Die Marktgröße für Sprachanalysen wird bis 2031 voraussichtlich 6,86 Milliarden US-Dollar erreichen, gegenüber 2,33 Milliarden US-Dollar im Jahr 2023. Es wird erwartet, dass der Markt im Zeitraum 2023–2031 eine jährliche Wachstumsrate von 14,5 % verzeichnen wird. KI-gestützte Gesprächsanalysen dürften an Bedeutung gewinnen, tiefere Einblicke in komplexe Kundeninteraktionen ermöglichen und als Trend für den Markt gelten.
Marktanalyse für Sprachanalysen
Der Sprachanalysemarkt verzeichnete in den letzten Jahren ein erhebliches Wachstum, das auf technologische Fortschritte, eine erhöhte Nachfrage nach Sprachauthentifizierungslösungen für mobile Finanzanwendungen und eine zunehmende Nutzung in der Einzelhandels- und E-Commerce- Branche zurückzuführen ist. Darüber hinaus treibt auch die steigende Zahl von Contact Centern das Marktwachstum voran. Die wachsenden technologischen Entwicklungen wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) erweisen sich als lukrative Wachstumschancen für das Marktwachstum.
Marktübersicht für Sprachanalysen
Unter Sprachanalyse versteht man den Prozess der Analyse von Sprachaufzeichnungen oder Live-Kundenanrufen in Contact Centern mithilfe von Spracherkennungssoftware, um nützliche Informationen zu finden und eine Qualitätssicherung zu gewährleisten. Lösungen helfen dabei, Wörter zu identifizieren und Audiomuster zu analysieren, um Emotionen und Stress in der Stimme eines Sprechers zu erkennen. Diese Technologien werden häufig bei Kundeninteraktionen in Callcentern eingesetzt, um Informationen wie den Grund des Anrufs, die genannten Produkte und die Stimmung des Anrufers zu ermitteln. Es ermöglicht Unternehmen, auf weniger verwertbare Informationen aus Kundendienstanrufen zu reagieren und Erkenntnisse über Kunden zu gewinnen. Die meisten Contact Center nutzen diese Lösungen vor allem aus Kosteneinsparungsgründen. Während die Kostensenkung der erste Faktor für eine höhere Akzeptanz ist, bietet sie viele weitere Vorteile und einen erheblichen Mehrwert bei der Optimierung von Geschäftsprozessen, der Qualitätsverbesserung, der Verbesserung der Kundenzufriedenheit, der Vermeidung von Rechtsstreitigkeiten und der Umsatzsteigerung. In der heutigen datengesteuerten Welt sind Sprachanalyselösungen für eine Reihe von Unternehmen äußerst wichtig.
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Markt für Sprachanalysen: Strategische Einblicke
CAGR (2023 – 2031)14,5 %- Marktgröße 2023
2,33 Milliarden US-Dollar - Marktgröße 2031
6,86 Milliarden US-Dollar
Marktdynamik
- Erhöhte Nachfrage aus dem BPO- Sektor
- Der zunehmende Einsatz von KI und ML
- Integration von Sprachanalyse mit generativer KI
Schlüsselfiguren
- Almawave
- Avaya Inc
- Kalabrien
- CallMiner
- Genesys
- Marchex, Inc.
- NICE-Systeme
- Verint Systems Inc.
- VoiceBase, Inc.
- ZOOM International
Regionaler Überblick
- Nordamerika
- Europa
- Asien-Pazifik
- Süd- und Mittelamerika
- Naher Osten und Afrika
Marktsegmentierung
Komponente- Lösung
- Dienstleistungen
Bereitstellungstyp- Vor Ort
- Wolke
Branchenvertikale- BFSI
- Medien und Unterhaltung
- IT und Telekommunikation
- Gesundheitswesen und Biowissenschaften
- Einzelhandel und E-Commerce
- Andere
- Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Markttreiber und Chancen für Sprachanalysen
Erhöhte Nachfrage aus dem BPO-Sektor begünstigt den Markt
Der BPO-Sektor verzeichnet eine zunehmende Einführung von Technologielösungen, einschließlich BPO-Sprachanalysen, um Contact-Center-Agenten dabei zu helfen, ihre Kunden besser zu verstehen. Sprachanalysen im BPO-Bereich helfen Benutzern, menschliche Sprache zu verstehen und eignen sich ideal für den Einsatz in KI-basierten Chatbots. Bei Anfragen, die zu kompliziert und komplex sind, als dass Chatbots sie verstehen und bearbeiten könnten, kann der Kunde mithilfe von Robotic Process Automation (RPA) an einen Live-Agenten weitergeleitet werden . Es hilft, die tatsächliche Absicht des Kunden in Echtzeit zu erkennen und dem Agenten entsprechende Warnungen anzubieten. Echtzeit-Sprachanalyselösungen in BPO können 100 % der Kundenanrufe überwachen, umsetzbare Erkenntnisse ableiten, Warnsignale in Problembereichen auslösen, während des Agenten-QA-Prozesses unterstützen und vieles mehr. Es trägt dazu bei, langjährige BPO-Schmerzpunkte zu lindern, manuelle, aufwändige Prozesse zu rationalisieren und BPOs dabei zu helfen, die Geschäfts- und Kundenkennzahlen einzuhalten. Die Sprachanalysesoftware in BPO hilft auch dabei, BPO-Agenten mit Domänenwissen zu schulen, die Anrufdisposition über mehrere Tags hinweg zu analysieren und die Lösung beim ersten Anruf zu verbessern. BPO-Sprachanalysetools überwachen außerdem kontinuierlich die Leistung der Agenten und senden in Echtzeit das richtige Feedback an Vorgesetzte, während sie gleichzeitig die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften in der BPO-Branche einhalten.
- Verstehen Sie die Kunden und ihre Probleme besser
- Verbessert die Qualität des bereitgestellten Supports mithilfe von Kundendaten
- Erfahren Sie mehr über die wahren Absichten des Kunden und antizipieren Sie seine Bedürfnisse
- Optimieren Sie BPO-Prozesse und senken Sie die Kosten für den Betrieb eines Callcenters
- Bieten Sie Call-Center-Agenten eine bessere Einarbeitung und Schulung
- Gewinnen Sie Erkenntnisse und entdecken Sie neue Geschäftsmöglichkeiten
- Verschaffen Sie sich einen besseren Überblick über die Probleme mit den angebotenen Produkten.
Es hilft, die Stimmungen, Emotionen und impliziten Bedürfnisse der Kunden zu ermitteln. Mit Sprachanalysen können Marken den Kundenservice und die Kundenzufriedenheit verbessern, Lücken im Kundenservice schließen und schädliche Maßnahmen korrigieren. Somit treibt die gestiegene Nachfrage aus dem BPO-Sektor das Wachstum des Marktes voran.
Integration von Sprachanalysen mit generativer KI – eine Chance auf dem Markt für Sprachanalysen
Integration von Sprachanalysen mit generativer KI, die im Kundensupport oder in Contact Centern verwendet wird, um das Kundenerlebnis zu verbessern, qualitativ hochwertigen Service zu bieten, Verbesserungsmöglichkeiten zu identifizieren und CSAT- und NPS-Werte zu verbessern. Es wird auch in verschiedenen anderen Branchen eingesetzt, beispielsweise im Finanzwesen, im Gesundheitswesen, im Bankwesen und im Einzelhandel. Sprachanalysesoftware verwendet Algorithmen zur Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinellen Lernens (ML), um gesprochene Sprachdaten zu analysieren. Generative KI, die auf großen Sprachmodellen (LLMs) basiert, lebt von gut konzipierten Sprachanalysedaten und Spracherkennungsmodellen. Durch die Versorgung von LLMs mit hochwertigen Erkenntnissen aus Sprachdaten kann das Contact-Center-Management das volle Potenzial von KI nutzen, um maßgeschneiderten und effektiven Kundenservice in großem Maßstab zu bieten. Somit schafft die Integration generativer KI mit Sprachanalyse Chancen für das Unternehmen.
Segmentierungsanalyse des Sprachanalyse-Marktberichts
Wichtige Segmente, die zur Ableitung der Marktanalyse für Sprachanalysen beigetragen haben, sind Komponente, Bereitstellungstyp und Branchenvertikale.
- Basierend auf Komponenten wird der Sprachanalysemarkt in Lösungen und Dienstleistungen segmentiert.
- Basierend auf der Bereitstellungsart wird der Markt in On-Premise und Cloud unterteilt.
- Basierend auf der Branche ist der Markt in BFSI, Medien und Unterhaltung, IT und Telekommunikation, Gesundheitswesen und Biowissenschaften, Einzelhandel und E-Commerce und andere unterteilt.
Analyse des Marktanteils von Sprachanalysen nach Geografie
Der geografische Umfang des Sprachanalyse-Marktberichts ist hauptsächlich in fünf Regionen unterteilt: Nordamerika, Asien-Pazifik, Europa, Naher Osten und Afrika sowie Südamerika/Süd- und Mittelamerika. Nordamerika verfügt über einen der größten globalen Marktanteile im Bereich Sprachanalyse. Es wird erwartet, dass Aspekte wie die verstärkte Einführung von digitalem Marketing und hohe Technologieausgaben von Regierungsbehörden das Wachstum des nordamerikanischen Marktes für Sprachanalyse vorantreiben werden. Darüber hinaus gibt es in den USA eine große Anzahl von Marktteilnehmern im Bereich der Sprachanalyse, die sich zunehmend auf die Entwicklung innovativer Lösungen konzentrieren. Zu den wichtigsten Akteuren auf dem Sprachanalysemarkt zählen unter anderem NICE, Verint System Inc., Avaya Inc. und Genesys Telecommunications. All diese Faktoren tragen zum Marktwachstum der Region bei.
Umfang des Sprachanalyse-Marktberichts
| Berichtsattribut | Einzelheiten |
|---|---|
| Marktgröße im Jahr 2023 | 2,33 Milliarden US-Dollar |
| Marktgröße bis 2031 | 6,86 Milliarden US-Dollar |
| Globale CAGR (2023–2031) | 14,5 % |
| Historische Daten | 2021-2022 |
| Prognosezeitraum | 2024-2031 |
| Abgedeckte Segmente | Nach Komponente
|
| Abgedeckte Regionen und Länder | Nordamerika
|
| Marktführer und wichtige Unternehmensprofile |
|
- Beispiel-PDF zeigt die Inhaltsstruktur und die Art der Informationen mit qualitativer und quantitativer Analyse.
Marktnachrichten und aktuelle Entwicklungen im Bereich Sprachanalyse
Der Markt für Sprachanalysen wird durch die Erfassung qualitativer und quantitativer Daten nach Primär- und Sekundärforschung bewertet, zu denen wichtige Unternehmenspublikationen, Verbandsdaten und Datenbanken gehören. Im Folgenden finden Sie eine Liste der Entwicklungen auf dem Markt für Innovationen, Geschäftsausweitungen und Strategien:
- Im Februar 2023. Airtel und Nvidia haben eine Partnerschaft zur Bereitstellung KI-gestützter Sprachanalyselösungen für den Kundenservice angekündigt. Im Rahmen dieser Partnerschaft nutzte Airtel das NVIDIANeMo Conversational AI Toolkit und Nvidia Triton Inference Server, eine Multi-Framework-Inferenz-Serving-Software, die in der Nvidia AI Enterprise-Software-Suite unterstützt wird, um die Technologie zu entwickeln, die eine automatisierte Spracherkennung ermöglicht. (Quelle: Airtel, Pressemitteilung)
- Im Juli 2023 gab Pegasystems die Übernahme von Qurious.io bekannt, einem cloudbasierten Echtzeit-Sprachanalyseunternehmen. Diese Akquisition half Pegasystems, sein Softwareportfolio um Funktionen zu erweitern. (Quelle: Pegasystems, Newsletter)
Abdeckung und Ergebnisse des Sprachanalyse-Marktberichts
Der Bericht „Marktgröße und Prognose für Sprachanalysen (2021–2031)“ bietet eine detaillierte Analyse des Marktes in den folgenden Bereichen:
- Marktgröße und Prognose für Sprachanalysen auf globaler, regionaler und Länderebene für alle wichtigen Marktsegmente, die im Geltungsbereich abgedeckt sind
- Marktdynamiken wie Treiber, Beschränkungen und wichtige Chancen
- Markttrends für Sprachanalysen
- Detaillierte PEST/Porter's Five Forces- und SWOT-Analyse
- Marktanalyse für Sprachanalysen, die wichtige Markttrends, globale und regionale Rahmenbedingungen, Hauptakteure, Vorschriften und aktuelle Marktentwicklungen abdeckt.
- Sprachanalyse Branchenlandschafts- und Wettbewerbsanalyse mit Marktkonzentration, Heatmap-Analyse, prominenten Akteuren und jüngsten Entwicklungen.
- Detaillierte Firmenprofile
- Historical Analysis (2 Years), Base Year, Forecast (7 Years) with CAGR
- PEST and SWOT Analysis
- Market Size Value / Volume - Global, Regional, Country
- Industry and Competitive Landscape
- Excel Dataset
Report Coverage
Revenue forecast, Company Analysis, Industry landscape, Growth factors, and Trends
Segment Covered
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Regional Scope
North America, Europe, Asia Pacific, Middle East & Africa, South & Central America
Country Scope
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Frequently Asked Questions
The market is expected to register a CAGR of 14.5% during 2023–2031.
The global speech analytics market is expected to reach US$ 6.86 billion by 2031.
The growing use of AI and ML to play a significant role in the global cryocoolers market in the coming years.
The leading player operating in the global speech analytics market are Almawave, Avaya Inc., Calabrio, CallMiner, Genesys, Marchex, Inc., NICE Systems, Verint Systems Inc., VoiceBase, Inc., ZOOM International, Kwantic, Convin.ai, Salesken AI Inc., Tethr, Gong.io Inc., Clari, Observe.ai, Batvoice, Deepgram, and Castel Communications.
Increased demand from the BPO sector is the major factors that propel the global speech analytics market.
North America dominated the speech analytics market in 2023.
Trends and growth analysis reports related to Technology, Media and Telecommunications : READ MORE..
The Insight Partners performs research in 4 major stages: Data Collection & Secondary Research, Primary Research, Data Analysis and Data Triangulation & Final Review.
- Data Collection and Secondary Research:
As a market research and consulting firm operating from a decade, we have published and advised several client across the globe. First step for any study will start with an assessment of currently available data and insights from existing reports. Further, historical and current market information is collected from Investor Presentations, Annual Reports, SEC Filings, etc., and other information related to company’s performance and market positioning are gathered from Paid Databases (Factiva, Hoovers, and Reuters) and various other publications available in public domain.
Several associations trade associates, technical forums, institutes, societies and organization are accessed to gain technical as well as market related insights through their publications such as research papers, blogs and press releases related to the studies are referred to get cues about the market. Further, white papers, journals, magazines, and other news articles published in last 3 years are scrutinized and analyzed to understand the current market trends.
- Primary Research:
The primarily interview analysis comprise of data obtained from industry participants interview and answers to survey questions gathered by in-house primary team.
For primary research, interviews are conducted with industry experts/CEOs/Marketing Managers/VPs/Subject Matter Experts from both demand and supply side to get a 360-degree view of the market. The primary team conducts several interviews based on the complexity of the markets to understand the various market trends and dynamics which makes research more credible and precise.
A typical research interview fulfils the following functions:
- Provides first-hand information on the market size, market trends, growth trends, competitive landscape, and outlook
- Validates and strengthens in-house secondary research findings
- Develops the analysis team’s expertise and market understanding
Primary research involves email interactions and telephone interviews for each market, category, segment, and sub-segment across geographies. The participants who typically take part in such a process include, but are not limited to:
- Industry participants: VPs, business development managers, market intelligence managers and national sales managers
- Outside experts: Valuation experts, research analysts and key opinion leaders specializing in the electronics and semiconductor industry.
Below is the breakup of our primary respondents by company, designation, and region:
Once we receive the confirmation from primary research sources or primary respondents, we finalize the base year market estimation and forecast the data as per the macroeconomic and microeconomic factors assessed during data collection.
- Data Analysis:
Once data is validated through both secondary as well as primary respondents, we finalize the market estimations by hypothesis formulation and factor analysis at regional and country level.
- Macro-Economic Factor Analysis:
We analyse macroeconomic indicators such the gross domestic product (GDP), increase in the demand for goods and services across industries, technological advancement, regional economic growth, governmental policies, the influence of COVID-19, PEST analysis, and other aspects. This analysis aids in setting benchmarks for various nations/regions and approximating market splits. Additionally, the general trend of the aforementioned components aid in determining the market's development possibilities.
- Country Level Data:
Various factors that are especially aligned to the country are taken into account to determine the market size for a certain area and country, including the presence of vendors, such as headquarters and offices, the country's GDP, demand patterns, and industry growth. To comprehend the market dynamics for the nation, a number of growth variables, inhibitors, application areas, and current market trends are researched. The aforementioned elements aid in determining the country's overall market's growth potential.
- Company Profile:
The “Table of Contents” is formulated by listing and analyzing more than 25 - 30 companies operating in the market ecosystem across geographies. However, we profile only 10 companies as a standard practice in our syndicate reports. These 10 companies comprise leading, emerging, and regional players. Nonetheless, our analysis is not restricted to the 10 listed companies, we also analyze other companies present in the market to develop a holistic view and understand the prevailing trends. The “Company Profiles” section in the report covers key facts, business description, products & services, financial information, SWOT analysis, and key developments. The financial information presented is extracted from the annual reports and official documents of the publicly listed companies. Upon collecting the information for the sections of respective companies, we verify them via various primary sources and then compile the data in respective company profiles. The company level information helps us in deriving the base number as well as in forecasting the market size.
- Developing Base Number:
Aggregation of sales statistics (2020-2022) and macro-economic factor, and other secondary and primary research insights are utilized to arrive at base number and related market shares for 2022. The data gaps are identified in this step and relevant market data is analyzed, collected from paid primary interviews or databases. On finalizing the base year market size, forecasts are developed on the basis of macro-economic, industry and market growth factors and company level analysis.
- Data Triangulation and Final Review:
The market findings and base year market size calculations are validated from supply as well as demand side. Demand side validations are based on macro-economic factor analysis and benchmarks for respective regions and countries. In case of supply side validations, revenues of major companies are estimated (in case not available) based on industry benchmark, approximate number of employees, product portfolio, and primary interviews revenues are gathered. Further revenue from target product/service segment is assessed to avoid overshooting of market statistics. In case of heavy deviations between supply and demand side values, all thes steps are repeated to achieve synchronization.
We follow an iterative model, wherein we share our research findings with Subject Matter Experts (SME’s) and Key Opinion Leaders (KOLs) until consensus view of the market is not formulated – this model negates any drastic deviation in the opinions of experts. Only validated and universally acceptable research findings are quoted in our reports.
We have important check points that we use to validate our research findings – which we call – data triangulation, where we validate the information, we generate from secondary sources with primary interviews and then we re-validate with our internal data bases and Subject matter experts. This comprehensive model enables us to deliver high quality, reliable data in shortest possible time.
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