Marktanalyse und Prognose für Beschäftigungsscreeningdienste nach Größe, Anteil, Wachstum, Trends 2030

  • Report Code : TIPTE100000318
  • Category : Electronics and Semiconductor
  • No. of Pages : 224
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Der Markt für intelligente Landwirtschaft wird voraussichtlich von 17,37 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023 auf 43,01 Milliarden US-Dollar im Jahr 2031 anwachsen. Der Markt wird voraussichtlich zwischen 2023 und 2031 eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate von 12 % verzeichnen. Die zunehmende Integration von KI und Big Data dürfte ein wichtiger Markttrend für intelligente Landwirtschaft bleiben.CAGR of 12 % in 2023–2031. The growing integration of AI and big data is likely to remain a key smart agriculture market trend.

 

Marktanalyse für intelligente Landwirtschaft

 

Es wird erwartet, dass Fortschritte in den Bereichen Robotik, IT und Sensorik das Potenzial der intelligenten Landwirtschaft steigern werden. Es wird erwartet, dass Landwirte zu jeder Zeit und an jedem Ort immer präzisere Entscheidungen über den Bedarf einer Ernte treffen können, selbst wenn sie dies aus der Ferne tun. Darüber hinaus wird die Automatisierung landwirtschaftlicher Aufgaben wie Ernte und Pflügen weitere Fortschritte in der intelligenten Landwirtschaft vorantreiben. Experten gehen davon aus, dass mit zunehmender Verbreitung der intelligenten Landwirtschaft die landwirtschaftlichen Erträge steigen und die Produktionsmethoden effektiver werden. Fortschritte in der intelligenten Landwirtschaft werden sich positiv auf die Expansion des gesamten Sektors der intelligenten Landwirtschaft auswirken.

 

Marktübersicht für intelligente Landwirtschaft

 

Der Einsatz modernster Technologien und datengesteuerter landwirtschaftlicher Verfahren zur Maximierung und Verbesserung der Nachhaltigkeit in der landwirtschaftlichen Produktion wird als „ Smart Farming “ oder „Smart Agriculture“ bezeichnet. Künstliche Intelligenz (KI), Automatisierung und das Internet der Dinge gehören zu den Technologien, die im Smart Farming (IoT) zum Einsatz kommen. Während neue Werkzeuge und Technologien für die landwirtschaftliche Bewirtschaftung und Lebensmittelproduktion schon immer unverzichtbar waren, werden die Entwicklung und Nutzung intelligenter Landwirtschaftstechnologien derzeit durch drängende Herausforderungen vorangetrieben. Die wichtigste davon ist die Ernährungssicherheit: Der Internationale Währungsfonds schätzt, dass die Lebensmittelproduktion bis 2050 um 70 % steigen muss, um mit dem Wachstum der Weltbevölkerung Schritt zu halten.

 

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Markt für intelligente Landwirtschaft: Strategische Einblicke

Smart Agriculture Market
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Treiber und Chancen des Smart Agriculture-Marktes

 

 

Zunehmende Nutzung von Lösungen zur Viehbestandsüberwachung

 

Da der Viehzuchtsektor so groß ist, ist es von entscheidender Bedeutung, Rinder und andere Nutztiere im Auge zu behalten. Ein Viehzuchtüberwachungssystem ist eine bahnbrechende Lösung, die Sensoren, GPS und andere Technologien mit einem Netzwerkprotokoll zur Kommunikation integriert. Mithilfe dieses Überwachungsgeräts können die Landwirte ihre Nutztiere aus der Ferne kontrollieren. Das Tracker-Gerät wird an Halsbändern befestigt und überwacht verschiedene Aspekte des Lebens des Tiers, darunter Weidemanagement, Kaugewohnheiten und allgemeine Gesundheit. Das Viehzuchtüberwachungssystem hilft bei der Verwaltung von landwirtschaftlichen Geräten sowie Tieren. Ein drahtloses Sensornetzwerk ist eine Implementierung, die Sensoren an Tieren verwendet und die Daten zur Überwachung an eine zentrale Einheit sendet. Mit der Einführung von Viehzuchtüberwachungslösungen wächst der Markt. 

 

Zunehmender technologischer Fortschritt in der Aquakultur

 

Die Fischzucht hat sich dank der Technologie deutlich verbessert, die es ermöglicht, die Gesundheit der Fische genau zu überwachen, Fütterungsverfahren zu optimieren und Abfälle zu reduzieren. Durch die präzise Bereitstellung von Futter zu festgelegten Zeiten reduzieren automatisierte Fütterungssysteme Lebensmittelabfälle und fördern die Entwicklung der Fische. Landwirte können Probleme schnell erkennen und entsprechende Maßnahmen ergreifen, da Sensoren und Kameras Temperatur, Fischverhalten und Wasserqualität überwachen. Daher wird erwartet, dass die zunehmenden technologischen Fortschritte in der Aquakultur den Akteuren auf dem Markt für intelligente Landwirtschaft im Prognosezeitraum neue Möglichkeiten bieten.

 

Segmentierungsanalyse des Marktberichts für intelligente Landwirtschaft

 

Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für intelligente Landwirtschaft beigetragen haben, sind Produkttyp und Anwendung.

  • Basierend auf dem Produkttyp ist der Markt für intelligente Landwirtschaft in Hardware, Software und Dienstleistungen segmentiert.
  • Nach Anwendung ist der Markt in Präzisionslandwirtschaft,  Viehbestandsüberwachung , Ertragsüberwachung, Überwachung der Bodengesundheit, Bewässerungssysteme, Anwendung mit variabler Rate, Vermögensverwaltung und intelligente Gewächshäuser segmentiert.

 

Marktanteilsanalyse für intelligente Landwirtschaft nach geografischer Lage

 

Der geografische Umfang des Marktberichts zur intelligenten Landwirtschaft ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika/Süd- und Mittelamerika. In Bezug auf den Umsatz hatte Nordamerika den größten Marktanteil im Bereich der intelligenten Landwirtschaft. Drohnen sind ein wichtiger technischer Fortschritt, den der US-Landwirtschaftssektor zur Beschleunigung der Ernteproduktion nutzt. Der Einsatz von Drohnen hat es den Bauern ermöglicht, die Ernteerträge zu steigern und gleichzeitig weniger Pestizide einzusetzen. Die Automatisierung von Prozessen und die Umsetzung verschiedener Präzisionslandwirtschaftstechniken sind für die zunehmende Nutzung der intelligenten Landwirtschaft in Amerika von entscheidender Bedeutung. Neben dem zuvor genannten Vorteil senkt der Einsatz von Drohnen für landwirtschaftliche Betriebe auch die Kosten.

 

 

Regionale Einblicke in den Markt für intelligente Landwirtschaft

Die regionalen Trends und Faktoren, die den Smart Agriculture-Markt im Prognosezeitraum beeinflussen, wurden von den Analysten von Insight Partners ausführlich erläutert. In diesem Abschnitt werden auch die Marktsegmente und die Geografie des Smart Agriculture-Marktes in Nordamerika, Europa, im asiatisch-pazifischen Raum, im Nahen Osten und Afrika sowie in Süd- und Mittelamerika erörtert.

Smart Agriculture Market
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Umfang des Marktberichts zur intelligenten Landwirtschaft

BerichtsattributDetails
Marktgröße im Jahr 202317,37 Milliarden US-Dollar
Marktgröße bis 203143,01 Milliarden US-Dollar
Globale CAGR (2023 - 2031)12 %
Historische Daten2021-2022
Prognosezeitraum2024–2031
Abgedeckte SegmenteNach Produkttyp
  • Hardware
  • Software
  • Dienstleistungen
Nach Anwendung
  • Präzisionslandwirtschaft
  • Viehbestandsüberwachung
  • Ertragsüberwachung
  • Bodengesundheitsüberwachung
  • Bewässerungssystem
  • Anwendung mit variabler Rate
  • Vermögensverwaltung
  • Intelligentes Gewächshaus
Abgedeckte Regionen und LänderNordamerika
  • UNS
  • Kanada
  • Mexiko
Europa
  • Vereinigtes Königreich
  • Deutschland
  • Frankreich
  • Russland
  • Italien
  • Restliches Europa
Asien-Pazifik
  • China
  • Indien
  • Japan
  • Australien
  • Restlicher Asien-Pazifik-Raum
Süd- und Mittelamerika
  • Brasilien
  • Argentinien
  • Restliches Süd- und Mittelamerika
Naher Osten und Afrika
  • Südafrika
  • Saudi-Arabien
  • Vereinigte Arabische Emirate
  • Restlicher Naher Osten und Afrika
Marktführer und wichtige Unternehmensprofile
  • AGCO Corporation
  • Ag Junction Inc.
  • AG Leader Technologie
  • Deere & Company
  • Raven Industries
  • Einschl.
  • Semiosbio Technologies Inc.
  • SST-Entwicklungsgruppe
  • Einschl.
  • Teejet Technologies

Marktteilnehmerdichte: Der Einfluss auf die Geschäftsdynamik

Der Markt für intelligente Landwirtschaft wächst rasant, angetrieben durch die steigende Nachfrage der Endnutzer aufgrund von Faktoren wie sich entwickelnden Verbraucherpräferenzen, technologischen Fortschritten und einem größeren Bewusstsein für die Vorteile des Produkts. Mit steigender Nachfrage erweitern Unternehmen ihr Angebot, entwickeln Innovationen, um die Bedürfnisse der Verbraucher zu erfüllen, und nutzen neue Trends, was das Marktwachstum weiter ankurbelt.

Die Marktteilnehmerdichte bezieht sich auf die Verteilung der Firmen oder Unternehmen, die in einem bestimmten Markt oder einer bestimmten Branche tätig sind. Sie gibt an, wie viele Wettbewerber (Marktteilnehmer) in einem bestimmten Marktraum im Verhältnis zu seiner Größe oder seinem gesamten Marktwert präsent sind.

Die wichtigsten auf dem Smart Agriculture-Markt tätigen Unternehmen sind:

  1. AGCO Corporation
  2. Ag Junction Inc.
  3. AG Leader Technologie
  4. Deere & Company
  5. Raven Industries
  6. Einschl.

Haftungsausschluss : Die oben aufgeführten Unternehmen sind nicht in einer bestimmten Reihenfolge aufgeführt.


Smart Agriculture Market

 

  • Überblick über die wichtigsten Akteure auf dem Markt für intelligente Landwirtschaft

 

 

Neuigkeiten und aktuelle Entwicklungen zum Smart Agriculture-Markt

 

Der Markt für intelligente Landwirtschaft wird durch die Erhebung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, die wichtige Unternehmensveröffentlichungen, Verbandsdaten und Datenbanken umfasst. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Entwicklungen auf dem Markt für Sprach- und Sprechstörungen und Strategien:

  • Im Juli 2023 startete die Türkei ein Smart-Agriculture-Programm, um eine nachhaltige Landwirtschaft zu fördern. Das Projekt zielt darauf ab, die Ressourceneffizienz und Produktivität zu steigern und gleichzeitig die langfristige Gesundheit des wertvollen Bodenschatzes der Türkei zu sichern. (Quelle: Turkuvaz Haberleşme, Pressemitteilung)
  • Im März 2024 startete FMC India, ein Agrarwissenschaftsunternehmen und Zweig der US-amerikanischen FMC Corporation, eine Präzisionslandwirtschaftsplattform namens Arc Farm Intelligence. (Quelle: FMC India, Pressemitteilung)

 

Marktbericht zur intelligenten Landwirtschaft – Abdeckung und Ergebnisse

 

Der Bericht „Marktgröße und Prognose für intelligente Landwirtschaft (2023–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes, die die folgenden Bereiche abdeckt:

  • Marktgröße und Prognose auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Rahmen des Projekts abgedeckt sind
  • Marktdynamik wie Treiber, Beschränkungen und wichtige Chancen
  • Wichtige Zukunftstrends
  • Detaillierte PEST/Porters Five Forces- und SWOT-Analyse
  • Globale und regionale Marktanalyse mit wichtigen Markttrends, wichtigen Akteuren, Vorschriften und aktuellen Marktentwicklungen
  • Branchenlandschaft und Wettbewerbsanalyse, einschließlich Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und aktuellen Entwicklungen
  • Detaillierte Firmenprofile
  • Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
  • PEST and SWOT Analysis
  • Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
  • Industry and Competitive Landscape
  • Excel Dataset
Report Coverage
Report Coverage

Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends

Segment Covered
Segment Covered

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Regional Scope
Regional Scope

North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America

Country Scope
Country Scope

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to country scope.

Frequently Asked Questions


Which are the key players holding the major market share of the global smart agriculture market?

The key players holding majority shares in the global smart agriculture market are AGCO Corporation, Ag Junction Inc., AG Leader Technology, Deere & Company, and Raven Industries, Inc.

What will be the market size of the global smart agriculture market by 2031?

The global smart agriculture market is expected to reach US$ 43.01 billion by 2031.

What is the estimated market size for the global smart agriculture market in 2023?

The global smart agriculture market was estimated to be US$ 17.37 billion in 2023 and is expected to grow at a CAGR of 12 % during the forecast period 2023 - 2031.

What are the future trends of the global smart agriculture market?

The growing integration of AI and big data is anticipated to play a significant role in the global smart agriculture market in the coming years.

What are the driving factors impacting the global smart agriculture market?

The increasing adoption of livestock monitoring solutions and the increasing technological advancements in aquaculture farming are the major factors that propel the global smart agriculture market.

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Your data will never be shared with third parties, however, we may send you information from time to time about our products that may be of interest to you. By submitting your details, you agree to be contacted by us. You may contact us at any time to opt-out.

The List of Companies - Smart Agriculture Market

1. AGCO Corporation
2. Ag Junction Inc.
3. AG Leader Technology
4. Deere & Company
5. Raven Industries, Inc.
6. Semiosbio Technologies Inc.
7. SST Development Group, Inc.
8. Teejet Technologies
9. Topcon Precision Agriculture
10. Trimble Navigation Limited among others.


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The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.

  1. Data Collection and Secondary Research:

As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.

Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.

  1. Primary Research:

The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.

For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.

A typical research interview fulfils the following functions:

  • Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
  • Validates and strengthens in-house secondary research findings
  • Develops the analysis team’s expertise and market understanding

Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:

  • Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
  • Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.

Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:

Research Methodology

Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.

  1. Data Analysis:

Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.

  • Macro-Economic Factor Analysis:

We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.

  • Country Level Data:

Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.

  • Company Profile:

The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.

  • Developing Base Number:

Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.

  1. Data Triangulation and Final Review:

The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.

We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.

We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.