesige Mengen an historischen Daten, um verschiedene Situationen zu simulieren und vorherzusagen, was wann schiefgehen wird. Fortschrittliche Algorithmen der künstlichen Intelligenz erkennen das typische Datenverhalten einer Maschine und verwenden es als Grundlage, um Abweichungen in Echtzeit zu erkennen und vor ihnen zu warnen.
Segmentierungsanalyse des Marktberichts zur vorausschauenden Wartung
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für vorausschauende Wartung beigetragen haben, sind Komponente, Bereitstellungstyp, Technik und Branche.
- Basierend auf den Komponenten ist der Markt nach Lösungen und Diensten segmentiert. Das Segment Lösungen hatte im Jahr 2023 einen bedeutenden Marktanteil.
- Basierend auf dem Bereitstellungstyp ist der Markt in Cloud und On-Premises segmentiert. Das Cloud-Segment hielt im Jahr 2023 den größten Marktanteil.
- Basierend auf der Technik ist der Markt in Schwingungsüberwachung, elektrische Prüfungen, Ölanalyse, Ultraschall-Lecksuchgeräte, Stoßimpulse, Infrarot und andere unterteilt. Das Segment Schwingungsüberwachung hatte im Jahr 2023 den größten Marktanteil.
- Basierend auf der Branche ist der Markt in Fertigung, Energie und Versorgung, Luft- und Raumfahrt und Verteidigung, Transport und Logistik, Öl und Gas und andere unterteilt. Das Fertigungssegment hielt im Jahr 2023 den größten Marktanteil.
Predictive Maintenance Marktanteilsanalyse nach Geografie
Der geografische Umfang des Marktberichts zur vorausschauenden Wartung ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Süd- und Mittelamerika.
Nordamerika dominierte den Markt im Jahr 2023. Der Einsatz moderner Technologien wie maschinelles Lernen (ML), akustische Überwachung, künstliche Intelligenz (KI) und das Internet der Dinge (IoT) sowie die Ausweitung der Kundenkanäle und wachsende Bedenken hinsichtlich der Instandhaltung und Betriebskosten von Anlagen haben alle zum Wachstum beigetragen. Darüber hinaus treiben die Einführung von IoT-verbundenen Geräten in Unterhaltungselektronik und M2M-Anwendungen, die steigende Nachfrage nach vernetzten Autos in der Automobilindustrie und ein wachsender Wunsch nach innovativer Unterhaltungselektronik die Marktexpansion voran.
Regionale Einblicke in den Markt für vorausschauende Wartung
Die regionalen Trends und Faktoren, die den Markt für vorausschauende Wartung im Prognosezeitraum beeinflussen, wurden von den Analysten von Insight Partners ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die Geografie für vorausschauende Wartung in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.
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Umfang des Marktberichts zur vorausschauenden Wartung
| Berichtsattribut | Details |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | 6,76 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 59,81 Milliarden US-Dollar |
| Globale CAGR (2023 - 2031) | 27,4 % |
| Historische Daten | 2021-2022 |
| Prognosezeitraum | 2024–2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Komponente
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
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| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
|
Marktteilnehmerdichte: Der Einfluss auf die Geschäftsdynamik
Der Markt für vorausschauende Wartung wächst rasant. Dies wird durch die steigende Nachfrage der Endnutzer aufgrund von Faktoren wie sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen, technologischen Fortschritten und einem größeren Bewusstsein für die Vorteile des Produkts vorangetrieben. Mit der steigenden Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.
Die Marktteilnehmerdichte bezieht sich auf die Verteilung der Firmen oder Unternehmen, die in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätig sind. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu seiner Größe oder seinem gesamten Marktwert präsent sind.
Die wichtigsten Unternehmen auf dem Markt für vorausschauende Wartung sind:
- General Electric Company Hitachi, Ltd.
- IBM Corporation
- Microsoft Corporation
- PTC Inc.
- SAS Institute, Inc.
- Schneider Electric SE
Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.
- Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Markt für vorausschauende Wartung
Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen zum Markt für vorausschauende Wartung
Der Markt für vorausschauende Wartung wird durch die Erhebung qualitativer und quantitativer Daten aus Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Nachfolgend sind einige der Entwicklungen auf dem Markt für vorausschauende Wartung aufgeführt:
- Accenture plc hat Nextira übernommen, einen Amazon Web Services (AWS) Premier Partner, der AWS-Dienste nutzt, um seinen Kunden prädiktive Analysen, Cloud-native Innovationen und ein umfassendes Erlebnis zu bieten. Diese AWS-Dienste und -Lösungen ermöglichen es Accenture Cloud First, seine technischen Fähigkeiten zu verbessern und seinen Kunden gleichzeitig umfassende Cloud-Funktionen bereitzustellen. Nextira bietet Cloud-basierte Dienste, die modernste künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen, technisches Fachwissen und Datenanalyse nutzen, um Benutzern beim Aufbau, der Gestaltung, Einführung und Optimierung von Hochleistungs-Computerumgebungen zu helfen. (Quelle: Accenture plc, Pressemitteilung, Juni 2023)
- Der Geschäftsbereich Gas Power von GE Vernova gab bekannt, dass er einen mehrjährigen Vertrag für ein 876-Megawatt-Kraftwerk (MW) in Al Ahmadi, Kuwait, unterzeichnet hat. Der mehrjährige Vertrag umfasst die Lieferung von Teilen, Reparaturen, Außendienstdienstleistungen, fortschrittliche vorausschauende Wartung und digitale Lösungen. (Quelle: GE Vernova, Pressemitteilung, Dezember 2023)
Marktbericht zur vorausschauenden Wartung – Abdeckung und Ergebnisse
Der Bericht „Marktgröße und Prognose für vorausschauende Wartung (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:
- Predictive Maintenance-Marktgröße und -prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Berichts abgedeckt sind
- Predictive Maintenance-Markttrends sowie Marktdynamik wie Treiber, Einschränkungen und wichtige Chancen
- Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
- Marktanalyse für vorausschauende Wartung, die wichtige Markttrends, globale und regionale Rahmenbedingungen, wichtige Akteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen umfasst
- Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen für den Supraleitermarkt
- Detaillierte Firmenprofile
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
The high demand to reduce increasingly expensive energy costs and shift toward a sustainable future is driving the market.
North America dominated the predictive maintenance market in 2023.
The investment in predictive maintenance solutions to reduce costs and downtime is likely to remain a key trend in the market.
General Electric Co., Hitachi Ltd., IBM Corporation, Microsoft Corporation, and PTC, Inc. are among the leading players in the predictive maintenance market.
The estimated value of the Predictive Maintenance market is expected to reach US$ 59.81 billion by 2031.
The market is expected to grow at a CAGR of 27.4% over the forecast period.
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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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