Process Mining-Marktbericht 2030 nach Segmenten, Geografie, Dynamik, jüngsten Entwicklungen und strategischen Erkenntnissen

[Forschungsbericht] Die Größe des Process-Mining-Marktes wird voraussichtlich von 1,21 Milliarden US-Dollar im Jahr 2022 auf 22,64 Milliarden US-Dollar im Jahr 2030 wachsen; Es wird geschätzt, dass zwischen 2022 und 2030 eine jährliche Wachstumsrate von 44,2 % erreicht wird.
Perspektive eines Process-Mining-Marktanalysten:
Der Bedarf an Process-Mining-Software wird durch die wachsende Notwendigkeit für Unternehmen getrieben, ihre Prozessprüfungen und Compliance-Verfahren zu verbessern . Die zunehmende Nutzung von Cloud-Lösungen und -Diensten, digitale Transformationsprojekte und ein erhöhter Bedarf, organisatorische Geschäftsprozesse zu verstehen und zu analysieren, sind einige der markttreibenden Faktoren. Die COVID-19-Pandemie veranlasste viele Unternehmen dazu, vom On-Premise- zum Cloud-Computing zu wechseln, was zu einer Ausweitung des Marktanteils von Process Mining führte.
Unternehmen nutzen Technologie- und Softwarelösungen, um ihre Geschäftsabläufe zu verbessern und die Effizienz in einer Reihe von Bereichen zu steigern Verfahren. Sie werden immer digitalbewusster und agiler. Lösungen wie Process Mining integrieren Data Mining und Prozessanalysen, um Unternehmen dabei zu helfen, detaillierte Informationen aus ihren Aufzeichnungssystemen abzurufen. Aufgrund der Fähigkeit, Prozesse zu visualisieren, sind Unternehmen besser in der Lage, ihre aktuellen Prozesse zu beurteilen und bessere Geschäftspläne von Managementteams in die Tat umzusetzen. Darüber hinaus hilft es Unternehmen dabei, Bereiche für Automatisierung und Optimierung zu identifizieren. Bald werden Process-Mining-Softwareunternehmen erhebliche Wachstumsaussichten haben, da sie Spitzentechnologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) in die Software integrieren. Daher wird erwartet, dass die Integration mit Technologien wie künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) neue Markttrends für Process Mining mit sich bringen wird.
Process Mining-Marktübersicht:
Process Mining ist eine Methode zur Überwachung, Analyse und Prozesse verbessern. Process Mining ist ein Ansatz, der öffentlich verfügbares Wissen aus Ereignisprotokollen von Informationssystemen nutzt, um reale Geschäftsprozesse zu finden, zu verfolgen und zu verbessern. Process Mining unterstützt Unternehmen dabei, ein umfassendes Verständnis der Prozesse zu erlangen, die ihre Kunden unterstützen. Process Mining umfasst die automatische Identifizierung und Extraktion von Prozessen, die Überwachung der Compliance, das Mining sozialer Netzwerke, die automatische Erstellung von Simulationsmodellen und die Bereitstellung von Empfehlungen auf der Grundlage historischer Modellerweiterungen und -reparaturen.
Kunden können Process Mining verwenden, um Probleme mit ihren Geschäftsprozessen zu finden und zu erstellen eine priorisierte Liste der teuersten Ineffizienzen in ihren Unternehmen. Process Mining sorgt für eine höhere Produktivität durch Prozessvereinfachung, Verbesserung der Zykluszeit und Beseitigung von Engpässen. senkt die Kosten im Zusammenhang mit Wiederholungen, Nacharbeiten und manuellen Verfahren; erhöht die Compliance durch die Identifizierung betrügerischer oder nicht konformer Verfahren; bietet Geschäftsoptimierung durch Prozessverbesserung und Echtzeitüberwachung; und bietet bessere kundenorientierte Prozesse, die zu einer höheren Kundenzufriedenheit und einem höheren Service führen.
Angesichts der zunehmenden Komplexität von Abläufen und technologischen Fortschritten ist Process Mining in einer Vielzahl von Branchen zu einer entscheidenden Lösung zur Verbesserung von Prozessabläufen geworden.
Strategisch Einblicke
Process-Mining-Markttreiber:
Zunehmende Komplexität von Geschäftsprozessen, um das Wachstum des Process-Mining-Marktes im Prognosezeitraum voranzutreiben
Geschäftskomplexität bezieht sich auf die Bildung eines großen, miteinander verbundenen Netzwerks aus Technologien, Daten, Produkten oder Dienstleistungen und Menschen innerhalb einer Organisation. Je größer das Unternehmen, desto komplexer wird das Geschäft. Heutzutage müssen Unternehmen immer mehr Tools und Daten verwalten und werden dadurch komplexer. Gleichzeitig ändern sich die Marktbedingungen und Arbeitsumgebungen schneller denn je, sodass Unternehmen schnell reagieren und Entscheidungen treffen müssen. Um effektiv auf Veränderungen reagieren zu können, benötigen Unternehmen ein klares Verständnis ihrer Prozesse, Tools und Daten.
Außerdem kann es für einige Unternehmen schwierig sein, zu verstehen, wie sich verschiedene Teile gegenseitig beeinflussen und welche für den Betrieb wesentlich sind aufgrund des komplexen Netzes miteinander verbundener Daten, Technologien und Prozesse. Unternehmen stehen unter enormem Druck, sich an diese Mischung aus beschleunigtem Wandel und größerer Komplexität anzupassen. Um auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, benötigen Unternehmen eine Möglichkeit, die Komplexität ihres Geschäfts zu verdeutlichen. Aufgrund der COVID-19-Pandemie sind viele Unternehmen heute mit einer höheren Komplexität konfrontiert als noch vor einigen Jahren. Die COVID-19-Pandemie beschleunigte den Wandel in den Geschäftsprozessen und erforderte von den Unternehmen eine schnelle Anpassung an einen neuen Markt, die Bereitstellung neuer Tools zur Unterstützung von Remote-Mitarbeitern und eine verstärkte Umsetzung der digitalen Transformation. Der Fokus auf die Digitalisierung bleibt für Unternehmen auch heute noch eine Priorität. All diese Faktoren erhöhen die Komplexität der Geschäftsprozesse innerhalb einer Organisation. Wenn das Unternehmen wächst, ist es von entscheidender Bedeutung, die Komplexität zu vereinfachen, um die Produktivität zu steigern, Innovationen zu skalieren und das Risiko zu senken.
Process Mining hat sich als nützliches Werkzeug zur Bewertung des aktuellen Stands der Geschäftsprozessleistung, zur Identifizierung von Verbesserungsbereichen und zur Bewertung erwiesen die Ergebnisse von Prozessverbesserungen. Somit treibt die zunehmende Komplexität von Geschäftsprozessen das Wachstum des Process-Mining-Marktes voran.
Segmentierung und Umfang des Process-Mining-Marktberichts:
Die Process-Mining-Marktanalyse wurde unter Berücksichtigung der folgenden Segmente durchgeführt: Komponente, Bereitstellung, Unternehmensgröße, Branche, Branche und Geografie. Je nach Komponente ist der Markt in Software und Dienstleistungen unterteilt. Durch die Bereitstellung wird der Markt in Cloud und On-Premises unterteilt. Hinsichtlich der Unternehmensgröße ist der Markt in Großunternehmen und KMU unterteilt. Basierend auf der Branche ist der Markt in IT und Telekommunikation, BFSI, Fertigung, Einzelhandel und E-Commerce, Gesundheitswesen und andere unterteilt. Geografisch ist der Markt in Nordamerika, Europa, den asiatisch-pazifischen Raum, den Nahen Osten und Afrika sowie Südamerika unterteilt.
Process-Mining-Marktsegmentanalyse:
Basierend auf der Bereitstellung verfügte das Cloud-Segment über einen größeren Process-Mining-Markt Aktie. Cloudbasierte Lösungen bieten umfassendere und personalisiertere Dienste als On-Premise-Lösungen, wie z. B. zentralisierte Benutzerzusammenarbeit, Messaging- und Warnfunktionen. Mit diesen Vorteilen bieten cloudbasierte Lösungen Unternehmen auch wirtschaftliche und technische Vorteile, wie z. B. den Wegfall der Notwendigkeit, in eine IT-Infrastruktur zu investieren und diese zu warten, sowie voneinander abhängige Software-Release-Zyklen.
Process-Mining-Marktteilnehmeranalyse:
Celonis SE ; IBM Corporation; Software AG; QPR-Software; Hyland Software, Inc.; UiPath; Cloud Software Group, Inc (TIBCO Software); ABBYY; Microsoft; und Fluxicon BV gehören zu den Hauptakteuren, die im Process-Mining-Marktbericht vorgestellt werden.
Jüngste Entwicklungen im Process-Mining-Markt:
Die Process-Mining-Marktprognose kann Stakeholdern auf diesem Markt bei der Planung ihrer Wachstumsstrategien helfen. Anorganische und organische Strategien wie Fusionen und Übernahmen werden von den Marktteilnehmern in hohem Maße übernommen, um ihre Position auf dem Process-Mining-Markt zu stärken. Nachfolgend sind einige wichtige aktuelle Entwicklungen aufgeführt:
Im September 2023 gingen QPR Software und Novacon eine Partnerschaft ein, um Process-Mining-Lösungen in Ungarn zu transformieren. Diese Partnerschaft kombiniert Novacons umfangreiche Erfahrung im Lean-Management und der Prozessautomatisierung mit QPRs hochmodernem Process-Mining-Wissen und der Software QPR ProcessAnalyzer.
Im Mai 2023 kündigte Celonis die Einführung neuer Process-Mining-Innovationen an, um Kunden einen schnellen und erheblichen Mehrwert zu bieten. Diese neuen Produktfunktionen ermöglichen es Unternehmen, innerhalb ihrer Prozesse schnell Geschäftswerte zu erkennen und zu nutzen.
Im Mai 2023 kündigte Pegasystems Inc. die Einführung von Pega Process Mining mit generativen KI-fähigen APIs an, um eine kontinuierliche Workflow-Optimierung zu ermöglichen. Diese neuen Process-Mining-Funktionen erleichtern es Pega-Benutzern aller Erfahrungsstufen, Prozessineffizienzen zu finden und zu beheben, die ihren Geschäftsbetrieb behindern könnten.